发电;变电;配电装置的制造技术1.本技术涉及可再生能源利用技术领域,特别涉及一种多能协同的能源站、方法及存储介质。背景技术:2.农村能源是农村的重要基础设施,也是现代能源体系的重要组成部分。因此,需要以绿色低碳为目标,加快构建农村清洁能源体系,以适应对气候变化和满足农民对美好生活的新期待。3.农村地区具有丰富的生物质资源,可开发利用的包括麦秸、玉米秸、稻草、林业枝条、牲畜粪便、农副产品加工垃圾、餐厨垃圾等。根据统计,可开发利用的生物质能源总量高达8亿吨标准煤。这些资源还远远未得到有效利用。存在生物质资源利用技术落后,利用分散、利用效率低、秸秆大量散烧造成环境污染等问题。在全面推动碳中和的背景下,大力发展农村商品化生物质能源,有利于推动能源结构转型,减少对化石能源的依赖。技术实现要素:4.本技术提供一种多能协同的能源站、方法及计算机可读存储介质,通过利用太阳能、风能等可再生能源,实现了农村生物质资源的收、储、加工、运输全过程的零碳化,并通过储能、需求响应、能量调度的协同使用,实现多种可再生能源与用能需求之间的动态协同。5.本技术第一方面实施例提供一种多能协同的能源站,包括:发电组件,用于将太阳能转换为电能;生产组件,用于根据生产计划生产物质物料;储能组件,用于根据储能计算储存电能和/或热能;采集组件,用于采集所述能源站周围的环境数据和所述能源站内所有设备的用能数据;计算机,用于运行所述能源站的调度算法,接收一个或多个用户的用能预约;协同控制器,用于接收所述采集组件采集的环境数据和用能数据,并调用所述调度算法控制所述能源站内所有设备启停,其中,所述计算机基于所述环境数据预测光伏发电量、太阳能集热量,并根据所述用能数据、所述生产计划和所述预约情况进行生物质生产、光伏蓄电和光热储热。6.在本技术实施例中,所述调度算法为:在每天预设时间安排次日的生物质物料生产计划、储电计划、储热计划中的一个或多个;预测未来预设时长的逐时斜面总辐照量及所述发电组件的总发电量,根据所述逐时斜面总辐照量计算光热系统的总集热量,并以单日平均室外温度和累积总辐照量预测每日生活热水用量,根据所述每日生活热水用量计算每日加热生活热水所需的太阳能集热量;基于能源站的电力平衡、热力平衡、原料情况、仓储容量、生产能力,分别计算次日生物质物料生产潜力,以其中最小值作为次日的生物质物料计划生产量,得到所述生物质物料生产计划;根据所述总发电量、能源站的充电桩的次日预约充电量、能源站运输车辆计划充电量、生产单位质量的生物质物料所消耗的电量计算蓄电量,得到所述储电计划;根据所述总集热量、所述太阳能集热量、单位质量的生物质物料所消耗的热量和单日生物质物料的最大生产能力计算储热量,得到所述储热计划。7.在本技术实施例中,所述光伏电池组件,用于将所述太阳能转换为直流电能;第一逆变器,所述逆变器与所述蓄电池相连,用于将所述光伏电池组件产生的直流电能转换为工频交流电;并网接入箱,所述并网接入箱与所述逆变器相连,用于将工频交流电并入目标电网;光伏控制器,所述光伏控制器分别与所述光伏电池组件、所述蓄电池和所述逆变器相连,用于控制所述光伏电池组件开始或停止给所述蓄电池充电,并控制所述蓄电池开始或停止给所述逆变器供电。8.在本技术实施例中,所述发电组件包括:光伏电池组件,用于将所述太阳能转换为直流电能;第一逆变器,所述逆变器与所述储能组件相连,用于将所述光伏电池组件产生的直流电能转换为工频交流电;并网接入箱,所述并网接入箱与所述逆变器相连,用于将工频交流电并入目标电网;光伏控制器,所述光伏控制器分别与所述光伏电池组件、所述储能组件和所述逆变器相连,用于控制所述光伏电池组件开始或停止给所述储能组件充电,并控制所述储能组件开始或停止给所述逆变器供电。9.在本技术实施例中,所述生产组件包括:太阳能高温空气集热器,用于吸收所述太阳能,并在所述太阳能高温空气集热器中多个管路内产生温度高于预设温度的高温干空气;流化床,所述流化床的气体入口与所述第一管路相连,且所述流化床的气体出口与所述第二管路相连,用于利用所述高温干空气干燥所述生物质物料。10.在本技术实施例中,所述生产组件还包括:鼓风机,所述鼓风机设置于所述第一管路上,用于为所述太阳能高温空气集热器中多个管路内的高温干空气提供循环动力;电加热器,所述电加热器设置于所述第一管路上,用于给所述第一管路中的所述高温干空气补充热量;引风机,所述引风机设置于所述第一管路上,用于为所述太阳能热空气管路内的热空气提供循环动力。11.在本技术实施例中,所述生产组件还包括:进料机,所述进料机与所述流化床相连,用于将待干燥的生物质物料输送至流化床内;除尘器,所述除尘器与所述流化床相连,用于对干燥后的所述生物质物料除尘;筛分机,所述筛分机与所述除尘器相连,用于筛分所述生物质物料;上料机,所述上料机与所述筛分机相连,用于将经过筛分后的所述生物质物料筛分机输送到生物质颗粒机;生物质颗粒机,用于将所述生物质物料加工为生物质颗粒。12.在本技术实施例中,所述储能组件包括:蓄电池,用于存储所述光伏电池组件产生的直流电能;储热装置,所述储热装置的气体入口与所述太阳能高温空气集热器的气体出口通过第一管路相连,且所述储热装置的气体出口与所述太阳能高温空气集热器的气体入口通过第二管路相连,用于储存所述高温干空气。13.在本技术实施例中,所述储热装置还包括入水口和出水口,用于利用所述高温干空气加热所述储热装置中的水。14.在本技术实施例中,还包括:交流配电柜,所述交流配电柜与所述逆变器相连;配电箱,所述配电箱分别与所述逆变器、所述鼓风机、所述电加热器、所述引风机、所述除尘器、所述进料机、所述筛分机、所述上料机和所述生物质颗粒机相连。15.在本技术实施例中,所述采集组件包括:多个第一温度传感器,所述多个第一温度传感器设置于所述第一管路和/或所述第二管路上,用于检测所述第一管路和/或所述第二管路内的气体温度;第二温度传感器,用于检测室外干球温度;流量传感器,所述流量传感器设置于所述第一管路或所述第二管路上,用于检测所述第一管路或所述第二管路内的气体流量;辐照传感器,用于检测水平面太阳总辐照度;湿度传感器,所述湿度传感器设置于所述第一管路或所述第二管路上检测所述高温干空气的湿度;风速传感器,用于检测室外环境风速;数据采集器,所述数据采集器分别与所述多个第一温度传感器、所述第二温度传感器、所述流量传感器、所述辐照传感器、所述湿度传感器、所述风速传感器、所述配电箱中的所有电量表和所述协同控制器相连,用于采集所述气体温度、所述室外干球温度、所述气体流量、所述水平面太阳总辐照度、所述高温干空气的湿度、所述室外环境风速和各用电设备的用电功率数据。16.本技术第二方面实施例提供一种如上述实施例所述的多能协同的能源站的控制方法,包括以下步骤:接收采集组件采集的能源站周围的环境数据和所述能源站内所有设备的用能数据;调用所述调度算法控制所述能源站内所有设备启停,其中,所述调度算法运行在计算机上,基于所述环境数据预测光伏发电量、太阳能集热量,根据所述用能数据、所述生产计划和所述预约情况进行生物质生产、光伏蓄电和光热储热。17.本技术第三方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于实现如上述实施例所述的多能协同的能源站的控制方法。18.由此,本技术至少具有如下有益效果:19.通过利用太阳能,实现了农村生物质资源的收、储、加工、运输全过程的零碳化,将生物质由分散化、零碎化的燃料转变为可规模利用的零碳热源,从而充分发挥乡村基础设施的重要作用,使农村从能源净输入地,转变为商品化零碳能源净输出地,成为实现碳中和目标的重要能源载体;通过储能、需求响应、能量调度的协同使用,实现多种可再生能源与用能需求之间的动态协同,有助于推动农村电力系统由集中式向分布式转变,形成新型电力网,实现风电、光电的有效消纳。20.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本技术的实践了解到。附图说明21.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:22.图1为根据本技术实施例提供的多能协同的能源站的方框示意图;23.图2为根据本技术实施例提供的多能协同的能源站的结构图;24.图3为根据本技术实施例提供的多能协同的能源站的控制方法的流程图。25.附图标记说明:26.发电组件100、光伏电池组件110、第一逆变器120、并网接入箱130、光伏控制器140、生产组件200、太阳能高温空气集热器201、流化床202、鼓风机230、电加热器204、引风机205、进料机206、除尘器207、筛分机208、上料机209、生物质颗粒机210、储能组件300、蓄电池310、储热装置320、采集组件400、第一温度传感器410、第二温度传感器420、流量传感器430、辐照传感器440、湿度传感器450、风速传感器460、数据采集器470、计算机500、协同控制器600、交流配电柜700和配电箱800。具体实施方式27.下面详细描述本技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本技术,而不能理解为对本技术的限制。28.下面参考附图描述本技术实施例的多能协同的能源站、方法及计算机可读存储介质。29.具体而言,图1为本技术实施例所提供的一种多能协同的能源站的方框示意图。30.如图1所示,该多能协同的能源站10包括:发电组件100、生产组件200、储能组件300、采集组件400、计算机500和协同控制器600。31.其中,发电组件100用于将太阳能转换为电能;生产组件200用于根据生产计划生产物质物料;储能组件300用于根据储能计算储存电能和/或热能;采集组件400用于采集环境数据、能源站10内所有设备的用能数据和生产组件200的用能数据;计算机500用于运行能源站的调度算法,接收一个或多个用户的用能预约;协同控制器600,用于接收采集组件400采集的环境数据和用能数据,并调用调度算法控制能源站10内所有设备启停,其中,计算机基于环境数据预测光伏发电量、太阳能集热量,并根据用能数据、生产计划和预约情况进行生物质生产、光伏蓄电和光热储热。32.可以理解的是,本技术实施例可以以可再生能源满足农村生物质资源收、储、加工、运输的能量需求,从而实现生物质从生产到使用全过程零碳化,使农村地区由零碳能源的输入地转变为输出地;协调生物质生产和能量生产及能量储存,减少由于太阳能资源和用户用能的随机性造成的能量使用与需求之间的不匹配,提高可再生能源在农村用能中所占的比例;同时可以满足农村地区生活热水、电动汽车、农机充电的用能需求。33.具体而言,在本技术实施例中的能源站10采用光伏电池组件110产生的电力满足能源站10内电加热器204、进料机206、上料机209、除尘器207、鼓风机230、引风机205、筛分机208、生物质颗粒机210、小型电动货车、多个温度传感器、流量传感器430、辐照传感器440、风速传感器160、数据采集器470、控制器600及计算机500等的用电需求,并将富余电力储存或提供给充电桩,用于所在村落的车辆及农机具充电。其中,部分设备将在以下实施例中进行阐述。34.具体而言,计算机500运行能源站10调度算法、提供人机交互界面,显示系统的组态界面及运行信息,并提供用户手动控制功能。移动终端设备可以是手机app(application,应用程序),运行在能源站10所在村的村民手机上,为村民提供能源站10的生产计划及能量信息展示,电动汽车及农机具充电预约、太阳能生活热水预约等服务,采用定制开发。35.协同控制器600用于接收数据采集器470采集到的温度、流量、辐照、风速及用电流量数据,根据能源站10调度算法,控制能源站10内的设备启停。其中,能源站10调度算法,运行在能源站10计算机上,提供能源站10光伏发电量、太阳能集热量的预测,根据能源站10生产计划及预约情况,调度能源站10的生物质生产、光伏蓄电、光热储热,采用定制开发。36.在本技术实施例中,调度算法为:在每天预设时间安排次日的生物质物料生产计划、储电计划、储热计划中的一个或多个;预测未来预设时长的逐时斜面总辐照量及发电组件的总发电量,根据逐时斜面总辐照量计算光热系统的总集热量,并以单日平均室外温度和累积总辐照量预测每日生活热水用量,根据每日生活热水用量计算每日加热生活热水所需的太阳能集热量;基于能源站的电力平衡、热力平衡、原料情况、仓储容量、生产能力,分别计算次日生物质物料生产潜力,以其中最小值作为次日的生物质物料计划生产量,得到生物质物料生产计划;根据总发电量、能源站的充电桩的次日预约充电量、能源站运输车辆计划充电量、生产单位质量的生物质物料所消耗的电量计算蓄电量,得到储电计划;根据总集热量、太阳能集热量、单位质量的生物质物料所消耗的热量和单日生物质物料的最大生产能力计算储热量,得到储热计划。37.其中,预设时间可以根据实际情况具体设置,例如可以设置为每日18:00或者每日19:00等任意时间,不作具体限定。预设时长可以根据实际预测需求具体设置,例如24小时或者23小时等任意时长,不作具体限定。38.举例而言,能源站10调度算法描述如下:39.①能源站每日18:00安排次日生物质颗粒生产、储电、储热计划。40.②采用int-pvfs光伏功率预测软件预计未来24小时的逐时斜面总辐照量it(i)及光伏总发电量esolar41.③按照未来24小时逐时太阳能斜面总辐照量计算光热系统的总集热量qsolar[0042][0043]其中:it(i)为未来第i小时的太阳能斜面总辐照量,ac为集热器总采光面积,η(i)为未来第i小时的集热器的集热效率。[0044]④能源站采用基于支持向量回归模型(svr)预测每日生活热水用量mshw,该算法为机器学习常用算法,以单日平均室外温度和累积总辐照度作为模型输入,单日生活热水用量为模型输出,基于历史数据进行模型训练。[0045]⑤根据每日生活热水用量mshw计算每日加热生活热水所需的太阳能集热量[0046]qshw=mshwcpw(tshw,set-tshw,in)[0047]其中:mshw为未来24小时的生活热水用量;cpw为的热容;tshw,set为生活热水的设定供水温度,可以由用户自行设定,在本项目的一个实施例中,设定为45℃,tshw,in为自来水温度。[0048]⑥基于能源站的电力平衡、热力平衡、原料情况、仓储容量、生产能力,分别计算次日生物质颗粒生产潜力,以其中最小值作为次日的生物质颗粒计划生产量,具体为:[0049][0050]其中,estorage为当前蓄电池内的剩余电量;echarge,app为能源站的充电桩的次日预约充电量;echarge为能源站运输车辆计划充电量;k1为充电预留系数,代表预留充电桩用电量与预约充电量的比例,在本发明的一个实施例中,设置为1.2;eproduce,unit代表生产单位质量的生物质颗粒所消耗的电量;qstorage为水箱内的剩余蓄热量;k2为生活热水预留系数,代表预留生活热水用量与预测生活热水用量的比例,在本发明的一个实施例中,设置为1.1;qproduce,unit代表生产单位质量的生物质颗粒所消耗的热量;m1storage代表生物质原料的预留量;k3代表消耗单位质量生物质原料所能够生产的生物质颗粒;m2storage,max代表生物质颗粒的最大仓储量,m2storage代表生物质颗粒的现有仓储量;mproduce,max代表单日生物质颗粒的最大生产能力。[0051]⑦安排次日蓄电池的蓄电量为:[0052]estorage,plan=esolar-k1·echarge,app-echarge-mproduce·eproduce,unit[0053]⑧安排次日水箱储热量为:[0054]qstorage,plan=qsolar-k2·qshw-mproduce·qproduce,unit。[0055]在本技术实施例中,如图2所示,储能组件包括:[0056]在本技术实施例中,如图2所示,发电组件100包括:光伏电池组件110、第一逆变器120、并网接入箱130和光伏控制器140。[0057]其中,光伏电池组件110用于将太阳能转换为直流电能;第一逆变器120与储能组件300相连,用于将光伏电池组件110产生的直流电能转换为工频交流电;并网接入箱130与第一逆变器120相连,用于将工频交流电并入目标电网;光伏控制器140分别与光伏电池组件110、储能组件300和第一逆变器120相连,用于控制光伏电池组件110开始或停止给储能组件300充电,并控制储能组件300开始或停止给第一逆变器120供电。[0058]可以理解的是,光伏电池组件110用于将太阳能转换为电能,提供多能协同的能源站10运行所需的电力,可选用单晶硅光伏电池组件或多晶硅光伏电池组件;第一逆变器120用于把光伏电池组件110产生的直流电能转变成定频定压或调频调压交流电,第一逆变器120功率根据能源站10规模确定,输出电压等级选用380v;并网接入箱130用于集成光伏并网所需的电气一、二次和通讯设备;光伏控制器140用于自动控制多路太阳能电池组件对蓄电池120充电以及蓄电池120给太阳能的第一逆变器120负载供电。[0059]在本技术实施例中,如图2所示,生产组件200包括:太阳能高温空气集热器201、流化床202、鼓风机230、电加热器204和引风机205。[0060]其中,太阳能高温空气集热器201,用于吸收太阳能,并在太阳能高温空气集热器201中多个管路内产生温度高于预设温度的高温干空气;流化床202,流化床202的气体入口与第一管路相连,且流化床202的气体出口与第二管路相连,用于利用高温干空气干燥生物质物料;鼓风机230设置于第一管路上,用于为太阳能高温空气集热器201中多个管路内的高温干空气提供循环动力;电加热器204设置于第一管路上,用于给第一管路中的高温干空气补充热量;引风机205设置于第一管路上,用于为太阳能热空气管路内的热空气提供循环动力。[0061]可以理解的是,太阳能高温空气集热器201用于产生高温干空气,实现生物质原料的干燥,可选用高温真空管太阳能空气集热器;流化床202用于使生物质颗粒在热气流的流动下形成悬浮在流体中运动的姿态,从而实现生物质物料的干燥;鼓风机230用于为太阳能热空气管路内的热空气提供循环动力;电加热器204用于给太阳能高温空气集热器201补充热量,从而在太阳能不足的情况下满足原料的干燥需求;引风机205用于为太阳能热空气管路内的热空气提供循环动力。[0062]在本技术实施例中,如图2所示,生产组件200还包括:进料机206、除尘器207、筛分机208、上料机209和生物质颗粒机210。[0063]其中,进料机206与流化床202相连,用于将待干燥的生物质物料输送至流化床202内;除尘器207与流化床202相连,用于对干燥后的生物质物料除尘;筛分机208与除尘器207相连,用于筛分生物质物料;上料机209与筛分机208相连,用于将经过筛分后的生物质物料筛分机208输送到生物质颗粒机210;生物质颗粒机210,用于将生物质物料加工为生物质颗粒。[0064]可以理解的是,进料机206用于将待干燥生物质物料输送至流化床202内;除尘器207用于将生物质材料除尘;筛分机208用于生物质物料筛分,筛除石块铁块或较大木块等杂物;上料机209用于将经过筛分后的待加工生物质原材料输送到生物质颗粒机210;生物质颗粒机210用于将生物质物料加工为生物质颗粒。[0065]在本技术实施例中,如图2所示,储能组件300包括:蓄电池310和储热装置320。[0066]其中,蓄电池310用于存储光伏电池组件产生的直流电能;储热装置320储热装置的气体入口与太阳能高温空气集热器的气体出口通过第一管路相连,且储热装置的气体出口与太阳能高温空气集热器的气体入口通过第二管路相连,用于储存高温干空气。[0067]可以理解的是,蓄电池310用于储存光伏电池组件110产生的富余电力,蓄电池120容量根据能源站10规模确定,输出电压等级选用380v;储热装置320,用于储存太阳能高温空气集热器201产生的富余热量,采用间壁式气-水换热水箱,储热装置320还包括入水口321和出水口322,其中,入水口321和出水口322用于利用高温干空气加热储热装置320中的水。[0068]在本技术实施例中,如图2所示,采集组件400包括:多个第一温度传感器410、第二温度传感器420、流量传感器430、辐照传感器440、湿度传感器450、风速传感器460、数据采集器470。[0069]其中,多个第一温度传感器410设置于第一管路和/或第二管路上,用于检测第一管路和/或第二管路内的气体温度;第二温度传感器420用于检测室外干球温度;流量传感器430设置于第一管路或第二管路上,用于检测第一管路或第二管路内的气体流量;辐照传感器440用于检测水平面太阳总辐照度;湿度传感器450设置于第一管路或第二管路上检测高温干空气的湿度;风速传感器460用于检测室外环境风速;数据采集器470分别与多个第一温度传感器410、第二温度传感器420、流量传感器430、辐照传感器440、湿度传感器450、风速传感器460、配电箱中的所有电量表和协同控制器600相连,用于采集气体温度、室外干球温度、气体流量、水平面太阳总辐照度、高温干空气的湿度、室外环境风速和各设备的用电功率数据。[0070]可以理解的是,多个第一温度传感器410用于测量太阳能热空气回路内的空气温度;第二温度传感器420用于测量室外干球温度;流量传感器430用于测量太阳能热空气回路的空气流量;辐照传感器440用于测量水平面太阳总辐照度;湿度传感器450用于测量生产过程中的干燥空气湿度;风速传感器460用于测量室外环境风速;数据采集器470用于从各传感器定时采集温度、流量、辐照、风速数据,从配电箱800的电量表内采集各设备的用电功率数据,并将采集到的数据发送至协同控制器600。[0071]在本技术实施例中,如图2所示,多能协同的能源站10还包括:交流配电柜700和配电箱800。[0072]其中,交流配电柜700与逆变器130相连;配电箱800分别与逆变器130、鼓风机230、电加热器204、引风机205、除尘器、进料机、筛分机、上料机和生物质颗粒机相连。[0073]可以理解的是,交流配电柜700用于转变光伏电池组件110产生电力的电压等级,使其能够满足能源站10内不同用电需求。配电箱800为能源站10生物质颗粒生产线提供电力接入,可实现手动及自动电力通断。[0074]综上,本技术实施例的多能协同的村级零碳能源站10,包括光伏发电系统、太阳能干燥系统、生物质收集系统、生物质储藏系统、生物质颗粒加工系统、电动汽车及农机具充电系统、储电系统、能源管控系统。本技术实施例可实现农村生物质能源的零碳化集中收集、运输、储藏及加工。在此基础上,还能够满足农村用电需求,并将生物质颗粒向城市输出。使农村由零碳能源输入地变为零碳能源净输出地,在碳中和进程中发挥重要作用。[0075]下面将通过一个具体实施例对多能协同的能源站10进行阐述,如图2所示,具体如下;[0076]光伏电池组件110用于将太阳能转换为电能,提供能源站10运行所需的电力,选用单晶硅540w电池组件。安装组件总数20543块,总装机容量11.1mw。采用固定支架安装。光伏控制器140用于控制光伏电池方阵对蓄电池120充电以及蓄电池120给太阳能逆变器负载供电,采用全自动通用型光伏控制器140。第一逆变器120,用于把光伏电池组件110产生的直流电能转变成定频定压或调频调压交流电,选用sg225hx组串式逆变器。光伏并网接入箱130,用于集成光伏并网所需的电气一、二次和通讯设备。蓄电池120,用于储存光伏电池组件110产生的富余电力,蓄电池120输出电压等级选用380v,蓄电容量25mwh。并网接入箱130,用于集成光伏并网所需的电气一、二次和通讯设备。[0077]配电箱800,为能源站10生物质颗粒生产线提供电力接入,可实现手动及自动电力通断。交流配电柜700,用于转变光伏电池组件110产生电力的电压等级,使其能够满足能源站10内不同用电需求,采用380v/220v变压器。[0078]太阳能高温空气集热器201用于产生高温干空气,实现生物质原料的干燥,选用高温真空管太阳能空气集热器,总采光面积2000m2。鼓风机230与引风机205,共同为太阳能热空气管路内的热空气提供循环动力,均采用40kw风机。电加热器204,用于给太阳能高温空气集热器201补充热量,从而在太阳能不足的情况下满足原料的干燥需求,加热量1mw。储热装置220,用于储存太阳能高温空气集热器201产生的富余热量,采用间壁式气-水换热水箱,蓄热水体容量400m3。流化床202,用于使生物质颗粒在热气流的流动下形成悬浮在流体中运动的姿态,从而实现生物质物料的干燥,选用流化面积100m2的流化床。[0079]除尘器207,用于将生物质材料除尘,过滤面积350m2。进料机206,用于将待干燥生物质物料输送至指定位置,选用皮带式输送机。筛分机208,用于生物质物料筛分,筛除石块铁块或较大木块等杂物。上料机209,用于将筛分后的待加工生物质材料输送至生物质颗粒机210,选用皮带式输送机。生物质颗粒机210,用于经过干燥和筛分后的待加工生物质材料加工为生物质颗粒,选用功率为132kw,对常见木材(包括松木、杨木、杉木、树枝、树皮、木屑、刨花等)以及常见秸秆(包括玉米秸秆、小麦秸秆、稻草、稻壳、花生壳、棉杆等)具有处理能力的生物质颗粒机210,处理能力为1.5-2吨/小时。充电桩,安装在能源站10内,使用能源站10光伏系统产生的电能给能源站10小型电动货车及外部车辆提供充电服务,共安装6个380v/37.5kw充电桩、10个380v/20kw充电桩、20个380v/10kw充电桩。小型电动货车,用于生物质原材料及生物质颗粒产品的运输,能源站10共设置10辆核载1.5吨小型电动货车。[0080]温度传感器410-1,用于监测太阳能高温空气集热器201入口处的空气温度,采用pt100铂电阻型温度传感器。温度传感器410-2,用于监测鼓风机230出口处的热空气温度,采用pt100铂电阻型温度传感器。温度传感器410-3,用于监测电加热器204出口处的热空气温度,采用pt100铂电阻型温度传感器。温度传感器420,用于监测室外干球温度,采用pt100铂电阻型温度传感器。流量传感器430,用于监测太阳能高温空气集热器201回路的热空气流量,采用高精度涡街空气流量计。太阳能辐照传感器440,用于监测水平面太阳总辐照度。数据采集器470,从各传感器定时采集温度、流量、辐照、风速数据,从配电箱800的电量表内采集各用电设备的用电功率数据,将采集到的数据发送至协同控制器600及计算机500,采用32路4-20ma信号采集器。[0081]协同控制器600,用于接收数据采集器470采集到的温度、流量、辐照、风速及用电流量数据,根据能源站10调度算法,控制能源站10内的设备启停,采用小型可编程控制器(plc)。计算机500,运行能源站10管控调度算法、提供人机交互界面,显示系统的组态界面及运行信息,并提供用户手动控制功能,采用x86架构工控机。手机app,运行在能源站10所在村的村民手机上,为村民提供能源站10的生产计划及能量信息展示,电动汽车及农机具充电预约、太阳能生活热水预约等服务;能源站10控调度算法,运行在能源站10计算机上,提供能源站10光伏发电量、太阳能集热量的预测,根据能源站10生产计划及预约情况,调度能源站10的生物质生产、光伏蓄电、光热储热、小型电动货车的充电。[0082]在本技术实施例中,多能协同的能源站10的用户可通过手机app预约充电及生活热水服务,多能协同能源站10对于使用预约功能的用户,给予价格补贴,使用预约功能的用户将比不使用预约功能的用户获得更低的能源价格,通过这种价格补贴机制,鼓励村民多使用预约功能,增加能源站10用能的计划性,减少由于能源生产和用能的随机性造成的对生物颗粒生产过程产生的干扰。[0083]在本技术实施例中,能源站10管控调度软件基于光伏发电量预测、太阳能集热量预测、生物质颗粒生产计划、电动汽车充电预约量、生活热水用热预约量调度生物质颗粒生产设备、光伏系统的蓄电及太阳能光热系统的蓄热。[0084]根据本技术实施例提出的多能协同能源站,通过利用太阳能,实现了农村生物质资源的收、储、加工、运输全过程的零碳化,将生物质由分散化、零碎化的燃料转变为可规模利用的零碳热源,从而充分发挥乡村基础设施的重要作用,使农村从能源净输入地,转变为商品化零碳能源净输出地,成为实现碳中和目标的重要能源载体;通过储能、需求响应、能量调度的协同使用,实现多种可再生能源与用能需求之间的动态协同,有助于推动农村电力系统由集中式向分布式转变,形成新型电力网,实现风电、光电的有效消纳。[0085]其次参照附图描述根据本技术实施例提出的多能协同的能源站的控制方法。[0086]图3是本技术实施例的多能协同的能源站的控制方法的流程示意图。[0087]如图3所示,该多能协同的能源站的控制方法包括以下步骤:[0088]在步骤s101中,接收采集组件采集的能源站周围的环境数据和能源站内所有设备的用能数据。[0089]在步骤s102中,调用调度算法控制能源站内所有设备启停,其中,调度算法运行在计算机上,基于环境数据预测光伏发电量、太阳能集热量,根据用能数据、生产计划和预约情况进行生物质生产、光伏蓄电和光热储热。[0090]需要说明的是,前述对多能协同的能源站实施例的解释说明也适用于该实施例的多能协同的能源站的控制方法,此处不再赘述。[0091]根据本技术实施例提出的多能协同的能源站的控制方法,通过利用太阳能,实现了农村生物质资源的收、储、加工、运输全过程的零碳化,将生物质由分散化、零碎化的燃料转变为可规模利用的零碳热源,从而充分发挥乡村基础设施的重要作用,使农村从能源净输入地,转变为商品化零碳能源净输出地,成为实现碳中和目标的重要能源载体;通过储能、需求响应、能量调度的协同使用,实现多种可再生能源与用能需求之间的动态协同,有助于推动农村电力系统由集中式向分布式转变,形成新型电力网,实现风电、光电的有效消纳。[0092]本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于实现上述实施例的多能协同的能源站的控制方法。[0093]在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不是必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或n个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。[0094]此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中,“n个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。[0095]流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更n个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。[0096]应当理解,本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,n个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列,现场可编程门阵列等。[0097]本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
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多能协同的能源站、方法及存储介质 专利技术说明
作者:admin
2023-06-28 20:37:28
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关键词:
发电;变电;配电装置的制造技术
专利技术