地层孔隙压力预测方法及装置与流程 专利技术说明

土层或岩石的钻进;采矿的设备制造及其应用技术1.本发明涉及地质和地球物理勘探技术领域，尤其涉及地层孔隙压力预测方法及装置。背景技术：2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。3.地层孔隙压力是指地层孔隙中的流体所承受的压力。油气储层的地层压力是油气层能量的体现，是油气运移的主要动力，地层压力预测对油气勘探开发均具有重要的意义。在钻井施工阶段，准确的钻前地层压力预测，一方面可以保证安全快速地钻进，另一方面可以为泥浆比重和工程套管程序设计提供重要依据，同时还可以为钻井设备类型和完井方法选择等提供重要参数。在油气田开发阶段，压力预测及压力分布规律研究，一方面可以帮助发现新的油气层，另一方面可以帮助了解地下能量分布、储层能量变化，以便合理地利用油气储层能量最大限度的提高采收率。4.在北美页岩气勘探开发过程中，由于其地质条件总体稳定，保存条件良好，普遍认为储层超压对于页岩气甜点富集没有那么重要，储层超压特征不明显，大部分页岩气田为正常压力、甚至低压页岩气藏都可以实现规模效益开发，因此在北美页岩气地质选区页岩气甜点预测过程中并没有将储层超压作为一个关键评价指标。但是中国南方页岩气与北美页岩气地质背景存在明显差异，北美主要页岩气田储层形成于稳定的克拉通盆地，而川南地区页岩气形成于复杂的叠合盆地，形成时代较久，历经多次剧烈的构造运动。因此，川南地区与北美页岩气地质条件最明显的差异表现在页岩成熟度的高低和构造运动的强弱程度。川南地区页岩成熟度相对较高，经历的地质历史更长，压实作用更为强烈，储层孔隙度更低，所经历的构造运动更强,期次更多，断裂更发育，保存条件更差。勘探开发实践也表明中国目前已开发的页岩气田均为高压或超压气藏，储层超压特征明显，北美页岩气田既有高压气藏也有低压气藏。对中国南方海相页岩气来说，较高的储层压力既是良好保存条件的标志也是甜点区形成的必要条件。5.研究过程中，对目前公开发表的所有地层压力预测方法进行了分析。按照孔隙压力预测方法计算公式的特点，可以将现有的地层压力预测方法分为两类。一类是基于正常压实趋势线的方法，该方法应用的前提是必须根据地层岩性、孔隙度等建立一条由浅至深的正常压实趋势线，主要用于测井压力预测。一类是不依赖于正常压实趋势线的方法，该方法以有效应力定理为基础，主要是根据地层速度异常判定异常压力的存在，该方法常被用于地震地层压力预测。6.基于正常压实趋势线的方法包括brewer法、等效深度法、eaton法、改进的eaton法和stoneley法。对于这些方法而言，准确的压力预测依赖于真实的正常压实趋势线。特别是对于埋深较大的地层，精确的正常压实趋势线尤为重要。因为随着埋深的增大，浅层误差会逐渐积累，导致深层最终的压力预测结果产生较大的误差。但是如何建立正常压实趋势线，目前并没有普遍适用的方法，可以说全部依靠经验。尤其对于不连续沉积的地层，在不同沉积层段对应着不同的正常压实趋势线，建立准确的趋势线几乎不可能。这些因素从根本上决定了此类方法的预测精度不高，这些方法能否适用也完全取决于所在工区是否有足够的资料及经验能够作出正确的正常压实趋势线。同时该类方法还有一个重大缺陷是，只能在井点处进行压力预测，且只能在钻井以后，无法做钻前预测，无井区域无法进行压力预测，只适合于钻井较多的成熟区块。7.为了克服前一类地层压力预测方法的缺陷，众多学者建立了不依赖于正常压实趋势线的方法，即基于有效应力原理的地层压力预测方法，这类方法包括fillippone法、bowers法、miller法、tau法、刘震法、zhang法、e-p模型法、bellotti法。有效应力原理的基本思想是储层骨架及孔隙流体共同承担上覆地层的重力量，岩石骨架所承受的那部分重力与有效应力的大小相等、方向相反，在上覆地层重力一定的情况下，有效应力越小，孔隙流体所承受的压力就越大，储层超压特征越明显。反之，如果地层有效应力越大，那么也就说明储层岩石骨架承受的大部分上覆地层岩石的重力，孔隙流体所承受的来自上覆地层的压力也就越小，储层就表现为低压异常。8.这类方法通过求取上覆地层压力和有效应力间接预测孔隙压力，不用建立正常压实趋势线，避免了错误的正常压实趋势线所引起的预测误差。压力预测不依赖于正常压实趋势线，因此应用起来较为方便。但是这类方法推导过程中存在诸多假设，其压力预测精度很大程度上受控于研究工区的实际情况与各假设条件的符合程度。同时这类方法还有一个共同特点是，公式比较简单，基本上只用了地层的纵波速度。很多岩石物理研究已经表明，纵波速度受孔隙流体影响较大。在这类方法中，如果只用纵波速度预测地层压力，很容易将流体引起的速度降低当做岩石骨架应力的影响，导致最终的压力预测值比实际偏高。9.因此，现有的地层孔隙压力预测存在预测精度低的问题。技术实现要素：10.本发明实施例提供一种地层孔隙压力预测方法，用以提高地层孔隙压力预测精度，该地层孔隙压力预测方法包括：11.根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；12.根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。13.本发明实施例还提供一种地层孔隙压力预测装置，用以提高地层孔隙压力预测精度，该地层孔隙压力预测装置包括：14.叠前地震反演模块，用于根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；15.孔隙压力预测模块，用于根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。16.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述地层孔隙压力预测方法。17.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述地层孔隙压力预测方法的计算机程序。18.本发明实施例中，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。本发明实施例通过叠前地震反演确定目标孔隙地层包含横波速度的反演参数，进而利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，鉴于横波速度能够有效反映目标孔隙地层有效应力变化，因此利用构建的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，能够提高孔隙压力的预测精度。附图说明19.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：20.图1为本发明实施例提供的地层孔隙压力预测方法的实现流程图；21.图2为本发明实施例提供的地层孔隙压力预测方法中步骤101的实现流程图；22.图3为本发明实施例提供的地层孔隙压力预测方法中构建孔隙压力预测模型的实现流程图；23.图4为本发明实施例提供的地层孔隙压力预测装置的功能模块图；24.图5为本发明实施例提供的地层孔隙压力预测装置中叠前地震反演模块401的结构框图；25.图6为本发明实施例提供的地层孔隙压力预测装置中构建孔隙压力预测模型的结构框图；26.图7为本发明实施例提供的利用现有地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果与利用本发明的地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果对比示意图；27.图8为本发明实施例提供的利用现有地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果与利用本发明的地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果对比示意图。具体实施方式28.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。29.图1示出了本发明实施例提供的地层孔隙压力预测方法的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：30.如图1所示，地层孔隙压力预测方法，其包括：31.步骤101，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；32.步骤102，根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。33.在预测目标孔隙地层的孔隙压力时，首先利用叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数。其中，该反演参数至少包括能够反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度。34.进而，基于叠前地震反演得到的目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的孔隙压力预测模型，来预测得到目标孔隙地层的孔隙压力。其中，构建好的孔隙压力预测模型包含了能够反映地层有效应力变化的横波速度。35.在本发明实施例中，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。本发明实施例通过叠前地震反演确定目标孔隙地层包含横波速度的反演参数，进而利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，鉴于横波速度能够有效反映目标孔隙地层有效应力变化，因此利用构建的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，能够提高孔隙压力的预测精度。36.图2示出了本发明实施例提供的地层孔隙压力预测方法中步骤101的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：37.在本发明的一实施例中，反演参数还包括目标孔隙地层的纵波速度、密度数据体及临界孔隙度。为了提高地层孔隙压力预测精度，如图2所示，步骤101，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数，包括：38.步骤201，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的纵波速度、横波速度、密度数据体及临界孔隙度。39.在获取(叠前地震)反演参数时，利用叠前地震反演确定目标孔隙地层的纵波速度、横波速度、密度数据体及临界孔隙度等，以提高地层孔隙压力预测精度。另外，还可以利用叠前地震反演确定目标孔隙地层的密度数据体，以及根据地层岩石物理分析确定地层的临界孔隙度。40.在本发明实施例中，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的纵波速度、横波速度、密度数据体及临界孔隙度，能够提高地层孔隙压力预测精度。41.图3示出了本发明实施例提供的地层孔隙压力预测方法中构建孔隙压力预测模型的实现流程，为便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：42.在本发明的一实施例中，为了有效构建孔隙压力预测模型，如图3所示，构建孔隙压力预测模型包括：43.步骤301，确定上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的上覆地层压力关系；44.步骤302，确定关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的有效应力关系；45.步骤303，根据上覆地层压力关系，有效应力关系及反映孔隙度随深度变化关系的指示函数，根据有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型。46.在构建孔隙压力预测模型时，首先确定上覆地层压力关系，上覆地层压力关系反映上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的关系。进而确定有效应力关系，有效应力关系反映关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的关系。47.最后，基于确定的上覆地层压力关系，有效应力关系，利用能够反映孔隙度随深度变化关系的指示函数及有效应力定理，构建包含横波速度的孔隙压力预测模型。其中，能够反映孔隙度随深度变化关系的指示函数包含rubey及hubbert曾经提出的用于描述孔隙度随深度变化的指示函数。有效应力定理反映上覆地层压力、岩石骨架有效应力及地层孔隙压力三者之间的关系。48.在本发明实施例中，确定上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的上覆地层压力关系；确定关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的有效应力关系；根据上覆地层压力关系，有效应力关系及反映孔隙度随深度变化关系的指示函数，根据有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型。本发明实施例通过分别确定上覆地层压力关系及有效应力关系，进而基于指示函数及有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型，以提高地层孔隙压力预测精度。49.其中，可以通过如下公式确定上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的上覆地层压力关系：50.pov＝ρ1gh；51.其中，pov表示上覆地层压力，ρ1表示上覆地层平均密度，g表示重力加速度，h表示地层埋深。52.其中，可以通过如下公式确定关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的有效应力关系：53.广义胡克定律：54.关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程：55.有效应力关系：56.其中，σ表示岩石骨架有效应力，mpa；k表示岩石骨架体积模量，mpa；vs表示岩石纵波速度，m/s；vp表示岩石横波速度，m/s；u表示岩石剪切模量，mpa；ρ表示岩石密度，g/cm3，v表示岩石体积，δv表示岩石体积变化量；h表示岩石厚度，δh表示岩石厚度变化量，表示单位体积应变量；表示单位厚度应变量。57.一般在正常沉积的盆地中，单位体积元压实过程中横向应变远小于纵向应变，因此，在上述有效应力关系中，单位体积应变量与单位厚度应变量近似相等。58.其中，可以通过如下公式根据上覆地层压力关系，有效应力关系及反映孔隙度随深度变化关系的指示函数，根据有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型，包括：59.上覆地层压力关系：pov＝ρ1gh；60.有效应力关系：61.指示函数：φ＝φ0·ech；62.单位厚度压缩量采用孔隙度变化梯度近似：63.有效应力定理：pov＝σ+pf；64.孔隙压力预测模型：65.其中，φ表示岩石深度h处的孔隙度，φ0表示页岩在地面处的孔隙度，即页岩的邻接孔隙度，ch表示岩石埋深h与常数c的乘积；pf表示地层孔隙压力。66.此时在构建孔隙压力预测模型时，引入临界孔隙度。单位厚度压缩量等同于孔隙度变化梯度，rubey及hubbert曾经提出的用于描述孔隙度随深度变化的指示函数φ＝φ0·ech，故单位厚度压缩量可以采用孔隙度变化梯度近似：67.本发明实施例还提供一种地层孔隙压力预测装置，如下面的实施例所述。由于这些装置解决问题的原理与地层孔隙压力预测方法相似，因此这些装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。68.图4示出了本发明实施例提供的地层孔隙压力预测装置的功能模块，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：69.参考图4，所述地层孔隙压力预测装置所包含的各个模块用于执行图1对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图1以及图1对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述地层孔隙压力预测装置包括叠前地震反演模块401及孔隙压力预测模块402。70.叠前地震反演模块401，用于根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度。71.孔隙压力预测模块402，用于根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。72.在本发明实施例中，叠前地震反演模块401根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；孔隙压力预测模块402根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。本发明实施例叠前地震反演模块401通过叠前地震反演确定目标孔隙地层包含横波速度的反演参数，进而孔隙压力预测模块402利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，鉴于横波速度能够有效反映目标孔隙地层有效应力变化，因此利用构建的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，能够提高孔隙压力的预测精度。73.图5示出了本发明实施例提供的地层孔隙压力预测装置中叠前地震反演模块401的结构示意，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：74.在本发明的一实施例中，反演参数还包括目标孔隙地层的纵波速度、密度数据体及临界孔隙度。为了提高地层孔隙压力预测精度，参考图5，所述叠前地震反演模块401所包含的各个单元用于执行图2对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图2以及图2对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述叠前地震反演模块401包括叠前地震反演单元501。75.叠前地震反演单元501，用于根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的纵波速度、横波速度、密度数据体及临界孔隙度。76.在本发明实施例中，叠前地震反演单元501根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的纵波速度、横波速度、密度数据体及临界孔隙度，能够提高地层孔隙压力预测精度。77.图6示出了本发明实施例提供的地层孔隙压力预测装置中构建孔隙压力预测模型的结构示意，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：78.在本发明的一实施例中，为了有效构建孔隙压力预测模型，以提高地层孔隙压力预测精度，参考图6，所述构建孔隙压力预测模型所包含的各个单元用于执行图3对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图3以及图3对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述构建孔隙压力预测模型包括上覆地层压力关系确定单元601、有效应力关系确定单元602及孔隙压力预测模型构建单元603。79.上覆地层压力关系确定单元601，用于确定上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的上覆地层压力关系。80.有效应力关系确定单元602，用于确定关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的有效应力关系。81.孔隙压力预测模型构建单元603，用于根据上覆地层压力关系，有效应力关系及反映孔隙度随深度变化关系的指示函数，根据有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型。82.在本发明实施例中，上覆地层压力关系确定单元601确定上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的上覆地层压力关系；有效应力关系确定单元602确定关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的有效应力关系；孔隙压力预测模型构建单元603根据上覆地层压力关系，有效应力关系及反映孔隙度随深度变化关系的指示函数，根据有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型。本发明实施例通过上覆地层压力关系确定单元601及有效应力关系确定单元602分别确定上覆地层压力关系及有效应力关系，进而孔隙压力预测模型构建单元603基于指示函数及有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型，以提高地层孔隙压力预测精度。83.其中，上覆地层压力关系确定单元可以通过如下公式确定上覆地层平均密度、地层埋深以及重力加速度与上覆地层压力之间的上覆地层压力关系：84.pov＝ρ1gh；85.其中，pov表示上覆地层压力，ρ1表示上覆地层平均密度，g表示重力加速度，h表示地层埋深。86.有效应力关系确定单元通过如下公式确定关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程以及广义胡克定律与地层有效应力之间的有效应力关系：87.广义胡克定律：88.关于纵波速度、横波速度及岩石力学参数的波动方程：89.有效应力关系：90.其中，σ表示岩石骨架有效应力，mpa；k表示岩石骨架体积模量，mpa；vs表示岩石纵波速度，m/s；vp表示岩石横波速度，m/s；u表示岩石剪切模量，mpa；ρ表示岩石密度，g/cm3，v表示岩石体积，δv表示岩石体积变化量；h表示岩石厚度，δh表示岩石厚度变化量，表示单位体积应变量；表示单位厚度应变量。91.其中，一般在正常沉积的盆地中，单位体积元压实过程中横向应变远小于纵向应变，因此，在上述有效应力关系中，单位体积应变量与单位厚度应变量近似相等。92.孔隙压力预测模型构建单元通过如下公式根据上覆地层压力关系，有效应力关系及反映孔隙度随深度变化关系的指示函数，根据有效应力定理构建包含横波速度的孔隙压力预测模型，包括：93.上覆地层压力关系：pov＝ρ1gh；94.有效应力关系：95.指示函数：φ＝φ0·ech；96.单位厚度压缩量采用孔隙度变化梯度近似：97.有效应力定理：pov＝σ+pf；98.孔隙压力预测模型：99.其中，φ表示岩石深度h处的孔隙度，φ0表示页岩在地面处的孔隙度，即页岩的邻接孔隙度，ch表示岩石埋深h与常数c的乘积；pf表示地层孔隙压力。100.此时在构建孔隙压力预测模型时，引入临界孔隙度。单位厚度压缩量等同于孔隙度变化梯度，rubey及hubbert曾经提出的用于描述孔隙度随深度变化的指示函数φ＝φ0·ech，故单位厚度压缩量可以采用孔隙度变化梯度近似：101.图7示出了本发明实施例提供的利用现有地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果与利用本发明的地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果对比示意，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：102.如图7所示，为长宁区块宁209地层压力预测效果对比示意，纵坐标为地层深度，横坐标为地层压力值，横向柱子为井点处不同深度地层孔隙压力的实际测量值，虚线为利用传统方法eaton法预测得到的地层预测结果，实线为本发明提供的地层孔隙压力预测得到的地层预测结果，从图7可以看出，本发明提供的地层孔隙压力预测得到的地层预测结果与实际测量值吻合程度更高，因此预测精度更高。103.图8示出了本发明实施例提供的利用现有地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果与利用本发明的地层孔隙压力预测得到的某地层预测结果对比示意，为便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：104.如图8所示，为长宁区块宁209地层压力系数预测效果对比示意，纵坐标为地层深度，横坐标为地层压力系数值，横向柱子为井点处不同深度的地层孔隙压力系数实际测量值，虚线为利用传统方法eaton法预测得到的地层压力系数预测结果，实线为本发明提供的地层孔隙压力预测得到的地层压力系数预测结果，从图8可以看出，本发明提供的地层孔隙压力预测得到的地层压力系数预测结果与地层孔隙压力系数实际测量值吻合程度更高，因此预测精度更高。105.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述地层孔隙压力预测方法。106.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述地层孔隙压力预测方法的计算机程序。107.综上所述，本发明实施例中，根据叠前地震反演确定目标孔隙地层的反演参数；反演参数至少包括反映目标孔隙地层有效应力变化的横波速度；根据目标孔隙地层的反演参数，利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力。本发明实施例通过叠前地震反演确定目标孔隙地层包含横波速度的反演参数，进而利用构建好的包含横波速度的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，鉴于横波速度能够有效反映目标孔隙地层有效应力变化，因此利用构建的孔隙压力预测模型预测目标孔隙地层的孔隙压力，能够提高孔隙压力的预测精度。108.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。109.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。110.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。111.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。112.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。









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