一种用于生猪养殖的数据库构建方法

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及数据库技术领域，具体而言，涉及一种用于生猪养殖的数据库构建方法。背景技术：2.互联网的高速深度发展，加快了各行业智能化的进程，智能化的话题也逐渐成为了大众关注的焦点。在2019年国家“互联网+”战略的持续推动下，社会各行各业都开始了智能化的升级赋能。当然我们生猪养殖行业也要紧跟互联网发展的步伐，不断提升生猪养殖的水平。生猪养殖云平台可以通过移动互联、云计算、物联网等技术的综合应用。生猪智能化养殖平台能够更加智能化的管理养殖场的环境、养殖过程、销售数据等信息。并且通过大数据计算真正实现养殖业管理的安全化、智能化、精细化和高效化。3.生猪养殖云平台的建设，离不开数据的支持，现有技术中，缺乏对于生猪养殖数据的规划与整理，进而现有的智慧养猪平台容易出现算力不准确的问题，因此，急需一种用于生猪养殖的数据库构建方法，用于解决现有的技术问题。技术实现要素：4.为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种用于生猪养殖的数据库构建方法。5.为了实现上述技术目的，本技术提供了一种用于生猪养殖的数据库构建方法，包括以下步骤：6.基于生猪养殖厂，生成用于标识生猪养殖厂的第一身份信息，以及用于标识生猪养殖从业人员的第二身份信息，并根据第一身份信息和第二身份信息，生成用于身份识别的第一数据库；7.采集生猪养殖厂的运营数据，设置用于查询生猪养殖厂的第一条件语句，以及用于管理生猪养殖厂的第二条件语句，生成用于查询与管理的第二数据库；8.基于猪病基础症状数据和猪病体征数据，通过设置用于诊断猪病的第三条件语句，构建用于猪病诊断的第三数据库；9.通过采集猪药基础信息，设置用于治疗猪病的第四条件语句，构建用于猪病治疗的第四数据库；10.构建用于存储控制指令和条件语句的第五数据库；11.基于第五数据库，通过第一数据库、第二数据库、第三数据库、第四数据库，构建用于生猪养殖的数据库。12.优选地，在生成第一数据库的过程中，设置第一身份信息对应第二身份信息的第三条件语句，或设置第二身份信息对应第一身份信息的第五条件语句；13.根据第三条件语句和/或第五条件语句，通过第一身份信息、第二身份信息，构建第一数据库。14.优选地，在生成第二数据库的过程中，基于运营数据，通过第一身份信息，获取第一条件语句，其中，运营数据包括猪场的名称、所在省份、详细地址、猪场坐标、猪场负责人、猪只品种、联系电话、最低保有量、最高保有量、年均出栏率、猪的入栏编号、生猪品种、入栏时间、入栏体重、健康状况、疫苗记录、出栏时间。15.优选地，在生成第二数据库的过程中，基于运营数据，通过第一身份信息和/或第二身份信息，获取第二条件语句。16.优选地，在构建用于猪病诊断的第三数据库的过程中，基于猪病基础症状数据，根据猪病体征数据，生成第三条件语句，或，基于猪病体征数据，根据猪病基础症状数据，生成第三条件语句；17.基于第二数据库，根据猪病基础症状数据和猪病体征数据，通过第三条件语句，生成初始第三数据库；18.基于第一条件语句和第三条件语句，生成用于关联第一数据库和第三数据库的第六条件语句；19.基于第二条件语句和第三条件语句，生成用于关联第二数据库和第三数据库的第七条件语句；20.基于初始第三数据库，根据第六条件语句和第七条件语句，生成第三数据库。21.优选地，在构建第三数据库的过程中，猪病基础症状数据包括猪的细菌类、病毒类、微生物类、寄生虫类、消化道疾病类、呼吸道疾病类、皮肤病类、神经系统疾病类、综合性混合感染类；22.猪病体征数据包括猪病的临床诊断症状数据。23.优选地，在构建第四数据库的过程中，基于猪药基础信息，通过猪病基础症状数据和/或猪病体征数据，生成第四条件语句；24.基于初始第三数据库，根据第四条件语句，生成第四数据库。25.优选地，在构建第四数据库的过程中，基于第六条件语句、第四条件语句，生成用于关联第一数据库的第八条件语句；26.基于第七条件语句、第四条件语句，生成用于关联第二数据库的第九条件语句；27.基于第三数据库，根据第八条件语句、第九条件语句，生成第四数据库。28.本发明公开了以下技术效果：29.本发明提供的数据库构建方法，满足了养猪云平台的数据库需求，为养猪的数字化建设提供了数据支撑。附图说明30.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。31.图1是本发明所述的猪养殖云平台基础数据库；32.图2是本发明所述的猪猪只体征数据库；33.图3是本发明所述的猪基础病数据库；34.图4是本发明所述的猪基础病症数据库；35.图5是本发明所述的猪药信息数据库；36.图6是本发明所述的指令集数据库；37.图7是本发明所述的方法流程示意图。具体实施方式38.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。39.如图1-7所示，本发明提供了一种用于生猪养殖的数据库构建方法，包括以下步骤：40.基于生猪养殖厂，生成用于标识生猪养殖厂的第一身份信息，以及用于标识生猪养殖从业人员的第二身份信息，并根据第一身份信息和第二身份信息，生成用于身份识别的第一数据库；41.采集生猪养殖厂的运营数据，设置用于查询生猪养殖厂的第一条件语句，以及用于管理生猪养殖厂的第二条件语句，生成用于查询与管理的第二数据库；42.基于猪病基础症状数据和猪病体征数据，通过设置用于诊断猪病的第三条件语句，构建用于猪病诊断的第三数据库；43.通过采集猪药基础信息，设置用于治疗猪病的第四条件语句，构建用于猪病治疗的第四数据库；44.构建用于存储控制指令和条件语句的第五数据库；45.基于第五数据库，通过第一数据库、第二数据库、第三数据库、第四数据库，构建用于生猪养殖的数据库。46.进一步优选地，在生成第一数据库的过程中，设置第一身份信息对应第二身份信息的第三条件语句，或设置第二身份信息对应第一身份信息的第五条件语句；47.根据第三条件语句和/或第五条件语句，通过第一身份信息、第二身份信息，构建第一数据库。48.进一步优选地，本发明在生成第二数据库的过程中，基于运营数据，通过第一身份信息，获取第一条件语句，其中，运营数据包括猪场的名称、所在省份、详细地址、猪场坐标、猪场负责人、猪只品种、联系电话、最低保有量、最高保有量、年均出栏率、猪的入栏编号、生猪品种、入栏时间、入栏体重、健康状况、疫苗记录、出栏时间。49.进一步优选地，本发明在生成第二数据库的过程中，基于运营数据，通过第一身份信息和/或第二身份信息，获取第二条件语句。50.进一步优选地，本发明在构建用于猪病诊断的第三数据库的过程中，基于猪病基础症状数据，根据猪病体征数据，生成第三条件语句，或，基于猪病体征数据，根据猪病基础症状数据，生成第三条件语句；51.基于第二数据库，根据猪病基础症状数据和猪病体征数据，通过第三条件语句，生成初始第三数据库；52.基于第一条件语句和第三条件语句，生成用于关联第一数据库和第三数据库的第六条件语句；53.基于第二条件语句和第三条件语句，生成用于关联第二数据库和第三数据库的第七条件语句；54.基于初始第三数据库，根据第六条件语句和第七条件语句，生成第三数据库。55.进一步优选地，本发明在构建第三数据库的过程中，猪病基础症状数据包括猪的细菌类、病毒类、微生物类、寄生虫类、消化道疾病类、呼吸道疾病类、皮肤病类、神经系统疾病类、综合性混合感染类；56.猪病体征数据包括猪病的临床诊断症状数据。57.进一步优选地，本发明在构建第四数据库的过程中，基于猪药基础信息，通过猪病基础症状数据和/或猪病体征数据，生成第四条件语句；58.基于初始第三数据库，根据第四条件语句，生成第四数据库。59.进一步优选地，本发明在构建第四数据库的过程中，基于第六条件语句、第四条件语句，生成用于关联第一数据库的第八条件语句；60.基于第七条件语句、第四条件语句，生成用于关联第二数据库的第九条件语句；61.基于第三数据库，根据第八条件语句、第九条件语句，生成第四数据库。62.本发明建立了生猪养殖云平台基础数据库：63.生猪养殖云平台基础数据库见图1。主要收录：所属猪场的id、用户信息、管理员信息、管理员和用户的权限、登记记录时间、角色设定等基础信息的收录。64.1、猪场信息数据库的建立65.猪场生产运营数据库见图2。主要收录了猪场的名称、所在省份、详细地址、猪场坐标、猪场负责人、猪只品种、联系电话、最低保有量、最高保有量、年均出栏率、猪的入栏编号、生猪品种、入栏时间、入栏体重、健康状况、疫苗记录、出栏时间等信息。更有效的规划猪场的防疫计划和管理养殖过程中的问题。66.2、建立基础病症、猪病体征数据库的建立：67.猪病基础症状数据库见图3。主要收录了猪的细菌类、病毒类、微生物类、寄生虫类、消化道疾病类、呼吸道疾病类、皮肤病类、神经系统疾病类、综合性混合感染类等等。疾病的收录实时补充，依靠强大的大数据运算系统更好的对各类猪病进行预警初诊。68.猪病体征数据库见图4。主要收录生猪发病时的重要临床症状，如：母猪产后瘫痪、母猪早产、猪皮肤溃烂流脓、猪皮肤水肿、猪蹭墙挠痒、猪皮肤龟裂结痂、猪呕吐、猪粪便发黄发白、母猪产前便秘、猪流鼻血流血泡、猪犬坐式、猪行走困难跛行、猪眼部有分泌物、猪发烧嗜睡等等各类疾病的重要临床诊断症状。病猪体征基础数据库的建立能够更加及时准确的对生猪进行疾病的监测和预警，及时发现及时治疗，最大程度保证猪场的经济效益。69.3、猪药基础信息库的建立：70.猪药基础信息库见图5。主要收录了猪药的标签名称、有效成分、猪只保健、猪只治疗、环境改良、使用方法、适用种群、兽药名称、兽药详情、兽药品牌等等兽药主要信息。详细的兽药收录能够更好的指导药物的使用，避免药物滥用、错用、多用带来的危害。71.4、猪场指令集数据库的建立：72.建立猪场设备数据库与指令集，负责环境要素指标与环控、饲养设备的智能化控制。见图6.73.本发明通过采集养殖的环境、养殖、销售等数据，并进行数据加工后，配合云平台的前端应用程序，实现养殖业的安全管理、精细化管理、智能化管理。本发明从实际需求出发，以集约融合、安全可靠的建设研发思路，构建的数据体系，满足了现有云平台的算力要求，为生猪养殖领域的自动化建设提供了数据支撑。74.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。75.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。76.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。









图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!




内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!




免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理，本文部分文字与图片资源来自于网络，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即通知我们，情况属实，我们会第一时间予以删除，并同时向您表示歉意,谢谢!