一种计算骑行轨迹的智能模块的制作方法

控制;调节装置的制造及其应用技术1.本发明涉及骑行技术领域，具体为一种计算骑行轨迹的智能模块。背景技术：2.骑行是一种健康自然的运动旅游方式，能充分享受旅行过程之美，一辆单车，一个背包即可出行，简单又环保，在不断而来的困难当中体验挑战，在旅途的终点体验成功；骑行可以改善记忆力，不论是对于记忆力较强还是较弱的人来说，骑自行车都具有提高记忆力的作用，这是因为，锻炼有助于增加体内正肾上腺素水平，而大脑中该化学物质水平的提高对改善记忆力具有重要的作用。3.传统的骑行轨迹在进行计算时，通常仅能大致将骑行的路程和骑行的时间进行计算，无法直观的使骑行者了解骑行时的运动姿态及运动实时数据，从而影响了展示效果，降低了骑行的乐趣，为此，提出一种计算骑行轨迹的智能模块。技术实现要素：4.本发明的目的在于提供一种计算骑行轨迹的智能模块，以解决上述背景技术中提出的问题。5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种计算骑行轨迹的智能模块，包括ai处理器模块、综合数据采集单元、综合统计单元、数据存储模块、轨迹模拟模块和云端传输模块，所述综合数据采集单元连接ai处理器模块，所述综合统计单元连接ai处理器模块，所述ai处理器模块连接轨迹模拟模块，所述轨迹模拟模块连接远端传输模块；6.所述ai处理器模块，用于接收综合数据采集单元和综合统计单元的数据，并利用ai算法对数据进行处理；7.所述轨迹模拟模块，用于接收ai处理器模块的数据，并根据接收的数据建立三维模型，对运动姿态和轨迹进行模拟。8.进一步优选的：所述综合数据采集单元包括陀螺仪传感器、测速传感器和加速度传感器；9.所述陀螺仪传感器，用于对骑行时的倾角和旋转数据进行数据采集；通过陀螺仪传感器对骑行时的倾角和旋转数据进行数据采集，以便根据数据计算出骑行时的坡度、左右倾斜角和旋转角度变化。10.进一步优选的：所述测速传感器，用于对骑行时的实时速度进行检测；11.所述加速度传感器，用于对骑行时的加速度变化数据进行检测；通过加速度传感器利用预设时间内的速度变化对骑行时的加速度变化数据进行检测，以便计算出对骑行时的加速度。12.进一步优选的：所述轨迹模拟模块连接云端传输模块；13.所述云端传输模块，用于将轨迹模拟模块模拟的运动姿态和轨迹数据传输至云端，以便骑行者通过访问云端对数据进行查看；通过云端传输模块将轨迹模拟模块处理后的数据和实时数据传输至云端，从而使骑行者可以通过访问云端对数据进行查看，进而使骑行者可以更直观的了解骑行时的运动姿态及运动实时数据。14.进一步优选的：所述ai处理器模块交互连接数据存储模块；15.所述数据存储模块用于对骑行数据进行存储，以便ai处理器模块利用历史数据对骑行数据变化进行分析；通过ai处理器模块将处理后的数据传输至数据存储模块进行存储。16.进一步优选的：所述综合统计单元包括里程测量仪、gps定位仪和计时器；17.所述程测量仪，用于对骑行的里程数据进行统计；通过程测量仪对骑行的里程数据进行统计，以便骑行者可以了解骑行的总路程和当前的骑行路程。18.进一步优选的：所述gps定位仪，用于骑行时的位置进行实时定位，并对骑行时的定位变化进行统计；通过gps定位仪对骑行时的位置进行实时定位，并对骑行时的定位变化进行统计，以便骑行者准确确定自己所在的位置。19.进一步优选的：所述计时器，用于骑行的时间进行统计；通过计时器对骑行的时间进行统计，以便骑行者了解骑行的总时间和当前骑行的时间。20.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过综合数据采集单元对骑行的实时数据进行采集，然后通过综合统计单元对骑行的里程和时间变化进行统计，然后通过ai处理器模块接收数据并对数据进行处理，然后通过轨迹模拟模块根据数据建立三维模型，对运动姿态和轨迹进行三维模拟演示，然后通过云端传输模块将演示结果和实时数据传输至云端，从而使骑行者可以更直观的了解骑行时的运动姿态及运动实时数据，增加了展示效果，提高了骑行的乐趣。附图说明21.图1为本发明的系统模块图。具体实施方式22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。23.实施例24.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种计算骑行轨迹的智能模块，包括ai处理器模块、综合数据采集单元、综合统计单元、数据存储模块、轨迹模拟模块和云端传输模块，综合数据采集单元连接ai处理器模块，综合统计单元连接ai处理器模块，ai处理器模块连接轨迹模拟模块，轨迹模拟模块连接远端传输模块；25.ai处理器模块，用于接收综合数据采集单元和综合统计单元的数据，并利用ai算法对数据进行处理；26.轨迹模拟模块，用于接收ai处理器模块的数据，并根据接收的数据建立三维模型，对运动姿态和轨迹进行模拟。27.本实施例中，具体的：综合数据采集单元包括陀螺仪传感器、测速传感器和加速度传感器；28.陀螺仪传感器，用于对骑行时的倾角和旋转数据进行数据采集；通过陀螺仪传感器对骑行时的倾角和旋转数据进行数据采集，以便根据数据计算出骑行时的坡度、左右倾斜角和旋转角度变化。29.本实施例中，具体的：测速传感器，用于对骑行时的实时速度进行检测；30.加速度传感器，用于对骑行时的加速度变化数据进行检测；通过加速度传感器利用预设时间内的速度变化对骑行时的加速度变化数据进行检测，以便计算出对骑行时的加速度，通过测速传感器对骑行时的实时速度进行检测，以便计算出骑行时的实时速度。31.本实施例中，具体的：轨迹模拟模块连接云端传输模块；32.云端传输模块，用于将轨迹模拟模块模拟的运动姿态和轨迹数据传输至云端，以便骑行者通过访问云端对数据进行查看；通过云端传输模块将轨迹模拟模块处理后的数据和实时数据传输至云端，从而使骑行者可以通过访问云端对数据进行查看，进而使骑行者可以更直观的了解骑行时的运动姿态及运动实时数据。33.本实施例中，具体的：ai处理器模块交互连接数据存储模块；34.数据存储模块用于对骑行数据进行存储，以便ai处理器模块利用历史数据对骑行数据变化进行分析；通过ai处理器模块将处理后的数据传输至数据存储模块进行存储，并将数据存储模块内的历史数据取出，以便结合处理后的数据对骑行数据变化进行分析。35.本实施例中，具体的：综合统计单元包括里程测量仪、gps定位仪和计时器；36.程测量仪，用于对骑行的里程数据进行统计；通过程测量仪对骑行的里程数据进行统计，以便骑行者可以了解骑行的总路程和当前的骑行路程。37.本实施例中，具体的：gps定位仪，用于骑行时的位置进行实时定位，并对骑行时的定位变化进行统计；通过gps定位仪对骑行时的位置进行实时定位，并对骑行时的定位变化进行统计，以便骑行者准确确定自己所在的位置，并可以通过查看位置变换了解骑行时的路线。38.本实施例中，具体的：计时器，用于骑行的时间进行统计；通过计时器对骑行的时间进行统计，以便骑行者了解骑行的总时间和当前骑行的时间。39.工作原理或者结构原理，使用时，通过陀螺仪传感器对骑行时的倾角和旋转数据进行数据采集，以便根据数据计算出骑行时的坡度、左右倾斜角和旋转角度变化，然后通过测速传感器对骑行时的实时速度进行检测，以便计算出骑行时的实时速度，然后通过加速度传感器利用预设时间内的速度变化对骑行时的加速度变化数据进行检测，以便计算出对骑行时的加速度，然后通过程测量仪对骑行的里程数据进行统计，然后通过gps定位仪对骑行时的位置进行实时定位，并对骑行时的定位变化进行统计，然后通过计时器对骑行的时间进行统计，然后通过ai处理器模块接收综合数据采集单元和综合统计单元的数据，然后通过ai处理器模块对接收的数据利用ai算法对数据进行处理，然后通过ai处理器模块将处理后的数据传输至数据存储模块进行存储，并将数据存储模块内的历史数据取出，以便结合处理后的数据对骑行数据变化进行分析，然后通过ai处理器模块将处理后的数据和分析后的数据传输至轨迹模拟模块，然后通过轨迹模拟模块根据接收的数据建立三维模型，对运动姿态和轨迹变化进行三维模拟，并结合分析后的数据进行三模模拟对比，然后通过云端传输模块将轨迹模拟模块处理后的数据和实时数据传输至云端，从而使骑行者可以通过访问云端对数据进行查看，进而使骑行者可以更直观的了解骑行时的运动姿态及运动实时数据，增加了展示效果，提高了骑行的乐趣。40.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。









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