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一种能分析用户运动数据并给出运动建议的智慧步道系统的制作方法 专利技术说明

作者:admin      2023-07-13 17:09:34     260



计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及智慧步道技术领域,尤其涉及一种能分析用户运动数据并给出运动建议的智慧步道系统。背景技术:2.智慧步道主要功非感官识别人脸识别:当运动员经过智能跑道系统的任意一组摄像头前时,摄像头捕捉用户的人脸数据,通过人脸算法进行人脸识别,记录运动员的跑步信息。无感步:智能跑道系统的摄像头可以获取运动员在范围内的实时运动轨迹,运动步频算法用于分析数据的有效性。步态识别:采集跑步者跑步姿势的视频片段,进行ai智能分析,判断跑步者的步态是否容易发生运动损伤,乐趣和娱乐互动游戏:通过户外投影仪,在地面投射互动游戏或景观,如走广场、踩灯、类似游戏和触发的动态景观如花鸟、动物、鱼等。线上名人打卡:针对步行者、娱乐休闲用户,在特定地点自拍,可以是人工景观、步道竖屏(排行榜、个人运动数据)、互动投影区。自拍直接用相机或手机做手势命令,拍完照片后在线小程序就可以一键分享了。3.现有技术是通过实时采集某片区域的交通数据来对该片区域交通数据中存在的现象进行判断,被动地对该片区域的城市交通进行管理,却不能实现对某片区域的交通综合数据的容灾备份的同时通过互邻区域相互分布存储的方式,从而能够从周围区域分享得到的交通数据对该片区域的交通状况进行预测类型的管理。技术实现要素:4.本发明的目的是提供一种能分析用户运动数据并给出运动建议的智慧步道系统,解决了现有技术中被动地对该片区域的城市交通进行管理,却不能实现对某片区域的交通综合数据的容灾备份的同时通过互邻区域相互分布存储的方式的问题。5.为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:6.一种能分析用户运动数据并给出运动建议的智慧步道系统,包括行驶数据采集模块,用于采集道路上的行驶数据;行人数据采集模块,用于采集道路周围地区的行人数据,环境数据采集模块,用于采集车辆行驶道路的道路环境数据;数据处理模块,用于将某一片区域内所采集的行驶数据、行人数据以及环境数据进行整合处理得到整合数据;数据存储模块,用于存储该片区域所对应的整合数据,并将该整合数据分享给所设置的周围区域所对应的数据存储模块进行存储;路况预测分析模块,用于根据整合数据对道路的路况进行预测分析得到分析结果。7.优选的,算法层包括人脸识别算法模块,肢体识别算法模块,空间建模算法模块,运动轨迹算法模块,数字地图点位计算模块,分布式数据处理模块和数据可视化计算模块,算法层用于对智慧步道系统人脸识别功能,运动状态肢体识别功能,运动打卡路径图功能,用户注册信息以及运动数据分析功能提供算法基础。8.优选的,用户数据获取,用户通过人脸识别,登录智慧步道客户端,客户端程序通过当前用户人脸id请求服务器端系统程序,获取当前用户的数据,获取用户数据同时,系统请求服务器进行对用户运动数据进行计算,并返回结果,在客户端界面上呈现,对用户运动数据进行计算的同事,由此对用户的运动状态进行分析,判断用户今日运动量如何,是否符合国际健康医学定义的健康标准,如运动较少、运动达标、健康运动状态、运动负荷状态,并返回结果进行相应语音提示。9.优选的,用户在大屏登录后,系统对用户当日运动情况进行分析,结合用户的运动时长与配速等运动数据,带入用户身高体重参数进行建模计算,确定用户运动状态是否存在运动量偏少、或符合每日运动必须量、抑或超标为身体带来负荷;并由此给出运动建议,如运动偏少建议追加运动量,运动过多则需要进行保护和缓解酸痛等,给用户直接的健康运动指导。10.优选的,道路障碍物检测单元,用于通过摄像头采集车道上的巨型异物,并在道路路线图上对对应的地点进行标注,市政施工点采集单元,用于从市政施工管理机构获取施工单位在车道上的施工地点,并在道路路线图上对施工地点进行标注,施工车辆点采集单元,用于从城建机构获取正在运行的施工车辆的位置,并在道路路线图上对施工车辆的位置进行标注,道路障碍点整合单元,用于将道路障碍物检测单元、市政施工点采集单元、施工车辆点采集单元所标注的地点设置为道路障碍点,根据所设置的道路障碍点生成道路的环境数据。11.优选的,基于该行人对应的平均运动速度经过一段时间后该行人能够出现在多个区域,则根据所预测的行人行走路线在多个区域所占的权重作为该行人出现在各个区域的权重,若一个行人根据他的平均运动速度确定他在经过一段时间后所预测出的行走路线完全处于一个区域范围之内,则这个区域内的行人数量权重加1,统计每个区域内的行人数量权重之和便能够得到每个区域内行人粗略的预测数量,从而对每一片区域的行人的密集程度进行预测,得到第二预测结果;环境数据分析单元确定环境数据中的某个道路障碍点,基于行驶数据统计不同车辆密集程度下,车辆路过该道路障碍点的平均速度值。12.本发明至少具备以下有益效果:13.通过在原有智慧步道系统功能体系上,加入运动分析及运动建议解决方案相关功能模块,构成用户运动数据展现、运动数据分析、运动建议及健康管理的一站式应用体验,在基于提供运动模式的基础上,为用户提供一套运动分析功能,及运动健康管理决策建议,整体上帮助用户理解运动的含义,和对健康的有效管理,便于用户及时了解运动状态,运动标准,以及运动方式,便于后续保养身体并形成一个科学的健身运动习惯若基于该行人对应的平均运动速度经过一段时间后该行人能够出现在多个区域,则根据所预测的行人行走路线在多个区域所占的权重作为该行人出现在各个区域的权重,若一个行人根据他的平均运动速度确定他在经过一段时间后,所预测出的行走路线完全处于一个区域范围之内,则这个区域内的行人数量权重加1,统计每个区域内的行人数量权重之和便能够得到每个区域内行人粗略的预测数量。从而对每一片区域的行人的密集程度进行预测,得到第二预测结果;环境数据分析单元确定环境数据中的某个道路障碍点,基于行驶数据统计不同车辆密集程度下,车辆路过该道路障碍点的平均速度值,并将其作为第三预测结果;预测分析单元根据第一预测结果、第三预测结果确定在经过预设的第一时间长度后道路车辆的分布状况。具体实施方式14.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。15.实施例一16.包括行驶数据采集模块,用于采集道路上的行驶数据;行人数据采集模块,用于采集道路周围地区的行人数据,环境数据采集模块,用于采集车辆行驶道路的道路环境数据;数据处理模块,用于将某一片区域内所采集的行驶数据、行人数据以及环境数据进行整合处理得到整合数据;数据存储模块,用于存储该片区域所对应的整合数据,并将该整合数据分享给所设置的周围区域所对应的数据存储模块进行存储;路况预测分析模块,用于根据整合数据对道路的路况进行预测分析得到分析结果。17.实施例二18.算法层包括人脸识别算法模块,肢体识别算法模块,空间建模算法模块,运动轨迹算法模块,数字地图点位计算模块,分布式数据处理模块和数据可视化计算模块,算法层用于对智慧步道系统人脸识别功能,运动状态肢体识别功能,运动打卡路径图功能,用户注册信息以及运动数据分析功能提供算法基础。19.实施例四20.用户在大屏登录后,系统对用户当日运动情况进行分析,结合用户的运动时长与配速等运动数据,带入用户身高体重参数进行建模计算,确定用户运动状态是否存在运动量偏少、或符合每日运动必须量、抑或超标为身体带来负荷;并由此给出运动建议,如运动偏少建议追加运动量,运动过多则需要进行保护和缓解酸痛等,给用户直接的健康运动指导。21.实施例五22.道路障碍物检测单元,用于通过摄像头采集车道上的巨型异物,并在道路路线图上对对应的地点进行标注,市政施工点采集单元,用于从市政施工管理机构获取施工单位在车道上的施工地点,并在道路路线图上对施工地点进行标注,施工车辆点采集单元,用于从城建机构获取正在运行的施工车辆的位置,并在道路路线图上对施工车辆的位置进行标注,道路障碍点整合单元,用于将道路障碍物检测单元、市政施工点采集单元、施工车辆点采集单元所标注的地点设置为道路障碍点,根据所设置的道路障碍点生成道路的环境数据。23.基于该行人对应的平均运动速度经过一段时间后该行人能够出现在多个区域,则根据所预测的行人行走路线在多个区域所占的权重作为该行人出现在各个区域的权重,若一个行人根据他的平均运动速度确定他在经过一段时间后所预测出的行走路线完全处于一个区域范围之内,则这个区域内的行人数量权重加1,统计每个区域内的行人数量权重之和便能够得到每个区域内行人粗略的预测数量,从而对每一片区域的行人的密集程度进行预测,得到第二预测结果;环境数据分析单元确定环境数据中的某个道路障碍点,基于行驶数据统计不同车辆密集程度下,车辆路过该道路障碍点的平均速度值。24.实施例三25.用户数据获取,用户通过人脸识别,登录智慧步道客户端,客户端程序通过当前用户人脸id请求服务器端系统程序,获取当前用户的数据,获取用户数据同时,系统请求服务器进行对用户运动数据进行计算,并返回结果,在客户端界面上呈现,对用户运动数据进行计算的同事,由此对用户的运动状态进行分析,判断用户今日运动量如何,是否符合国际健康医学定义的健康标准,如运动较少、运动达标、健康运动状态、运动负荷状态,并返回结果进行相应语音提示。26.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。









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