一种充电桩类型识别方法、装置及电动汽车服务平台与流程

车辆装置的制造及其改造技术1.本发明实施例涉及电动汽车充电技术，尤其涉及一种充电桩类型识别方法、装置及电动汽车服务平台。背景技术：2.电动汽车的服务平台是由车企或动力电池企业建立的服务平台。服务平台与电动汽车的车载系统建立通讯连接，能够接收电动汽车的整车数据，根据整车数据为用户提供更优质的服务，还能对整车数据进行分析处理，对行业的总体发展做出贡献。3.然而目前对于电动汽车的某次充电过程，电动汽车的服务平台接收到的整车数据中没有常规字段表征此次充电用户使用的是何种充电桩。传统的解决方法是设计附加字段和标识，实现电动汽车上报充电桩类型给服务平台。但是，这样设计附加字段和标识的解决方法需要对电动汽车的通讯设备进行统一升级和规划设计，工作量大且实现难度较高。技术实现要素：4.本发明提供一种充电桩类型识别方法、装置及电动汽车服务平台，以降低充电桩类型识别方法的工作量、实施难度和成本。5.第一方面，本发明实施例提供了一种充电桩类型识别方法，充电桩类型识别方法包括：6.获取电动汽车在预设时间段内的充电参数；7.根据所述充电参数确定所述预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，其中，所述预设功率充电容量占比为充电桩在预设时间段内以预设功率向电动汽车充入的预设电量与充电桩在预设时间段内向电动汽车充入的总电量的比值；8.根据所述预设功率充电容量占比确定所述充电桩的类型。9.可选地，获取电动汽车在预设时间段内的充电参数，包括：10.获取所述电动汽车的整车数据；11.根据所述整车数据确定所述预设时间段内的充电参数，其中，所述充电参数包括充电桩的充电电压和充电电流；所述充电参数的获取周期为预设时间间隔。12.可选地，根据所述充电参数确定所述预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，包括：13.根据所述充电参数确定每一所述预设时间间隔的充电功率和充电量；14.根据每一所述预设时间间隔的所述充电功率和所述充电量计算预设功率充电容量占比。15.可选地，根据每一所述预设时间间隔的所述充电功率和所述充电量计算预设功率充电容量占比，包括：16.根据每一所述预设时间间隔的所述充电量计算所述预设时间段内向电动汽车充入的所述总电量；17.将所述充电功率在所述预设功率的范围内的所述预设时间间隔对应的所述充电量确定为单位预设电量；18.对所述预设时间段内的所述单位预设电量进行求和计算，得到所述预设电量；19.根据所述预设电量与所述总电量的比值确定所述预设功率充电容量占比。20.可选地，所述预设时间间隔在30秒以内。21.可选地，根据所述预设功率充电容量占比确定所述充电桩的类型，包括：22.根据所述预设功率充电容量占比与预设比例阈值的相对关系确定所述充电桩的类型。23.可选地，所述充电桩的类型包括交流和直流；24.根据所述预设功率充电容量占比与预设比例阈值的相对关系确定所述充电桩的类型，包括：25.在所述预设功率充电容量占比大于或等于预设比例阈值的情况下，确定所述充电桩为交流充电桩；26.在所述预设功率充电容量占比小于预设比例阈值的情况下，确定所述充电桩为直流充电桩。27.可选地，所述预设功率小于或等于7kw。28.第二方面，本发明实施例还提供了一种充电桩类型识别装置，充电桩类型识别装置包括：充电参数获取模块、容量占比确定模块和类型确定模块；充电参数获取模块用于获取电动汽车在预设时间段内的充电参数；容量占比确定模块用于根据所述充电参数确定所述预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，其中，所述预设功率充电容量占比为充电桩在预设时间段内以预设功率向电动汽车充入的预设电量与充电桩在预设时间段内向电动汽车充入的总电量的比值；类型确定模块用于根据所述预设功率充电容量占比确定所述充电桩的类型。29.第三方面，本发明实施例还提供了一种电动汽车服务平台，所述电动汽车服务平台包括第二方面所述的充电桩类型识别装置，所述电动汽车服务平台与电动汽车通讯连接。30.本实施例提供的充电桩类型识别方法、装置和电动汽车服务平台，利用不同类型的充电桩提供的充电功率不同的原理，根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率，计算预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，进而根据预设时间段内充电桩预设功率充电容量占比确定对应的充电桩类型，实现了根据服务平台的运营数据识别充电桩类型，解决了对充电桩类型的识别问题，降低了充电桩类型识别方法的工作量、实施难度和成本。附图说明31.图1为本发明实施例提供了一种充电桩类型识别方法的流程示意图；32.图2为本发明实施例提供的另一种充电桩类型识别方法的流程示意图；33.图3为本发明实施例提供的一种交流充电桩在充电过程中的充电功率的示意图；34.图4为本发明实施例提供的一种直流充电桩在充电过程中的充电功率的示意图；35.图5为本发明实施例提供的一种交流充电桩在充电过程中的预设功率充电容量占比与其他功率充电容量占比的组合示意图；36.图6为本发明实施例提供的一种直流充电桩在充电过程中的预设功率充电容量占比与其他功率充电容量占比的组合示意图；37.图7为本发明实施例提供的一种充电桩类型识别装置的结构示意图；38.图8为本发明实施例提供的一种电动汽车服务平台的结构和连接方式的示意图。具体实施方式39.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。40.本发明实施例提供了一种充电桩类型识别方法，应用于电动汽车的服务平台。该服务平台与所服务的电动汽车之间存在通信连接，通信连接符合gb/t32960.3标准。图1为本发明实施例提供了一种充电桩类型识别方法的流程示意图，参照图1，充电桩类型识别方法包括：41.s101、获取电动汽车在预设时间段内的充电参数。42.其中，预设时间段是指电动汽车在充电过程中预设时长的时间段，预设时间段的时长为预设值。充电参数为电动汽车充电过程中的电气参数，可以表示电动汽车的充电电池充电过程中的电气量变化，示例性地，充电参数可以包括充电电压、充电电流和充电功率中的至少一个。43.具体地，在电动汽车使用过程中，设置于电动汽车各个位置的传感器或测量装置能够采集电动汽车的行车参数、用电参数和充电参数。电动汽车的整车系统会根据设定周期向服务平台上报整车数据，其中，每组整车数据可以包括行车参数、充电参数和用电参数中的至少一种。服务平台可以包括数据分析装置，利用数据分析装置对接收到的整车数据进行初步分析，获取电动汽车充电过程中预设时间段内的充电参数，其中，预设时间段可以为一充电过程中的任一预设时长的时间段。44.示例性地，服务平台可以根据整车数据中的充电标识或充电参数的数值变化确定对应电动汽车是否处于充电状态中。进而，电动汽车处于充电状态的情况下，服务平台则可以根据接收到的连续的至少一组整车数据确定出电动汽车在预设时间段内的充电参数。例如，若整车数据的上报周期为1秒，预设时间段为5分钟，则服务平台可以根据接收到的连续的30组整车数据确定出电动汽车在5分钟内的充电参数。45.s102、根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比。46.其中，预设功率充电容量占比为充电桩在预设时间段内以预设功率向电动汽车充入的预设电量与充电桩在预设时间段内向电动汽车充入的总电量的比值。47.具体地，预设功率的取值可以根据各类型充电桩提供的充电功率范围来设置。预设功率可以为任一类型的充电桩在正常供电的过程中为电动汽车提供的充电功率范围，该功率范围小于另一类型充电桩在正常供电的过程中为电动汽车提供的充电功率范围。示例性地，若交流充电桩能提供的最大充电功率为7kw，直流充电桩能提供的最大充电功率为80kw且直流充电桩在稳定充电的过程中提供的充电功率在7kw以上，预设功率可以为小于7kw。48.服务平台可以根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，示例性地，服务平台可以根据充电参数确定预设时间段内充电桩以预设功率充电的时长，进而根据以预设功率充电的时长和预设时间段确定预设功率充电容量占比。或，服务平台可以根据充电参数分别计算预设时间段内的充电总电量和以预设功率为电动汽车充入的电量，再根据预设时间段内的充电总电量和以预设功率为电动汽车充入的电量计算预设功率充电容量占比。49.s103、根据预设功率充电容量占比确定充电桩的类型。50.具体地，不同类型的充电桩能提供的充电功率范围不同，进而预设功率充电容量贡献比也有所区别，故可以根据预设功率充电容量贡献比确定为电动汽车提供充电服务的充电桩的类型。示例性地，充电桩的类型包括交流和直流，由于直流充电桩的充电功率远大于交流充电桩的充电功率，设置预设功率为交流充电桩提供的功率范围，则服务平台可以根据电动汽车的充电实验数据确定占比阈值，进而对比预设功率充电容量占比与占比阈值的相对关系，以确定充电桩类型。在预设功率充电容量占比大于或等于占比阈值的情况下，确定对应的充电桩为直流充电桩。而在预设功率充电容量占比小于占比阈值的情况下，确定对应的充电桩为交流充电桩。51.本实施例提供的充电桩类型识别方法利用不同类型的充电桩提供的充电功率不同的原理，根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率计算预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，进而根据预设时间段内充电桩预设功率充电容量占比确定对应的充电桩类型，实现了根据服务平台的运营数据识别充电桩类型。由于相关技术中，服务平台是按照gb/t 32960.3国家标准与电动汽车的车载系统建立通讯连接的，然而gb/t 32960.3中规定的基础字段中并未收录电动汽车充电所用充电桩的类型字段，与通过设计附加字段和标识实现电动汽车上报充电桩类型的相关技术相比，本实施例能够根据gb/t 32960.3中规定的基础字段就解决了对充电桩类型的识别问题，降低了充电桩类型识别方法的工作量、实施难度和成本。52.图2为本发明实施例提供的另一种充电桩类型识别方法的流程示意图，参照图2，充电桩类型识别方法，包括：53.s201、获取电动汽车的整车数据。54.其中，整车数据是指电动汽车运行过程中的状态数据，可以通过传感装置采集。55.具体地，服务平台与电动汽车之间按照gb/t 32960.3国家标准建立通讯连接，服务平台可以通过通讯连接获取基础字段的整车数据，整车数据可以包括行车参数、充电参数和用电参数。获取电动汽车的整车数据的方式既可以是服务平台向电动汽车发起询问，也可以是电动汽车向服务平台主动上报。整车数据的获取周期可以根据用户需求来设置，示例性地，整车数据的获取周期可以与电动汽车的类型相关，例如，考虑到公交车行驶路线规律且车速平稳，公交车用户对服务平台提供的服务依赖较小，可以将公交车的整车数据获取周期设置为30秒，即每隔30秒电动汽车向服务平台上报一组整车信息。考虑到私家车的行驶路线多变且车速变化较大，私家车用户对服务平台提供的服务的依赖性较大，可以将私家车的整车数据获取周期设置为1秒，即电动汽车每秒向服务平台上报一组整车信息。56.s202、根据整车数据确定预设时间段内的充电参数。57.其中，充电参数包括充电桩提供的充电电压和充电电流。充电参数的获取周期等于整车数据的获取周期，可以设为预设时间间隔。58.具体地，预设时间段可以设置为大于等于5分钟，以排除整车数据丢失导致只截取到充电过程末端的情况，避免充电末端降流对识别结果的干扰。预设时间间隔可以设置小于30秒，即电动汽车至少每30秒向服务平台上传一次整车数据，以保证数据具有足够的时效性。电动汽车每预设时间间隔上报一次整车数据，服务平台可以根据多组整车数据确定出预设时间段内电动汽车上报的所有充电参数，示例性地，若预设时间间隔为30秒且预设时间段为5分钟，则服务平台可以根据电动汽车在充电状态下连续上传的10组整车数据确定出电动汽车在预设时间段内的充电电压和对应的充电电流。59.s203、根据充电参数确定每一预设时间间隔的充电功率和充电量。60.具体地，根据充电电压和对应的充电电流数据可以计算出充电功率和充电量。在此计算过程中，可以忽略获取周期内充电参数的数据变化，以提高数据采集和处理速度。示例性地，令获取周期内的充电电压恒等于获取周期的末尾时刻采集到的充电电压的值，对应地，令获取周期内的充电电流恒等于获取周期的末尾时刻采集到的充电电流的值。服务平台可以通过充电电流、充电电压和预设时间间隔计算获得该获取周期内的充电功率值和对应的充电量值。61.示例性地，根据充电电压和对应的充电电流，计算每一预设时间间隔的充电功率，充电功率的计算公式可以为dp＝total_vi*total_ii，其中，dp为预设时间间隔的充电功率，i为预设时间间隔在预设时间段内的间隔序号，total_vi为预设时间段内第i个预设时间间隔的充电电压数据，total_ii为预设时间段内第i个预设时间间隔的充电电流数据。进而根据充电功率和预设时间间隔，计算每一预设时间间隔的充电量，充电量的计算公式可以为dq＝△t*total_ii，其中，dq为预设时间间隔的充电量，△t为预设时间间隔，可以根据本次与前次整车数据的采集时刻之差来计算，也可以直接根据预存值进行计算。62.s204、根据每一预设时间间隔的充电功率和充电量计算预设功率充电容量占比。63.具体地，根据预设时间段内各预设时间间隔的充电量可以计算每一预设时间间隔的充电量之和，作为预设时间段内向电动汽车充入的所述总电量。进而，将充电功率在预设功率的范围内的预设时间间隔对应的充电量确定为单位预设电量。对所述预设时间段内的所述单位预设电量进行求和计算，得到所述预设电量。最后，根据所述预设电量与所述总电量的比值确定所述预设功率充电容量占比。64.示例性地，在预设时间段为5分钟且预设时间间隔为30秒的情况下，则预设时间段包括10个预设时间间隔。在计算预设功率充电容量占比的过程中，可以计算10个预设时间间隔的充电量之和，作为预设时间段内向电动汽车充入的总电量。根据10个预设时间段的充电功率，将充电功率在7kw以内的预设时间间隔所对应的充电量作为单位预设电量，并计算预设时间段内所有单位预设电量之和，作为预设电量。最后，计算预设电量与总电量的比值，此比值为预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比。65.s205、根据预设功率充电容量占比与预设比例阈值的相对关系确定充电桩的类型。66.其中，预设比例阈值是指预设功率充电容量占比的判断阈值，可以根据充电桩对电动汽车的充电实验数据来确定取值。67.具体地，在预设功率充电容量占比大于或等于预设比例阈值的情况下，确定充电桩为交流充电桩。在预设功率充电容量占比小于预设比例阈值的情况下，确定充电桩为直流充电桩。图3为本发明实施例提供的一种交流充电桩在充电过程中的充电功率的示意图，图4为本发明实施例提供的一种直流充电桩在充电过程中的充电功率的示意图，结合图3和图4，交流充电桩在充电过程中为电动汽车提供的充电功率恒小于7kw，而相对地，直流充电桩在充电过程中为电动汽车提供的充电功率恒大于7kw，故可以将预设功率设置为7kw，根据预设功率充电容量占比与预设比例阈值的相对关系确定充电桩的类型。图5为本发明实施例提供的一种交流充电桩在充电过程中的预设功率充电容量占比与其他功率充电容量占比的组合示意图，该图示出了图3所示的交流充电桩的预设功率充电容量占比与其他功率充电容量占比。图6为本发明实施例提供的一种直流充电桩在充电过程中的预设功率充电容量占比与其他功率充电容量占比的组合示意图，该图示出了图4所示的直流充电桩的预设功率充电容量占比与其他功率充电容量占比。结合图5和图6，交流充电桩的预设功率充电容量占比为100％，大于80％，而直流充电桩的预设功率充电容量占比为0％，小于80％，故可以设置预设比例阈值为大于或等于70％且小于100％的任一数值。优选地，预设比例阈值可以取值80％，以防止充电过程中的末尾阶段的充电数据对识别结果的干扰，提高充电桩类型识别方法的准确性。68.本实施例提供的充电桩类型识别方法利用不同类型的充电桩提供的充电功率不同的原理，根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率计算预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，进而根据预设时间段内充电桩预设功率充电容量占比确定对应的充电桩类型，实现了根据服务平台的运营数据识别充电桩类型，根据gb/t 32960.3中规定的基础字段就解决了对充电桩类型的识别问题，降低了充电桩类型识别方法的工作量、实施难度和成本。将预设时间间隔设置为小于或等于30秒，可以保证充电过程中充电数据的采集密度，将预设时间段设置为至少5分钟且预设比例阈值为大于或等于70％且小于100％的任一数值，可以增加充电数据的数据量，防止充电过程中末尾数据和故障数据对识别结果的干扰，保证识别方法的容错率，提高识别方法的准确性和可靠程度。69.本发明实施例提供了一种充电桩类型识别装置，该充电桩类型识别装置能够以数据处理芯片或服务器的形式设置于电动汽车的服务平台。图7为本发明实施例提供的一种充电桩类型识别装置的结构示意图，参照图7，充电桩类型识别装置700包括：充电参数获取模块701、容量占比确定模块702和类型确定模块703，充电参数获取模块701用于获取电动汽车在预设时间段内的充电参数；容量占比确定模块702用于根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，其中，预设功率充电容量占比为充电桩在预设时间段内以预设功率向电动汽车充入的预设电量与充电桩在预设时间段内向电动汽车充入的总电量的比值；类型确定模块703用于根据预设功率充电容量占比确定充电桩的类型，其中，类型包括交流和直流。70.具体地，充电参数获取模块701包括整车数据获取单元和充电参数确定单元，整车数据获取单元用于获取电动汽车的整车数据。充电参数确定单元用于根据整车数据确定出预设时间段内的充电参数，其中，充电参数包括充电桩提供的充电电压和充电电流；充电参数的获取周期为预设时间间隔。71.容量占比确定模块702包括初步处理单元和计算单元，初步处理单元用于根据所述充电参数确定每一所述预设时间间隔的充电功率和充电量。计算单元用于根据每一所述预设时间间隔的所述充电功率和所述充电量计算预设功率充电容量占比。计算单元还包括总电量计算组件、单位预设电量计算组件、预设电量计算组件和占比计算组件，总电量计算组件用于根据每一所述预设时间间隔的所述充电量计算所述预设时间段内充电桩向电动汽车充入的所述总电量；单位预设电量计算组件用于将所述充电功率在所述预设功率的范围内的所述预设时间间隔对应的所述充电量确定为单位预设电量；预设电量计算组件用于计算所述预设时间段内所有所述单位预设电量之和，即为所述预设电量；占比计算组件用于根据所述预设电量与所述总电量的比值确定所述预设功率充电容量占比。72.类型确定模块703包括类型确定单元，类型确定单元用于根据所述预设功率充电容量占比与预设比例阈值的相对关系确定所述充电桩的类型。类型确定单元包括第一类型确定组件和第二类型确定组件，第一类型确定组件用于在所述预设功率充电容量占比大于或等于预设比例阈值的情况下，确定所述充电桩为交流充电桩。第二类型确定组件用于在所述预设功率充电容量占比小于预设比例阈值的情况下，确定所述充电桩为直流充电桩。73.本发明实施例还提供了一种电动汽车服务平台。图8为本发明实施例提供的一种电动汽车服务平台的结构和连接方式的示意图，参照图8，电动汽车服务平台800包括充电桩类型识别装置700，电动汽车服务平台800与其所服务的电动汽车900通讯连接，通讯连接符合gb/t 32960.3国家标准。电动汽车服务平台中的充电桩类型识别装置能够执行本发明实施例提供了一种充电桩类型识别方法。74.本发明提供的充电桩类型识别方法、装置和电动汽车服务平台，利用不同类型的充电桩提供的充电功率不同的原理，根据充电参数确定预设时间段内充电桩的预设功率计算预设时间段内充电桩的预设功率充电容量占比，进而根据预设时间段内充电桩预设功率充电容量占比确定对应的充电桩类型，实现了根据服务平台的运营数据识别充电桩类型，根据gb/t 32960.3中规定的基础字段就解决了对充电桩类型的识别问题，降低了充电桩类型识别方法的工作量、实施难度和成本。75.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的方法。76.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质包括(非穷举的列表)：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(electrically erasable,programmable read-only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。77.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，数据信号中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。78.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(radio frequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。79.可以以一种或多种程序设计语言或多种程序设计语言组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如java、smalltalk、c++、ruby、go，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络(包括局域网(local area network，lan)或广域网(wide area network，wan))连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。80.本领域内的技术人员应明白，术语用户终端涵盖任何适合类型的无线用户设备，例如移动电话、便携数据处理装置、便携网络浏览器或车载移动台。81.一般来说，本发明的多种实施例可以在硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合中实现。例如，一些方面可以被实现在硬件中，而其它方面可以被实现在可以被控制器、微处理器或其它计算装置执行的固件或软件中，尽管本发明不限于此。82.本发明的实施例可以通过移动装置的数据处理器执行计算机程序指令来实现，例如在处理器实体中，或者通过硬件，或者通过软件和硬件的组合。计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(instruction set architecture，isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码。83.本发明附图中的任何逻辑流程的框图可以表示程序步骤，或者可以表示相互连接的逻辑电路、模块和功能，或者可以表示程序步骤与逻辑电路、模块和功能的组合。计算机程序可以存储在存储器上。存储器可以具有任何适合于本地技术环境的类型并且可以使用任何适合的数据存储技术实现，例如但不限于只读存储器(rom)、随机访问存储器(ram)、光存储器装置和系统(数码多功能光碟dvd或cd光盘)等。计算机可读介质可以包括非瞬时性存储介质。数据处理器可以是任何适合于本地技术环境的类型，例如但不限于通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑器件(field－programmable gate array，fgpa)以及基于多核处理器架构的处理器。84.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些重新修改、结合和替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。









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