一种校验敏感词及匹配规则的平台及方法与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据技术领域。背景技术：2.敏感词匹配是指对互联网上用户昵称、用户发布的言论、文章中含有的敏感词进行识别。3.敏感词经过互联网的传播和扩散，会影响社会的稳定和用户的使用，因此，合理匹配敏感词具有重要的意义。技术实现要素：4.本公开提供了一种校验敏感词及匹配规则的平台及方法。5.根据本公开的第一方面，提供了一种校验敏感词及匹配规则的平台，包括：6.信息配置模块，用于接收敏感词配置信息，所述敏感词配置信息包括：预先设定的敏感词和针对所述敏感词的匹配规则；7.抽样试算模块，用于获取抽样文本数据，并基于所述敏感词和所述敏感词的匹配规则，对所述抽样文本数据进行匹配，得到与任一所述敏感词及该敏感词的匹配规则相匹配的目标文本；8.结果展示模块，用于展示所述目标文本，以及每一所述目标文本相关联的敏感词和匹配规则；所述目标文本用于校验相关联的敏感词和/或匹配规则是否准确。9.根据本公开的第二方面，提供了一种校验敏感词及匹配规则的方法，应用于校验敏感词及匹配规则的平台，所述方法包括：10.接收敏感词配置信息，所述敏感词配置信息包括：预先设定的敏感词和针对所述敏感词的匹配规则；11.获取抽样本文数据，并基于所述敏感词和所述匹配规则，对所述抽样文本数据进行匹配，得到目标文本；所述目标文本与至少一个敏感词及该敏感词的匹配规则相匹配；12.展示所述目标文本，以及每一所述目标文本相关联的敏感词和匹配规则；所述目标文本用于校验相关联的敏感词和/或匹配规则是否准确。13.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：14.至少一个处理器；以及15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行校验敏感词及匹配规则的方法。17.根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行校验敏感词及匹配规则的方法。18.根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现校验敏感词及匹配规则的方法。19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明20.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：21.图1是相关技术中敏感词及匹配规则实施部署前的校验流程的一种示意图；22.图2是本公开实施例提供的校验敏感词及匹配规则的平台的一种结构示意图；23.图3为本公开实施例提供的敏感词配置页面的一种示意图；24.图4是本公开实施例提供的校验敏感词及匹配规则的平台的另一种结构示意图；25.图5是本公开实施例提供的校验敏感词及匹配规则的方法的一种流程示意图；26.图6为本公开实施例提供的电子设备的框图。具体实施方式27.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。28.敏感词匹配是指对互联网上用户昵称、言论、文章等中含有的敏感词进行识别。29.敏感词经过互联网的传播和扩散，会影响社会的稳定和用户的使用，因此，合理匹配敏感词具有重要的意义。30.现有技术中，对于新制定的敏感词及匹配规则，落地时间较长，时效性较差。具体的，参见图1，图1是相关技术中敏感词及匹配规则实施部署前的校验流程的一种示意图，参见图1，相关技术中，产品人员每次需要对用户名、文章内容、用户言论等进行敏感词过滤匹配时，首先设定待匹配的敏感词和匹配规则，给到数据研发人员。随后数据研发人员根据匹配规则开发代码，从而对大规模的数据流进行匹配，得到跑数结果，也就是敏感词匹配结果。这个过程包含的测试、开发、跑数过程大概需要2-3天才能完成。31.数据研发人员将跑数结果交付给产品人员后，产品人员可能发现给到的敏感词和/或匹配规则存在问题，导致无法达到预期的敏感词过滤效果，又会重新向数据研发人员提交新的敏感词和匹配规则，如此反复。32.举例来讲，产品人员一次性设定的关键词和匹配规则较多，很可能出现关键词缺失部分字、匹配规则设定错误等情况。33.产品人员在看到匹配结果后，意识到关键词和/或匹配规则设定错误，这种情况下，就需要重新提交关键词和/或匹配规则。34.整个过程费时费力，通常需要1-2周才能实现校验，随后大规模部署至服务器，导致部署敏感词及匹配规则的时效性较差，无法应对快速的风控拦截需求和紧急的政策合规调整。35.为了解决上述技术问题，本公开提供了一种校验敏感词及匹配规则的平台及方法。36.参见图2，图2是本公开实施例提供的校验敏感词及匹配规则的平台的一种结构示意图。如图2所示，包括信息配置模块、抽样试算模块、结果展示模块。37.本公开实施例提供的平台可以直接面向产品人员，如果产品人员需要部署新的敏感词和匹配规则，在部署之前，可以通过本公开提供的平台对敏感词及匹配规则进行校验。38.平台中的信息配置模块，用于接收敏感词配置信息，敏感词配置信息包括：预先设定的敏感词和针对敏感词的匹配规则。39.具体的，产品人员可以在平台输入预先设定的敏感词和针对敏感词的匹配规则。其中，敏感词可以是多个，针对不同敏感词的匹配规则也可以是不同的。40.参见图3，图3为本公开实施例提供的敏感词配置页面的一种示意图，如图3所示，产品人员可以在平台上提交多个敏感词及对应的敏感词匹配规则，图3示出了几个敏感词和敏感词的匹配规则。41.平台还包括抽样试算模块，该模块内置有预先编写好的针对不同匹配规则的代码，能够根据敏感词和匹配规则，对抽样文本数据进行匹配。42.其中，抽样文本数据可以从在线文本数据中抽样得到，在线文本数据的数据量是非常大的，如果直接针对在线文本数据进行敏感词匹配，会耗费大量的计算资源且完成匹配的时间较长。43.本公开实施例中，在校验敏感词及匹配规则的过程中，仅针对抽样文本数据进行匹配，相比于直接进行大规模部署、大规模匹配的方式，能够显著减少参与匹配的数据量，进而减少计算资源的消耗，并减少匹配时长，匹配时长从1天左右缩短到1小时左右。44.抽样试算模块完成匹配后，得到目标文本，目标文本可以是用户昵称、用户在线言论中的一个长/短句、在线发布文章的一个长/短句等。45.目标文本与至少一个敏感词及该敏感词的匹配规则相匹配46.作为一个示例，所设定的敏感词是“a1a2”，“a1”、“a2”均为汉字，对应的匹配规则是严格匹配，也就是只有完整包含“a1a2”的文本才会匹配成功，相应的，得到的目标文本可以是包含“a1a2”的用户昵称、在线言论中的句子、在线发布文章中的句子等。47.抽样试算模块得到目标文本后，将目标文本发送至结果展示模块，结果展示模块用于展示目标文本，以及每一目标文本对应的敏感词和匹配规则。目标文本用于校验相关联的敏感词和/或匹配规则是否准确。48.从而，产品人员可以直接查看平台展示的目标文本，目标文本能够直观的反映敏感词以及匹配规则设置的是否合理。49.如果出现关键词缺失部分字、匹配规则设定错误的情况，产品人员通过查看目标文本，能够很清楚的发现敏感词和/或匹配规则设定错误。50.作为一个示例，产品人员原本希望设定的敏感词包含三个字“x1x2x3”，但在设定敏感词时出现错误，误将敏感词设置为两个字“x1x2”，缺失了第三个字，即出现敏感词缺失部分字的问题，那么匹配结果中，“x1x2”将被视为敏感词，包含“x1x2”的文本被筛选为目标文本，目标文本包含的“x1x2”可以以加粗或者变色的方式重点突出。51.在这种情况下，产品人员看到包含“x1x2”的目标文本，能够很快意识到所设定的敏感词漏掉了部分字符，从而进行合理修改。52.作为另一个示例，产品人员原本希望设定的敏感词包含“x3x4”、“x5x6”，且匹配规则为多词并且匹配，也就是说，只有同时包含“x3x4”和“x5x6”的文本才会匹配成功。但在设定匹配规则的过程中，误将匹配规则设置为多词或者匹配，即包含“x3x4”或“x5x6”的文本均会匹配成功。那么经过抽样试算后，平台展示的目标文本中，既有包含“x3x4”的文本，也有包含“x5x6”的文本。目标文本包含的“x3x4”或“x5x6”可以以加粗或者变色的方式重点突出。53.在这种情况下，产品人员看到只包含“x3x4”的文本、只包含“x5x6”的文本，均被匹配为目标文本，再结合目标文本对应的敏感词和匹配规则，能够很直观的发现所设定的匹配规则出错，从而进行合理修改。54.上述两种情况仅作为示例，在实际应用中，设定的敏感词和/或匹配规则可能出现各种各样的错误，例如还包括：多词匹配中缺少部分敏感词、拼音匹配和模糊匹配混淆设置等。55.通过本公开提供的平台，产品人员查看匹配到的目标文本，能够及时发现设定出错的敏感词和/或匹配规则，适用于上述列举的各类错误情况。56.可见，本公开提供的校验敏感词及匹配规则的平台，包括信息配置模块，用于接收敏感词配置信息，敏感词配置信息包括：预先设定的敏感词和针对敏感词的匹配规则；抽样试算模块，用于获取抽样文本数据，并基于敏感词和匹配规则，对抽样文本数据进行匹配，得到与任一所述敏感词及该敏感词的匹配规则相匹配的目标文本；结果展示模块，用于展示目标文本，以及每一目标文本相关联的敏感词和匹配规则；目标文本用于校验相关联的敏感词和/或匹配规则是否准确。57.从而在大规模部署敏感词及匹配规则之前，可以应用本公开提供的平台进行初步校验，平台能够根据不同的敏感词和对应的匹配规则进行并行运算，分别得到与不同敏感词及对应匹配规则相匹配的目标文本。产品人员通过查看目标文本，能够直观的发现所设定的敏感词和/或匹配规则可能出现的各类错误，进而及时进行修改。58.由于抽样试算时仅针对抽样文本数据进行匹配，能够显著减少匹配时长，提高产品人员获取匹配结果的时效性。59.此外，产品人员可以直接面向平台，自行在平台进行操作，即可对设定的敏感词和匹配规则进行校验，无需研发人员的参与，减少了人力成本。60.经过实际测算，每一次抽样试算的耗时为1小时之内，整个校验的周期为1-2天。而相关技术中，产品人员每次向数据研发人员提供敏感词和匹配规则，所需要的试算耗时为1-2天，整个校验的周期为1-2周。61.可见，显著减少了校验敏感词及匹配规则的耗时，加快了最终决策及时性，减少部署敏感词及匹配规则的周期，提高敏感词及匹配规则的落地时效性，从而能够应对快速的风控拦截需求和紧急的政策合规调整。62.本公开的一个实施例中，当目标文本表征敏感词和/或匹配规则出错时，产品人员可以对敏感词和/或匹配规则进行修改。63.相应的，平台包括的信息配置模块，还用于接收针对敏感词和/或匹配规则的修改指令，得到更新后的敏感词和/或匹配规则；其中，修改指令是基于目标文本生成的。64.具体的，产品人员查看匹配到的目标文本，能够及时发现设定出错的敏感词和/或匹配规则。65.例如，所设定的敏感词漏掉了部分字符、多词匹配中“和”、“或”的关系出错、多词匹配中缺少部分敏感词等，产品人员发现上述错误后，可以根据目标文本，确定修改方式，进而向平台下达修改指令，平台中内置的信息配置模块接收修改指令，生成更新后的敏感词和/或匹配规则。66.随后，平台包括的抽样试算模块，可以基于更新后的敏感词和/或匹配规则，对抽样文本数据进行匹配，得到更新后的目标文本。67.平台包括的结果展示模块，可以展示更新后的目标文本，更新后的目标文本用于校验更新后的敏感词和/或匹配规则是否准确。68.至此，产品人员自行在平台进行操作，完成了一次校验过程，在这个过程中，产品人员通过目标文本发现设置错误的敏感词和/或匹配规则，从而进行修改，平台进行新一轮的抽样试算，得到新的目标文本。69.上述过程可以迭代进行，直到产品人员确认所设置的敏感词和匹配规则均准确无误。随后产品人员可以将校验后的敏感词和匹配规则发送至数据研发人员，数据研发人员再基于校验后的敏感词和匹配规则，进行大规模部署。70.可见，本公开实施例中，当产品人员通过查看目标文本，发现敏感词和/或匹配规则出错时，可以向平台下达修改指令，得到新的敏感词和匹配规则，通过平台进行下一轮的校验。即产品人员自行在平台操作，即可进行多轮校验，进一步提高了整个校验过程的时效性。71.本公开的一个实施例中，所设定的匹配规则可以包括：严格匹配、模糊匹配、拼音匹配、多词匹配、包含匹配和/或不包含匹配。其中，多词匹配中，还可以设定多词之间“和”、“或”的关系。72.参见图3，图3示出了几个敏感词和敏感词的匹配规则。73.敏感词1对应的匹配规则为拼音匹配，则包含有敏感词1的拼音的文本被匹配为目标文本；敏感词2和敏感词3是多词模糊匹配，且二者之间是或的关系，则包含敏感词2及其同音字、形近字的文本，以及包含敏感词3及其同音字、形近字的文本，被匹配为目标文本；敏感词4和敏感词5是多词严格匹配，且二者之间是和的关系，则既包含敏感词4，又包含敏感词5的文本，被匹配为目标文本；敏感词6对应的匹配规则是包含匹配，则包含敏感词6的文本被匹配为目标文本。以上匹配规则默认为包含匹配，敏感词7对应的匹配规则是不包含匹配，则不包含敏感词7的文本均被匹配为目标文本。74.相应的，参见图4，图4是本公开实施例提供的校验敏感词及匹配规则的平台的另一种结构示意图。75.如图4所示，抽样试算模块中可以包含与各个匹配规则相对应的匹配子模块，例如严格匹配模块、模糊匹配模块、拼音匹配模块、多词匹配模块、包含/不包含匹配模块。76.每一个匹配子模块中内置有相应的代码，能够按照相应的匹配规则，对抽样本文数据进行匹配，且多个匹配子模块可以并行运算。77.信息配置模块向抽样试算模块发送敏感词及匹配规则，抽样试算模块中的多个匹配子模块并行运算，向结果展示模块反馈抽样试算结果。78.在经过多轮校验后，产品人员确认敏感词及匹配规则无误后，平台可以面向服务器大规模部署敏感词及匹配规则。79.可见，本公开实施例中，平台包含多个匹配子模块，每个匹配子模块内置有相应的匹配代码，从而支持多种形式的匹配规则，且匹配子模块可以并行运算，即平台根据不同的匹配规则进行并行匹配，一次性得到不同匹配规则对应的目标文本，进一步提高了产品人员获取匹配结果的时效性。80.本公开的一个实施例中，平台还可以包括配置记录模块，用于保存针对敏感词和/或匹配规则的历史修改记录。81.具体的，在每一轮校验过程中，平台可以保存产品人员针对敏感词和/或匹配规则的修改，方便产品人员随时查看历史修改记录。82.可见，本公开实施例提供的平台能够保存针对敏感词和/或匹配规则的修改记录，相比于相关技术中，产品人员与数据研发人员对接的方式，便于产品人员查看历史记录，进一步提高了校验敏感词和/或匹配规则的便利性。83.参见图5，图5是本公开实施例提供的校验敏感词及匹配规则的方法的一种流程示意图，包括以下步骤：84.s501:接收敏感词配置信息，敏感词配置信息包括：预先设定的敏感词和针对敏感词的匹配规则。85.s502:获取抽样文本数据，并基于敏感词和敏感词的匹配规则，对抽样文本数据进行匹配，得到与任一敏感词及该敏感词的匹配规则相匹配的目标文本。86.s503:展示目标文本，以及每一目标文本相关联的敏感词和匹配规则；目标文本用于校验相关联的敏感词和/或匹配规则是否准确。87.可见，应用本公开提供的校验敏感词及匹配规则的方法，接收敏感词配置信息，敏感词配置信息包括：预先设定的敏感词和针对敏感词的匹配规则；获取抽样文本数据，并基于敏感词和匹配规则，对抽样文本数据进行匹配，得到目标文本；目标文本与至少一个敏感词及该敏感词的匹配规则相匹配；展示目标文本，以及每一目标文本相关联的敏感词和匹配规则；目标文本用于校验相关联的敏感词和/或匹配规则是否准确。88.从而在大规模部署敏感词及匹配规则之前，可以应用本公开提供的平台进行初步校验，平台能够根据不同的敏感词和对应的匹配规则进行并行运算，分别得到与不同敏感词及对应匹配规则相匹配的目标文本。产品人员通过查看目标文本，能够直观的发现所设定的敏感词和/或匹配规则可能出现的各类错误，进而及时进行修改。89.由于抽样试算时仅针对抽样文本数据进行匹配，能够显著减少匹配时长，提高产品人员获取匹配结果的时效性。90.此外，产品人员可以直接面向平台，自行在平台进行操作，即可对设定的敏感词和匹配规则进行校验，无需研发人员的参与，减少了人力成本。91.经过实际测算，每一次抽样试算的耗时为1小时之内，整个校验的周期为1-2天。而相关技术中，产品人员每次向数据研发人员提供敏感词和匹配规则，所需要的试算耗时为1-2天，整个校验的周期为1-2周。92.可见，显著减少了校验敏感词及匹配规则的耗时，加快了最终决策及时性，减少部署敏感词及匹配规则的周期，提高敏感词及匹配规则的落地时效性，从而能够应对快速的风控拦截需求和紧急的政策合规调整。93.本公开的一个实施例中，当目标文本表征敏感词和/或匹配规则出错时，产品人员可以对敏感词和/或匹配规则进行修改。94.相应的，方法还包括：接收针对敏感词和/或匹配规则的修改指令，得到更新后的敏感词和/或匹配规则；其中，修改指令是基于目标文本生成的。95.随后基于更新后的敏感词和/或匹配规则，对抽样文本数据进行匹配，得到更新后的目标文本，并展示更新后的目标文本，更新后的目标文本用于校验更新后的敏感词和/或匹配规则是否准确。96.可见，本公开实施例中，当产品人员通过查看目标文本，发现敏感词和/或匹配规则出错时，可以向平台下达修改指令，得到新的敏感词和匹配规则，通过平台进行下一轮的校验。即产品人员自行在平台操作，即可进行多轮校验，进一步提高了整个校验过程的时效性。97.本公开的一个实施例中，所设定的匹配规则可以包括：严格匹配、模糊匹配、拼音匹配、多词匹配、包含匹配和/或不包含匹配。98.相应的，平台可以包含与各个匹配规则相对应的匹配子模块，例如严格匹配模块、模糊匹配模块、拼音匹配模块、多词匹配模块、包含/不包含匹配模块。99.每一个匹配子模块中内置有相应的代码，能够按照相应的匹配规则，对抽样本文数据进行匹配，且多个匹配子模块可以并行运算。100.可见，本公开实施例中，平台包含多个匹配子模块，每个匹配子模块内置有相应的匹配代码，从而支持多种形式的匹配规则，且匹配子模块可以并行运算，即平台根据不同的匹配规则进行并行匹配，一次性得到不同匹配规则对应的目标文本，进一步提高了产品人员获取匹配结果的时效性。101.本公开的一个实施例中，方法还包括：保存针对敏感词和/或匹配规则的历史修改记录。102.具体的，在每一轮校验过程中，平台可以保存产品人员针对敏感词和/或匹配规则的修改，方便产品人员随时查看历史修改记录。103.可见，本公开实施例中，能够保存针对敏感词和/或匹配规则的修改记录，相比于相关技术中，产品人员与数据研发人员对接的方式，便于产品人员查看历史记录，进一步提高了校验敏感词和/或匹配规则的便利性。104.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。105.本公开提供了一种电子设备，包括：106.至少一个处理器；以及107.与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，108.存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行校验敏感词及匹配规则的方法。109.本公开提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行校验敏感词及匹配规则的方法。110.本公开提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现校验敏感词及匹配规则的方法。111.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。112.如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。113.设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。114.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如校验敏感词及匹配规则的方法。例如，在一些实施例中，校验敏感词及匹配规则的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元6801执行时，可以执行上文描述的校验敏感词及匹配规则的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行校验敏感词及匹配规则的方法。115.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。116.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。117.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。118.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。119.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。120.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。121.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。122.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。









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