一种美术远程考试系统及方法

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种美术远程考试系统及方法。背景技术：2.近些年，随着整个社会对艺术知识、美术专业的重视和关注，学生对美术相关专业的热情及美术高考的人数规模也日益增长，但由于美术专业的特殊性，其考评的作品为考生在考试过程中绘制的美术作品，线上考试时无法确认提交作品的真实性，故往往需要实地考试。3.由于美术考试需要实地报名并参加考试，涉及人员多且运作周期长，容易受到外界因素的干扰，组织效率低，将浪费考生大量的时间、金钱和精力，也同样对社会资源造成了浪费。4.综上，现今高校美术校招考试长期存在着规模过大、效率低下的问题。技术实现要素：5.本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种能够保证提交作品真实性的美术远程考试系统及方法。6.为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：7.一种美术远程考试系统，与服务器信号相连，包括分别与服务器信号相连的监测装置、绘画采集装置和考生终端，其中监测装置和绘画采集装置用于将所采集的数据上传至服务器，由服务器进行作弊判断，获得相应的作弊判断结果；8.所述监测装置，用于对考生及考场区域进行视频采集，获得监控视频数据；9.所述绘画采集装置，用于采集考试过程中考生的操作数据，其中操作数据包括笔触数据，还用于采集考试结束时考生作品的作品数据；10.所述考生终端，用于考生登录，还用于获取所述服务器所下发的考试信息并进行展示。11.作为一种可实施方式：12.所述绘画采集装置包括画板，所述画板包括壳体，所述壳体上设有画夹，所述画夹用于将画纸固定在画板上；13.壳体内设有画板控制模块，以及与所述画板控制模块信号相连的画板通信模块、触摸显示模块和压力检测模块；14.所述触摸显示模块，用于采集考生绘制过程中的笔触数据，还用于考试结束时采集考生基于触摸显示模块所绘制的作品数据；15.所述压力检测模块，用于监测所述画夹对壳体的压力数据；16.所述画板通信模块，用于与所述考生终端和/或服务器信号相连；17.所述画板控制模块，用于通过画板通信模块从与所述考生终端和/或服务器获取考试信息，并基于所述考试信息控制画板通信模块、触摸显示模块和压力检测模块工作。18.作为一种可实施方式：19.所述绘画采集装置还包括画笔和扫描装置，其中画笔与画板通信模块和/或考生终端信号相连，扫描装置与画板通信模块和/或考生终端信号相连；20.所述画笔，用于在触摸显示模块上进行绘画，还用于采集考生的指纹数据；21.所述扫描装置，用于采集考试结束时采集考生基于画纸所绘制的作品数据。22.作为一种可实施方式：23.还包括中继装置；24.所述监测装置包括视频监测模块和若干个红外监测模块；25.视频监测模块、绘画采集装置、考生终端和/或若干个红外监测模块通过中继装置与服务器进行数据传输；26.所述视频监测模块，用于对考生及考场区域进行视频采集，获得监控视频数据；27.各红外监测模块均匀分布在考场区域边缘，用于在考试过程中监测人员出入情况，生成相应的红外数据。28.作为一种可实施方式：29.所述考场区域为帐篷的内部空间；30.所述帐篷包括篷布及支撑结构，当所述支撑结构支撑所述篷布以形成考场区域时，所述红外监测模块均匀设置在所述篷布上，所述视频监测模块通过支撑结构固定于考场区域顶部；31.所述篷布底部与地面的距离为10cm～20cm。32.本发明还提出一种美术远程考试系统，包括服务器，以及与所述服务器信号相连的考生子系统和考评子系统，所述考生子系统包括：33.监测装置，用于对考生及考场区域进行视频采集，获得监控视频数据；34.绘画采集装置，用于采集考试过程中考生的操作数据，其中操作数据包括笔触数据，还用于采集考试结束时考生作品的作品数据；35.考生终端，用于获取所述服务器所下发的考试信息并进行展示，还用于获取所述监测装置和/或所述绘画采集装置所采集的数据并上传至服务器，由服务器作弊判断，获得相应的作弊判断结果。36.本发明还提出一种利用上述系统进行的美术远程考试方法，包括服务器进行的作弊判断方法，具体包括以下步骤：37.接收视频监测模块所采集的监控视频数据，基于所述监控视频数据进行身份验证，获得身份验证结果；38.当身份验证结果为验证成功后，基于所述监控视频数据进行视频作弊判断，获得第一作弊判断数据，还接收绘画采集装置所采集的操作数据和作品数据，其中操作数据包括笔触数据，基于所述操作数据进行行为验证，获得第二作弊判断数据，基于所述作品数据进行风格验证，获得第三作弊判断数据；39.基于第一作弊判断数据、第二作弊判断数据和第三作弊判断数据生成相应的作弊判断结果。40.作为一种可实施方式：41.所述操作数据还包括压力检测模块所采集的压力数据；42.基于考试信息判断是否进行替卷监测；43.当不进行替卷检测时，基于所述笔触数据进行绘画行为监测，获得第一行为监测数据，将所得第一行为监测数据作为第二作弊判断数据；44.当进行替卷检测时，基于所述笔触数据进行绘画行为验证，获得相应的第一行为监测数据，并基于所述压力数据进行替卷行为监测，获得第二行为监测数据，将所述第一行为监测数据和所述第二行为监测数据作为第二作弊判断数据。45.作为一种可实施方式，当身份验证结果为验证成功后，还包括考场监管步骤，具体步骤为：46.获取各红外监测模块所采集个红外数据，基于所述红外数据进行人员出入监测，获得第四作弊判断数据；47.基于第一作弊判断数据、第二作弊判断数据、第三作弊判断数据和第四作弊判断数据生成相应的作弊判断结果。48.作为一种可实施方式：49.接收视频监测模块所采集的监控视频数据和画笔采集的指纹数据；50.基于所述监控视频数据进行人脸核对，获得人脸验证结果；51.基于所述指纹数据进行指纹核对，获得指纹核对结果；52.基于所述人脸验证结果和所述指纹核对结果生成身份验证结果，当所述人脸验证结果和所述指纹核对结果均为验证成功时，所述身份验证结果为验证成功。53.本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：54.1、本发明通过对绘画采集装置的设计，由绘画采集装置采集考生的作品数据和绘画过程中的笔触数据，基于作品数据和笔触数据做进一步的作弊判断，有效保证了考生所提交作品的真实性以及美术考试的公正性。55.2、美术考试科目中，如水彩等科目则需在画纸上作画，易于出现替卷的情况，本发明通过画夹和压力检测模块对替卷行为进行监测，从而可根据压力检测模块监测的压力数据判断考生是否存在替卷行为，保证远程美术考试的公正性。56.3、本发明通过对画笔的设计，通过画笔在考试前和/或考试中采集考生的指纹数据，以核对考生身份，避免他人代考的情况发生。57.4、本发明通过对中继装置的设计能够在本地储存各装置采集的数据，避免因为网络信号中断导致的数据遗失，亦有效避免考生对各装置采集的数据进行篡改，保证考生完成考试的同时，确保考试的公平性。58.5、本发明通过对红外监测模块的设计，能够有效检测考试过程中考场区域的人员出入情况，避免他人进入考场区域在视频监测模块拍摄的死角区域协助考生完成考试。59.6、本发明通过对帐篷的设计，搭建出独立的考场区域，进一步避免考生作弊的同时，还有效避免考生在考试过程中受到外界环境的影响。附图说明60.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。61.图1是本发明一种美术远程考试系统的模块连接示意图；62.图2是图1中画板121的结构示意图；63.图3是图1中画板121的模块连接示意图；64.图4是本发明中考场区域10的示意图；65.图5是本发明一种美术远程考试方法的流程示意图。具体实施方式66.下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。67.实施例1、一种美术远程考试系统，与外部的服务器200信号相连，如图1所示，美术远程考试系统(下文中简称为考试系统)包括监测装置110、绘画采集装置120和考生终端130，其中监测装置110直接与服务器200信号相连或通过考生终端130与服务器200信号相连，其中考生终端130与服务器200信号相连，绘画采集装置120直接与服务器200信号相连或通过考生终端130与服务器200信号相连。68.图1中实线表示通过互联网信号相连，虚线表示通过蓝牙或者信号线信号相连。69.监测装置110和绘画采集装置120用于将所采集的数据上传至服务器200，由服务器200进行作弊判断，获得相应的作弊判断结果；70.所述监测装置110，用于对考生及考场区域10进行视频采集，获得监控视频数据；71.所述绘画采集装置120，用于采集考试过程中考生的操作数据，其中操作数据包括笔触数据和压力数据，还用于采集考试结束时考生作品的作品数据；72.所述考生终端130，用于考生登录，还用于获取所述服务器200所下发的考试信息并进行展示；73.所述考生终端130为电脑或手机、pad等移动终端。74.本实施例通过对监测装置110的设计，一方面确定考生身份，避免他人代考，另一方面基于记录整个考试过程的监控视频数据进行作弊判断；75.由于美术考试与普通考试不同，普通考试课考生在指定答复区中填入答案，但美术考试则需要考生提交完成的作品，易出现替卷的现象，基于此种问题，本实施例通过对绘画采集装置120的设计，由绘画采集装置120采集考生的作品数据和绘画过程中的笔触数据和压力数据，基于作品数据、笔触数据和压力数据做进一步的作弊判断，有效保证了考生所提交作品的真实性以及美术考试的公正性。76.具体的：77.所述绘画采集装置120包括画板121，如图2所示，所述画板121包括壳体1210，所述壳体1210上设有画夹1211，所述画夹1211用于将画纸固定在画板121上；78.如图3所示，壳体1210内设有画板控制模块1213，以及与所述画板控制模块1213信号相连的画板通信模块1214、绘图模块1212和压力检测模块1215；79.所述绘图模块1212，用于采集考生绘制过程中的笔触数据，还用于考试结束时采集考生基于绘图模块1212所绘制的作品数据；其中笔触数据为考生作画时对绘图模块1212造成的压力数据和压力产生的时间数据，本实施例中绘图模块1212的感应高度为10mm，读取速度为266点/秒；作品数据为考试结束时画作的图像数据，基于所述作品数据评价考生的绘画水平。80.所述压力检测模块1215，用于监测所述画夹1211对壳体1210的压力数据；81.所述画板通信模块1214，用于与所述考生终端130和/或服务器200信号相连；82.所述画板控制模块1213，用于通过画板通信模块1214从与所述考生终端130和/或服务器200获取考试信息，并基于所述考试信息控制画板通信模块1214、绘图模块1212和压力检测模块1215工作。83.美术考试科目中，如素描、速写等科目可直接在绘图模块1212上作画，此时由绘图模块1212生成作品数据，但如水彩等科目则需在画纸上作画，易于出现替卷的情况。84.故本实施例通过画夹1211和压力检测模块1215对替卷行为进行监测，即，在考试前将画纸通过画夹1211固定在壳体1210上，由压力传感器实时监测画夹1211对壳体1210的压力，如考生对画纸进行替换，务必要打开画夹1211，此时画夹1211对壳体1210的压力将降低，从而可根据所监测的压力数据判断考生是否存在替卷行为，保证远程美术考试的公正性。85.当画纸通过画夹1211固定在壳体1210上，此时画纸中作画区域位于绘图模块1212上表面，在考生作画时，由绘图模块1212采集相应的笔触数据。86.在基于画纸进行作画的考试中，可在考试结束时由监测装置110采集作品数据，并将原作品上交，由评分老师根据拍摄的作品数据和原作进行评定。87.进一步地：88.所述绘画采集装置120还包括画笔122和扫描装置123，其中画笔122与画板通信模块1214和/或考生终端130信号相连，扫描装置123与画板通信模块1214和/或考生终端130信号相连；89.所述画笔122，用于在绘图模块1212上进行绘画，还用于采集考生的指纹数据；90.所述扫描装置123，用于采集考试结束时采集考生基于画纸所绘制的作品数据，无需考生提交原画作，便于线上对画作进行考评，在实际使用中，由考生在规定时间内通过扫描装置123采集固定在画板121上的画作，获得作品数据，为进一步避免替卷，还可在画夹1211上标注画板121的编号，扫描装置123采集的作品数据包含所述画板121的编号，从而使后续服务器200通过识别作品数据中的画板121的编号验证作品数据的真实性。91.本实施例中通过画笔122的设计，通过画笔122在考试前和/或考试中采集考生的指纹数据，以核对考生身份，避免他人代考的情况发生。92.所述画笔122包括笔壳、位于笔壳内腔的指纹采集模块和画笔122通信模块，指纹采集模块和画笔122通信模块信号相连；93.所述指纹采集模块的采集端嵌入笔壳中，用于采集考生的指纹数据；94.所述画笔122通信模块与画板通信模块1214信号相连，本实施例中画笔122通信模块通过蓝牙通信将所述指纹数据发送至画板通信模块1214，由画板通信模块1214发送至考生终端130；95.进一步地：96.还包括中继装置；97.所述监测装置110包括视频监测模块111和若干个红外监测模块112；98.视频监测模块111、绘画采集装置120、考生终端130和/或若干个红外监测模块112通过中继装置与服务器200进行数据传输；99.所述中继装置用户保存各装置采集的数据并将各数据上传至服务器200，还用于将服务器200下发的考试信息分发至相应装置。100.本实施例通过对中继装置的设计能够在本地储存各装置采集的数据，避免因为网络信号中断导致的数据遗失，亦有效避免考生对各装置采集的数据进行篡改，保证考生完成考试的同时，确保考试的公平性。101.所述视频监测模块111，用于对考生及考场区域10进行视频采集，获得监控视频数据；102.各红外监测模块112均匀分布在考场区域10边缘，用于在考试过程中监测人员出入情况，生成相应的红外数据。103.本实施例通过对红外监测模块112的设计，能够有效检测考试过程中考场区域10的人员出入情况，避免他人进入考场区域10在视频监测模块111拍摄的死角区域协助考生完成考试。104.进一步地：105.如图4所示，所述考场区域10为帐篷的内部空间；106.所述帐篷包括篷布及支撑结构11，当所述支撑结构11支撑所述篷布以形成考场区域10时，所述红外监测模块112均匀设置在所述篷布上，所述视频监测模块111通过支撑结构11固定于考场区域10顶部；107.所述篷布底部与地面的距离为10cm～20cm，便于帐篷内外空气的流通，还便于用电装置的取电，所述用电装置包括视频监测模块111、考生终端130、画板121、扫描装置123等需要从外部电源取电的装置，还包括风扇、电灯等生活用电装置。108.本实施例通过对帐篷的设计，搭建出独立的考场区域10，进一步避免考生作弊的同时，还有效避免考生在考试过程中受到外界环境的影响；109.本实施例中支撑结构11为现有已公开的液弹式支架，便于考生搭建考试空间，篷布采用透光不透明篷布，如白色透光篷布，从而在防止作弊的同时避免采光对考生作画的影响，视频监测模块111固定在支撑结构11上，位于考场区域10中心顶部，能够采集到整个考场区域10的监控视频数据。110.实施例2、一种美术远程考试系统，包括服务器200，以及与所述服务器200信号相连的考生子系统和考评子系统；111.所述考评子系统为实施例1所述的考试系统，即，所述考生子系统包括：112.监测装置110，用于对考生及考场区域10进行视频采集，获得监控视频数据；113.绘画采集装置120，用于采集考试过程中考生的操作数据，其中操作数据包括笔触数据，还用于采集考试结束时考生作品的作品数据；114.考生终端130，用于获取所述服务器200所下发的考试信息并进行展示，还用于获取所述监测装置110和/或所述绘画采集装置120所采集的数据并上传至服务器200，由服务器200作弊判断，获得相应的作弊判断结果。115.基于本实施例所提出的考试系统进行美术远程考试的方法具体如下：116.考试前：117.考生通过考生终端130向服务器200上传考生报名信息和地址信息进行线上报名，所述考生报名信息包含报名人脸数据和报名指纹数据，还通过考生终端130缴纳报名费和设备租金；118.考评子系统从服务器200中调取考生报名信息进行信息核查，并将核查结果上传至服务器200，由服务器200发送至考生终端130进行反馈；当核查通过后，基于地址信息为考生邮寄相关考试设备，并将物流信息上传至服务器200，由服务器200发送至考生终端130进行反馈，所述相关考试设备包括帐篷、监测装置110、绘画采集装置120和中继装置。119.由考生接收相关考试设备，并搭建考场环境，并通过视频监测模块111采集包含考生人脸的图像数据，并通过画笔122采集考生的指纹数据，将所述图像数据和指纹数据上传至服务器200；120.服务器200将所述图像数据进行人脸识别，获得识别人脸数据，当报名人脸数据和识别人脸数据相匹配，且指纹数据和报名指纹数据相匹配时，激活监测装置110、绘画采集装置120和中继装置，此时监测装置110、绘画采集装置120和考生终端130均与中继装置信号相连，中继装置获取各设备的设备标识，并将所述设备标识上传至服务器200，令各设备与考生报名信息相绑定。121.考试中：122.基于考生终端130登录考试页面，通过视频监测模块111采集包含考生人脸的图像数据，并通过画笔122采集考生的指纹数据，将所述图像数据和指纹数据上传至服务器200，由服务器200验证考生身份，避免代考；123.身份验证成功后，考生终端130生成考试申请并发送至服务器200，由服务器200向对应中继装置发送考试信息，所述考试信息包括内容信息和计时信息，由中继装置转发给考生终端130，由考生终端130反馈给考生；124.当开始考试时，由中继装置根据考试信息控制监测装置110和绘画装置工作；125.视频监测模块111实时采集监控视频数据，并将所述监控视频数据通过中继装置发送至服务器200；126.红外监测数据实时采集红外数据，并将所述红外数据通过中继装置发送至服务器200；127.绘图模块1212实时采集笔触数据，并将所述笔触数据通过中继装置发送至服务器200；128.压力检测模块1215实时采集压力数据，并将所述笔触数据通过中继装置发送至服务器200；129.考试结束时，即，到考试结束时间或考生主动交卷，绘图模块1212或扫描装置123采集作品数据，并将所述笔触数据通过中继装置发送至服务器200；130.服务器200基于所接收的监控视频数据、红外数据、笔触数据、压力数据和作品数据进行作弊判断，记录作弊判断结果；131.考评子系统从服务器200中调取各考生的作品数据和作弊判断结果，验证作弊判断结果，为未作弊的作品数据进行考评，生成评分并将评分上传至服务器200，由服务器200发送至相应的考生终端130进行反馈。132.实施例3、一种基于实施例2所述的美术远程考试系统所进行的美术远程考试方法，其包括服务器200进行的作弊判断方法，如图5所示，具体包括以下步骤：133.s100、接收视频监测模块111所采集的监控视频数据，基于所述监控视频数据进行身份验证，获得身份验证结果；134.s200、当身份验证结果为验证成功后，基于所述监控视频数据进行视频作弊判断，获得第一作弊判断数据，还接收绘画采集装置120所采集的操作数据和作品数据，其中操作数据包括笔触数据，基于所述操作数据进行行为验证，获得第二作弊判断数据，基于所述作品数据进行风格验证，获得第三作弊判断数据；135.s300、基于第一作弊判断数据、第二作弊判断数据和第三作弊判断数据生成相应的作弊判断结果。136.由于美术考试的特殊性，部分作弊行为无法通过所拍摄的监控视频数据进行监测，例如抄袭、小动作的替卷等，故本实施例中还结合操作数据和作品数据，从考生作画的行为动作、以及考生作品的风格进行作弊监测，进一步验证作品的真实性。137.本实施例步骤s200中，基于所述监控视频数据进行视频作弊判断，获得第一作弊判断数据的具体实现方法如下：138.将监控视频数据分段，获得若干段固定长度的视频片段，如5min，从而可实时对监控视频数据进行视频识别。139.将所得视频片段输入现有已公开的视频识别模型，由所述视频识别模型对视频片段中作弊事件进行识别，输出各类作弊行为存在的概率值，基于概率值和预设的识别阈值输出视频识别结果，即，作弊或未作弊；140.汇总所有视频片段的视频识别结果，生成第一作弊判断数据。141.本实施例步骤s200中，基于所述作品数据进行风格验证，获得第三作弊判断数据的具体实现方法如下：142.将所述考生的作品数据输入预设的风格检测模型中，由预设的风格检测模型输出相似度，基于所述相似度生成风格验证结果，将所述风格验证结果作为所述第三作弊判断数据，如所述相似度超过预设的相似度阈值(90％)时，风格验证结果为验证成功，否则验证失败。143.由于每个人作画的构图大小、明暗度区分和线条笔迹模式均不相同，故本实施例针对该特征，预先采用考生的历史作品训练相对应的风格检测模型，从而可通过风格检测模型检测考生考试完成的作品与其历史作品的风格的一致性，从而保证作品的真实性。144.本实施例中由考生预先上传其历史作品，或由考生提前搭建考场区域10，在考场区域10内进行绘画练习，并将练习作品由绘图模块1212或扫描装置123上传至服务器200；145.服务器200将每个考生的历史作品和/或练习作品作为风格训练样本，服务器200基于所述风格训练样本为每个构建与其相对应的风格检测模型；146.本领域技术人员可自行选择现有已公开的风格检测网络，利用各考生的风格训练样本分别训练所述风格检测网络，获得相对应的风格检测模型，由于模型的训练为现有技术，无需详细告知本领域技术人员也可训练获得能够检测作品风格是否一致的风格检测模型，故不再本说明书中进行详细介绍。147.进一步地，所述操作数据还包括压力检测模块1215所采集的压力数据；148.此时步骤s200中，基于所述操作数据进行行为验证，获得第二作弊判断数据的具体实现方法如下：149.s210、基于考试信息判断是否进行替卷监测；150.考试信息中包含作画工具，画纸或画板121；151.当作画工具为画纸时，判定进行替卷检测。152.s220、当不进行替卷检测时，基于所述笔触数据进行绘画行为监测，获得第一行为监测数据，将所得第一行为监测数据作为第二作弊判断数据；153.本实施例中，将所采集的笔触数据输入预先训练的异常检测模型，由异常检测模型输出相对应的异常分值，基于所述异常分值和预设的分值阈值(可根据实际情况自行设定)输出异常检测结果，将所述异常检测结果作为第一行为监测数据。154.本实施例预先采集5000个考生3个月期间模拟考的笔触数据作为训练样本；155.所述笔触数据包括为考生作画时对绘图模块1212造成的压力数据、压力产生的时间数据、以及压力作画点击流数据等行为记录。156.基于现有已公开的异常检测算法，如孤立森林算法，所述训练样本训练获得异常检测模型。157.由于模型的训练为现有技术，无需详细告知本领域技术人员也可基于孤立森林算法训练获得能够检测异常作画行为的异常检测模型，故不再本说明书中进行详细介绍。158.s230、当进行替卷检测时，基于所述笔触数据进行绘画行为验证，获得相应的第一行为监测数据，并基于所述压力数据进行替卷行为监测，获得第二行为监测数据，将所述第一行为监测数据和所述第二行为监测数据作为第二作弊判断数据。159.基于所述压力数据进行替卷行为监测的方式为：160.检测压力数据中小于预设压力阈值的压力值，作为异常压力值，基于各异常压力值的数值及其产生的时间生成第二行为监测数据。161.进一步地：162.当身份验证结果为验证成功后，还包括考场监管步骤，具体步骤为：163.获取各红外监测模块112所采集个红外数据，基于所述红外数据进行人员出入监测，获得第四作弊判断数据；164.即，在考试时间内检测到人员的红外数据，即，电平发生变化的红外数据，将所述红外数据及其产生的时间作为第四作弊判断数据；165.基于第一作弊判断数据、第二作弊判断数据、第三作弊判断数据和第四作弊判断数据生成相应的作弊判断结果。166.当所述监控视频数据所有视频片段的识别结果均为未作弊、基于孤立森林算法检测考生笔触数据无异常值和/或无异常压力值、考生作品数据风格验证成功、无检测到人员的红外数据时，获得作弊判断结果为未作弊，否则获得作弊判断结果为作弊，并反馈各作弊判断数据，以便于考评人员人工判定。167.进一步地：168.接收视频监测模块111所采集的监控视频数据和画笔122采集的指纹数据；169.基于所述监控视频数据进行人脸核对，获得人脸验证结果；170.基于所述指纹数据进行指纹核对，获得指纹核对结果；171.基于所述人脸验证结果和所述指纹核对结果生成身份验证结果，当所述人脸验证结果和所述指纹核对结果均为验证成功时，所述身份验证结果为验证成功。172.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。173.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。174.本发明是参照根据本发明的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。175.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。176.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。177.需要说明的是：178.说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。179.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。180.此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。









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