基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法和系统与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本技术涉及气体分析技术，特别是一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法和系统。背景技术：2.傅里叶红外气体分析仪可以通过相关的气体分析技术，分析气体样本中的成分，从而实现对污染情况的检测。在相关技术中，傅里叶红外气体分析仪包括遥感式、便携式和车载式等。3.但是目前这些仪器在数据导出后需要人工整理才能导出相关的图表，效率较低。技术实现要素：4.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法和系统，以实现数据的可视化处理。5.一方面，本技术实施例提供了一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法，其中所述傅里叶红外气体分析仪配置有定位模组，方法包括以下步骤：6.获取傅里叶红外气体分析仪的分析数据，所述分析数据包含采样时间；7.获取定位模组的定位信息，所述定位信息包含定位时间；8.基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，确定分析数据对应的定位信息；9.根据多个定位信息分布的区域加载地图；10.将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示。11.在一些实施例中，所述将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示，具体包括：12.获取分析时间间隔；13.根据分析时间间隔对分析数据进行单元划分，将属于同一时间间隔的多个分析数据进行平均处理，作为该单元的分析值；14.根据该分析值生成对应的图形在地图上进行可视化显示。15.在一些实施例中，所述基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，具体包括：16.当采集时间与任意定位时间相同时，确定采集时间对应的分析数据与定位时间对应的定位信息匹配；17.当采集时间不与任意定位时间相同时，查找相邻的两个最接近的定位时间，根据两个最接近的定位时间对应的定位信息，推算出采集时间对应的分析数据的定位信息。18.在一些实施例中，所述基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，具体包括：19.当采集时间与任意定位时间相同时，确定采集时间对应的分析数据与定位时间对应的定位信息匹配；20.当采集时间不与任意定位时间相同时，查找最接近的定位时间，以最接近的定位时间对应的定位信息作为该采集时间对应的分析数据的定位信息。21.在一些实施例中，还包括以下步骤：22.获取调整指令，根据所述调整指令调整地图的角度；23.根据地图当前角度调整所述分析数据在地图上的图形。24.在一些实施例中，所述分析数据在地图上的图形以长方体表示，所述长方体以颜色和长度表示所述分析数据的数据特征。25.在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤：26.根据定位信息之间的定位时间差和距离差确定检测车移动速度；27.根据所述移动速度是否大于阈值，来确定需要剔除的定位数据。28.在一些实施例中，所述阈值根据所述傅里叶红外气体分析仪的检测最大车速确定。29.另一方面，本技术实施例提供了一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理系统，包括：30.傅里叶红外气体分析仪，配置有定位模组；31.分析模块，用于获取傅里叶红外气体分析仪的分析数据，所述分析数据包含采样时间；获取定位模组的定位信息，所述定位信息包含定位时间；基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，确定分析数据对应的定位信息；根据多个定位信息分布的区域加载地图；将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示。32.另一方面，本技术实施例提供了一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理系统，包括：33.存储器，用于存储程序；34.处理器，用于加载所述程序以所述的基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法。35.本技术实施例通过在傅里叶红外气体分析仪配置定位模组，然后获取傅里叶红外气体分析仪的分析数据和定位模组的定位信息，基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，确定分析数据对应的定位信息；接着根据多个定位信息分布的区域加载地图；最后将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示；通过实施本方案，可以在车载设备探测污染的时候，根据车辆行进路线生成检测路线上各监测点的可视化图表，该图表基于地理位置在地图上生成，处理效率相对于现有技术更高，且数据更加直观，方便监测人员了解数据情况。附图说明36.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。37.图1是本技术实施例提供的一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法的流程图；38.图2是本技术实施例提供的一种基于傅里叶红外气体分析仪的模块框图；39.图3是本技术实施例提供的一种数据可视化界面的示意图。具体实施方式40.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。41.在本发明的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。42.本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。43.本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。44.参照图1、图2和图3，本实施例一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法，其中所述傅里叶红外气体分析仪配置有定位模组，定位模组可以是北斗系统或者gps系统，方法包括以下步骤：45.s1、获取傅里叶红外气体分析仪的分析数据，所述分析数据包含采样时间。该时间是采样时间而不是检测时间，其原因是检测需要相关的时间。其中采样时需要采集一段时间的数据，可以以开始时间、开始到结束的中间点作为采样时间。46.s2、获取定位模组的定位信息，所述定位信息包含定位时间。在本实施例中定位模组可以实施采集定位信息，并将定位信息和定位时间进行保存。47.s3、基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，确定分析数据对应的定位信息。通过本步骤的配对，可以确定出各分析数据对应的采集地点。这一方式适用于车载式设备，设备可以基于gps信息来确定采集数据时所在的位置。从而基于地图绘制相关的污染数据图表。48.s4、根据多个定位信息分布的区域加载地图。在生成时，用户可以根据时间选择检测的数据，那么在初始化地图时，可以将定位信息分布的区域地地图进行加载，以便同时显示在该时间段内采集的数据。49.s5、将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示。50.在本实施例中所指的可视化是指将数据在地图上，以文字、图标、颜色等形式进行显示，以使得用户可以分辨出在地图上各处监测点的检测结果。如图3所示，可以用长方体表示数据的大小种类等，然后在地图对应的采集位置进行显示。通过实施本方案，可以在车载设备探测污染的时候，根据车辆行进路线生成检测路线上各监测点的可视化图表，该图表基于地理位置在地图上生成，处理效率相对于现有技术更高，且数据更加直观，方便监测人员了解数据情况。51.在一些实施例中，所述将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示，具体包括：52.获取分析时间间隔。时间间隔是由用户设定的。例如，用户可以配置以每10秒作为一个分析间隔。本质上，分析间隔也是可以反映地理位置信息的。53.根据分析时间间隔对分析数据进行单元划分，将属于同一时间间隔的多个分析数据进行平均处理，作为该单元的分析值。在确定分析间隔后可以将一个间隔内的数据，归纳到一个单元，然后对数据进行平均处理，作为该单元的分析数据。54.根据该分析值生成对应的图形在地图上进行可视化显示。55.通过这一方式，可以尽量避免单点数据导致测量结果的不准确。56.在一些实施例中，所述基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，具体包括：57.当采集时间与任意定位时间相同时，确定采集时间对应的分析数据与定位时间对应的定位信息匹配。匹配精度可以到秒位，也可以到10秒位置，根据实际测量情况确定。58.当采集时间不与任意定位时间相同时，查找相邻的两个最接近的定位时间，根据两个最接近的定位时间对应的定位信息，推算出采集时间对应的分析数据的定位信息。在本实施例中，通过采集时间对应的最接近两个定位信息进行定位，实际上是假定车辆在匀速行进，那么可以根据采集时间和前后两个定位时间的时间差，来确定采集的位置所处于两个定位之间的何处。假定采集时间落入定位信息a和定位信息b的定位时间之间，定位信息a的定位时间是a，定位时间b的定位时间是a+2n，而采集时间的a+n，那么采集时间与两个定位时间的时间差相同。可以判定采集的位置处于两个定位点之间。59.在一些实施例中，所述基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，具体包括：60.当采集时间与任意定位时间相同时，确定采集时间对应的分析数据与定位时间对应的定位信息匹配。匹配精度可以到秒位，也可以到10秒位置，根据实际测量情况确定。61.当采集时间不与任意定位时间相同时，查找最接近的定位时间，以最接近的定位时间对应的定位信息作为该采集时间对应的分析数据的定位信息。62.与前面的实施例不同的是，如果没有匹配到相同的时间，则查找时间最接近的作为对应的定位信息。63.在一些实施例中，还包括以下步骤：64.获取调整指令，根据所述调整指令调整地图的角度；65.根据地图当前角度调整所述分析数据在地图上的图形。66.在上述实施例中，允许用户对地图进行操作，根据用户的鼠标拖拽或者键盘指令可以从不同的角度观测地图。同时，为了可以让用户看清楚地图上的信息，地图上的数据图形会根据地图的角度变化，以使得用户无论从何种角度观测，都可以看到数据中的“长方体”即数据柱。在本实施例中，将数据柱配置为面向用户的观测方向。67.所述分析数据在地图上的图形以长方体表示，所述长方体以颜色和长度表示所述分析数据的数据特征。对于不同的气体组分可以采用不同的颜色，而长方体的长度则表示污染/某组分的含量。也可以利用不同的颜色来表示污染的程度。采用长方形的好处在于减少渲染压力，在调整地图角度的时候，相对容易处理。68.在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤：69.根据定位信息之间的定位时间差和距离差确定检测车移动速度；70.根据所述移动速度是否大于阈值，来确定需要剔除的定位数据。71.所述阈值根据所述傅里叶红外气体分析仪的检测最大车速确定。需要理解的是车载式的傅里叶红外气体分析仪有监测的速度要求。因此，一般情况下在操作时监测车辆不会超过最大的限制速度，如果出现异常的速度则大概率说明是定位信号漂移所产生的。因此，此时可以认为该数据是不准确的。这类数据点通常跟前后的数据点不在一个直线上，会有明显的折线特征。在本实施例中，可以基于速度的测算来确定剔除规则。例如在一些实施例中，可以将出现速度异常的两个段之间的信息点列为异常点。72.本技术实施例公开了一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理系统，包括：73.傅里叶红外气体分析仪，配置有定位模组；74.分析模块，用于获取傅里叶红外气体分析仪的分析数据，所述分析数据包含采样时间；获取定位模组的定位信息，所述定位信息包含定位时间；基于所述定位时间和采样时间将定位信息和分析数据进行配对，确定分析数据对应的定位信息；根据多个定位信息分布的区域加载地图；将多个分析数据按照定位信息在地图上进行可视化显示。75.本技术实施例公开了一种基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理系统，包括：76.存储器，用于存储程序；77.处理器，用于加载所述程序以实现所述的基于傅里叶红外气体分析仪的数据处理方法。78.在本技术中所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。79.注意，上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由所附的权利要求范围决定。









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