一种修井作业的智能安全监测方法及系统与流程

土层或岩石的钻进;采矿的设备制造及其应用技术1.本发明涉及修井作业安全监测技术领域，尤其涉及一种修井作业的智能安全监测方法及系统。背景技术：2.油田开发已经进入开发中、后期阶段，地层储量越来越少。油层开采向纵深方向发展深入，采油工艺日趋配套完善，修井难度越来越大，工艺技术的提高弥补了地质勘探储量的递减，相应对修井设备施工作业安全要求也越来越高。油田修井作业目的是利用石油修井井架把井筒内管柱钻杆、油管、抽油杆等起出或组下入井，从而把故障井、躺井从工艺角度进行处理，满足了修井措施大修等一系列配套方案的实施。目前油田修井作业现状是通过修井转盘把修井设备旋转动力传递至井筒管柱旋转，满足井筒套管内钻冲砂、磨铣鱼顶、套铣环空、切割油管套管、深井侧钻等措施大修作业内容。3.而现如今，当修井设备出现部分设备产生异常时，常常会伴随着一定的事件发生，如修井设备中的井口防喷器工作参数异常而导致的井内高压液体气体喷出从而使得工作人员发生人身事故、封井器工作参数范围异常而导致的井内污油污染井场，气井可能遇明火燃烧着火爆炸，油井遇井筒砂高速喷出擦出火花着火，火灾引起修井设备损坏和井场操作工人身危险，为下步抢险带来很大难度，其中井口高压油气体喷出，着火，引起设备事故而导致的人身事故。若不能及时通知异常工作区域的工作人员撤离，容易发生修井作业人员的人身事故。技术实现要素：4.本发明克服了现有技术的不足，提供了一种修井作业的智能安全监测方法及系统。5.为达上述目的，本发明采用的技术方案为：本发明第一方面提供了一种修井作业的智能安全监测方法，包括以下步骤：获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。6.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息，具体包括：获取当前修井设备各个工作部位的安全工作参数范围；判断所述工作参数值是否在所述安全工作参数范围之内；若所述工作参数值不在所述安全工作参数范围之内，则将当前工作参数值所在的工作节点标记为异常节点；获取所述异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数，若所述波动次数超过预设波动次数，则将所述异常节点作为异常信息输出。7.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级，具体包括以下步骤：获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息；建立状况信息识别数据库，并将所述历史状况信息导入所述状况信息识别数据库中进行训练，得到训练后的状况信息识别数据库；将所述异常信息导入所述训练后的状况信息识别数据库中，以得到当前异常信息的发生状况信息；根据所述状况信息进行预警等级划分，得到该状况信息下的预警等级。8.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果，具体包括以下步骤：若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的位置信息；基于所述位置信息对所述异常信息所在工作区域的采集视频节点的通讯设备进行匹配，并通过匹配后的所述通讯设备获取异常信息所在工作区域的视频帧信息；对所述视频帧信息进行预处理，得到预处理后的视频帧信息；通过识别技术对所述预处理后的视频帧信息进行识别，以得到识别结果。9.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端，具体包括以下步骤：判断所述识别结果中是否存在预设类型识别结果；若所述识别结果中存在预设类型识别结果，则获取当前修井作业所在工作区域警示设备的一个或者多个用户名；根据所述预警等级预设提示信息，并将当前修井作业所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点；根据所述传输节点以及所述提示信息生成传输信号，并将所述传输信号传输至远程监测终端。10.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述预警等级预设提示信息，并将所述当前异常信息所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点的步骤之后，还包括以下步骤：获取所述传输节点的位置信息，并根据所述传输节点的位置信息以及异常信息所在工作区域的位置信息计算出距离值；建立距离值排序表，并将所述距离值导入所述距离值排序表中进行排序，得到排序后的距离值排序表；从所述排序后的距离值排序表选取出最小距离值的传输节点，并将所述最小距离值的传输节点作为最终的传输节点输出。11.本发明第二方面提供了一种修井作业的智能安全监测系统，该系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括修井作业的智能安全监测系统的方法程序，所述修井作业的智能安全监测系统的方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。12.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息，具体包括：获取当前修井设备各个工作部位的安全工作参数范围；判断所述工作参数值是否在所述安全工作参数范围之内；若所述工作参数值不在所述安全工作参数范围之内，则将当前工作参数值所在的工作节点标记为异常节点；获取所述异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数，若所述波动次数超过预设波动次数，则将所述异常节点作为异常信息输出。13.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级，具体包括以下步骤：获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息；建立状况信息识别数据库，并将所述历史状况信息导入所述状况信息识别数据库中进行训练，得到训练后的状况信息识别数据库；将所述异常信息导入所述训练后的状况信息识别数据库中，以得到当前异常信息的发生状况信息；根据所述状况信息进行预警等级划分，得到该状况信息下的预警等级。14.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端，具体包括以下步骤：判断所述识别结果中是否存在预设类型识别结果；若所述识别结果中存在预设类型识别结果，则获取当前修井作业所在工作区域警示设备的一个或者多个用户名；根据所述预警等级预设提示信息，并将当前修井作业所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点；根据所述传输节点以及所述提示信息生成传输信号，并将所述传输信号传输至远程监测终端。15.本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：本发明通过获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。通过以上方式能够通过判断修井作业中的产生异常信息以及实时的现场修井作业视频帧信息来对修井作业的安全性进行判断，通过异常信息对应产生的状况来对当前修井作业的工作人员进行安全性提示，通过该方式能够有效地降低修井作业中产生的事故事件发生。附图说明16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。17.图1示出了一种修井作业的智能安全监测方法的整体方法流程图；图2示出了生成异常信息的方法流程图；图3示出了得到预警等级的方法流程图；图4示出了一种修井作业的智能安全监测系统的系统框图。具体实施方式18.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。19.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。20.本发明第一方面提供了一种修井作业的智能安全监测方法，包括以下步骤：s102:获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；s104:基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；s106:若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；s108:根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。21.需要说明的是，所述预警等级至少包括低预警等级、中预警等级以及高预警等级，当所述预警等级高于低预警等级，即处于中预警等级、中高预警等级以及高预警等级其中的一种时，其中当高于预设预警等级时，说明可能发生人身危害，此时根据视频帧信息以及异常信息可能发生状况信息（预警等级）来发出一定的预警信息，当异常信息所在的工作区域中的视频帧信息存在人或动物时，说明有发生安全性事件的可能性。22.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息，具体包括：s202:获取当前修井设备各个工作部位的安全工作参数范围；s204:判断所述工作参数值是否在所述安全工作参数范围之内；s206:若所述工作参数值不在所述安全工作参数范围之内，则将当前工作参数值所在的工作节点标记为异常节点；s208:获取所述异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数，若所述波动次数超过预设波动次数，则将所述异常节点作为异常信息输出。23.需要说明的是，工作元器件的损坏常常有一定的损坏过程，通过此项异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数以及预设波动次数的判定，有利于排除非异常节点纳入异常节点范围的可能性。24.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级，具体包括以下步骤：s302:获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息；s304:建立状况信息识别数据库，并将所述历史状况信息导入所述状况信息识别数据库中进行训练，得到训练后的状况信息识别数据库；s306:将所述异常信息导入所述训练后的状况信息识别数据库中，以得到当前异常信息的发生状况信息；s308:根据所述状况信息进行预警等级划分，得到该状况信息下的预警等级。25.需要说明的是，通过大数据网络能够获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息，通过卷积神经网络、机器学习算法等方式建立状况信息识别数据库，所述历史状况信息为在各种异常信息之下发生的历史状况信息，如高预警等级事件，修井设备中的井口防喷器工作参数异常而导致的井内高压液体气体喷出从而使得工作人员发生人身事故、封井器工作参数范围异常而导致的井内污油污染井场，气井可能遇明火燃烧着火爆炸，油井遇井筒砂高速喷出擦出火花着火，火灾引起修井设备损坏和井场操作工人身危险，为下步抢险带来很大难度，其中井口高压油气体喷出，着火，引起设备事故，硫化氢气体人身伤害等事件。如中等预警等级的损坏，绞车刹车系统的损坏导致的安全事件发生。如低等级预警损坏，普通零件的损坏并未导致安全事件的发生。26.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果，具体包括以下步骤：s402:若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的位置信息；s404:基于所述位置信息对所述异常信息所在工作区域的采集视频节点的通讯设备进行匹配，并通过匹配后的所述通讯设备获取异常信息所在工作区域的视频帧信息；s406:对所述视频帧信息进行预处理，得到预处理后的视频帧信息；s408:通过识别技术对所述预处理后的视频帧信息进行识别，以得到识别结果。27.需要说明的是，当所述预警等级高于预设预警等级时，说明会发生修井作业中存在事故的可能性，此时通过通讯设备对异常信息所在工作区域进行视频帧信息采集，所述预处理包括滤波处理、去噪处理等，其中所述识别技术可以是大数据网络识别、卷积神经网络识别以及机器学习算法识别等方式识别，从而识别出视频帧信息中是否存在修井作业人员，当视频帧信息中存在修井作业人员时，通过远程监测终端发出提示指令以提示修井作业人员远离该异常信息所在工作区域。28.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端，具体包括以下步骤：s502:判断所述识别结果中是否存在预设类型识别结果；s504:若所述识别结果中存在预设类型识别结果，则获取当前修井作业所在工作区域警示设备的一个或者多个用户名；s506:根据所述预警等级预设提示信息，并将当前修井作业所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点；s508:根据所述传输节点以及所述提示信息生成传输信号，并将所述传输信号传输至远程监测终端。29.需要说明的是，所述预设类型识别结果包括修井作业人员、动物等。其中警示设备可以是警报器、报警设备等，从而通过警报器的用户名所在的警示节点作为传输节点，远程监测终端传输提示信息，如“请快速离开当前工作区域”、“请当前工作区域的工作人员迅速离开当前工作区域”等提示用语来提示异常节点工作区域的人员撤离现场。30.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述预警等级预设提示信息，并将所述当前异常信息所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点的步骤之后，还包括以下步骤：获取所述传输节点的位置信息，并根据所述传输节点的位置信息以及异常信息所在工作区域的位置信息计算出距离值；建立距离值排序表，并将所述距离值导入所述距离值排序表中进行排序，得到排序后的距离值排序表；从所述排序后的距离值排序表选取出最小距离值的传输节点，并将所述最小距离值的传输节点作为最终的传输节点输出。31.需要说明的是，通过本方法能够快速寻找出最小距离值的传输节点，以将提示信息快速地传输至当前异常信息所在工作区域警示设备处。其中，可以在修井设备的各个工作区域中设置多个警示设备，而警示设备上对应有相应的ip地址、警示设备的用户名等，从而确定出距离最近于异常信息所在工作区域的警示节点，从而迅速地通知相关工作人员远离异常信息区域。其中远程监测终端中存储有所述传输节点的位置信息。32.在本实施例中，本方法还可以包括以下步骤：获取当前修井设备各个工作区域反馈的通讯信号；判断所述通讯信号是否存在失去通讯的情况，若存在失去通讯的情况，则将存在失去通讯的情况所在工作区域标记为异常节点；若所述通讯信号不存在失去通讯的情况，则获取当前通讯信号是否存在间断的情况，若存在间断，则获取预设时间内通讯讯号间断的次数；若所述次数大于预设次数，则将当前工作设备标记为异常节点。33.需要说明的是，通过本方法可以能够检测出更多的异常状况，进一步判断该异常节点是否会使得在异常节点工作区域产生事故，如修井设备中的井口防喷器产生损坏，而导致的事故发生。如气井作业前现场配置的硫化氢检测仪，井场安全技术员配备便携式硫化氢检测仪，当出现硫化氢浓度大于10ppm时，报警仪报警，若报警仪损坏以及硫化氢检测仪损坏，当出现硫化氢浓度大于10ppm时无法及时通知修井作业人员，对于现场修井作业人员的容易造成中毒事件，通过本方法可以有效地检测出工作人员携带的硫化氢检测仪以及报警仪是否发生损坏，从而降低中毒事故的发生。34.在本实施例中，本方法还可以包括以下步骤：若所述预警等级不高于预设预警等级，则通过大数据网络获取当前异常信息对应的维修措施，并基于所述维修措施建立维修措施数据库；将所述异常信息导入所述维修措施数据库中，以得到当前异常信息的维修措施，并生成通知信息；获取当前异常信息工作区域修井作业人员使用的通讯设备用户名；将所述通知信息以及当前异常信息工作区域修井作业人员使用的通讯设备用户名传输至远程安全监测终端。35.需要说明的是，通过远程安全监测终端将通知信息传输至当前修井作业人员使用的通讯设备用户名对应的通讯设备中，以提示修井作业人员迅速做出判断，及时维护设备，有利于修井作业的进行，另一方面避免低预警等级的异常发展为更高等级的预警等级，有利于降低事故的发生率。36.本发明第二方面提供了一种修井作业的智能安全监测系统，该系统包括存储器41以及处理器62，所述存储器41中包括修井作业的智能安全监测系统的方法程序，所述修井作业的智能安全监测系统的方法程序被所述处理器62执行时，实现如下步骤：获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。37.需要说明的是，所述预警等级至少包括低预警等级、中预警等级、中高预警等级以及高预警等级，当所述预警等级高于低预警等级，即处于中预警等级、中高预警等级以及高预警等级其中的一种时，其中当高于预设预警等级时，说明可能发生人身危害，此时根据视频帧信息以及异常信息可能发生状况信息（预警等级）来发出一定的预警信息，当异常信息所在的工作区域中的视频帧信息存在人或动物时，说明有发生安全性事件的可能性。38.根据本实施例中，判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息，具体包括：获取当前修井设备各个工作部位的安全工作参数范围；判断所述工作参数值是否在所述安全工作参数范围之内；若所述工作参数值不在所述安全工作参数范围之内，则将当前工作参数值所在的工作节点标记为异常节点；获取所述异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数，若所述波动次数超过预设波动次数，则将所述异常节点作为异常信息输出。39.需要说明的是，工作元器件的损坏常常有一定的损坏过程，通过此项异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数以及预设波动次数的判定，有利于排除非异常节点纳入异常节点范围的可能性。40.根据本实施例中，基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级，具体包括以下步骤：获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息；建立状况信息识别数据库，并将所述历史状况信息导入所述状况信息识别数据库中进行训练，得到训练后的状况信息识别数据库；将所述异常信息导入所述训练后的状况信息识别数据库中，以得到当前异常信息的发生状况信息；根据所述状况信息进行预警等级划分，得到该状况信息下的预警等级。41.需要说明的是，通过大数据网络能够获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息，通过卷积神经网络、机器学习算法等方式建立状况信息识别数据库，所述历史状况信息为在各种异常信息之下发生的历史状况信息，如修井设备中的井口防喷器工作参数异常而导致的井内高压液体气体喷出从而使得工作人员发生人身事故、封井器工作参数范围异常而导致的井内污油污染井场，气井可能遇明火燃烧着火爆炸，油井遇井筒砂高速喷出擦出火花着火，火灾引起修井设备损坏和井场操作工人身危险，为下步抢险带来很大难度，其中井口高压油气体喷出，着火，引起设备事故，硫化氢气体人身伤害等事件。42.根据本实施例中，若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果，具体包括以下步骤：若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的位置信息；基于所述位置信息对所述异常信息所在工作区域的采集视频节点的通讯设备进行匹配，并通过匹配后的所述通讯设备获取异常信息所在工作区域的视频帧信息；对所述视频帧信息进行预处理，得到预处理后的视频帧信息；通过识别技术对所述预处理后的视频帧信息进行识别，以得到识别结果。43.需要说明的是，当所述预警等级高于预设预警等级时，说明会发生修井作业中存在事故的可能性，此时通过通讯设备对异常信息所在工作区域进行视频帧信息采集，所述预处理包括滤波处理、去噪处理等，其中所述识别技术可以是大数据网络识别、卷积神经网络识别以及机器学习算法识别等方式识别，从而识别出视频帧信息中是否存在修井作业人员，当视频帧信息中存在修井作业人员时，通过远程监测终端发出提示信息来提示修井作业人员远离该异常信息所在工作区域。44.根据本实施例中，根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端，具体包括以下步骤：判断所述识别结果中是否存在预设类型识别结果；若所述识别结果中存在预设类型识别结果，则获取当前修井作业所在工作区域警示设备的一个或者多个用户名；根据所述预警等级预设提示信息，并将当前修井作业所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点；根据所述传输节点以及所述提示信息生成传输信号，并将所述传输信号传输至远程监测终端。45.需要说明的是，所述预设类型识别结果包括修井作业人员、动物等。其中警示设备可以是警报器、报警设备等，从而通过警报器的用户名所在的警示节点作为传输节点，远程监测终端传输提示信息，如“请快速离开当前工作区域”、“请当前工作区域的工作人员迅速离开当前工作区域”等提示用语。46.根据本实施例中，根据所述预警等级预设提示信息，并将所述当前异常信息所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点的步骤之后，还包括以下步骤：获取所述传输节点的位置信息，并根据所述传输节点的位置信息以及异常信息所在工作区域的位置信息计算出距离值；建立距离值排序表，并将所述距离值导入所述距离值排序表中进行排序，得到排序后的距离值排序表；从所述排序后的距离值排序表选取出最小距离值的传输节点，并将所述最小距离值的传输节点作为最终的传输节点输出。47.需要说明的是，通过本方法能够快速寻找出最小距离值的传输节点，以将提示信息快速地传输至当前异常信息所在工作区域警示设备处。其中，在修井设备的各个工作区域中设置多个警示设备，而警示设备上对应有相应的ip地址、警示设备的用户名等，从而确定出距离最近于异常信息所在工作区域的警示节点，从而迅速地通知相关工作人员远离异常信息区域。48.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。49.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。50.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。51.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。52.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。53.以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。









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