信息处理设备、图像捕获设备和信息处理方法与流程

电子通信装置的制造及其应用技术1.本技术涉及信息处理设备、图像捕获设备和信息处理方法。背景技术：2.按照惯例，已经使用通过分析关于使用图像捕获设备的方式的信息来明确使用图像捕获设备的方式的技术。3.例如，专利文献1公开了“一种图像捕获设备，包括：输入单元，输入关于使用仪器的方式的信息；以及比较单元，将关于使用仪器的方式的信息与关于仪器的规格的信息进行比较”。4.引文列表5.专利文献6.专利文献1：日本专利申请公开no.2017-102849技术实现要素：7.本发明要解决的问题8.但是，为了更明确使用图像捕获设备的方式，要求使用这样的信息，其中关于图像捕获设备拍摄的内容的内容相关历史信息与指示为其使用图像捕获设备的产品的属性的产品属性信息相关联。9.因此，本技术的主要目的是提供使用内容相关历史信息和产品属性信息彼此关联的信息的信息处理设备、图像捕获设备和信息处理方法。10.问题的解决方案11.本技术提供了一种信息处理设备，其基于关联信息生成指示根据产品的属性由用户对图像捕获设备的使用状态的使用信息，在关联信息中，内容相关历史信息与指示产品的属性的产品属性信息彼此关联，内容相关历史信息是指示与图像捕获设备相关的历史的历史信息并与由图像捕获设备为制作产品而拍摄的内容相关。12.历史信息可以包括关于用户对图像捕获设备的操作的操作信息。13.历史信息可以包括由传感器获得的传感器信息。14.传感器信息可以包括关于图像捕获设备周围的环境的环境信息。15.传感器信息可以包括由包括在图像捕获设备中的固态成像元件获得的图像信息。16.传感器信息可以包括指示图像捕获设备存在的位置的位置信息。17.产品属性信息可以包括指示产品的提供形式的提供形式信息。18.产品属性信息可以包括指示作为产品的节目的类型的节目信息。19.使用信息可以包括基于产品的属性的关联信息的统计信息。20.信息处理设备可以生成关联信息。21.产品属性信息可以基于历史信息来生成。22.产品属性信息的类型可以与用于生成产品属性信息的历史信息的类型相关联。23.可以通过分析为多条内容中的每条内容生成的多条关联信息来生成使用信息。24.多条内容可以由多个图像捕获设备拍摄。25.可以为产品的属性的每个层次生成使用信息。26.内容相关历史信息可以包括关于用户对图像捕获设备的具体操作的具体操作相关信息。27.内容相关历史信息可以是基于时间信息从历史信息中选择的信息。28.信息处理设备可以基于使用信息生成用于图像捕获设备的设置的设置更新信息。29.此外，本技术提供了一种图像捕获设备，该图像捕获设备生成关联信息，在关联信息中，内容相关历史信息和指示产品的属性的产品属性信息彼此关联，内容相关历史信息是指示图像捕获设备的历史的历史信息并与由图像捕获设备为制作产品而拍摄的内容相关。30.此外，本技术提供一种信息处理方法，其中基于关联信息生成指示根据产品的属性由用户对图像捕获设备的使用状态的使用信息，在关联信息中，内容相关历史信息和指示产品的属性的产品属性信息彼此关联，内容相关历史信息是指示图像捕获设备的历史的历史信息并与由图像捕获设备为制作产品而拍摄的内容相关。附图说明31.图1是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。32.图2是图示根据本技术的实施例的关联信息的示例的数据库。33.图3是图示根据本技术的实施例的使用信息的示例的解释图。34.图4是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。35.图5是图示根据本技术的实施例的关联信息生成单元5的处理的示例的流程图。36.图6是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。37.图7是图示根据本技术的实施例的属性信息生成单元6的处理的示例的流程图。38.图8是解释根据本技术的实施例的产品属性信息的类型与历史信息的类型之间的关联的解释图。39.图9是图示根据本技术的实施例的使用信息的示例的数据库。40.图10是图示根据本技术的实施例的信息处理系统100的配置的框图。41.图11是用于解释根据本技术的实施例的具体操作相关信息的概念图。42.图12是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。43.图13是图示根据本技术的实施例的图像捕获设备20的配置的框图。44.图14是图示根据本实施例的信息处理方法的处理的示例的流程图。具体实施方式45.在下文中，将描述用于执行本技术的优选实施例。以下描述的实施例图示了本技术的代表性实施例的示例，并且这不会使得对本技术的范围进行狭义解释。此外，每个图都是为示意图，未必严格图示。46.将按以下次序描述本技术。47.1.本技术的第一实施例(信息处理设备的示例1)48.(1)本实施例的概要49.(2)历史信息50.(3)产品属性信息51.(4)关联信息52.(5)使用信息53.2.本技术的第二实施例(信息处理设备的示例2)54.2.本技术的第三实施例(信息处理设备的示例3)55.4.本技术的第四实施例(信息处理设备的示例4)56.5.本技术的第五实施例(信息处理设备的示例5)57.6.本技术的第六实施例(信息处理设备的示例6)58.7.本技术的第七实施例(信息处理设备的示例7)59.8.本技术的第八实施例(图像捕获设备)60.9.本技术的第九实施例(信息处理方法)61.[1.本技术的第一实施例(信息处理设备的示例1)][0062][(1)本实施例的概要][0063]本技术中使用的图像捕获设备是例如用于制作诸如电视广播和杂志之类的产品的图像捕获设备。[0064]根据本技术的实施例的信息处理设备可以根据为其使用图像捕获设备的产品的属性来生成指示用户对图像捕获设备的使用状态的使用信息。这使得根据产品的属性明确使用图像捕获设备的方式。因此，例如，变得有可能将分析结果用于下一个产品的开发、提高图像捕获设备的便利性等。[0065]上述效果在后面描述的其它实施例中是类似的。因此，在稍后描述的其它实施例中，将省略再度描述。[0066]将参考图1描述根据本技术的实施例的信息处理设备。图1是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。[0067]如图1中所示，信息处理设备10可以包括例如使用信息生成单元1、存储单元2、通信单元3和控制单元4。虽然未示出，但每个配置元件例如通过作为数据传输路径的总线彼此连接。[0068]使用信息生成单元1生成指示用户对图像捕获设备的使用状态的使用信息。此外，使用信息生成单元1基于关联信息生成与产品的属性对应的图像捕获设备的使用信息，在关联信息中，关于由用于制作产品的图像捕获设备拍摄的内容的内容相关历史信息与指示产品的属性的产品属性信息彼此关联。使用信息生成单元1可以通过使用例如程序、中央处理单元(cpu)等来实现。[0069]注意的是，用于实现使用信息生成单元1的程序也可以存储在信息处理设备10以外的其它计算机设备或计算机系统中。在这种情况下，信息处理设备10可以使用提供这个程序的功能的云服务。这种云服务的示例包括软件即服务(saas)、基础设施即服务(iaas)和平台即服务(paas)。[0070]此外，这个程序可以使用各种类型的非暂态计算机可读介质存储并供给计算机。非暂态计算机可读介质包括各种类型的有形存储介质。非暂态计算机可读介质的示例包括磁记录介质(例如，软盘、磁带或硬盘驱动器)、磁光记录介质(例如，磁光盘)、光盘只读存储器(cd-rom)、cd-r、cd-r/w和半导体存储器(例如，掩模rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)，闪存rom或随机存取存储器(ram))。此外，上述程序可以通过各种类型的暂态计算机可读介质供给计算机。暂态计算机可读介质的示例包括电信号、光学信号和电磁波。暂态计算机可读介质可以经由诸如电线和光纤之类的有线通信路径或无线通信路径将上述程序供给计算机。[0071]内容相关历史信息是指示关于图像捕获设备的历史的历史信息的示例。虽然稍后将给出详细描述，但是历史信息包括关于用户对图像捕获设备的操作的操作信息、关于图像捕获设备的设置的设置信息、以及由传感器获得的传感器信息。[0072]产品是通过图像捕获设备拍摄而创建的交付物。产品的示例包括电影、电视节目和教材。[0073]内容是用于制作产品的图像捕获设备捕获的图像捕获数据。内容可以包括在产品中。例如，一个产品可以包括一条内容，或者一个产品可以包括多条内容。具体而言，从图像捕获设备的电源开关打开到电源开关关闭所捕获的图像捕获数据可以是一条内容。可替代地，从图像捕获设备的记录开关打开到记录开关关闭所捕获的图像捕获数据可以是一条内容。可替代地，从图像捕获设备的记录开关打开到记录开关关闭所捕获的图像捕获数据可以被划分为多条，并且被划分的图像捕获数据中的一条可以是一条内容。[0074]注意的是，产品包括通过编辑由图像捕获设备捕获的图像捕获数据获得的产品。因此，可以通过例如编辑来删除内容。[0075]产品属性信息指示产品的属性。产品的属性包括在图像捕获设备的应用中。稍后将详细描述产品属性信息。[0076]关联信息是其中内容相关历史信息与产品属性信息彼此关联的信息。这种关联允许使用信息生成单元1详细分析历史信息。[0077]使用信息指示根据产品的属性由用户对图像捕获设备的使用状态。使用状态的生成使得根据产品的属性明确使用图像捕获设备的方式。[0078]存储单元2存储由使用信息生成单元1使用的诸如程序、计算参数等控制数据。诸如历史信息之类的信息可以存储在作为数据库的存储单元2中。存储单元2可以使用例如随机存取存储器(ram)、硬盘驱动器(hdd)、固态驱动器(ssd)等来实现。[0079]例如使用诸如wi-fi、bluetooth(注册商标)或长期演进(lte)之类的通信技术，通信单元3经由例如信息通信网络等传送历史信息等。注意的是，信息处理设备10可以经由例如记录介质、通信线缆等获得信息，而不包括通信单元3。[0080]控制单元4控制诸如使用信息生成单元1之类的配置元件的处理。控制单元4可以通过使用例如程序、cpu等来实现。[0081][(2)历史信息][0082]如上所述，历史信息指示关于图像捕获设备的历史。[0083]例如，历史信息可以包括关于用户对图像捕获设备的操作的操作信息。操作的示例包括各种盖子的打开和闭合、各种开关(例如，机械快门、电源开关、释放开关、模式设置开关等)的操作、触摸屏的操作以及取景器(finder)的使用。[0084]例如，这允许信息处理设备10获得关于用户如何操作图像捕获设备的信息。因此，使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0085]此外，例如，操作信息可以包括关于用户选择的图像捕获设备的功能的信息。关于功能的信息的示例包括用于图像捕获的编解码器、当前指派给可指派按钮的功能以及过去指派的功能。[0086]可替代地，操作信息可以包括关于与信息通信网络的连接的信息。操作信息可以包括例如连接到信息通信网络的次数。可以针对诸如wi-fi、wiredlan和modem之类的每种类型计数连接的次数。[0087]可替代地，例如，操作信息可以包括关于连接到图像捕获设备的设备的连接设备信息。连接设备信息的示例包括关于附接到图像捕获设备的记录介质、电池、镜头等的信息。[0088]可替代地，操作信息可以包括关于操作图像捕获设备的日期的信息。操作信息可以包括关于图像捕获设备的激活时间的信息。[0089]除了操作信息之外，历史信息还可以包括例如关于图像捕获设备的设置的设置信息。设置信息的示例包括在图像捕获设备中设置的设置参数。设置参数的示例包括iso、曝光、对焦、光圈和白平衡。即使没有用户的操作，设置参数也可以包括默认设置参数集。[0090]例如，这允许信息处理设备10获得关于已经如何设置图像捕获设备的信息。因此，使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0091]可替代地，历史信息可以包括由传感器获得的传感器信息。[0092]例如，这允许信息处理设备10获得关于例如在什么情况下使用了图像捕获设备的信息。此外，例如，信息处理设备10可以获得关于图像捕获设备已经获得什么信息的信息。因此，使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0093]传感器信息可以包括关于图像捕获设备周围环境的环境信息。环境信息可以包括关于例如温度、湿度、香气、时间、亮度、音频、加速度、角速度等的信息。例如，有可能基于关于角速度的信息指定图像捕获设备是否被固定到三脚架等。[0094]这允许信息处理设备10获得关于例如在什么环境中使用了图像捕获设备的信息。因此，使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0095]可替代地，传感器信息可以包括由包括在图像捕获设备中的固态成像元件获得的图像信息。[0096]例如，这允许信息处理设备10获得关于由图像捕获设备拍摄的内容的信息。因此，使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0097]可替代地，传感器信息可以包括指示图像捕获设备存在的位置的位置信息。通过使用例如全球定位系统(gps)等来获得位置信息。[0098]例如，这允许信息处理设备10获得关于图像捕获设备存在的位置的信息。因此，使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0099]同时，如上所述，关于内容的内容相关历史信息是历史信息的示例。另一方面，与内容无关的内容无关历史信息也是历史信息的示例。这将使用以下具体示例进行描述。[0100]例如，假设有一个三天的拍摄日程，第一天拍摄了用于新闻节目的内容a，第二天拍摄了用于娱乐节目的内容b，第三天上午拍摄了用于电影的内容c，并且第三天下午拍摄了用于新闻节目的内容d。[0101]在这个示例中，历史信息指示关于在三天拍摄计划中使用的图像捕获设备的所有历史。内容相关历史信息是关于每条内容a至d的历史信息。[0102]当以这种方式存在多条内容相关历史信息时，内容无关历史信息可以是关于其它内容的历史信息。例如，用于内容a的内容相关历史信息可以是关于内容a的历史信息(与第一天的拍摄对应的历史信息)，并且用于内容a的与内容无关历史信息可以是关于内容b、c和d的历史信息(与第二天和第三天的拍摄对应的历史信息)。[0103]可替代地，内容无关历史信息可以是关于在这三天的拍摄日程中未被用户选择的图像捕获设备的功能的历史信息。例如，即使对于内容拍摄前的功能设置、连接设备等的历史信息，在内容拍摄时释放设置或设备被移除的情况下，历史信息也可以是内容无关历史信息。此外，从打开图像捕获设备的记录开关起的预先确定的时间之前的历史信息也可以是内容无关历史信息。[0104]历史信息可以包括关于一条内容的内容相关历史信息，可以包括关于一条内容的多条内容相关历史信息，或者可以包括关于多条内容的多条内容相关历史信息。此外，历史信息可以包括内容无关历史信息。[0105]历史信息可以被记录在图像捕获设备20内部或者可以被传输到信息处理设备10而不记录在图像捕获设备20内部。[0106]在历史信息中，可以设置用于确定历史信息为内容相关历史信息还是历史信息为内容无关历史信息的标志。可以在实时设置所述标志的同时记录或传输历史信息。注意的是，可以在没有设置标志的情况下记录或传输历史信息。[0107][(3)产品属性信息][0108]如上所述，产品属性信息指示产品的属性。[0109]产品属性信息可以包括指示产品的提供形式的提供形式信息。提供形式的示例包括电视广播、电视录制、互联网分发和电影放映。[0110]例如，这允许信息处理设备10获得关于向公众提供使用图像捕获设备制作的产品的形式的信息。由于提供形式根据使用图像捕获设备的方式而变化，因此使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0111]可替代地，产品属性信息可以包括指示产品的广播形式的广播形式信息。广播形式的示例包括实况广播和录制广播。[0112]例如，这允许信息处理设备10获得关于产品的广播形式的信息。由于广播形式根据使用图像捕获设备的方式而变化，因此使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0113]提供形式信息和广播形式信息指示产品如何被传输给公众。另一方面，产品属性信息可以包括指示产品是什么的信息。[0114]例如，产品属性信息可以包括指示作为产品的节目的类型的节目信息。节目类型的示例包括新闻节目、信息节目、体育节目、文化节目、娱乐节目、戏剧和电影节目。[0115]例如，这允许信息处理设备10获得关于作为产品的节目的类型的信息。由于节目的类型根据使用图像捕获设备的方式而变化，因此使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0116]此外，例如，产品属性信息可以包括指示事件类型的事件信息。事件类型的示例包括婚礼、课程、集会和运动。在此，诸如足球、棒球和篮球之类的运动类型也包括在事件的类型中。[0117]在产品是“实况足球广播节目”的情况下，产品属性信息的示例包括指示电视广播、实况广播、娱乐节目、体育节目、体育和足球的信息。如稍后将详细描述的，以这种方式指示具有不同层次结构的所有属性的每条信息都包括在产品属性信息中。[0118][(4)关联信息][0119]如上所述，关联信息是其中历史信息与产品属性信息彼此关联的信息。将参考图2描述关联信息。图2是图示根据本实施例的关联信息的示例的数据库。[0120]如图2中所示，关于作为历史信息包括在操作信息中的图像捕获设备被使用的日期的信息、作为历史信息包括在操作信息中的关于编解码器的信息以及产品属性信息彼此关联。例如，作为图像捕获设备的图像捕获设备在2020年1月2日被用于婚礼目的，并使用称为x-avc的编解码器记录了视频信息。[0121][(5)使用信息][0122]如上所述，使用信息指示根据产品的属性由用户对图像捕获设备的使用状态。使用信息生成单元1基于关联信息生成使用信息。通过使用其中历史信息和产品属性信息彼此关联的信息，使用信息生成单元1可以分析产品的每个属性的历史信息。[0123]使用信息可以包括基于产品的属性的关联信息的统计信息。统计信息包括例如通过聚合数据获得的数值和创建的曲线图或表格。可替代地，统计信息可以包括从例如图表或表格中的平均值或趋势获得的数据的特征。[0124]例如，这允许信息处理设备10获得用户对图像捕获设备的使用状态的趋势。[0125]使用信息可以包括基于一个产品的属性的关联信息的统计信息，或者可以包括基于多个产品的属性的关联信息的统计信息。基于一个产品的属性的关联信息的统计信息包括例如“x公司制造的许多镜头用于体育”的信息。基于多个产品的属性的关联信息的统计信息例如包括“用于体育和婚礼的镜头具有相关性”的信息。[0126]此外，使用信息生成单元1可以基于与一种类型的内容相关历史信息相关联的关联信息来生成使用信息，或者可以基于与多种类型的内容相关历史信息相关联的关联信息来生成使用信息。[0127]在下文中，将通过示例的方式描述基于与一种类型的内容相关历史信息相关联的关联信息的使用信息。注意的是，可以有其它示例。[0128]使用信息生成单元1可以基于与连接设备信息相关联的关联信息来生成使用信息。这指示例如在属性“文化节目”中倾向于使用高倍率变焦镜头。[0129]使用信息生成单元1可以基于与设置信息相关联的关联信息来生成使用信息。这指示例如在属性“戏剧”中倾向于使用手动对焦。[0130]使用信息生成单元1可以基于与环境信息相关联的关联信息来生成使用信息。这指示例如在属性“体育广播”中图像捕获设备倾向于固定到三脚架。[0131]使用信息生成单元1可以基于与图像信息相关联的关联信息来生成使用信息。这指示例如名人倾向于在属性“新闻节目”中被任命为主持人。[0132]使用信息生成单元1可以基于与位置信息相关联的关联信息来生成使用信息。这指示例如在属性“电影”中电影倾向于在预先确定的摄影棚中拍摄。[0133]此外，使用信息生成单元1可以基于与多种类型的内容相关历史信息相关联的关联信息来生成使用信息。例如，关于用于新闻节目的图像捕获设备，这指示在附接镜头p时使用自动对焦功能并且在附接镜头q时使用手动对焦功能的倾向。[0134]而且，多种类型之一可以是时间。使用信息生成单元1可以基于与使用图像捕获设备的时间相关联的关联信息、其它内容相关历史信息等来生成使用信息。[0135]这使得根据时区使用图像捕获设备的方式变得明确。例如，这指示用于体育广播的图像捕获设备在白天的iso值和夜间的iso值中有倾向。[0136]可替代地，使用信息生成单元1可以基于根据使用图像捕获设备的时间按时间序列布置的关联信息生成使用信息。这将参考图3进行描述。图3是图示根据本实施例的使用信息的示例的解释图。图3是使用信息生成单元1基于图2中所示的关联信息生成的使用信息的示例。[0137]图3图示了产品每个属性的曲线图。在每个曲线图中，横轴表示时间，纵轴表示记录的次数。当图3中的记录次数为一时，图2中的一个横行被计数。[0138]如图3中所示，针对产品的每个属性分析作为历史信息的操作信息。例如，在图3a中所示的属性“婚礼”中，使用编解码器“x-avc”的次数大于使用编解码器“raw”的次数。在图3b中所示的属性“新闻节目”中，随着时间的推移，编解码器“x-avc”的使用次数减少，而编解码器“raw”的使用次数增加。在图3c中所示的属性“电影”中，随着时间的推移，编解码器“raw”的使用次数增加，编解码器“x-avc”的使用次数减少，之后几乎没有改变。[0139]除了统计信息之外，例如，使用信息还可以包括从统计信息中获得的信息。使用信息可以包括例如从如图3中所示的曲线图中获得的诸如“在新闻节目中，使用raw的次数正在增加”之类的信息。使用信息生成单元1可以生成这种信息。[0140]按照惯例，由于产品的属性未知，因此难以充分分析如何使用图像捕获设备。例如，难以估计编解码器使用次数增加或减少的原因。[0141]根据本技术，使用信息的生成使得根据产品的属性使用图像捕获设备的方式变得明确。这使得例如使用信息能够用于与图像捕获设备相关的市场分析。可替代地，使用信息可以被用于图像捕获设备的下一个产品的开发。[0142]在下文中，将以使用信息在市场分析、下一个产品的开发等中的利用为例进行描述。[0143]使用信息可以被用于指定在下一个产品的开发、固件的更新等中要关注的范围。例如，在下一个产品的开发、固件的更新等中可以关注频繁使用的功能、设置参数和连接设备。[0144]作为具体的示例，在市场规模正扩大的领域(产品的属性)中，在可以从使用信息中指定焦距为18至55mm的变焦镜头的使用频率高的情况下，开发人员可以专注于开发作为后继者的变焦镜头。可替代地，在市场规模正扩大的领域中，在可以从使用信息中指定自动对焦功能的使用频率高的情况下，可以输入与自动对焦功能的改进相关的开发成本。[0145]另一方面，可以在下一个产品的开发、固件的更新等中删除较不常用的功能等。这使得有可能提高可用性、降低开发成本等。[0146]可替代地，使用信息可以被用于指定在广告活动等中要关注的范围。例如，在功能在未来的产品战略路线图中重要但该功能的使用频率较低的情况下，可以主动执行与该功能相关的广告活动。[0147]作为具体的示例，在为广播站添加网络功能但该功能较不频繁被使用的情况下，可以为广播站主动执行与网络功能相关的广告活动。[0148]可替代地，使用信息可以被用于在产品发货等时评估产品。例如，可以根据使用的频率制定评估准则。[0149]作为具体的示例，在市场上经常出现的环境条件下的评估可以被认为是特别重要的。[0150]可替代地，使用信息可以被用于在下一个产品的开发等中使用的成员的指定和评估。例如，可以根据由用户从包括在传感器信息中的温度、湿度、加速度、按钮按下的累计次数等获得的使用状态执行成员的指定、评估准则的制定等。[0151]作为具体的示例，可以选择可以承受按下记录开始按钮的累积次数的成员。[0152][2.[本技术的第二实施例(信息处理设备的示例2)][0153]信息处理设备10还可以包括生成关联信息的关联信息生成单元。这将参考图4进行描述。图4是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。注意的是，对与第一实施例中的构成要素相似的构成要素被赋予相同的附图标记，并且将省略详细描述。[0154]如图4中所示，信息处理设备10还可以包括关联信息生成单元5。关联信息生成单元5可以通过使用例如程序、cpu等来实现。[0155]关联信息生成单元5和使用信息生成单元1彼此连接。由关联信息生成单元5生成的关联信息被传输到使用信息生成单元1。[0156]将参考图5描述关联信息生成单元5的处理。图5是图示根据本技术的实施例的关联信息生成单元5的处理示例的流程图。[0157]如图5中所示，关联信息生成单元5首先读取历史信息(步骤s11)。接下来，关联信息生成单元5读取产品属性信息(步骤s12)。最后，关联信息生成单元5通过将历史信息与产品属性信息相关联来生成关联信息(步骤s13)。[0158]根据本实施例，信息处理设备10例如可以自己生成关联信息，而无需从另一个信息处理设备获得关联信息。[0159]注意的是，信息处理设备10可以是例如图像捕获设备。当信息处理设备10是图像捕获设备时，信息处理设备10不需要包括通信单元3。这同样适用于稍后描述的第三和第七实施例。[0160][3.本技术的第三实施例(信息处理设备的示例3)][0161]信息处理设备10可以包括基于历史信息生成产品属性信息的属性信息生成单元。这将参考图6进行描述。图6是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。信息处理设备10可以是图像捕获设备。注意的是，与第一和第二实施例中的构成要素相似的构成元件被赋予相同的附图标记，并且将省略详细描述。[0162]如图6中所示，信息处理设备10还可以包括属性信息生成单元6。属性信息生成单元6可以通过使用例如程序、cpu等来实现。[0163]属性信息生成单元6和关联信息生成单元5彼此连接。由属性信息生成单元6生成的产品属性信息被传输到关联信息生成单元5。[0164]将参考图7描述属性信息生成单元6的处理。图7是图示根据本技术的实施例的属性信息生成单元6的处理的示例的流程图。[0165]如图7中所示，属性信息生成单元6首先分析历史信息(步骤s21)。例如，当历史信息中包括设置信息时，属性信息生成单元6分析设置信息中包括的设置参数。例如，当传感器信息包括在历史信息中时，属性信息生成单元6分析包括在传感器信息中的环境信息、图像信息等。[0166]接下来，属性信息生成单元6基于历史信息生成产品属性信息(步骤22)。历史信息可以是一条或多条历史信息，但是要生成的产品属性信息的准确性在多条历史信息中变得更高。[0167]根据本实施例的信息处理设备10可以在不让用户输入产品属性信息的情况下获得产品属性信息。这使得例如有可能减轻用户的负担、提高分析结果的可靠性等。[0168]在下文中，将列出生成产品属性信息的具体示例。下面是示例，并且可以有其它示例。[0169]例如，当基于操作信息可以分析出使用流传输功能时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定提供的形式是互联网分发，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0170]例如，当基于传感器信息中包括的角速度信息可以分析出作为图像捕获设备的图像捕获设备被固定时(步骤s21)和/或当基于操作信息可以分析出图像捕获设备长时间未操作时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定图像捕获设备是实况相机。然后，使用信息生成单元1指定提供的形式为互联网分发，指定广播形式是实况广播，指定节目的类型是新闻节目，并生成与这些对应的产品属性信息(步骤s22)。[0171]例如，当基于操作信息可以分析出图像捕获设备不包括记录介质时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定广播形式是实况广播，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。可替代地，当基于操作信息可以分析出图像捕获设备包括记录介质时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定广播形式是记录广播，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0172]例如，当基于传感器信息中包括的位置信息和音频信息从位置信息可以分析出图像捕获设备被放置在电视广播站中时(步骤s21)和/或当可以分析出音乐包括在音频信息中时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定节目的类型是音乐节目，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0173]例如，当基于传感器信息中包括的位置信息和音频信息从位置信息可以分析出图像捕获设备被放置在音乐厅中时(步骤s21)和/或当可以分析出音频信息中包括音乐时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定事件的类型是音乐会，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0174]例如，当基于传感器信息中包括的音频信息和图像信息从音频信息中可以分析出包含婚礼中经常使用的音乐和婚礼歌曲时(步骤s21)，和/或当可以分析出图像信息中包括穿着白衣的女性的图像时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定事件的类型是婚礼，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0175]例如，当基于传感器信息中包括的位置信息、音频信息和图像信息从位置信息中可以分析出图像捕获设备被放置在学校时(步骤s21)，和/或当可以分析出音频信息包括教师的音频时(步骤s21)，和/或当可以分析出图像信息包括黑板的图像时(步骤s21)，属性信息生成单元6指定事件的类型是授课，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0176]例如，当基于传感器信息中包括的位置信息、音频信息和图像信息从位置信息中可以分析出图像捕获设备被放置在足球场中时(步骤s21)，和/或当可以分析出图像信息包括草坪和足球的图像时(步骤s21)，和/或当可以分析出音频信息包括观众的欢呼声时(步骤s21)，使用信息生成单元1指定事件的类型为足球，并生成与此对应的产品属性信息(步骤s22)。[0177]此外，使用信息生成单元1也可以基于在互联网等上公开的信息来生成产品属性信息。例如，使用信息生成单元1可以通过整理电视节目指南信息与历史信息来生成产品属性信息。更具体而言，当电视节目指南信息中包括的关于广播日期和时间的信息与操作信息中包括的关于使用图像捕获设备的日期和时间的信息匹配、并且电视节目指南信息中包括的关于广播地点的信息(例如，足球场)与传感器信息中包括的位置信息(例如，足球场)匹配时(步骤s21)，使用信息生成单元1指定广播的形式是实况广播，指定事件的类型是足球，并生成与这些对应的产品属性信息(步骤s22)。[0178]注意的是，使用信息生成单元1可以通过使用具有作为输入信息的历史信息和作为输出信息的产品属性信息的训练数据来执行机器学习。[0179]用于生成产品属性信息的历史信息的类型取决于产品属性信息的类型而变化。因此，产品属性信息的类型和用于生成产品属性信息的历史信息的类型可以彼此关联。这将参考图8进行描述。图8是图示根据本实施例的产品属性信息的类型与历史信息的类型之间的关联的解释图。[0180]如图8中所示，产品属性信息的类型与历史信息的类型彼此关联。例如，用于生成关于“音乐节目”的产品属性信息的历史信息的类型是例如位置信息、音频信息等。类似地，用于生成关于“授课”的产品属性信息的历史信息的类型是例如位置信息、音频信息和图像信息。[0181]例如，图8中所示的解释图可以存储在作为数据库的存储单元2等中。[0182]根据本实施例，产品属性信息与历史信息之间的关联变得明确。因此，提高了要生成的使用信息的准确性。[0183][4.本技术的第四实施例(信息处理设备的示例4)][0184]可以为产品的属性的每个层次生成使用信息。例如，使用信息生成单元1可以针对产品的属性的每个层次生成使用信息。[0185]将参考图9描述产品的属性的层次。图9是图示根据本实施例的使用信息的示例的数据库。如图9中所示，为产品的属性的每个层次结构生成使用信息。注意的是，图9中所示的多个属性中的每个属性都是产品属性信息。[0186]例如，属性“电视节目”在其下层包括属性“新闻节目”、“信息节目”和“娱乐节目”。此外，“娱乐节目”在其下层包括属性“音乐节目”和“问答比赛节目”。以这种方式，使用信息具有层次结构。[0187]在属性“电视节目”中图像捕获设备的使用次数(拍摄次数)是10次。对于其下层的每个属性，都示出了这10次的细分。即，在这10次当中，在属性“新闻节目”中拍摄次数是6次，在属性“娱乐节目”中拍摄次数是4次。而且，对于其下层的每个属性“音乐节目”和“问答比赛节目”，都呈现了这4次的细分。[0188]根据本实施例，由于以这种方式为产品的属性的每个层次生成使用信息，因此作为图像捕获设备的目的的产品属性变得更明确，并且因此使用图像捕获设备的方式变得更明确。[0189][5.本技术的第五实施例(信息处理设备的示例5)][0190]在第一实施例中，已经描述了通过分析一条关联信息生成的使用信息。[0191]另一方面，可以通过分析为多条内容中的每条内容生成的多条关联信息来生成使用信息。即，关联信息生成单元5为多条内容中的每条内容生成关联信息。因此，生成多条关联信息。使用信息生成单元1通过分析多条关联信息来生成使用信息。[0192]例如，这允许信息处理设备10综合分析多种类型的使用信息。[0193]例如，可以看出在属性“文化节目”中倾向于使用高倍率变焦镜头，而在属性“电影”中倾向于使用广角镜头。[0194]可替代地，例如，指示在属性“戏剧”中倾向于使用手动对焦，而在属性“新闻节目”中倾向于使用自动对焦。[0195]此外，根据本实施例，由于使用信息是基于多条关联信息生成的，因此与使用一条关联信息的情况相比，使用信息的准确性提高了。[0196]多条内容可以由一个图像捕获设备拍摄。可替代地，可以由多个图像捕获设备拍摄多条内容。这将参考图10进行描述。图10是图示根据本技术的实施例的信息处理系统100的配置的框图。注意的是，与第一和第二实施例中的构成要素相似的构成要素被赋予相同的附图标记，并且将省略详细描述。[0197]如图10中所示，根据本实施例的信息处理系统100可以包括多个图像捕获设备(20、21、22)和信息处理设备10。注意的是，图像捕获设备的数量不限于三个。[0198]多个图像捕获设备(20、21、22)中的每一个与信息处理设备10经由信息通信网络30连接。注意的是，多个图像捕获设备(20、21、22)中的每一个和信息处理设备10不需要经由信息通信网络30连接。[0199]多个图像捕获设备(20、21、22)中的每一个拍摄用于制作产品的内容。因此，生成多条内容。注意的是，多个图像捕获设备(20、21、22)中的每一个可以拍摄一个相同的内容。[0200]包括在信息处理设备10中的关联信息生成单元5(未示出)针对多条内容中的每条内容生成关联信息。因此，生成多条关联信息。信息处理设备10中包括的使用信息生成单元1(未示出)通过分析多条关联信息来生成使用信息。[0201]这允许信息处理设备10分析关于与多个图像捕获设备中的每一个对应的内容的使用状态。例如，变得有可能根据图像捕获设备的型号、尺寸、销售区域等来分析使用状态。[0202][6.本技术的第六实施例(信息处理设备的示例6)][0203]内容相关历史信息可以包括关于用户对图像捕获设备的具体操作的具体操作相关信息。[0204]如上所述，内容相关历史信息是其中已经从历史信息当中选择关于内容的历史信息的历史信息。由于内容是通过用户的具体操作拍摄的，因此具体操作相关信息可以说是关于要拍摄的内容的内容相关历史信息。具体操作相关信息例如包括关于用户按下的按钮的信息、按钮被按下时的图像捕获设备的设置信息等。[0205]关联信息生成单元5通过将作为内容关联历史信息的具体操作相关信息与产品属性信息关联来生成关联信息。[0206]在此，关联信息生成单元5可以将包括在历史信息中的所有具体操作相关信息关联起来。可替代地，关联信息生成单元5可以从历史信息当中选择具体操作相关信息并将其关联为内容相关历史信息。要生成的使用信息根据这个范围而变化。[0207]这提高了从历史信息当中选择内容相关历史信息的准确性。由于防止与内容无关的历史信息被错误地关联，因此生成了更准确的使用信息。[0208]此外，虽然选择没有特别限制，但是例如，当用户在短时间内执行多个具体操作时，可以估计这多个操作彼此相关。因此，内容相关历史信息可以是基于时间信息从历史信息当中选择的信息。这将参考图11进行描述。图11是用于解释根据本技术的实施例的内容相关历史信息的概念图。[0209]在图11中，横轴表示时间。如图11中所示，随着时间的推移，历史信息被记录。[0210]例如，当用户按下图像捕获设备的快门按钮时(第二历史信息b)，内容相关历史信息包括紧接着的之前的图像捕获设备的设置信息(第一历史信息a)、紧接着的之后的图像信息(第三历史信息c)等。即，第一历史信息a至第三历史信息c是基于时间信息从历史信息当中选择的信息。换句话说，第一历史信息a至第三历史信息c是具体操作相关信息。[0211]可替代地，例如，当用户打开(第四历史信息d)和关闭(第六历史信息f)图像捕获设备的记录开关时，内容相关历史信息包括在从第四历史信息d至第六历史信息f的时段内的图像信息(第五历史信息e)。即，第四历史信息d至第六历史信息f是基于时间信息从历史信息当中选择的信息。换句话说，第四历史信息d至第六历史信息f是具体操作相关信息。[0212]使用信息生成单元1可以基于关联信息来生成使用信息，所述关联信息与基于时间信息从历史信息当中选择的内容相关历史信息相关联。[0213]通过基于时间信息从历史信息当中被选择，信息处理设备10可以更准确地确定历史信息是与内容相关还是与内容无关。[0214][7.本技术的第七实施例(信息处理设备的示例7)][0215]生成的使用信息可以被用于图像捕获设备20的设置。这将参考图12进行描述。图12是图示根据本技术的实施例的信息处理设备10的配置的框图。信息处理设备10可以是图像捕获设备。注意的是，与第一和第二实施例中的构成要素相似的构成要素被赋予相同的附图标记，并且将省略详细描述。[0216]如图12中所示，信息处理设备10还可以包括设置更新信息生成单元7。[0217]使用信息生成单元1和设置更新信息生成单元7被连接。由使用信息生成单元1生成的使用信息被传输到设置更新信息生成单元7。[0218]设置更新信息生成单元7可以基于使用信息生成用于图像捕获设备20的设置的设置更新信息。设置更新信息生成单元7可以通过使用例如程序、cpu等来实现。[0219]例如，设置更新信息可以是图像捕获设备20(未示出)的设置参数。设置更新信息生成单元7基于使用信息生成推荐设置参数。例如，设置更新信息生成单元7生成在产品的属性为“婚礼”时常常设置的设置参数。[0220]设置参数可以经由例如信息通信网络30(未示出)等被传输到图像捕获设备20。图像捕获设备20可以通过使用所传输的设置参数来更新设置。通过这种更新，图像捕获设备20的设置参数被改变或维持。[0221]按照惯例，图像捕获设备难以根据操作、情况等设置参数，且常常要求熟练的技术。根据本技术，使用根据用户的使用状态推荐的设置参数来更新图像捕获设备20的设置。因此，即使是没有多少拍摄经验的用户也可以像专家一样执行拍摄。[0222]图像捕获设备20可以在屏幕等上显示推荐的设置参数。例如，图像捕获设备20可以以高亮的方式显示适当的iso值，或者可以在能够被用户容易选择的位置处(诸如屏幕的上部)显示推荐的选择项。[0223]例如，设置更新信息可以是关于包括在图像捕获设备20中的功能的信息。设置更新信息生成单元7基于使用信息生成关于推荐的功能的信息。例如，当在产品的属性是“婚礼”的情况下倾向于频繁使用自动对焦功能时，设置更新信息生成单元7生成用于将图像捕获设备20设置为自动对焦的设置更新信息。[0224]关于功能的信息例如经由信息通信网络30等被传输到图像捕获设备20。图像捕获设备20可以通过使用关于已传输的功能的信息根据用户的使用状态来鼓励用户使用推荐的功能。可替代地，可以为图像捕获设备20添加根据用户的使用状态推荐的功能。[0225]按照惯例，图像捕获设备具有丰富的功能，但由于丰富而常常难以充分利用这些功能。根据本技术，图像捕获设备20可以鼓励用户使用根据用户的使用状态推荐的功能。[0226]此外，根据本技术，可以通过例如固件更新等来添加图像捕获设备中缺乏的功能。[0227]例如，设置更新信息可以是关于要连接到图像捕获设备20的设备的信息。设置更新信息生成单元7基于使用信息生成关于推荐设备的信息。这个设备的示例包括透镜。[0228]按照惯例，各种各样的设备连接到图像捕获设备，但难以根据用户的使用状态来选择设备，并且常常要求熟练的技术。根据本技术，图像捕获设备20可以鼓励用户连接根据用户的使用状态推荐的设备。这使得容易根据用户的使用状态选择设备。此外，预计推荐的设备的促销活动。[0229][8.本技术的第八实施例(图像捕获设备)][0230]根据本技术的实施例的图像捕获设备20可以生成关联信息。这允许根据本技术的实施例的信息处理设备10基于关联信息生成使用信息。[0231]将参考图13描述根据本技术的实施例的图像捕获设备20。图13是图示根据本技术的实施例的图像捕获设备20的配置的框图。注意的是，与第一和第二实施例中的构成要素相似的构成要素被赋予相同的附图标记，并且将省略详细描述。[0232]如图13中所示，图像捕获设备20可以包括例如关联信息生成单元5、操作单元8、传感器9、存储单元2、通信单元3和控制单元4。虽然未示出，但每个配置元件例如通过作为数据传输路径的总线彼此连接。[0233]操作单元8鼓励用户操作图像捕获设备20。操作单元8可以通过使用例如按钮、开关等来实现。[0234]传感器9获得传感器信息。传感器9可以通过使用例如温度计、湿度计、时钟、陀螺传感器、固态成像元件、gps接收器等来实现。[0235]存储单元2存储例如历史信息、关联信息等。存储单元2可以通过使用例如随机存取存储器(ram)、硬盘驱动器(hdd)、固态驱动器(ssd)等来实现。[0236]通信单元3经由例如信息通信网络30(未示出)等与信息处理设备10执行信息通信。通信单元3可以将例如关联信息传输到信息处理设备10。[0237]关联信息生成单元5生成关联信息。关联信息生成单元5通过将由传感器9等获得的历史信息与基于历史信息生成的产品属性信息相关联来生成关联信息。[0238]根据本技术，关联信息是在图像捕获设备20内部生成的。因此，不需要向信息处理设备10传输大尺寸的图像信息。因此，有可能防止对信息通信网络30的带宽、信息处理设备10的存储容量等的压迫。[0239]虽未图示，但图像捕获设备20还可以包括属性信息生成单元6、使用信息生成单元1，以及设置更新信息生成单元7。可替代地，图像捕获设备20例如可以包括属性信息生成单元6等来代替关联信息生成单元5。[0240][9.本技术的第九实施例(信息处理方法)][0241]根据本技术的实施例的信息处理方法是一种由用户使用计算机生成指示图像捕获设备的使用状态的使用信息的方法。注意的是，根据本实施例的信息处理方法可以使用以上实施例中描述的技术。因此，将不再描述以上实施例中描述的技术。[0242]根据本实施例的信息处理方法使用内容相关历史信息，内容相关历史信息是指示图像捕获设备的历史的历史信息并且与由图像捕获设备捕获的用于产品制作的内容相关。[0243]此外，根据本实施例的信息处理方法使用指示产品属性的产品属性信息。[0244]将参考图14描述根据本实施例的信息处理方法。图14是图示根据本实施例的信息处理方法的处理的示例的流程图。[0245]如图14中所示，根据本实施例的信息处理方法包括基于关联信息生成使用信息(步骤s1)。[0246]关联信息是与内容相关历史信息和产品属性信息相关联的信息。[0247]根据本实施例的信息处理方法可以通过使用软件和硬件来实现。具体而言，例如，硬件中包括的cpu读取用于实现根据本实施例的信息处理方法的程序，由此可以实现根据本实施例的信息处理方法。[0248]除此之外，在不脱离本技术的主旨的情况下，可以将以上实施例中描述的配置适当地选择或改变为其它配置。[0249]注意的是，在本描述中描述的效果仅仅是示例而不是限制，并且可以提供其它效果。[0250]注意的是，本技术还可以具有以下配置。[0251][1][0252]一种信息处理设备，其基于关联信息生成指示根据产品的属性由用户对图像捕获设备的使用状态的使用信息，在关联信息中，内容相关历史信息与指示产品的属性的产品属性信息彼此关联，内容相关历史信息是指示与图像捕获设备相关的历史的历史信息并与由图像捕获设备为制作产品而拍摄的内容相关。[0253][2][0254]根据[1]所述的信息处理设备，其中[0255]历史信息包括关于用户对图像捕获设备的操作的操作信息。[0256][3][0257]根据[1]或[2]所述的信息处理设备，其中[0258]历史信息包括关于图像捕获设备的设置的设置信息。[0259][4][0260]根据[1]至[3]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0261]历史信息包括由传感器获得的传感器信息。[0262][5][0263]根据[4]所述的信息处理设备，其中[0264]传感器信息包括关于图像捕获设备周围的环境的环境信息。[0265][6][0266]根据[4]或[5]所述的信息处理设备，其中[0267]传感器信息包括由包括在图像捕获设备中的固态成像元件获得的图像信息。[0268][7][0269]根据[4]至[6]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0270]传感器信息包括指示图像捕获设备存在的位置的位置信息。[0271][8][0272]根据[1]至[7]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0273]产品属性信息包括指示产品的提供形式的提供形式信息。[0274][9][0275]根据[1]至[8]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0276]产品属性信息包括指示产品的广播形式的广播形式信息。[0277][10][0278]根据[1]至[9]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0279]产品属性信息包括指示作为产品的节目的类型的节目信息。[0280][11][0281]根据[1]至[10]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0282]产品属性信息包括指示事件的类型的事件信息。[0283][12][0284]根据[1]至[11]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0285]使用信息包括基于产品的属性的关联信息的统计信息。[0286][13][0287]根据[1]至[12]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0288]信息处理设备生成关联信息。[0289][14][0290]根据[1]至[13]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0291]产品属性信息是基于历史信息生成的。[0292][15][0293]根据[1]至[14]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0294]产品属性信息的类型与用于生成产品属性信息的历史信息的类型彼此关联。[0295][16][0296]根据[1]至[15]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0297]使用信息是通过分析为多条内容中的每条内容生成的多条关联信息而生成的。[0298][17][0299]根据[16]所述的信息处理设备，其中[0300]多条内容由多个图像捕获设备拍摄。[0301][18][0302]根据[1]至[17]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0303]为产品的属性的每个层次生成使用信息。[0304][19][0305]根据[1]至[18]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0306]内容相关历史信息包括关于用户对图像捕获设备的具体操作的具体操作相关信息。[0307][20][0308]根据[1]至[19]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0309]内容相关历史信息是基于时间信息从历史信息中选择的信息。[0310][21][0311]根据[1]至[20]中的任一项所述的信息处理设备，其中[0312]信息处理设备基于使用信息生成用于图像捕获设备的设置的设置更新信息。[0313][22][0314]一种图像捕获设备，该图像捕获设备生成关联信息，在关联信息中，内容相关历史信息和指示产品的属性的产品属性信息彼此关联，内容相关历史信息是指示图像捕获设备的历史的历史信息并与由图像捕获设备为制作产品而拍摄的内容相关。[0315][23][0316]一种信息处理方法，其中基于关联信息生成指示根据产品的属性由用户对图像捕获设备的使用状态的使用信息，在关联信息中，内容相关历史信息和指示产品的属性的产品属性信息彼此关联，内容相关历史信息是指示图像捕获设备的历史的历史信息并与由图像捕获设备为制作产品而拍摄的内容相关。[0317]附图标记列表[0318]1使用信息生成单元[0319]2存储单元[0320]3通信单元[0321]4控制单元[0322]5关联信息生成单元[0323]6属性信息生成单元[0324]7设置更新信息生成单元[0325]8操作单元[0326]9传感器[0327]10信息处理设备[0328]20图像捕获设备[0329]30信息通信网络[0330]s1生成使用信息









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