光伏热水器的加热处理方法、装置及存储介质与流程

供热;炉灶;通风;干燥设备的制造及其应用技术1.本技术涉及一种热水器技术，尤其涉及一种光伏热水器的加热处理方法、装置及存储介质。背景技术：：2.随着光伏技术的发展与热水器的普及，光伏热水器已逐步走进人们的生活中。光伏热水器的加热模式包括光伏加热模式、市电加热模式，以及光伏加热和市电加热的混合模式，如何控制光伏热水器采用有效的加热模式对热水器中的水进行加热，以达到既能节省能源又能提高效率的成果是目前人们比较关注的问题。3.现有技术中，光伏热水器根据光伏板上的光照强度决定是否开启光伏加热模式，当光伏热水器无法开启光伏加热模式或开启光伏加热模式后，依然无法使得光伏热水器内胆中的水加热到一定水温时，采用市电加热模式对光伏热水器内胆中的水进行加热。4.但是，由于每一天内太阳高度均不固定，因此使得光伏热水器的光伏板上接收到的光照强度的大小也不均衡固定，可能会出现一会儿光照强度大的足以开启光伏加热模式，一会儿光照强度小的不足以开启光伏加热模式，只能开启市电加热模式，从而导致光伏热水器的光伏加热模式与市电加热模式频繁切换，进而使得控制光伏热水器加热模式的继电器频繁切换，而导致继电器使用寿命相对较低，进一步也减少光伏热水器的使用寿命。技术实现要素：5.本技术提供了一种光伏热水器的加热处理方法、装置及存储介质，以解决光伏热水器加热处理过程繁琐，并造成光伏热水器使用寿命相对较低的问题。6.第一方面，本技术提供了一种光伏热水器的加热处理方法，包括：7.采集获取所述光伏热水器所属用户的历史用水使用信息；8.针对预测周期中的预测天，根据所述历史用水使用信息，获取所述预测天对应的目标能量值，并获取所述预测天对应的光照强度和光照时长，以根据所述预测天的光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式；9.若判断出启动光伏加热模式，则获取在所述预测天，所述光伏热水器启动所述光伏加热模式时，基于所述预测天对应的光照强度和光照时长，所产生的第一能量值，并判断所述第一能量值是否大于或等于所述目标能量值；10.若大于或等于，则设置在所述预测天，启动光伏加热模式来进行加热处理。11.第二方面，本技术提供一种光伏热水器的加热处理装置，包括：12.获取模块，用于采集获取所述光伏热水器所属用户的历史用水使用信息；13.判断模块，用于针对预测周期中的预测天，根据所述历史用水使用信息，获取所述预测天对应的目标能量值，并获取所述预测天对应的光照强度和光照时长，以根据所述预测天的光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式；14.所述判断模块，还用于若判断出启动光伏加热模式，则获取在所述预测天，所述光伏热水器启动所述光伏加热模式时，基于所述预测天对应的光照强度和光照时长，所产生的第一能量值，并判断所述第一能量值是否大于或等于所述目标能量值；15.处理模块，用于若大于或等于，则设置在所述预测天，启动光伏加热模式来进行加热处理。16.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理装置、存储器；17.所述存储器存储计算机执行指令；18.所述处理装置执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理装置执行如前任一项所述检测方法。19.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理装置执行时用于实现如前任一项所述检测方法。20.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理装置执行时实现如前任一项所述的方法。21.本技术提供了一种光伏热水器的加热处理方法、装置及存储介质。通过采集获取光伏热水器所属用户的历史用水使用信息，并针对预测周期中的预测天，根据历史用水使用信息，获取预测天对应的目标能量值，并获取预测天对应的光照强度和光照时长，以根据预测天的光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式；若判断出启动光伏加热模式，则获取在预测天，光伏热水器启动光伏加热模式时，基于预测天对应的光照强度和光照时长，所产生的第一能量值，并判断第一能量值是否大于或等于目标能量值；若大于或等于，则设置在预测天，启动光伏加热模式来进行加热处理。相较于现有技术中基于太阳光照强度可能导致频繁切换加热模式而言，本技术由于可以基于预测天对应的光照强度、光照时长、以及启动光伏加热模式的电压阈值，来判断是否启动光伏加热模式，并在可以启动光伏加热模式时，在预测天时按照该加热模式运行热水器的加热处理，从而不需要实时监测当天的光照强度等来频繁的切换加热模式，从而不仅简化了光伏热水器加热处理过程，还可以有效延长光伏热水器的使用寿命。附图说明22.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。23.图1为本技术所基于的一种网络架构的示意图；24.图2为本技术提供的一种光伏热水器的加热处理方法的流程示意图；25.图3为本技术提供的另一种光伏热水器的加热处理方法的流程示意图；26.图4是本技术提供的一种历史用水曲线的示意图；27.图5为本技术提供的一种光伏热水器的加热处理装置的结构示意图；28.图6为本技术提供的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式29.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。30.随着计算机技术和光伏热水器技术的发展，光伏热水器凭借其节省能源的优势，已普遍进入到大众的生活中，成为人们日常生活中不可或缺的家用电器。现有技术中，光伏热水器只有在光伏板采集到足够的光照强度时，才能开启光伏加热模式，否则需要开启市电加热模式，以对光伏热水器内胆中的水进行加热。但是，当光照强度的大小出现浮动变化时，可能导致光伏热水器会在光伏加热模式和市电加热模式之间进行切换，从而使得光伏热水器内部的继电器容易损坏，进而降低光伏热水器的使用寿命。31.基于上述中的现有技术存在的问题，本技术的发明构思在于如何优化光伏热水器对内胆中的水进行加热，以解决现有技术中因为光照强度的影响而导致光伏热水器频繁切换，进而导致光伏热水器使用寿命缩短的问题。32.下面以具体地实施例对本技术的实施例的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。33.参考图1，图1为本技术所应用的光伏热水器的控制系统的结构示意图，如图1所示，该系统包括服务器11、光伏热水器12、终端13及加热处理装置14。34.其中，服务器11具体为可处理海量数据的服务器集群。光伏热水器12具体为智能光伏热水器。该智能光伏热水器12内集成或者安装有本技术提供的加热处理装置14。另外，基于网络通信，该光伏热水器12可将设备运行时的运行数据上传至服务器11中，也可以从服务器11中获取相关数据以供加热处理装置14使用，进而确定光伏热水器的加热处理模式。35.终端13具体可为用户手机、台式电脑、平板电脑等硬件设备，其上承载或安装有应用app，该应用app提供了ui界面以使用户可通过ui界面接收服务器11发送的信息，和/或，通过ui界面控制光伏热水器12进行包括控制温度、设备开关等在内的操作。36.具体的，基于近场通信技术或局域网通信技术，终端13上的应用app可与光伏热水器12进行绑定通信，并进行数据交互。而利用网络通信，终端13还可将与光伏热水器12之间的绑定关系上传至服务器1，以供服务器11存储并使用。37.实施例一38.图2为本技术提供的一种光伏热水器的加热处理方法的流程示意图，如图2所示的，该方法包括：39.步骤201、采集获取该光伏热水器所属用户的历史用水使用信息。40.在本实施例中，光伏热水器出水口附近安置有霍尔传感器，用以采集该光伏热水器所属用户用水的用水流量值。此外，在出水口与进水口附近安置有温度传感器，用以采集该光伏热水器所属用户用水的出水温度和进水温度。另外，通过霍尔传感器和温度传感器采集的用水使用信息，可以作为历史用水使用信息，还可以周期性地将获取的历史用水使用信息做成曲线图，即根据用户历史使用信息中的用水流量和用水时间段，以用水流量作为y轴，以用水时间段作为x轴，绘制用水流量与用水时间段的用水曲线图，以更为直观的体现用户用水习惯。41.进一步地，还可以以“光伏热水器id、用户id、用水日期、用水流量、出水温度、进水温度、用水时间段”形式，实时或周期性地上传至服务器中存储，或者将曲线图直接上报给服务器进行存储。42.步骤202、针对预测周期中的预测天，根据该历史用水使用信息，获取该预测天对应的目标能量值，并获取该预测天对应的光照强度和光照时长，以根据该预测天的光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式。43.在本实施例中，光伏热水器可以预测未来一段时间中每天的光照强度和光照时长等，并预先配置加热模式。举例来说，预测周期可以是预测下一周每天的光照强度和光照时长等，并配置相应的加热模式。具体的，针对预测周期的每一天而言，以预测下一周的周一为例来具体说明：首先，可以根据本周一的用水使用信息，获取下周一对应的目标能量值，并获取该下周一对应的光照强度和光照时长，然后以该光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式。44.步骤203、若判断出启动光伏加热模式，则获取在该预测天，该光伏热水器启动该光伏加热模式时，基于该预测天对应的光照强度和光照时长，所产生的第一能量值。45.步骤204、判断该第一能量值是否大于或等于该目标能量值。若大于或等于，则执行步骤205；若小于，则执行步骤206。46.步骤205、设置在该预测天，启动光伏加热模式来进行加热处理。结束。47.步骤206、获取目标能量值与该第一能量值之间的能量差值，并设置在预测天先启动光伏加热模式来进行加热处理，并在根据历史用水使用信息设置的替换时间上启动市电加热模式替换光伏加热模式来进行加热处理。48.为了进一步确定该光伏热水器在预测天中的加热处理过程，光伏热水器还需要获取预测天中在前述光照强度下开启光伏加热模式所产生的第一能量值。在步骤203中，加热处理装置获取到第一能量值后，将第一能量值与前述的目标能量值进行比较，判断第一能量值是否大于或等于目标能量值，即判断第一能量值能否满足预测天中用户用水需求，根据比较结果存在如下两种情况：49.第一种情况：若大于或等于，则继续执行步骤204，在预测天中，仅采用光伏加热模式进行加热处理即可满足用户在预测天中的用水需求。50.第二种情况：若小于，在执行步骤205：先计算出目标能量值与第一能量值的能量差值，即通过差值计算确认距达到用户用水所需的目标能量值的差距值，以确定开启市电加热模式所需产生的能量值。再结合前述确定的目标时间段和光照时长，确定启动市电加热模式的替换时间。最后确定在预测天中先启动光伏热水器的光伏加热模式进行加热处理，再在替换时间上开启市电加热模式进行加热处理。51.在本实施例中，通过采集获取光伏热水器所属用户的历史用水使用信息，并针对预测周期中的预测天，根据历史用水使用信息，获取预测天对应的目标能量值，并获取预测天对应的光照强度和光照时长，以根据预测天的光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式；若判断出启动光伏加热模式，则获取在预测天，光伏热水器启动光伏加热模式时，基于预测天对应的光照强度和光照时长，所产生的第一能量值，并判断第一能量值是否大于或等于目标能量值；若大于或等于，则设置在预测天，启动光伏加热模式来进行加热处理；若小于，则获取目标能量值与该第一能量值之间的能量差值，并设置在预测天先启动光伏加热模式来进行加热处理，并在根据历史用水使用信息设置的替换时间上启动市电加热模式替换光伏加热模式来进行加热处理。相较于现有技术中基于太阳光照强度可能导致频繁切换加热模式而言，本技术由于可以基于预测天对应的光照强度、光照时长、以及启动光伏加热模式的电压阈值，来判断是否启动光伏加热模式，并在可以启动光伏加热模式时，在预测天时按照该加热模式运行热水器的加热处理，从而不需要实时监测当天的光照强度等来频繁的切换加热模式，从而不仅简化了光伏热水器加热处理过程，还可以有效延长光伏热水器的使用寿命。52.实施例二53.图3为本技术提供的另一种光伏热水器的加热处理方法的的流程示意图，该方法包括：54.步骤301、采集获取光伏热水器所属用户的历史用水使用信息。55.步骤302、根据历史用水使用信息，获取与预测天相对应的历史一天，并获取历史一天的用水使用信息中的用水温度和进水温度的温度差值，以根据温度差值，以及历史一天的用水使用信息中的用水时间段、历史用水流量，水的密度和水的比热容，获取目标能力值。56.在本实施例中，光伏热水器需获取到其所属用户的历史用水使用信息，并根据预测天获取到与预测天相对应的历史一天的用水使用信息中的用水温度和进水温度。加热处理装置接收到这些信息后，计算用水温度和进水温度的温度差值，然后，再根据该历史一天中的用水曲线图，确定在该历史一天中用户的历史用水流量。最后基于温度差值、历史用水流量、水的密度及水的比热容，计算这些参数的乘积值，以此获取到目标能量值。57.举例来说，如预测天是星期一，则与其相对应的历史一天是历史用水使用信息中时间为星期一的用水使用信息。在众多历史星期一中，获取到任一历史星期一的用水使用信息中的出水温度和进水温度，计算这两个温度的差值，或者众多历史星期一的用水使用信息中的平均出水温度和平均进水温度，计算这两个平均温度的差值，以便确定预测天为星期一的出水温度值和进水温度值的温度差值，进而，获得与预测天是星期一的目标能量值相关因素中的一个因素。58.再者，针对历史星期一的用水使用信息，利用上述实施例中的用水曲线图的制作方法，将这历史星期一的用水使用信息中的流量数据和用水时间段数据绘制成与该历史星期一相关的用水曲线图，并对该用水曲线图采用积分处理方法，即该用水曲线图中的时间进行积分，获取到预测天为星期一的用水流量值，该用水流量值是与预测天为星期一的目标能量值相关的又一个因素。59.而后，基于水的比热容和水的密度，光伏热水器计算前述的温度差值与用水流量值、水的密度和水的比热容的乘积，该乘积值则为预测天为星期一的目标能量值。60.示例性的，如预测天为2022年6月27日(星期一)，加热处理装置在众多历史星期一的用水信息中任一选取一个历史星期一，如选择与预测天相邻最近的历史星期一，即5月23日，且该日期的用水使用信息为：出水温度值为60℃、进水温度值为15℃、用水流量为5l/min，用水时间段为下午8:00-8:30。并根据获取到信息计算用水温度与出水温度的温度差值为45℃，获取与预测天的目标能量值相关的一个因素。61.图4是本技术提供的一种历史用水曲线的示意图，如图4所示，横轴表示的是时间信息，纵轴表示的是用水流量信息。图4中所示的曲线取值不为0时，表示用户在此时使用了光伏热水器中的水。采用积分处理方法对图4所示的曲线进行积分处理，即计算图4曲线所围成的面积值为60，基于此，确定用户在下午8:00-8:30的用水量为60l，据此，获取到与预测天的目标能量值相关的又一个因素。62.基于水的比热容为4.2×130j/(kg×℃)、水的密度为1×103kg/m3，计算其与温度差值、用水量的乘积，获取到目标能量值为3.15kw·h。63.步骤303、获取预测天的天气状况，并根据光伏热水器对应的光伏板安装位置的经纬度，预测天气状况和预测天所处的节气，以及预测天太阳的高度，获取预测天对应的光照强度。64.在本实施例中，加热处理装置可以从服务器中获取预测天的天气状况；或者通过天气接口访问到相应的气象网站，根据预测天的日期在气象网站中确定预测天的天气情况，如预测到2022年6月27日的天气状态为晴天。65.为了获取预测天的太阳光照强度和光照时长更加准确，光伏热水器还可以进一步确定光伏热水器光伏板的经纬度和预测天所对应的节气，对光伏板的经纬度和预测天所对应的节气的确定的具体过程如下：66.具体的，本实施例中智能光伏热水器的光伏板上安置有gps定位器，根据该定位器和北斗导航系统，确定光伏板的安装位置的经纬度。光伏热水器根据预测天的日期，利用节气算法，确定预测天所处的节气。67.其中，上述的节气算法具体指的是根据具体日期确定当前日期所处的节气。该节气算法可有多种实现方式，在一种可选的实施方式中，规定每个月上半月和下半月各有一个节气，并且在上半年中，该月的第一个节气位于上半月的3号至7号，该月的第二个节气位于下半月的18号至22号；而在下半年中，该月的第一个节气位于上半月的6号至9号，该月的第二个节气位于下半月的21号至24号。光伏热水器首先确定每个月份中的节气，然后判断预测天所属的具体月份判断是上半年还是下班年，再继续判断该预测天的具体日期在上述上/下半月中的那个范围内，以确定预测天的具体节气。68.示例性的，假设预测天的日期2022年6月27日，则加热处理装置确定出2022年6月份的节气应为芒种和夏至，然后判断2022年6月23日属于6月份的下半年，再判断该预测天的具体日期超出下半年中的下半个月节气所在日期，故预测天的节气应为夏至。69.更为具体的，加热处理装置根据光伏热水器光伏板安装的位置为北京、预测天的天气情况是晴天和预测天所属节气为夏至这些信息，计算90与当地维度和太阳直射点所在地维度的差值之差，确定出预测天的太阳高度。然后，基于预测天的太阳高度，在太阳高度与光照强度对应表中获取到预测天的光照强度。70.步骤304、根据光伏板安装位置所在的楼层，以及光伏板所在楼与前楼的距离，以及预测天太阳日照的时长，获取光伏板对应的光照时长。71.在本实施例中，加热处理装置获取到太阳光照强度后，还需确定预测天的光照时长。在本实施例中，光伏热水器接收用户通过终端设备的app的ui界面输入的光伏板安置的楼层高度、安装角度，及与光伏板安置所在楼与前楼的距离和前楼的高度，获取光伏板对应的光照时长。72.示例性的，假设光伏热水器安装位置的经纬度是：北纬39.9"，东经116.3，即所在位置为北京；其安装位置位于9楼(每层楼的高度为3米)、安装角度为90-太阳高度角，该光伏板安装位置所在楼与前方楼的距离为40米，前方楼层数为20(楼层高度3米)。处理装置将按照北京市夏至日的太阳来计算光伏板对应的光照时长如下：73.上午8时，有日照的楼层为20-(40*tan34°)/3＝11；74.上午9时，有日照的楼层为20-(40*tan46°)/3＝6；75.上午10时，有日照的楼层为20-(40*tan56°)/3＝0；76.下午3时，有日照的楼层为20-(40*tan52°)/3＝3；77.下午4时，有日照的楼层为20-(40*tan41°)/3＝8；78.下午5时，有日照的楼层为20-(40*tan29°)/3＝12。79.由于光伏板的安装位置所在的楼层为9层，且上述有光照楼层低于9层的时长为从上午9时到下午4时。基于低楼层采集到光照时，在太阳高度足够高的情况下，相较于低楼层的高楼层也可采集到光照的情况，加热处理装置可确定光伏板对应的光照时长为8个小时。80.在本实施例中，加热处理装置在确定预测天的目标能量值之后，获取预测天的天气情况，并根据光伏板的安装位置的经纬度和预测天所处的节气，确定预测天的光照强度。而后，结合光伏板安装位置、前方遮挡物的高度及距离前方遮挡物的距离，确定预测天中光伏板对应的光照时长。进一步的，加热处理装置获取到的光照强度和光照时长，可为判断光伏加热模式产生的热量能否满足目标能量值奠定了基础。81.步骤305、获取与预测天的光照强度对应的电压阈值，并判断电压阈值是否大于或等于预设的启动光伏加热模式的电压阈值，若小于，则执行步骤306；若大于或等于，则执行步骤307至步骤309。82.步骤306、设置在预测天，启动市电加热模式来进行加热处理。结束。83.步骤307、设置在预测天，启动光伏加热模式进行加热处理，并计算启动光伏加热模式的光电加热功率与电热能转换率及该光照时长的乘积，获取到该第一能量值。84.步骤308、计算目标能值与第一能量值的能量差值，判断能量差值是否小于0，若是，则设置在预测天，先启动光伏加热模式进行加热处理，后启动市电加热模式进行加热处理。85.在本实施例中，光伏热水器中预设好电压阈值和光照强度与电压值的关系对应表，该电压阈值和光照强度与电压值的关系对应表均是由经验值设定的，用其作为判断是否开启光伏加热模式的依据。加热处理装置根据光照强度信息，遍历太阳光照强度与电压值的对应关系表，以获取到预测天的电压值，根据该电压值，判断预测天是否开启光伏加热模式进行加热处理。该判断结果具体可分为如下两种情况：86.情况一：若预测天的电压值小于电压阈值，这表明预测天中的通过光伏板采集的光照强度产生的电压值，不足以开启光伏加热模式，则处理装置确定预测天中的相应用水时间段之前启动市电加热模式来进行加热处理。87.情况二：若预测天的电压值大于或等于电压阈值，则加热处理装置确定预测天中启动光伏加热模式，并计算预测天中启动光伏加热模式所产生的第一能量值。88.具体的，加热处理装置获取到光伏加热模式的光电加热功率、电热能转换率及预测天的光照时长这三个参数，计算这三个参数的乘积，以获得第一能量值。89.更为具体的，加热处理装置计算前述获取到的目标能量值与第一能量值的能量差值，并判断该能量差值是否大于0，若大于，则表明光伏加热模式进行加热处理所产生的能量值无法满足目标能量值，还需借助市电加热模式进行加热处理。90.示例性的，如上述示例预测天6月23日光伏板的太阳光照强度为60000lx，其对应的电压值为34v，而电压阈值设置为32.03v，基于此，可知预测天的电压值大于电压阈值，加热处理装置确定预测天中启动光伏加热模式进行加热处理操作。91.接下来，当加热处理装置获取到光伏热水器的光电加热功率为330w、电热能转换率为98％及预测天的光照时长为8个小时时，光伏热水器计算出启动光伏加热模式所产生的第一能量值为2.5872kw·h。然后，计算目标能量值与第一能量值的能量差值，可知能量差值为0.5628kw·h，由于该能量差值大于0，则光伏热水器在预测天中，设置在光照时长8个小时中先启动光伏加热模式进行加热处理，而后在启动市电加热模式进行加热处理。92.在本实施例中，加热处理装置根据预测天的光照强度，判断预测天中是否开启光伏加热模式，若可以开启光伏加热模式进行加热处理，则判断预测天中开启光伏加热模式所产生的第一能量值是否能满足目标能量值，若不能则还需开启市电加热模式进行加热处理，使得光伏热水器在预测天中达到目标能量值，以满足用户的用水需求。93.步骤309、根据该能量差值，获取第二能量值，并计算第二能量值和市电加热模式的电加热功率与电热能转换率乘积的比值，确定启动市电加热模式进行加热处理的时长。94.在本实施例中，基于加热处理装置确定在预测天中先开启光伏加热模式进行加热处理，而后开启市电加热模式进行加热处理的情况。在需要开启市电加热模式进行加热处理时，加热处理装置还需要确定开启市电加热模式进行加热处理的时长，及确定在何时开启市电加热模式，该处理过程如下。95.具体的，加热处理装置计算目标能量值与第一能量值的差值，以得到第二能量值。基于市电加热模式的电加热功率与电热能转换率，加热处理装置计算第二能量值和市电加热模式的电加热功率与电热能转换率乘积的比值，以获取开启市电加热模式的的时长。96.更为具体的，基于历史使用信息获取到的用户在预测天中的用水时间段，以及开启光伏加热模式的时间段，加热处理装置计算出光伏加热模式计算用户用水时间段的起始点所对应的时间值，与市电加热模式的时长的差值，以获取开启市电加热模式开启的具体时间。97.示例性的，如前示例可获得第二能量值为0.5628kw·h，假设市电加热模式的电加热功率为98％，则加热处理装置按照前述获取市电加热模式的时长计算方法，获取到市电加热时长为0.52h(加热功率为1.1kw)。若根据历史使用信息获取到上述示例预测天中的用水时间段为下午8时至8:30时，则计算下午8时与的差值，则获取到开启市电加热模式开启的具体时间为下午7:30时至8:00。98.在本实施例中，加热处理装置根据第一能量值与目标能量值的差值，获取到第二能量值；然后，基于能量值与加热功率及电热能转换率之间的关系，获取到开启市电加热模式的时长；最后，考虑到用户的用水时间段信息，确定了开始市电加热模式的具体时间。99.可选的，在实际场景中，由于光伏热水器依靠光伏加热模式进行加热处理所产生的第一能量值会随着时间的推移损耗掉部分能量值，因此，加热处理装置获取到开启市电加热模式的时间与光伏加热模式结束时间差距较大时，则为第二能量值补偿一定的能量值，为了能够满足用户的需求可将补偿能量值设置为1.5kwh，则市电加热的时长为1.9h，因市电加热模式的开启时间为下午6:00。100.需要说明的是，当加热处理装置完成对预测天的加热计划的设定后，将生成加热处理计划信息，该光伏热水器按照该信息进行加热处理。101.在本实施例中，加热处理装置根据光伏热水器所属用户的历史使用信息，获取到与预测天相对应的历史一天的使用信息，用以确定光伏热水器在预测天中需提供的目标能量值；基于该光伏热水器光伏板安装位置的经纬度、预测天的天气情况及预测天的节气，加热处理装置确定出预测天的光照强度，同时，获取到终端设备设置的光伏板安装位置所在的楼层、安装角度、距离前楼的距离和前楼的楼层数，确定光伏板对应的光照时长；然后，加热处理装置根据预测天的光照强度，判断是否开启光伏加热模式进行加热处理，若开启，还需判断开启光伏加热模式所产生的第一能量值是否达到目标能量值，若不能，则还需在相应的时间开启市电加热模式进行加热处理。102.相比于现有技术中，根据光照强度判断采用何种加热模式进行加热处理的方法而言，本技术简化了光伏热水器的加热处理模式，这不仅实现了节省能源的目的，还可以延长光伏热水器的使用寿命。103.实施例三104.图5为本技术提供的一种光伏热水器的加热处理装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本技术相关的部分。105.参照图5，该加热处理装置包括：获取模块10、判断模块20、处理模块30。其中，获取模块10用于采集获取该光伏热水器所属用户的历史用水使用信息。判断模块20用于针对预测周期中的预测天，根据历史用水使用信息，获取预测天对应的目标能量值，并获取该预测天对应的光照强度和光照时长，以根据该预测天的光照强度和预设的启动光伏加热模式的电压阈值，判断是否启动光伏加热模式；另外，判断模块20还用于若判断出启动光伏加热模式，则获取在该预测天，该光伏热水器启动该光伏加热模式时，基于该预测天对应的光照强度和光照时长，所产生的第一能量值，并判断该第一能量值是否大于或等于该目标能量值。处理模块30，用于若大于或等于，则设置在该预测天，启动光伏加热模式来进行加热处理。106.可选的，处理模块30，还用于若小于，则获取该目标能量值与该第一能量值之间的能量差值，并设置在该预测天先启动光伏加热模式来进行加热处理，并在根据该历史用水使用信息设置的替换时间上启动市电加热模式替换该光伏加热模式来进行加热处理。107.可选的，获取模块10，还用于根据该历史用水使用信息，获取与该预测天相对应的历史一天，并获取该历史一天的用水使用信息中的用水温度和进水温度的温度差值，以根据该温度差值，以及该历史一天的用水使用信息中的用水时间段、历史用水流量，水的密度和水的比热容，获取该目标能力值。108.可选的，判断模块20，还用于若该预测天是晴天，则根据该光伏热水器对应的光伏板安装位置的经纬度，该预测天所处的节气，以及该预测天太阳的高度，获取该预测天对应的光照强度。109.可选的，获取模块10，还用于根据该光伏板安装位置所在的楼层，以及该光伏板所在楼与前楼的距离，以及该预测天太阳日照的时长，获取该光伏板对应的光照时长。110.可选的，获取模块10，还用于获取与该预测天的光照强度对应的电压阈值，并判断该电压阈值是否大于或等于该预设的启动光伏加热模式的电压阈值。111.可选的，判断模块20，还用于若小于，则设置在该预测天，启动市电加热模式来进行加热处理。112.可选的，判断模块20，还用于若大于或等于，则设置在该预测天，启动光伏加热模式进行加热处理，并计算启动光伏加热模式的光电加热功率与电热能转换率及该光照时长的乘积，获取到该第一能量值。113.可选的，处理模块30，还用于计算该目标能值与该第一能量值的能量差值，判断该能量差值是否大于0，若是，则设置在该预测天，先启动光伏加热模式进行加热处理，后启动市电加热模式进行加热处理。114.可选的，处理模块30，还用于根据该能量差值，获取第二能量值，并计算该第二能量值和市电加热模式的电加热功率与电热能转换率乘积的比值，确定该启动市电加热模式进行加热处理的时长。115.本技术所提供的加热处理装置的实现原理，与上述任一实施例中的方式类似，在此不进行赘述。116.本技术提供一种光伏热水器的加热处理装置。通过利用前述任一实施例提供的加热处理方法，对预测天中的光伏热水器的加热模式进行确定。相比于现有技术中，只可确定当天的加热模式，而且会带来频繁切换加热模式的情况，又不能预知未来的加热处理模式，本技术提供的加热处理装置既可节省能源，又可以延长光伏热水器的使用寿命，还可以预知未来的加热处理模式。117.实施例四118.本技术提供的电子设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，图6是本技术提供电子设备的硬件结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本技术相关的部分。119.本技术提供的电子设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，图6是本技术提供电子设备的硬件结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本技术相关的部分。120.参考图6，其示出了适于用来实现本是申请实施例的电子设备1000的结构示意图，该电子设备1000可以为终端设备。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(personaldigitalassistant，简称pda)、平板电脑(portableandroiddevice，简称pad)、便携式多媒体播放器(portablemediaplayer，简称pmp)、车载设备(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。121.如图6所示，电子设备1000可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1001，其可以根据存储在只读存储器(readonlymemory，简称rom)1002中的程序或者从存储装置1009加载到随机访问存储器(randomaccessmemory，简称ram)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram1003中，还存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、rom1002以及ram1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(i/o)接口1006也连接至总线1004。122.通常，以下装置可以连接至i/o接口1006：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1006；包括例如液晶显示器(liquidcrystaldisplay，简称lcd)、扬声器、振动器等的输出装置1007；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1009；以及通信装置10010。通信装置10010可以允许电子设备1000与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备1000，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。123.特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置10010从网络上被下载和安装，或者从存储装置1009被安装，或者从rom1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本技术实施例的方法中限定的上述功能。124.需要说明的是，本技术上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。125.在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。126.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。127.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。128.本技术提供的一种计算机程序产品，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或媒体库上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(localareanetwork，简称lan)或广域网(wideareanetwork，简称wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。129.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。130.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。131.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。132.在本技术的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。133.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术的实施例旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域：中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。134.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。当前第1页12









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