一种工业设备产能监控与分析方法与流程 专利技术说明

控制;调节装置的制造及其应用技术1.本发明涉及自动化技术领域，尤其涉及一种工业设备产能监控与分析方法。背景技术：2.工业设备的数据采集和控制是制造执行系统的底层，实现对工业设备的数据采集和控制，是进行工业生产的物料追踪、生产计划、产品历史记录维护以及其他生产管理的基础。3.常见的工业设备包含数控机床、可编程逻辑器件、机械臂和传感器等。由于各工业设备的硬件品牌接口均不统一，传统的工业设备的数据采集和控制需要对接对每一种设备的接口协议，包括主流的通用协议和品牌私有协议，造成平台获取数据碎片化、接口协议对接难度大和设备部署运维成本高等问题。技术实现要素：4.本发明提供一种工业设备产能监控与分析方法，用以解决基于数控系统的信息采集和基于工业物联网的信息采集的问题。5.为了解决上述技术问题，本发明公开了如下技术方案：本发明提供了一种工业设备产能监控与分析方法，包括数据采集步骤，数据汇总步骤，数据结构更改步骤，建立数据库步骤，可视化处理步骤以及数据验证步骤。6.所述数据采集步骤对需要采集的工业设备进行分类，分为直接采集和不可直接采集两种；所述数据汇总步骤是将所述采集的数据进行汇总；所述数据结构更改步骤将所述汇总的数据进行数据格式统一化处理；所述建立数据库步骤用以存储数据格式统一化处理的数据，和生产过程中的数据；所述可视化处理步骤通过可视化平台实时展示采集的数据以及数据分析结果；所述数据验证步骤是将所述数据分析结果与真实产能数据进行对比。7.进一步地，所述数据采集步骤包括直接采集步骤以及间接采集步骤。8.所述直接采集步骤是基于数控系统，对能够直接采集数据的设备，采用kit数据采集系统进行数据采集；所述间接采集步骤是基于工业物联网，对不能够直接采集的数据的设备，将专用物联网模块接入设备进行数据采集。9.进一步地，在所述数据汇总步骤还包括数据传输步骤，通过物联网网关和云平台进行数据传输。10.进一步地，所述数据汇总步骤包括采集模块与控制模块，所述采集模块直接通过io信号实现数据汇总；所述控制模块通过在流水线设备上的kit数据采集系统，然后通过io信号实现数据汇总。11.进一步地，在数据结构更改步骤之后还包括数据分析步骤，将数据格式统一化处理的数据进行数据分析，给出数据分析结果。12.进一步地，所述数据分析步骤包括对工序数据，设备数据以及产线数据的分析。13.进一步地，所述采集模块还包括对通信故障的监控与人工报送设备状态两种功能。14.本发明的优点在于，为现场决策管理提供了良好的辅助，减少了生产过程中浪费，本发明提出的两种数据采集方案，在目前实际工厂数字化改造应用中有一定的实际应用价值。附图说明15.下面结合附图和具体实施例，对本发明的技术方案进行详细的说明。16.图1为本发明实施例所述的工业设备产能监控与分析方法流程图。具体实施方式17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。18.本实施例提供了一种工业设备产能监控与分析方法，包括步骤s1）数据采集步骤，步骤s2）数据汇总步骤，步骤s3）数据传输步骤，步骤s4）数据结构更改步骤，步骤s5）数据分析步骤，s6）建立数据库步骤，步骤s7）可视化处理步骤以及步骤s8）数据验证步骤。19.步骤s1）数据采集步骤对需要采集的工业设备进行分类，分为直接采集和不可直接采集两种，基于数控系统的信息采集的工业设备为直接采集，基于工业物联网的信息采集的工业设备为间接采集，基于数控系统的信息采集的工业设备可以直接联网进行数据采集，基于工业物联网的信息采集的工业设备采用外加设备监控模块的方式，将专用物联网模块接入设备进行数据采集。20.步骤s2）数据汇总步骤是将所述采集的数据进行汇总，通过采集模块与控制模块通过在流水线设备上的kit数据采集系统，经过io信号实现数据汇总，采集模块在汇总数据的同时，还能对通信故障的监控与人工报送设备状态两种功能。21.步骤s3）数据传输步骤，通过物联网网关和云平台将采集的数据进行传输。22.步骤s4）数据结构更改步骤，所述汇总的数据进行数据格式统一化处理，将基于数控系统的信息采集的工业设备的数据信息与基于工业物联网的信息采集的工业设备的数据信息进行数据整合，形成能被同一种设备读取的统一格式的数据。23.步骤s5）数据分析步骤，对工序数据，设备数据以及产线数据的分析。24.步骤s6）建立数据库步骤，用以存储数据格式统一化处理的数据，和生产过程中的数据，并存储经过步骤s5）数据分析步骤分析后的数据的数据结果。25.步骤s7）可视化处理步骤通过可视化平台实时展示采集的数据以及数据分析结果，在实施例中，基于组态开发平台对数据分析结果开发了电子看板，设计了产量实时进度看板、设备监控看板、产品齐套看板和产线管理中心看板，对实时数据进行展示。26.步骤s8）数据验证步骤，将所述对工序数据，设备数据以及产线数据的分析结果与真实产能数据进行对比。27.本实施例的优点在于，为现场决策管理提供了良好的辅助，减少了生产过程中浪费，本发明提出的两种数据采集方案，在目前实际工厂数字化改造应用中有一定的实际应用价值。28.以上对本发明实施例所提供的工业设备产能监控与分析方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例的技术方案的范围。技术特征：1.一种工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集步骤，对需要采集的工业设备进行分类，分为直接采集和不可直接采集两种；数据汇总步骤，将所述采集的数据进行汇总；数据结构更改步骤，将所述汇总的数据进行数据格式统一化处理；建立数据库步骤，用以存储数据格式统一化处理的数据，和生产过程中的数据；可视化处理步骤，通过可视化平台实时展示采集的数据以及数据分析结果；以及数据验证步骤，将所述数据分析结果与真实产能数据进行对比。2.如权利要求1所述的工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，所述数据采集步骤包括：直接采集步骤，对能够直接采集数据的设备，采用kit数据采集系统；以及间接采集步骤，对不能够直接采集的数据的设备，将专用物联网模块接入设备进行数据采集。3.如权利要求1所述的工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，在所述数据汇总步骤还包括数据传输步骤，通过物联网网关和云平台进行数据传输。4.如权利要求1所述的工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，所述数据汇总步骤包括：采集模块，所述采集模块通过io信号实现数据汇总；以及控制模块，在流水线设备上的kit数据采集系统通过io信号实现数据汇总。5.如权利要求1所述的工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，在数据结构更改步骤之后还包括数据分析步骤，将数据格式统一化处理的数据进行数据分析，给出数据分析结果。6.如权利要求5所述的工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，所述数据分析步骤包括对工序数据，设备数据以及产线数据的分析。7.如权利要求4所述的工业设备产能监控与分析方法，其特征在于，所述采集模块还包括对通信故障的监控与人工报送设备状态两种功能。技术总结本发明公开了一种工业设备产能监控与分析方法，所述工业设备产能监控与分析方法包括数据采集步骤，数据汇总步骤，数据传输步骤，数据结构更改步骤，数据分析步骤，建立数据库步骤，可视化处理步骤以及数据验证步骤，实现对基于数控系统的信息采集和基于工业物联网的信息采集。本发明的优点在于，为现场决策管理提供了良好的辅助，减少了生产过程中浪费，本发明提出的两种数据采集方案，在目前实际工厂数字化改造应用中有一定的实际应用价值。数字化改造应用中有一定的实际应用价值。数字化改造应用中有一定的实际应用价值。技术研发人员：陈鹏骏 吴天 王勐喆受保护的技术使用者：上海极熵数据科技有限公司技术研发日：2023.04.04技术公布日：2023/6/28









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