产品信息确定方法、制造方法、系统以及产品信息确定装置与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本公开涉及产品信息确定方法、制造方法、系统以及产品信息确定装置。背景技术：2.在加工钢铁那样的金属材料来制造部件的情况下，为了使构成部件的原材料最佳化而在订购部件的产品制造商与材料制造商(原材料制造商)之间进行该部件所需的材料特性的研究，进行原材料确定。在该研究中，不仅考虑成品部件的性能所需的材料特性，还必须考虑在将原材料加工成部件的方面所需的材料特性。3.例如在汽车制造商将构成汽车的部件用的薄钢板商讨委托给钢铁制造商时，汽车制造商能够向钢铁制造商给出被装入汽车时部件所需的强度。然而，在对薄钢板进行冲压加工时，难以适当地指示所需的延伸、延伸凸缘性等材料特性。最简单的方法是从钢铁制造商的商品目录中指定满足被认为必要的所有特性的商品。但是，若从有限的商品列以同时满足新部件所需的强度、延伸、延伸凸缘、耐腐蚀性等多个材料特性的方式进行选择，则任一个材料特性均突出而变成品质过剩。4.并且，对于复杂形状的难成形部件、或与以往相比应用高强度的原材料的情况也增加，也发生了在钢铁制造商的目录商品中难以应对的事例。现实中，基于汽车制造商所示的大致的部件形状，钢铁制造商的技术人员根据经验判断成形所需的机械性质，并修正目录商品等来力求品质过剩的下降。关于成形性，也存在利用计算机模拟来判断可否成形的技术(例如专利文献1)。但是无论在哪种情况下，都是在钢铁制造商方的原材料的开发中的试错的基础上，还反复进行在汽车制造商方的成形模拟及实际冲压中的试错，最终完成新部件。5.专利文献1：日本专利第6314626号6.但是，在不仅具有作为部件所需的材料特性，还具有用于加工所需的材料特性等多个必要特性之中，难以使特性平衡最佳化。根据经验进行成分设计，或者使成分一个一个变化来进行实验而确定适当成分，并且在制造条件下将这些特性引出是为了在着眼于一个特性的基础上使其他特性平衡的做法。另外，在现有技术中，大多把焦点仅放在部件的成形性上，而从钢铁制造商的商品目录之中确定原材料，因此存在产生各种问题的担忧。例如，在现有技术中，存在如下担忧：在成形为部件方面除要求最高的材料特性的部位以外变成品质过剩。同样地，也产生了由于为了满足一个材料特性将其他材料特性也同时提高而引起的品质过剩。另外，在现有技术中，有时未考虑除成形性以外部件所需的材料特性(例如部件的降伏强度)。具体而言，例如在汽车部件的情况下，有时在汽车完成之后产生该部件的降伏强度不足的部分。在该情况下，需要变更原材料或对该部分安装加强件。7.即，为了同时满足部件特性与材料的成形性，具有以下的实际情况，即：提供品质过剩的材料，或在部件特性不足的情况下不得不附加追加的加强部件等，并且为了哪怕消除一点点品质过剩而不得不反复进行过度的试错。而且，也存在通过反复进行试错，而至部件的完成为止所需的时间长期化的担忧。8.如以上那样，满足材料特性的原材料的选定方法具有改善的余地。并且，期望一种也能够有效地确定满足该材料特性的原材料的制造条件等的技术。技术实现要素：9.鉴于这样的情况而完成的本公开的目的在于提供能够根据部件形状导出所需的材料特性，并且能够确定满足该材料特性的原材料的制造条件等产品信息的产品信息确定方法、制造方法、系统以及产品信息确定装置。10.本公开的一实施方式的产品信息确定方法构成为，包括：11.特性获取步骤，基于包含部件的形状数据在内的输入信息，获取将上述部件的原材料加工成上述部件所需的材料特性；和12.产品信息确定步骤，确定包含用于对满足在上述特性获取步骤中获取到的材料特性的原材料进行制造的成分及制造条件在内的产品信息。13.另外，本公开的一实施方式的板的制造方法构成为，14.基于通过上述的产品信息确定方法确定出的上述产品信息来制造上述部件用的板。15.并且，对本公开的一实施方式的板进行制造的系统构成为，16.通过上述的制造方法来制造板。17.另外，本公开的一实施方式的产品信息确定装置构成为，18.具备控制部，19.上述控制部基于包含部件的形状数据在内的输入信息，获取将上述部件的原材料加工成上述部件所需的材料特性，并确定包含用于对满足上述材料特性的原材料进行制造的成分及制造条件在内的产品信息。20.根据本公开的一实施方式的产品信息确定方法、制造方法、系统以及产品信息确定装置，能够根据部件形状确定对原材料所要求的材料特性，并且高效地确定制造板的条件。附图说明21.图1是表示本公开的一实施方式的系统的简要结构的图。22.图2是本公开的一实施方式的产品信息确定装置的框图。23.图3是表示本公开的一实施方式的产品信息确定方法的流程图。24.图4是表示特性获取步骤中的处理的一个例子的流程图。25.图5是表示变化率的简图。26.图6是表示本公开的一实施例的处理的概要的图。具体实施方式27.以下，参照附图对本公开的实施方式进行说明。28.各图中，对相同或相当的部分标注同一附图标记。在本实施方式的说明中，关于相同或相当的部分，适当省略或简化说明。29.图1是表示包含本公开的一实施方式的产品信息确定装置10的系统100的整体概要的示意图。以下，在本实施方式中对设计对象为钢板的例子进行说明，但设计对象并不局限于钢板。钢板可以是热轧钢板，也可以是冷轧钢板，还可以是镀覆钢板。例如，设计对象也可以是其他金属板，例如可以是铝合金、钛板、镁板等。另外，设计对象也可以是金属板以外，例如可以是碳纤维增强塑料、碳纤维的编入等的板形状物。另外，对系统100被从产品制造商(例如汽车制造商)接受了订购的材料制造商(这里为钢铁制造商)利用的情况进行说明。作为概要在本公开中材料制造商例如从产品制造商获取部件的准确的形状数据(例如部件的三维数据)。本公开的着眼点之一是部件信息集中于使用部件的产品制造商，材料信息集中于设计、制造部件的原材料的材料制造商。即，使用以往仅产品制造商拥有的部件的形状数据是本公开的特征之一。在本公开中，通过将规定的形状的部件展开为板原材料，即对原材料的变形过程进行反向计算，从而准确地获取用于原材料所需的加工的特性、和在原材料的状态下所需的强度等部件特性。该特性信息的准确的获取能够抑制品质过剩等、抑制成本增大、抑制过度的试行错误、以及缩短开发设计期间。30.如图1所示，本实施方式的系统100包括转炉1、连续铸造机2、加热炉3、氧化皮破碎机4、粗轧机5、精轧机6、加速冷却装置7、卷取装置8、产品钢带9以及产品信息确定装置10。在钢板的制造工序中，首先原料的铁矿石与石灰石及焦炭一起被装入高炉，生成熔融状态的生铁。对在高炉中出铁的生铁在转炉1中进行碳等的成分调整，通过二次精炼进行最终的成分调整。在连续铸造机2中，对精炼后的钢铁进行铸造来制造被称为铸坯(板坯)的中间材料。之后，利用加热炉3中的加热工序对板坯进行加热，并经由利用粗轧机5和精轧机6进行的热轧工序、利用加速冷却装置7进行的冷却工序、卷取装置8，而生成产品钢带9。此外，制造工序也可以在冷却工序之后，适当地包含酸洗工序、冷轧工序、退火工序以及镀覆工序等处理工序。作为概要，本实施方式的系统100基于产品信息确定装置10确定出的产品信息制造钢板。这里，产品信息包含用于制造作为原材料的钢板的成分及制造条件。31.图2表示本公开的一实施方式的产品信息确定装置10的框图。产品信息确定装置10具备控制部11、存储部12、通信部13、输入部14及输出部15。作为概要，产品信息确定装置10基于包含制造对象的部件的形状数据和部件强度的输入信息，来获取加工成部件所需的材料特性。并且，产品信息确定装置10基于实际数据库121确定包含用于制造满足材料特性的原材料的成分及制造条件的产品信息。实际数据库121为将产品信息的实际数据与材料特性的实际数据建立了对应关系的数据库。例如，实际数据库121具有包含产品信息的实际数据与材料特性的实际数据的记录。储存于实际数据库121的数据的收集通过适当的方法而进行。例如，该数据可以从卷材全长或卷材的一部分采集。并且，该数据可以通过线下采集，或者也可以通过线上采集。在通过线上采集数据的情况下，可以直接测定所需的材料特性，也可以间接地进行测定。例如可以通过磁性手段、硬度测定、x射线、中子测定等测定机械性质、集合组织等，并根据所得到的结果获取材料特性。32.控制部11中包含至少一个处理器、至少一个专用电路、或者它们的组合。处理器是cpu(central processing unit：中央处理单元)等通用处理器，或者专门用于特定的处理的专用处理器。专用电路例如为fpga(field-programmable gate array：现场可编程门阵列)或者asic(application specific integrated circuit：专用集成电路)。控制部11控制产品信息确定装置10的各部，并执行与产品信息确定装置10的动作相关的处理。33.存储部12包含至少一个半导体存储器、至少一个磁存储器、至少一个光存储器、或者它们中的至少两种的组合。半导体存储器例如为ram(random access memory：随机存储器)或rom(read only memory：只读存储器)。ram例如为sram(static random access memory：静态随机存取存储器)或dram(dynamic random access memory：动态随机存储器)。rom例如为eeprom(electrically erasable programmable read only memory：电可擦编程只读存储器)。存储部12例如作为主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓存存储器发挥功能。存储部12中存储用于产品信息确定装置10的动作的数据、和通过产品信息确定装置10的动作而得到的数据。例如，存储部12存储上述的实际数据库121。34.通信部13包含至少一个通信用接口。通信用接口例如是lan接口、wan接口、与lte(long term evolution)、4g(4th generation)、或5g(5th generation)等移动通信标准对应的接口、或者与bluetooth(注册商标)等近距离无线通信对应的接口。通信部13接收用于产品信息确定装置10的动作的数据，并且发送通过产品信息确定装置10的动作而得到的数据。35.输入部14包含至少一个输入用接口。输入用接口例如为物理键、电容键、指点设备、与显示器一体地设置的触摸屏、或者麦克风。输入部14接受输入用于产品信息确定装置10的动作的数据的操作。输入部14也可以代替被产品信息确定装置10所具备，而作为外部的输入设备与产品信息确定装置10连接。作为连接方式，例如，能够使用usb(universal serial bus：通用串行总线)、hdmi(注册商标)(high-definition multimedia interface：高清多媒体接口)、或者bluetooth(注册商标)等任意的方式。36.输出部15包含至少一个输出用接口。输出用接口例如是显示器或扬声器。显示器例如为lcd(liquid crystal display：液晶显示器)或有机el(electro luminescence：电致发光)显示器。输出部15输出通过产品信息确定装置10的动作而得到的数据。输出部15也可以代替被产品信息确定装置10所具备，而作为外部的输出设备与产品信息确定装置10连接。作为连接方式，例如，能够使用usb、hdmi(注册商标)、或bluetooth(注册商标)等任意的方式。37.产品信息确定装置10的功能通过由相当于控制部11的处理器执行本实施方式的程序而实现。即，产品信息确定装置10的功能通过软件而实现。程序通过使计算机执行产品信息确定装置10的动作，从而使计算机作为产品信息确定装置10发挥功能。即，计算机通过根据程序执行产品信息确定装置10的动作而作为产品信息确定装置10发挥功能。38.在本实施方式中，程序能够预先记录在计算机可读的记录介质中。计算机可读的记录介质包括非暂时性的计算机可读介质，例如为磁记录装置、光盘、光磁记录介质或半导体存储器。例如，通过对记录有程序的dvd(digital versatile disc：数字多功能光盘)或cd-rom(compact disc read only memory：只读光盘存储器)等便携式记录介质进行销售、转让或者出借而进行程序的分发。并且，也可以通过将程序预先储存在服务器的存储器中，并从服务器向其他计算机发送程序而进行程序的分发。并且程序也可以作为程序产品来提供。39.在本实施方式中，计算机例如将记录在便携式记录介质中的程序或从服务器发送来的程序暂时储存于主存储装置。并且，计算机通过处理器读取储存于主存储装置的程序，并通过处理器执行按照读取的程序的处理。计算机也可以从便携式记录介质直接读取程序，并执行按照程序的处理。计算机也可以在每次从服务器接收程序时，依次执行按照接受的程序的处理。也可以不进行程序从服务器向计算机的发送，而通过仅通过执行指示及结果获取而实现功能的、所谓的asp(application service provider：应用服务提供商)型的服务执行处理。程序中包含供电子计算机进行处理用的信息且是基于程序的信息。例如，虽不是对于计算机的直接的指令但具有规定计算机的处理的性质的数据相当于“基于程序的数据”。40.产品信息确定装置10的一部分或者全部的功能也可以由相当于控制部11的专用电路实现。即，产品信息确定装置10的一部分或者全部的功能也可以由硬件实现。41.接下来，对由本公开的一实施方式的产品信息确定装置10执行的信息处理进行说明。图3是表示本公开的一实施方式的产品信息确定方法的流程图。42.首先，从需要部件的产品制造商(汽车制造商等)获取部件的形状数据等信息(步骤s100)。具体而言，材料制造商例如从产品制造商获取准确的三维数据。三维数据的获取方法能够采用任意的方法。例如产品制造商可以向材料制造商提供加密的三维数据。在该情况下，产品信息确定装置10具有如下功能：对该加密的三维数据进行解码，并在步骤s200的处理中利用三维数据的紧后删除该数据。通过这样做，在三维数据为未公开的数据的情况下，能够安全地保护及隐匿该三维数据。43.接下来，产品信息确定装置10的控制部11获取包含部件的形状数据的输入信息(步骤s200)。控制部11例如获取基于来自输入部14的输入操作而被接受的输入信息。部件的形状数据例如由输入部14接受三维数据的输入。三维数据可以是通过cad系统设计出的信息，或者也可以是通过小型模型或实物大模型的三维形状的测定而得到的数据。形状数据也可以是二维数据。并且，在该情况下，形状数据也可以包含板厚的数据。并且，也可以包含部件强度的数据(例如部件进行塑性变形的部件的降伏强度)，上述部件强度的数据例如由输入部14接受强度数据的输入操作。44.接下来，控制部11基于获取到的输入信息，对从加工成部件的原材料向部件的形状的变形过程进行反向计算，由此获取加工成部件所需的材料特性(步骤s300)。加工成部件所需的材料特性包含为了通过冲压成形制作部件所需的板的机械性质，具体而言包含与塑性变形相关的特性。与塑性变形相关的特性包含拉伸强度、伸长率、兰克福特值、弯曲性、表示延伸凸缘性的扩孔率、以及极限弯曲半径的至少一个。此外，与塑性变形相关的特性并不限于这些。在该材料特性的获取中，也可以生成线形模型、回归模型、神经网络等模型。在该情况下，控制部11通过将输入信息输入至该模型而获取加工成部件所需的材料特性。或者，在充分具有输入信息与材料特性所涉及的数据的情况下，控制部11也可以通过该数据的检索处理获取与输入信息对应的材料特性。并且，加工成部件所需的材料特性也可以包含降伏强度。45.在与输入信息对应的材料特性的解存在多个模式的情况下，控制部11基于评价值(目标函数)来获取材料特性。图4表示该情况的特性获取步骤的处理例的流程图。控制部11将三维数据的部件的形状分割成网格(步骤s311)。控制部11对原材料的变形过程进行反向计算，来求出原材料加工时的变化率。换言之，控制部11在时间上反向追溯由多级构成的冲压工序，求出原材料加工时的变化率。“原材料加工时的变化率”例如通过将部件的形状分割成网格的网格点彼此的距离的变化率的平均值而确定。图5是该变化率的概念图。在图5中，示出网格分割后的某个格子点、与位于该格子点的对角的格子点的距离的变化。这里，将变形过程前的该距离设为l，将变形过程后的该距离设为l’。该格子点彼此的距离的变化率由l’/l表示。并且，原材料加工时的变化率例如也可以通过邻接的所有格子点彼此的变化率的平均值而确定。再次参照图4，控制部11获取使原材料加工时的变化率降低、具体而言使原材料加工时的变化率最小化的材料特性(步骤s312)。换言之，控制部11基于原材料加工时的变化率获取材料特性。通过这样做，能够将材料特性的解缩小到一个。46.这里，在图4中，控制部11将原材料加工时的变化率作为评价值，但并不局限于此。例如控制部11除原材料加工时的变化率以外，还可以将冲压的坯料面积作为评价值，并将也使坯料面积降低，具体而言使坯料面积最小化加入到条件中。换言之，控制部11也可以基于坯料面积获取材料特性。例如若坯料的最小面积确定，则外周的变化率也确定，因此在这种情况下，控制部11也可以进一步获取扩孔率。通过进行扩孔率的计算，控制部11能够获取坯料外周长度的变化最小的解。47.再次参照图3，控制部11基于实际数据库121确定包含用于制造满足在步骤s200中获取到的材料特性的原材料的成分及制造条件的产品信息(步骤s400)。原材料的材料特性根据构成原材料的成分、及制造条件而决定。制造条件包含加工条件及热处理条件。通常降伏强度与制造条件不一一对应，但通过与在步骤s200中获取到的材料特性的组合，而唯一确定成分及制造条件。如上述那样，实际数据库121将产品信息的实际数据与材料特性的实际数据建立对应关系。控制部11能够基于实际数据库121，导出部件的制造最适的解(制造信息)。例如控制部11基于实际数据库121，制作基于材料特性与制造信息的相关关系的预测模型。预测模型能够采用基于神经网络模型、深度学习的机器学习模型。控制部11基于该预测模型进行反向解析来确定产品信息。此外，在预测模型生成中，控制部11也可以不使用较早的数据而使基于预测模型的解的精度提高。换言之，在预测模型生成中，控制部11也可以通过仅使用经过规定期间前的数据，而使基于预测模型的解的精度提高。在使用了预测模型的解的导出中，也可以适当设定各材料特性所涉及的贡献率(系数)。48.并且，本系统100基于控制部11确定出的制造信息，控制转炉1、连续铸造机2、加热炉3、粗轧机5、精轧机6、加速冷却装置7及卷取装置8，来制造部件用的钢板(步骤s500)。例如控制部11也可以经由通信部13将确定出的制造信息发送至转炉1、连续铸造机2、加热炉3、粗轧机5、精轧机6及加速冷却装置7。转炉1、连续铸造机2、加热炉3、粗轧机5、精轧机6及加速冷却装置7基于接收到的制造信息，来制造部件用的钢板。49.这样，根据本公开的一实施方式的产品信息确定装置10，能够根据包含部件的形状数据的输入信息，获取部件的原材料所需的材料特性。并且，根据产品信息确定装置10，能够基于实际数据库121确定用于制造满足获取到的材料特性的原材料的成分及制造条件的产品信息。换句话说，根据本公开的一实施方式的产品信息确定装置10，能够根据部件形状导出所需的材料特性，而且能够确定满足该材料特性的原材料的制造条件。这里，产品信息确定装置10从包含部件的形状数据的输入信息获取部件的原材料所需的材料特性，并确定用于满足该材料特性的产品信息。因此，根据本公开的一实施方式的产品信息确定装置10，能够抑制产品具有过度特性(例如必要以上的强度、延伸、延伸凸缘性)，抑制原材料的过度使用等，实现成本降低。另外，根据本公开的一实施方式的产品信息确定装置10，由于从例如从制造商等获取到的包含部件的形状数据的输入信息获取所需的材料特性，因此能够抑制过度的试行错误(试错)。50.此外，在本实施方式中，示出了系统100被材料制造商利用的例子，但并不局限于此。例如系统100也可以被产品制造商利用。或者系统100也可以由产品制造商与材料制造商共同利用。无论在哪种情况下，都能够抑制产品变得特性过剩，抑制原材料的使用过剩等，实现成本降低。另外，能够抑制过度的试行错误。51.这里，在步骤s200中获取的材料特性也可以不包含降伏强度。换言之，在步骤s200中，产品信息确定装置10也可以不获取降伏强度。在该情况下，产品信息确定装置10在步骤s300中，除材料特性以外，还使用部件强度来确定制造信息。换言之，在步骤s300中，产品信息确定装置10也可以处理根据部件的降伏强度求出的原材料的降伏强度，确定制造信息。52.这里，在对钢铁以规定的成分比进行熔炼的情况下，未必所有成分成为预期的值。这是由于原料作为杂质含有目标外的成分而可能产生。因此，在步骤s400的制造过程的中途阶段，系统100也可以适当地更新制造条件。能够通过该更新处理修正由通过计算求出的最适成分与实际成分之差而引起的机械性质的偏差。具体而言，产品信息确定装置10作为输入信息使用成分调整后的成分实际，基于实际数据库121作为输出信息确定制造条件。例如在成分调整后的实际成分相对于在步骤s300中确定出的成分变动了规定的阈值以上(例如1％以上)时，系统100也可以执行该更新处理。53.此外，在步骤s400中，在经过两个以上的工序来制造钢板的情况下，通过将前一工序的成分实际或中间生成物的特性作为输入而获取下一工序的加工热处理条件，也能够更高精度地制造具有目标的机械特性的钢板。例如，在制造冷轧钢板的情况下，也可以根据成分与热轧实际确定冷轧后的退火温度。54.关于具体的成分组成，以下，以钢为例进行说明。此外，只要没有特别说明，则以下说明中的“％”表示“质量％”。钢的成分没有被特别地限定，但优选以质量％计含有c为0.0005％～1％、si为0.005％～3％、mn为0.1％～30％、p为0.07％以下、s为0.01％以下、al为3％以下、n为0.01％以下的情况。进一步，根据目的也可以添加ti、nb、v、ni、cu、mo、cr、sn及sb的至少一个。添加它们的目的是耐腐蚀性、化学转化处理性、以及焊接性等。成分调整可以通过转炉1进行，或者也可以通过电炉进行。铸造可以是向铸锭的铸造，也可以是连续铸造。板坯的厚度也能够从300mm到30mm适当地选择。关于热轧，可以进行板坯加热，也可以不在铸造后冷却至室温而直接进行轧制，并且进行以均热为目的的补热、及至轧制优选温度的再加热。热轧后的卷取温度在300℃～800℃进行即可。能够对上述热轧板进行酸洗及精整而成为热轧板产品。并且也可以通过冷轧使酸洗板作为产品，也可以在冷轧后进行退火或加热冷却热处理。得到的冷轧板也可以通过调质轧制及矫直机修整形状而成为产品。并且也可以在热轧后包含退火工序。热轧板及冷轧后的退火既可以是箱式退火，也可以是连续退火。也可以在钢板表面通过通常工序进行熔融镀锌或电镀锌，也可以将它们组合而进行多个。关于上述的优选成分组成中的各组成的成分量进行说明。55.·c：1％以下56.c为用于控制钢的强度的元素。若c的含量超过1％，则渗碳体在晶界粗大地析出而使成形性降低。因此c的含量的上限设为1％以下。57.·si：3％以下58.si为了抑制渗碳体的析出或者使渗碳体微细化而进行添加。若si的含量超过3％，则进行脆化而使成形性降低，因此si的含量的上限设为3％以下。59.·mn：30％以下60.mn作为淬透性元素起作用，抑制粗大的渗碳体的析出。若添加5％以上，则能够使γ残余较多，因此延展性也提高。不过，若mn的含量超过30％，则成形性反而会降低，因此mn的含量的上限设为30％以下。61.·p：0.07％以下62.p使钢脆化。因此p的含量的上限设为0.07％以下。63.·s：0.01％以下64.s形成mns而使成形性劣化。因此，s的含量的上限设为0.01％。65.·al：3％以下66.al将n固定为aln而使成形性提高。al通过大量地添加从而也能够形成残余γ，成形性也提高。另一方面，若al的含量超过3％，则由于金属间化合物的形成而脆化，因此al的含量的上限设为3％以下。67.·n：0.01％以下68.n若固溶于钢中，则成形性降低。另外，若含有大量的n，则大量地形成aln等氮化物而使成形性降低。因此，n的含量的上限设为0.01％以下。69.·ti：0.5％以下70.ti形成碳化物及氮化物而提高钢的强度。不过，若含有超过0.5％，则形成粗大的析出物而使成形性降低。因此ti的含量的上限设为0.5％以下。71.·nb：0.5％以下72.nb形成碳化物及氮化物而提高钢的强度。不过，若含有超过0.5％，则形成粗大的析出物而使成形性降低。因此nb的含量的上限设为0.5％以下。73.·v：3％以下74.v形成碳化物及氮化物而提高钢的强度。不过，若含有超过3％，则形成粗大的析出物而使成形性降低。因此v的含量的上限设为3％以下。75.·mo：1％以下76.mo能够为了增加强度及抑制渗碳体的析出而进行添加。若添加1％以上，则由于粗大的mo碳化物而使成形性降低，因此mo的含量的上限设为1％以下。77.·cr：40％以下78.cr能够为了提高耐腐蚀性而进行添加。不过，若超过40％，则σ相等脆化层析出而使成形性降低。因此cr的含量的上限设为40％以下。79.·ni：20％80.ni也能够以提高耐腐蚀性的目的进行添加。若ni超过20％，则由于金属间化合物的形成等而使成形性降低，因此ni的含量的上限设为20％以下。81.(实施例)82.以下，对本公开的一实施例的处理进行说明，但本公开并不限定于本实施例。图6表示本公开的一实施例的系统的处理的概要。这里，系统表示制造以钢板作为原材料的部件的情况。图6的系统除上述的系统100的结构以外，还包括对钢板进行冲压加工等的装置。83.首先，本系统在特性计算步骤s610中，基于部件信息来进行特性模拟(步骤s611)，确定部件强度(步骤s612)。例如特性模拟包含碰撞变形模拟，能够通过该模拟确定部件强度。本系统获取板厚、部件强度及形状数据作为输入信息(步骤s613)，基于该输入信息来确定钢板的材料特性(步骤s614)。在接下来的产品信息确定步骤s620中，系统基于实际数据库121来确定包含用于制造满足在步骤s614中获取到的材料特性的原材料的成分及制造条件的产品信息。在接下来的钢板制造步骤s630中，系统100对基于确定出的产品信息而进行了成分调整的熔钢进行出钢、及熔炼(步骤s631)。接着，系统100基于确定出的产品信息，进行轧制及热处理，制造钢板(步骤s632)。在步骤s632中，系统在成分调整后的实际成分相对于在步骤s620中确定出的成分变动了1％以上的情况下，使用成分调整后的成分实际，基于实际数据库121，来更新轧制以及/或者热处理条件，制造钢板(步骤s632)。之后，为由使用部件的产品制造商进行的处理，对制造出的钢板实施冲压及焊接等加工(步骤s640)，而完成部件(步骤s650)。84.基于诸附图以及实施例说明了本公开，但需要注意的是，只要是本领域技术人员，就能基于本公开容易地进行各种变形以及修正。因此，希望留意的是，这些变形以及修正包含在本公开的范围内。例如，各结构或各步骤等所包含的功能等能够在逻辑上没有矛盾地进行再配置，能够将多个结构或步骤等组合为一个，或者进行分割。85.例如，在本公开中，考虑冲压成形中的机械特性来确定成分，但也可以对该成分组合耐腐蚀性及化学转化处理性的数据。换言之，在确定产品信息的步骤中，除材料特性以外，还可以确定满足部件所需的附加性能的产品信息。通过这样做，也能够获取相悖的特性的平衡。即，能够防止虽然能够冲压成形但无法满足部件性能中的附加性能(例如化学转化处理性)而使产品成为不良的情况。86.附图标记说明87.100…系统；1…转炉；2…连续铸造机；3…加热炉；4…氧化皮破碎机；5…粗轧机；6…精轧机；7…加速冷却装置；8…卷取装置；9…产品钢带；10…产品信息确定装置；11…控制部；12…存储部；121…实际数据库；13…通信部；14…输入部；15…输出部。









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