一种服装搭配方法、装置、电子设备和存储介质与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本技术涉及服装搭配技术领域，特别是涉及一种服装搭配方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术：2.现有技术中一些职业的家中或者工作场地有非常多的衣服，比如一些网红、主播、时尚圈工作人员或者模特及影楼老板，服饰首饰量巨大。如此数量庞大的衣服，会导致大量的服装饰品被遗忘，当你无法明确已拥有哪些服装时，不利于进行穿搭；穿搭的学习需要有一个过程，且需要耗费精力，很多人自己是掌握不了穿搭这一项技能的，导致虽然有很多的衣服，由于自己不会搭配，从而导致衣服虽然多，但是穿的仍然不得体、不美观时尚。技术实现要素：3.基于上述问题，本技术提供一种服装搭配方法、装置、电子设备和存储介质。4.第一方面，本技术实施例提供一种服装搭配方法，包括：5.获取用户的语音；6.根据用户的语音确定服装搭配的影响因子；7.将服装搭配的影响因子输入预先创建的知识图谱中；8.知识图谱根据服装搭配的影响因子确定服装搭配的特征后输出服装搭配的特征；9.根据服装搭配的特征在预先确定的服装画像素材库里确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装；10.将符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中；11.预先创建的知识图谱输出多种服装搭配方式。12.进一步地，上述服装搭配方法中，知识图谱输出多种服装搭配方式包括：13.知识图谱根据现有服装中符合服装搭配的特征的服装，结合影响因子进行服装搭配，输出多种服装搭配方式；14.进一步地，上述服装搭配方法，还包括：15.根据多种服装搭配方式和预先确定的虚拟形象模型确定多种服装搭配方式的效果；16.根据所述多种服装搭配方式的效果确定一种服装搭配方式。17.进一步地，上述服装搭配方法中，预先确定的服装画像素材库的确定步骤包括：18.扫描现有服装得到多种服装的影像；19.提取服装的影像得到多种服装的特征；20.结构化存储所述多种服装的特征得到服装画像素材库。21.服装的特征至少包括：风格、颜色、穿着部位和材质。22.进一步地，上述服装搭配方法，还包括：23.对现有服装进行收纳，存储现有服装中每件服装的空间位置。24.进一步地，上述服装搭配方法中，预先创建的知识图谱的创建步骤包括：25.获取不同的影响因子以及所述不同的影响因子对应的不同服装特征；26.训练不同的影响因子以及所述不同的影响因子对应的不同服装特征得到知识图谱。27.进一步地，上述服装搭配方法中，预先确定的虚拟形象模型的确定步骤包括：28.获取用户身材数据影像；29.提取所述身材数据影像的特征得到虚拟形象模型。30.第二方面，本技术实施例还提供一种服装搭配装置，包括：31.获取模块：用于获取用户的语音；32.第一确定模块：用于根据用户的语音确定服装搭配的影响因子；33.第一输入模块：用于将服装搭配的影响因子输入预先创建的知识图谱中；34.第一输出模块：用于知识图谱根据服装搭配的影响因子确定服装搭配的特征后输出服装搭配的特征；35.第二确定模块：用于根据服装搭配的特征在预先确定的服装画像素材库里确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装；36.第二输入模块：用于将符合所述服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中；37.第二输出模块：用于预先创建的知识图谱输出多种服装搭配方式。38.第三方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；39.处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行上述任一项一种服装搭配方法。40.第四方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行上述任一项一种服装搭配方法。41.本技术实施例的优点在于：本技术涉及一种服装搭配方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取用户的语音；根据用户的语音确定服装搭配的影响因子；将服装搭配的影响因子输入预先创建的知识图谱中；知识图谱根据服装搭配的影响因子确定服装搭配的特征后输出服装搭配的特征；根据服装搭配的特征在预先确定的服装画像素材库里确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装；将符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中；知识图谱输出多种服装搭配方式。本技术确定服装搭配的影响因子后，将影响因子输入预先创建的知识图谱确定服装搭配的特征，根据服装搭配的特征确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装，根据预先创建的知识图谱确定服装搭配方式，确定服装搭配方式快捷、简单，提升了用户体验。附图说明42.为了更清楚地说明本技术实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。43.图1为本技术实施例提供的一种服装搭配方法示意图一；44.图2为本技术实施例提供的一种服装搭配方法示意图二；45.图3为本技术实施例提供的一种服装搭配方法示意图三；46.图4为本技术实施例提供的一种服装搭配装置示意图；47.图5是本技术实施例提供的一种电子设备的示意性框图。具体实施方式48.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术。但是本技术能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本技术内涵时做类似改进，因此本技术不受下面公开的具体实施的限制。49.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。50.图1为本技术实施例提供的一种服装搭配方法示意图一。51.第一方面，本技术实施例提供一种服装搭配方法，结合图1，包括s101至s107七个步骤：52.s101：获取用户的语音。53.具体的，本技术实施例中，如获取到用户的语音为“我需要参加婚礼，明天晚上，在一个教堂中，结婚对象是我的好姐妹。”54.s102：根据用户的语音确定服装搭配的影响因子；55.具体的，本技术实施例中，“我需要参加婚礼，明天晚上，在一个教堂中，结婚对象是我的好姐妹。”的语音通过asr转写并利用nlp进行理解和提取特征，确定服装搭配的影响因子如“场合是婚礼、时间是明天晚上、季节是夏季、环境是教堂和人物是姐妹”。56.s103：将服装搭配的影响因子输入预先创建的知识图谱中。57.s104：知识图谱根据服装搭配的影响因子确定服装搭配的特征后输出服装搭配的特征。58.具体的，本技术实施例中，如将服装搭配的影响因子“场合是婚礼、时间是明天晚上、季节是夏季、环境是教堂和人物是姐妹”输入预先创建的知识图谱中，由知识图谱确定上述影响因子下适合哪些着装特征，然后输出适合该影响因子下服装搭配的特征。59.s105：根据服装搭配的特征在预先确定的服装画像素材库里确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装。60.具体的，本技术实施例中，输出适合该影响因子下服装搭配的特征后可以在服装画像素材库里进行检索，确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装总共有多少种。61.s106：将符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中。62.具体的，本技术实施例中，确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装总共有多少种后，将将符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中，预先创建的知识图谱再次进行选择。63.s107：预先创建的知识图谱输出多种服装搭配方式。64.具体的，本技术实施例中，预先创建的知识图谱再次进行选择后输出多种服装搭配方式。65.进一步地，上述服装搭配方法中，知识图谱输出多种服装搭配方式包括：66.知识图谱根据现有服装中符合服装搭配的特征的服装，结合影响因子进行服装搭配，输出多种服装搭配方式。67.具体的，本技术实施例中，知识图谱根据可选择的服装，综合影响因子如颜色、款式、季节等因素，进行多种服装的组合搭配，最终输出最优的3-5种服装搭配方式。68.进一步地，上述服装搭配方法，还包括：69.根据多种服装搭配方式和预先确定的虚拟形象模型确定多种服装搭配方式的效果；70.根据所述多种服装搭配方式的效果确定一种服装搭配方式。71.具体的，本技术实施例中，最终输出最优的3-5种服装搭配方式后，可在大屏幕中，根据预先确定的虚拟形象模型，可查看3-5种服装搭配穿上之后的效果，并最终确定一种服装搭配方式。72.图2为本技术实施例提供的一种服装搭配方法示意图二。73.进一步地，上述服装搭配方法中，结合图2，预先确定的服装画像素材库的确定步骤包括s201至s203三个步骤：74.s201：扫描现有服装得到多种服装的影像；75.s202：提取服装的影像得到多种服装的特征；76.s203：结构化存储所述多种服装的特征得到服装画像素材库。77.服装的特征至少包括：风格、颜色、穿着部位和材质。78.具体的，本技术实施例中，通过视频采集装置扫描现有服装及新购入的服装，得到多种服装的影像，将多种服装的影像输入ai图像识别引擎，进行特征提取，得到多种服装的特征，包括且不限于风格、颜色、穿着部位、材质等，并以结构化数据的形式进行存储，得到一个可以代表不同服装特征的服装画像素材库。79.进一步地，上述服装搭配方法，还包括：80.对现有服装进行收纳，存储现有服装中每件服装的空间位置。81.具体的，本技术实施例中，通过对现有服装进行收纳，存储现有服装中每件服装的空间位置，从而能够在后续过程中很快确认符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息。82.进一步地，上述服装搭配方法中，预先创建的知识图谱的创建步骤，结合图3，包括s301至s302两个步骤：83.s301：获取不同的影响因子以及不同的影响因子对应的不同服装特征；84.s302：训练不同的影响因子以及不同的影响因子对应的不同服装特征得到知识图谱。85.具体的，本技术实施例中，如影响因子包括：天气、时间、季节、环境、场合和人物，不同的影响因子对应的不同服装特征，如男方和女方相亲，男方需要穿着整洁，衣服最好是偏浅色调阳光一些，着装风格休闲偏正式，最好不要带戒指耳钉等首饰，基于穿搭原则，给该影响因子下对应不同服装特征，还通过确定其它不同的影响因子对应不同服装特征，综合训练得到知识图谱。86.进一步地，上述服装搭配方法中，预先确定的虚拟形象模型的确定步骤包括：87.获取用户身材数据影像；88.提取所述身材数据影像的特征得到虚拟形象模型。89.具体的，本技术实施例中，通过视频采集装置获取用户身材数据影像，将用户身材数据影像发送至数据处理装置的信息处理模块，提取用户身材数据影像的特征，如身高，身材，尺寸比例等，形成虚拟形象模型。90.图4为本技术实施例提供的一一种服装搭配装置示意图。91.第二方面，本技术实施例还提供一种服装搭配装置，包括：92.获取模块401：用于获取用户的语音。93.具体的，本技术实施例中，如获取模块401获取到用户的语音为“我需要参加婚礼，明天晚上，在一个教堂中，结婚对象是我的好姐妹。”94.第一确定模块402：用于根据用户的语音确定服装搭配的影响因子。95.具体的，本技术实施例中，如“我需要参加婚礼，明天晚上，在一个教堂中，结婚对象是我的好姐妹。”的语音通过asr转写并利用nlp进行理解和提取特征，第一确定模块402确定服装搭配的影响因子如“场合是婚礼、时间是明天晚上、季节是夏季、环境是教堂和人物是姐妹”。96.第一输入模块403：用于将服装搭配的影响因子输入预先创建的知识图谱中；97.第一输出模块404：用于知识图谱根据服装搭配的影响因子确定服装搭配的特征后输出服装搭配的特征。98.具体的，本技术实施例中，如第一输入模块403将服装搭配的影响因子“场合是婚礼、时间是明天晚上、季节是夏季、环境是教堂和人物是姐妹”输入预先创建的知识图谱中，由知识图谱确定上述影响因子下适合哪些着装特征，然后第一输出模块404输出适合该影响因子下服装搭配的特征。99.第二确定模块405：用于根据服装搭配的特征在预先确定的服装画像素材库里确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装。100.具体的，本技术实施例中，输出适合该影响因子下服装搭配的特征后可以在服装画像素材库里进行检索，第二确定模块405确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装总共有多少种。101.第二输入模块406：用于将符合所述服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中。102.具体的，本技术实施例中，确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装总共有多少种后，第二输入模块406将符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中，预先创建的知识图谱再次进行选择。103.第二输出模块407：用于预先创建的知识图谱输出多种服装搭配方式。104.具体的，本技术实施例中，第二输出模块407用于预先创建的知识图谱再次进行选择后输出多种服装搭配方式。105.第三方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；106.处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行上述任一项一种服装搭配方法。107.第四方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行上述任一项一种服装搭配方法。108.图5是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。109.如图5所示，电子设备包括：至少一个处理器501、至少一个存储器502和至少一个通信接口503。电子设备中的各个组件通过总线系统504耦合在一起。通信接口503，用于与外部设备之间的信息传输。可理解，总线系统504用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统504除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统504。110.可以理解，本实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。111.在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。112.其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器(media player)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本技术实施例提供的一种服装搭配方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。113.在本技术实施例中，处理器501通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，处理器501用于执行本技术实施例提供的一种服装搭配方法各实施例的步骤。114.获取用户的语音；115.根据用户的语音确定服装搭配的影响因子；116.将服装搭配的影响因子输入预先创建的知识图谱中；117.知识图谱根据服装搭配的影响因子确定服装搭配的特征后输出服装搭配的特征；118.根据服装搭配的特征在预先确定的服装画像素材库里确定现有服装中符合服装搭配的特征的服装；119.将符合服装搭配的特征的服装对应的空间信息、特征和结构化数据输入预先创建的知识图谱中；120.预先创建的知识图谱输出多种服装搭配方式。121.本技术实施例提供的一种服装搭配方法中任一方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。122.本技术实施例提供的一种服装搭配方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成一种服装搭配方法的步骤。123.本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本技术的范围之内并且形成不同的实施例。124.本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。125.以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。









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