一种探测功能测试代码覆盖率的方法与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及devops(持续交付)技术领域、软件研发领域，软件测试领域，是一种通过agent接入方式探测功能测试阶段的迭代代码覆盖率，作为测试准出指标的方法。背景技术：2.devops(持续交付)：由配置管理、构建与持续集成、测试管理、部署与发布管理、环境管理、数据管理、度量与反馈7大能力子域，共14个能力项构成。使用闭环的工具、平台组合，强约束力代码分支策略手段，高覆盖率的自动化测试手段，强大的部署自动化手段确保项目管理流畅，高质量交付，部署可重复性。但在devops(持续交付)过程中，项目组对测试范围判断不足，导致漏测，造成缺陷逃逸情况，比如以下场景：3.①开发团队与测试团队沟通不畅，测试团队接收到错误的测试范围；4.②开发团队人员流动过快，当前开发团队人员对历史代码改动无法判断影响范围：5.③系统内自动化回归覆盖率过低，项目周期过短，手工测试只能覆盖高频交易；6.④研发提交的代码逻辑未被感知，测试团队以黑盒测试为主，无法覆盖导致重大缺陷。7.技术缺陷：8.目前上线后出现生产事故，有很大比例的原因是因为第①和第②点导致的测试范围问题，尤其第①点，项目组如果项目经理组织能力不足，就会导致沟通失误，出现漏范围，错范围或者很多无效范围，削弱测试团队效能。现有确定测试范围或者确认代码覆盖率的方案如下：9.①项目组头脑风暴；10.②开发提供修改点，测试团队自行分析；11.③单元测试提供覆盖率；12.④全量自动化回归；13.其中①过程在过于主观，测试过程也无法对应上各范围的实际覆盖情况；②只能做到需求覆盖，代码片段覆盖无法感知；③④对于漏测方面，效能有限，依然为主观分析的范围。技术实现要素：14.本发明的目的在于解决在测试过程中，因各方对测试范围未做出正确判断，导致部分重要分支未覆盖，从而漏测出现严重生产事故的问题。15.为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术手段：16.一种探测功能测试代码覆盖率的方法，包括以下步骤：17.步骤1：采用pipeline工具，在开发人员提交代码至测试分支时，自动触发打包流程；18.步骤2：pipeline工具在被测系统服务的启动命令中自动添加jacoco工具启动参数，用于自动加载覆盖率监测工具jacoco，启动agent监听；19.开发人员将代码提交至测试分支，触发pipeline工具进行自动编译打包；20.打包完毕后，在被测系统的启动命令中添加jacoco工具启动参数，动态引入覆盖率监测工具jacoco，并在部署完毕后启动监听：21.环境部署完毕，pipeline工具触发通知，通知测试人员介入；22.步骤3：测试人员测试，完成手工+自动化测试，用于实时记录测试过程中对代码的覆盖情况；23.步骤4：测试完毕后测试经理审批测试结果触发pipeline工具，用于生成测试阶段的jacoco报告。24.上述技术方案中，步骤1主要是建设自动打包部署机制，具体包括以下步骤：25.步骤1.1：在代码仓库git上，给目标project激活push events，添加webhooks，地址为pipeline工具触发地址，用于开发人员在push被测试代码至测试分支(sit)时触发pipeline工具；26.步骤1.2：在pipeline工具上，添加stage流程如下：27.stage1、自动拉取远程仓库测试分支(sit)的代码编辑并打包，并上传制品仓库；28.stage2、对目标服务器进行停机，下载制品进行替换；29.stage3、添加jacoco启动参数至服务部署参数中；30.stage4、启动服务；31.stage5、部署结果通知；32.stage6、人工审核；33.stage7、生成代码覆盖率报告。34.上述技术方案中，步骤2主要是部署时自动引入jacoco工具并自动启动监听，具体包括以下步骤：35.步骤2.1：研发经理审批代码后将代码提交至测试分支，用于自动触发pipeline工具的stage1、stage2完成编译打包停机操作；36.步骤2.2：版本替换完毕后，pipeline自动启动stage3，在启动命令中自动加入jacoco相关依赖jar，用于引入代码覆盖率扫描工具；37.步骤2.3：扫描工具引入启动命令后，pipeline自动启动stage4，启动服务，并同时通过agent模式启动jacoco，进行流量监听；38.步骤2.4：服务启动完成后，pipeline工具自动启动stage5，通知测试人员介入；39.上述技术方案中，步骤3为正常的测试阶段，测试人员根据测试范围正常参与测试，jacoco会自动记录测试过程中的代码覆盖情况，此时pipeline处于暂停于stage6，等待测试人员审核。40.上述技术方案中，步骤4为报告获取，具体包括以下步骤：41.步骤4.1：步骤3结束，即功能测试完毕后，测试人员审核通过；42.步骤4.2：测试人员审核通过，pipeline自动跳转至stage7，生成覆盖率详情报告；43.步骤4.3：如需进一步分析，可以对覆盖率详情报告进行处理：44.①筛选出本此需求内容，进行覆盖率精确化，确认新增、修改点已被测试过程覆盖；45.②对于测试过程中，出现过重启的情况，可对多个文件的覆盖范围进行合并，作为综合指标。46.因为本发明采用上述技术手段，因此具备以下有益效果：47.①采用本发明，对被测系统完成功能测试后，能够提供测试过程对被测代码片段覆盖的详细情况，可及时对未覆盖的代码进行补测防止关键代码漏测。48.②采用本发明，可作为测试人员判断测试范围的更加客观的辅助材料，避免测试人员只能做到了需求覆盖，对代码片段覆盖无法感知的情况。49.③采用本发明，监控为无感启动，不需要人工干预，测试完成后，自动生成报告，无过多人工干预，方便项目组推广。具体实施方式50.以下将对本发明的实施例给出详细的说明。尽管本发明将结合一些具体实施方式进行阐述和说明，但需要注意的是本发明并不仅仅只局限于这些实施方式。相反，对本发明进行的修改或者等同替换，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。51.另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员将理解，没有这些具体细节，本发明同样可以实施。52.一种探测功能测试代码覆盖率的方法，包括以下步骤：53.步骤1：采用pipeline工具，在开发人员提交代码至测试分支时，自动触发打包流程；54.步骤2：pipeline工具在被测系统服务的启动命令中自动添加jacoco工具启动参数，用于自动加载覆盖率监测工具jacoco，启动agent监听；55.开发人员将代码提交至测试分支，触发pipeline工具进行自动编译打包；56.打包完毕后，在被测系统的启动命令中添加jacoco工具启动参数，动态引入覆盖率监测工具jacoco，并在部署完毕后启动监听：57.环境部署完毕，pipeline工具触发通知，通知测试人员介入；58.步骤3：测试人员测试，完成手工+自动化测试，用于实时记录测试过程中对代码的覆盖情况；59.步骤4：测试完毕后测试经理审批测试结果触发pipeline工具，用于生成测试阶段的jacoco报告。60.上述技术方案中，步骤1主要是建设自动打包部署机制，具体包括以下步骤：61.步骤1.1：在代码仓库git上，给目标project激活push events，添加webhooks，地址为pipeline工具触发地址，用于开发人员在push被测试代码至测试分支(sit)时触发pipeline工具；62.步骤1.2：在pipeline工具上，添加stage流程如下：63.stage1、自动拉取远程仓库测试分支(sit)的代码编辑并打包，并上传制品仓库；64.stage2、对目标服务器进行停机，下载制品进行替换；65.stage3、添加jacoco启动参数至服务部署参数中；66.stage4、启动服务；67.stage5、部署结果通知；68.stage6、人工审核；69.stage7、生成代码覆盖率报告。70.上述技术方案中，步骤2主要是部署时自动引入dacoco工具并自动启动监听，具体包括以下步骤：71.步骤2.1：研发经理审批代码后将代码提交至测试分支，用于自动触发pipeline工具的stage1、stage2完成编译打包停机操作；72.步骤2.2：版本替换完毕后，pipeline自动启动stage3，在启动命令中自动加入jacoco相关依赖jar，用于引入代码覆盖率扫描工具；73.步骤2.3：扫描工具引入启动命令后，pipeline自动启动stage4，启动服务，并同时通过agent模式启动jacoco，进行流量监听；74.步骤2.4：服务启动完成后，pipeline工具自动启动stage5，通知测试人员介入；75.上述技术方案中，步骤3为正常的测试阶段，测试人员根据测试范围正常参与测试，jacoco会自动记录测试过程中的代码覆盖情况，此时pipeline处于暂停于stage6，等待测试人员审核。76.上述技术方案中，步骤4为报告获取，具体包括以下步骤：77.步骤4.1：步骤3结束，即功能测试完毕后，测试人员审核通过；78.步骤4.2：测试人员审核通过，pipeline自动跳转至stage7，生成覆盖率详情报告；79.步骤4.3：如需进一步分析，可以对覆盖率详情报告进行处理：80.①筛选出本此需求内容，进行覆盖率精确化，确认新增、修改点已被测试过程覆盖；81.②对于测试过程中，出现过重启的情况，可对多个文件的覆盖范围进行合并，作为综合指标。









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