零知识证明验证方法、装置、终端及存储介质与流程 专利技术说明

电子通信装置的制造及其应用技术1.本技术涉及零知识技术领域，具体而言，涉及一种零知识证明验证方法、装置、终端及存储介质。背景技术：2.零知识证明是一种非常有用的保护隐私的密码学协议，使一种基于承诺的证明技术，证明者可以通过零知识证明向验证者证明自己知道某知识的同时不泄露有关该知识本身的任何信息。通过零知识证明技术，能够使得隐私交易信息在密文的情况下，完成交易信息的校验过程。3.目前，针对零知识证明一般采用rsa(即rivest-shamir-adleman，公钥加密)生成密钥，并通过密钥对零知识证明进行验证。4.但是，采用rsa生成的密钥的步骤复杂，会出现验证零知识证明的效率低的问题。技术实现要素：5.本技术的主要目的在于提供一种零知识证明验证方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中存在效率低的问题。6.为了实现上述目的，第一方面，本技术提供了一种零知识证明验证方法方法，包括：7.获取n个承诺值，获取n个承诺值在椭圆曲线上对应的n个系数；其中，所述n个承诺值与所述n个系数一一对应，n为大于1的整数；8.基于n个系数和预设长度，确定n个系数对应的系数矩阵；9.基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，其中，系数矩阵包括m个列向量，m为大于1的整数；10.基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果；11.基于椭圆曲线多标量点乘结果，生成证明结果，以通过证明结果验证零知识证明正确与否。12.在一种可能的实现方式中，基于n个系数和预设长度，确定系数矩阵，包括：13.按照预设长度将n个系数中的每个系数进行分段，得到每个系数对应的系数序列；14.对每个系数对应的系数序列进行汇总、排列，得到系数矩阵。15.在一种可能的实现方式中，n个系数中的每个系数的长度相同且为第一预设长度；16.按照预设长度将n个系数中的每个系数进行分段，得到每个系数对应的系数序列，包括：17.针对n个系数中的每个系数，将第一预设长度的每个系数以第二预设长度进行平均分段，得到每个系数对应的系数序列，其中，系数序列包括m个向量，m个向量中的每个向量用于表征平均分段后的每段数据。18.在一种可能的实现方式中，对每个系数对应的系数序列进行汇总、排列，得到系数矩阵，包括：19.将每个系数对应的系数序列进行汇总，得到n个系数序列；20.将n个系数序列进行纵向排列，得到系数矩阵，其中，系数矩阵为n行m列的矩阵。21.在一种可能的实现方式中，基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，包括：22.针对系数矩阵中的m个列向量中的每个列向量，统计每个列向量中的每个向量出现的次数，得到统计结果；23.按照统计结果将每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量；24.将更新后的每个列向量进行汇总，得到更新后的m个列向量；25.基于系数矩阵和n个承诺值，确定m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值。26.在一种可能的实现方式中，统计每个列向量中的每个向量出现的次数，得到统计结果，包括：27.获取初始索引计数表，其中，初始索引计数表中包括多个索引值，多个索引值中的任意两个索引值不同；28.针对每个列向量中的每个向量，若多个索引值中存在与每个向量相同的索引值；29.将每个向量在每个列向量中出现的次数作为每个向量的计数值，并将计数值设置于初始索引计数表中，得到目标索引计数表，其中，目标索引计数表用于表征统计结果。30.在一种可能的实现方式中，按照统计结果将每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量，包括：31.针对每个列向量中的每个向量，按照每个向量的计数值对每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量。32.在一种可能的实现方式中，系数矩阵中的m个列向量中的n个向量与n个承诺值一一对应；33.基于系数矩阵和n个承诺值，确定m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，包括：34.针对系数矩阵中的m个列向量中的每个列向量，将每个列向量中的n个向量中相同的向量对应的承诺值进行相加，得到每个列向量对应的更新后的承诺值。35.在一种可能的实现方式中，基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果，包括：36.针对更新后的m个列向量中的每个列向量，利用第一预设函数将每个列向量以及每个列向量对应的更新后的承诺值进行计算，得到每个列向量对应的计算结果；37.对每个列向量对应的计算结果进行汇总，得到m个列向量对应的m个计算结果，其中，m个列向量与m个计算结果一一对应；38.利用第二预设算法对将m个计算结果进行计算，得到椭圆曲线多标量点乘结果。39.第二方面，本发明实施例提供了一种零知识证明验证装置，包括：40.获取模块，用于获取n个承诺值和n个承诺值在椭圆曲线上对应的n个系数，其中，n个承诺值与n个系数一一对应，n为大于1的整数；41.矩阵确定模块，用于基于n个系数和预设长度，确定n个系数对应的系数矩阵；42.更新模块，用于基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，其中，系数矩阵包括m个列向量，m为大于1的整数；43.计算模块，用于基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果；44.验证模块，用于基于椭圆曲线多标量点乘结果，生成证明结果，以通过证明结果验证零知识证明正确与否。45.第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上任一种零知识证明验证方法的步骤。46.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一种零知识证明验证方法的步骤。附图说明47.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，使得本技术的其它特征、目的和优点变得更明显。本技术的示意性实施例附图及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：48.图1是本发明实施例提供的一种零知识证明验证方法的实现流程图；49.图2是本发明实施例提供的一种系数矩阵的示意图；50.图3是本发明实施例提供的一种零知识证明验证装置的结构示意图；51.图4是本发明实施例提供的终端的示意图。具体实施方式52.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。53.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。54.应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。55.应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。56.应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含a、b和c”、“包含a、b、c”是指a、b、c三者都包含，“包含a、b或c”是指包含a、b、c三者之一，“包含a、b和/或c”是指包含a、b、c三者中任1个或任2个或3个。57.应当理解，在本发明中，“与a对应的b”、“与a相对应的b”、“a与b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。a与b的匹配，是a与b的相似度大于或等于预设的阈值。58.取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。59.下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。60.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。61.在一实施例中，如图1所示，本发明提供了一种椭圆曲线多标量点乘计算优化方法，包括以下步骤：62.步骤s101：获取n个承诺值和所述n个承诺值在椭圆曲线上对应的n个系数。63.其中，n个承诺值与n个系数一一对应，n为大于1的整数。n个承诺值用于表征椭圆曲线上的n个椭圆曲线点，其中，n个承诺值与椭圆曲线上的n个椭圆曲线点一一对应。64.设椭圆曲线上有n个椭圆曲线点，分别为p1,p2,...pn，其中，每个椭圆曲线点均对应一个系数，设n个椭圆曲线点对应的n个系数为k1,k2,...kn。也就是说，椭圆曲线点p1对应系数k1，椭圆曲线点p2对应系数k2，...，椭圆曲线点pn对应系数kn。65.步骤s102：基于n个系数和预设长度，确定n个系数对应的系数矩阵。66.基于n个系数和预设长度，确定系数矩阵，需要先按照预设长度将n个系数中的每个系数进行分段，得到每个系数对应的系数序列，然后对每个系数对应的系数序列进行汇总、排列，得到系数矩阵。67.其中，n个系数中的每个系数的长度相同且为第一预设长度。即系数k1系数k2，...以及系数kn的长度均相同且为第一预设长度，其中，第一预设长度根据具体情况设定，此处不作限定。68.按照预设长度将n个系数中的每个系数进行分段，得到每个系数对应的系数序列，需要针对n个系数中的每个系数，将第一预设长度的每个系数以第二预设长度进行平均分段，得到每个系数对应的系数序列，其中，系数序列包括m个向量，m个向量中的每个向量用于表征平均分段后的每段数据，m为大于1的整数。69.通过对承诺值对应的系数进行分段处理，可以提高证明者在获得承诺值后，得到证明结果的效率。70.示例性地，设第一预设长度为k，第二预设长度为w，那么将每个系数以第二预设长度w进行平均分段，则有m＝k/w段，每段的取值范围为0-m，其中，m＝2w-1，w为比特数，m为十进制数。例如，w为8个比特，则其十进制数值范围为0-255，m为255。71.以系数k1为例，通过上述方式将系数k1进行分段，得到系数k1对应的系数序列为：k1seg1,k1seg2,...,k1segm。相对应地，系数k2对应的系数序列为：k2seg1,k2seg2,...,k2segm，...，系数kn对应的系数序列为：knseg1,knseg2,...,knsegm。72.当得到每个系数对应的系数序列后，可对每个系数对应的系数序列进行汇总、排列，得到系数矩阵，具体的，先将每个系数对应的系数序列进行汇总，得到n个系数序列，然后将n个系数序列进行纵向排列，得到系数矩阵，其中，系数矩阵为n行m列的矩阵。73.示例性地，将上述实施例中得到的系数k1对应的系数序列：k1seg1,k1seg2,...,k1segm。相对应地，系数k2对应的系数序列：k2seg1,k2seg2,...,k2segm，...，系数kn对应的系数序列：knseg1,knseg2,...,knsegm进行纵向排列，得到系数矩阵得到如图2所示的系数矩阵。74.在上述系数矩阵中包括m个列向量，分别为：k1seg1,k2seg1,...,knseg1，k1seg2,k2seg2,...,knseg2，....，k1segm,k2segm,...,knsegm。75.步骤s103：基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值。76.基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，需要先针对系数矩阵中的m个列向量中的每个列向量，统计每个列向量中的每个向量出现的次数，得到统计结果，然后按照统计结果将每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量，再将更新后的每个列向量进行汇总，得到更新后的m个列向量，最后基于系数矩阵和n个承诺值，确定m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值。其中，系数矩阵中的m个列向量中的n个向量与n个承诺值一一对应。77.其中，统计每个列向量中的每个向量出现的次数，得到统计结果，需要先获取初始索引计数表，其中，初始索引计数表中包括多个索引值，多个索引值中的任意两个索引值不同，然后针对每个列向量中的每个向量，若多个索引值中存在与每个向量相同的索引值，再将每个向量在每个列向量中出现的次数作为每个向量的计数值，并将计数值设置于初始索引计数表中，得到目标索引计数表，其中，目标索引计数表用于表征统计结果。其中，索引计数表中的多个索引值按照索引值对应的序号排列。78.示例性地，以列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1为例，k1seg1,k2seg1,...,knseg1对应的十进制值为0-9，那么将0-9作为初始索引计数表中的索引值，遍历列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1中的每一个向量，若列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1中存在一个与某个索引值相同的向量，则次此引值对应的计数值处+1，存在两个与此索引值相同的向量，则在此索引值对应的计数值处再+1，以此类推，将列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1中与此索引值相同的向量出现的次数作为此索引值对应的计数值，其他索引值对应的计数值的确定方法与上述方法类似。当将列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1中的所有向量均统计至初始索引计数表中后，再遍历其他列向量，将全部列向量均统计至初始索引计数表后，则得到目标索引计数表。79.其中，按照统计结果将每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量，需要针对每个列向量中的每个向量，按照每个向量的计数值对每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量。80.示例性地，当得到目标索引计数表后，需要对每个列向量中的每个向量进行重新排序，设列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1，目标索引计数表中统计了所有向量的计数值，可按照计数值的大小将列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1重新排序，如将列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1重新排序，得到排序后的列向量。之后还需将排序后的列向量中相同的多个向量作为一个向量，即得到更新后的列向量c1seg1、c2seg1、……cxseg1，其中，x为小于等于n的整数。其他列向量也按照上述方法进行重新排序，则可得到更新后的每个列向量。81.其中，基于系数矩阵和n个承诺值，确定m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，需要针对系数矩阵中的m个列向量中的每个列向量，将每个列向量中的n个向量中相同的向量对应的承诺值进行相加，得到每个列向量对应的更新后的承诺值。82.示例性地，设列向量k1seg1,k2seg1,...,knseg1，其对于排序后的列向量中相同的向量中的每个向量均对应不同的承诺值，即椭圆曲线点，需要将相同向量对应的不同的椭圆曲线点相加，则得到更新后的椭圆曲线点r1，r2，...，rx。其他列向量也按照上述方法更新其对应的椭圆曲线点，得到每个列向量对应的更新后的椭圆曲线点。83.本发明通过设置索引表，在不用改动原始数据的地址，只需对系数的地址进行偏移量计算，快速对承诺值的系数进行排序，降低了运算量、提高了计算效率，使其在硬件中容易实现。84.步骤s104：基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果。85.基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果，需要先针对更新后的m个列向量中的每个列向量，利用第一预设函数将每个列向量以及每个列向量对应的更新后的承诺值进行计算，得到每个列向量对应的计算结果，然后对每个列向量对应的计算结果进行汇总，得到m个列向量对应的m个计算结果，其中，m个列向量与m个计算结果一一对应，再利用第二预设算法对将m个计算结果进行计算，得到椭圆曲线多标量点乘结果。86.示例性地，当得到更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值后，需要计算每列的计算结果。设更新后的m个列向量中的第一列向量对应的计算结果，即将第一列向量中的每个向量与每个向量处于同一位置的承诺值，即椭圆曲线点进行乘法计算，之后将所有乘法计算的值进行和计算，得到第一列向量对应的计算结果，seg1列(即第一列向量)的计算结果qseg1＝c1*seg1r1+c2*seg1r2+...+cx*seg1rx。同理计算第二列向量的计算结果qseg2，...，第x列向量的计算结果qsegx。87.当计算完所有的列向量的计算结果后，将所有列向量的计算结果按照如下公式进行计算，得到椭圆曲线多标量点乘结果q，计算公式如下：88.q＝((qseg1*2m+qseg2)2m+qseg3)2m+...＝qseg1*2l-m+qseg2*2l-89.2m+...+qsegx90.其中，l为每列向量中的每个向量的长度，m为每列向量中的每个向量的长度的取值范围。91.步骤s105：基于椭圆曲线多标量点乘结果，生成证明结果，以通过证明结果验证零知识证明正确与否。92.其中，零知识证明至少包括椭圆曲线多标量点乘结果。93.当通过上述实施例计算出椭圆曲线多标量点乘结果后，可基于椭圆曲线多标量点乘结果，生成的证明结果对零知识证明的验证效果更佳，可提高零知识证明验证的准确性。94.本发明实施例提供了一种零知识证明验证方法，包括：先获取获取n个承诺值和所述n个承诺值在椭圆曲线上对应的n个系数，然后基于n个系数和预设长度，确定n个系数对应的系数矩阵，再基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，进一步基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果，最后基于椭圆曲线多标量点乘结果，生成证明结果，以通过证明结果验证零知识证明正确与否。本发明通过采用椭圆曲线加密算法，快速地计算出证明结果，降低了运算量、提高了计算效率，此外，本发明还通过计算得出的证明结果对零知识证明进行验证，可提高零知识证明的准确性以及效率。95.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。96.以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。97.图3示出了本发明实施例提供的一种零知识证明验证装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，一种零知识证明验证装置包括获取模块31、矩阵确定模块32、更新模块33、计算模块34和验证模块35，具体如下：98.获取模块31，用于获取n个承诺值和所述n个承诺值在椭圆曲线上对应的n个系数，其中，n个承诺值与n个系数一一对应，n为大于1的整数；99.矩阵确定模块32，用于基于n个系数和预设长度，确定n个系数对应的系数矩阵；100.更新模块33，用于基于系数矩阵，确定更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，其中，系数矩阵包括m个列向量，m为大于1的整数；101.计算模块34，用于基于更新后的m个列向量和m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值，得到椭圆曲线多标量点乘结果；102.验证模块35，用于基于椭圆曲线多标量点乘结果，生成证明结果，以通过证明结果验证零知识证明正确与否。103.在一种可能的实现方式中，矩阵确定模块32还用于按照预设长度将n个系数中的每个系数进行分段，得到每个系数对应的系数序列；104.对每个系数对应的系数序列进行汇总、排列，得到系数矩阵。105.在一种可能的实现方式中，n个系数中的每个系数的长度相同且为第一预设长度；106.矩阵确定模块32还用于针对n个系数中的每个系数，将第一预设长度的每个系数以第二预设长度进行平均分段，得到每个系数对应的系数序列，其中，系数序列包括m个向量，m个向量中的每个向量用于表征平均分段后的每段数据。107.在一种可能的实现方式中，矩阵确定模块32还用于将每个系数对应的系数序列进行汇总，得到n个系数序列；108.将n个系数序列进行纵向排列，得到系数矩阵，其中，系数矩阵为n行m列的矩阵。109.在一种可能的实现方式中，更新模块33还用于针对系数矩阵中的m个列向量中的每个列向量，统计每个列向量中的每个向量出现的次数，得到统计结果；110.按照统计结果将每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量；111.将更新后的每个列向量进行汇总，得到更新后的m个列向量；112.基于系数矩阵和n个承诺值，确定m个列向量中的每个列向量对应的更新后的承诺值。113.在一种可能的实现方式中，更新模块33还用于获取初始索引计数表，其中，初始索引计数表中包括多个索引值，多个索引值中的任意两个索引值不同；114.针对每个列向量中的每个向量，若多个索引值中存在与每个向量相同的索引值；115.将每个向量在每个列向量中出现的次数作为每个向量的计数值，并将计数值设置于初始索引计数表中，得到目标索引计数表，其中，目标索引计数表用于表征统计结果。116.在一种可能的实现方式中，更新模块33还用于针对每个列向量中的每个向量，按照每个向量的计数值对每个列向量进行排序，得到更新后的每个列向量。117.在一种可能的实现方式中，系数矩阵中的m个列向量中的n个向量与n个承诺值一一对应；118.更新模块33还用于针对系数矩阵中的m个列向量中的每个列向量，将每个列向量中的n个向量中相同的向量对应的承诺值进行相加，得到每个列向量对应的更新后的承诺值。119.在一种可能的实现方式中，计算模块34还用于针对更新后的m个列向量中的每个列向量，利用第一预设函数将每个列向量以及每个列向量对应的更新后的承诺值进行计算，得到每个列向量对应的计算结果；120.对每个列向量对应的计算结果进行汇总，得到m个列向量对应的m个计算结果，其中，m个列向量与m个计算结果一一对应；121.利用第二预设算法对将m个计算结果进行计算，得到椭圆曲线多标量点乘结果。122.图4是本发明实施例提供的终端的示意图。如图4所示，该实施例的终端4包括：处理器401、存储器402以及存储在存储器402中并可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个零知识证明验证方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各个零知识证明验证装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块/单元31至34的功能。123.本发明还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的零知识证明验证方法。124.其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(application specific integrated circuits，简称：asic)中。另外，该asic可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。125.本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的零知识证明验证方法。126.在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：central processing unit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digital signal processor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：application specific integrated circuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。127.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。









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