一种融合模型数据的指标系统及方法与流程 专利技术说明

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及大数据信息处理技术领域，具体涉及一种融合模型数据的指标系统及方法。背景技术：2.随着我国医疗卫生事业蓬勃发展，针对海量的医疗数据，需要进行指标的统计监管和绩效评价。整个医疗卫生行业的指标体系与业务系统繁冗，指标跨越多个业务系统来提取计算，复杂度高，管理难度大。从业务数据的产生，到最终指标的产出，指标的使用，需要进行全流程完整的去管理，耗费极大的人力物力以及资源。技术实现要素：3.本发明针对上述问题，提供一种融合模型数据的指标系统及方法，其技术方案如下:一种融合模型数据的指标方法，包括以下步骤：s1、划分数据资源，包括划分业务域、划分主题域；s2、整合数据分类，包括整合业务域的业务系统分类、整合主题域的主题库分类；s3、汇聚数据资源，包括汇聚业务系统产生业务数据；汇聚业务系统产生的基础数据；s4、规范数据处理，包括规范化处理业务数据形成主题数据至主题库中的主题表；s5、数据组织统计，包括将业务数据和或基础数据形成统计数据生成指标。4.作为优选，所述划分数据资源基于行业划分的相关业务分块，整合出业务域和主题域相关资源分类。5.作为优选，所述汇聚数据资源为根据业务系统会产生对应的业务数据，汇聚为数据表单；同时根据业务系统产生的主数据、字典值域等基础数据。6.作为优选，所述数据组织统计为对数据表单中的信息进行规范化处理后的主题数据，以主题域至主题库、主题表架构进行组织整合，同时以业务域、业务系统、数据表单进行组织整合生成指标。7.一种融合模型数据的指标系统，包括划分数据资源模块、整合数据分类模块、汇聚数据资源模块、规范数据处理模块以及数据组织统计模块；划分数据资源模块，用于划分业务域、划分主题域；整合数据分类模块，用于整合业务域的业务系统分类、整合主题域的主题库分类；汇聚数据资源模块，用于汇聚业务系统产生业务数据；汇聚业务系统产生的基础数据；规范数据处理模块，用于规范化处理业务数据形成主题数据至主题库中的主题表；数据组织统计模块，用于将业务数据和或基础数据形成统计数据生成指标。8.作为优选，所述系统操作步骤为：s1、系统接收来自外部的监管指标体系信息或绩效评级指标体系信息；s2、系统将接收的基础数据划分并转换成数据库语言；s3、依据系统规则进行统计和计算数据；s4、将第3步统计计算的指标数据整合；s5、将整合的指标数据分配到融合数据模型业务域或主题域中，生成业务数据；s6、系统将业务数据结合筛选划分形成指标数据。9.本技术方案可通过融合模型数据体系进行指标设计的技术方法从指标的源头出发，进行归类，从所归属的业务域，到业务系统产生业务数据，在到指标的最终产出、使用进行有效管理。附图说明10.图1为融合数据模型体系架构图。11.图2为第二个实施例的逻辑图。具体实施方式12.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。13.实施例1参考图1，一种融合模型数据的指标方法，包括以下步骤，s1、划分数据资源，包括划分业务域、划分主题域；作为优选，划分数据资源基于行业划分的相关业务分块，整合出业务域和主题域相关资源分类。14.s2、整合数据分类，包括整合业务域的业务系统分类、整合主题域的主题库分类；当业务过程采用了信息化手段时，即具有业务系统，整合出现有业务域下业务系统分类。15.s3、汇聚数据资源，包括汇聚业务系统产生业务数据；汇聚业务系统产生的基础数据；汇聚数据资源为根据业务系统会产生对应的业务数据，汇聚为数据表单；同时根据业务系统产生的主数据、字典值域等基础数据。16.s4、规范数据处理，包括规范化处理业务数据形成主题数据至主题库中的主题表；规范化处理后的主题数据，同样按照主题域、主题库、主题表的三层架构进行组织整合。17.s5、数据组织统计，包括将业务数据和或基础数据形成统计数据生成指标。数据组织统计为对数据表单中的信息进行规范化处理后的主题数据，以主题域至主题库、主题表架构进行组织整合，同时以业务域、业务系统、数据表单进行组织整合生成指标。18.对于业务域涉及的主数据、字典值域等基础数据，以及对数据表单中的信息进行规范化处理后的主题数据，同样按照主题域、主题库、主题表的三层架构进行组织。同时我们把数据仓库的一致性维度表归并到主题表中，这样形成一个融合数据模型体系。19.实施例2参考图2，一种融合模型数据的指标系统，包括划分数据资源模块、整合数据分类模块、汇聚数据资源模块、规范数据处理模块以及数据组织统计模块；划分数据资源模块，用于划分业务域、划分主题域；整合数据分类模块，用于整合业务域的业务系统分类、整合主题域的主题库分类；汇聚数据资源模块，用于汇聚业务系统产生业务数据；汇聚业务系统产生的基础数据；规范数据处理模块，用于规范化处理业务数据形成主题数据至主题库中的主题表；数据组织统计模块，用于将业务数据和或基础数据形成统计数据生成指标。20.系统操作步骤为：步骤一、系统接收来自外部的监管指标体系信息或绩效评级指标体系信息；步骤二、系统将接收的基础数据划分并转换成数据库语言；步骤三、依据系统规则进行统计和计算数据；步骤四、将第3步统计计算的指标数据整合；步骤五、将整合的指标数据分配到融合数据模型业务域或主题域中，生成业务数据；步骤六、系统将业务数据结合筛选划分形成指标数据。21.下面本实施例将根据上述步骤结合系统运行环境以一个具体说明：该系统可采用b/s架构，无需安装客户端软件，使用主流操作系统和浏览器均可使用，为了给您更好的使用体验，建议您在以下环境中运行使用：操作系统： windows操作系统， windows1011。浏览器：推荐使用google chrome、firefox。22.具体实施步骤：步骤1、操作人员登录指标中心系统。23.步骤2、根据监管指标体系信息或绩效评级指标体系信息选择系统内置的原子指标。步骤3、根据监管指标体系信息或绩效评级指标体系信息将需要的考核和监管的统计指标在统计指标模块进行信息录入。步骤4、录入指标具体的计算规则，如统计指定年度月份指定患者门诊人次、指定患者门诊费用指标。需要在指标中心统计指标功能模块选择年度月份、患者类型为指定者等规则条件，用于指标的最终结果计算。登录考核/监管系统查看要分析的指标结果值，指定患者人次、指定患者门诊费用等。24.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围。技术特征：1.一种融合模型数据的指标方法，其特征在于，包括以下步骤，s1、划分数据资源，包括划分业务域、划分主题域；s2、整合数据分类，包括整合业务域的业务系统分类、整合主题域的主题库分类；s3、汇聚数据资源，包括汇聚业务系统产生业务数据；汇聚业务系统产生的基础数据；s4、规范数据处理，包括规范化处理业务数据形成主题数据至主题库中的主题表；s5、数据组织统计，包括将业务数据和或基础数据形成统计数据生成指标。2.根据权利要求1所述的融合模型数据的指标方法，其特征在于，所述划分数据资源基于行业划分的相关业务分块，整合出业务域和主题域相关资源分类。3.根据权利要求2所述的融合模型数据的指标方法，其特征在于，所述汇聚数据资源为根据业务系统会产生对应的业务数据，汇聚为数据表单；同时根据业务系统产生的主数据、字典值域等基础数据。4.根据权利要求3所述的融合模型数据的指标方法，其特征在于，所述数据组织统计为对数据表单中的信息进行规范化处理后的主题数据，以主题域至主题库、主题表架构进行组织整合，同时以业务域、业务系统、数据表单进行组织整合生成指标。5.一种融合模型数据的指标系统，其特征在于， 包括划分数据资源模块、整合数据分类模块、汇聚数据资源模块、规范数据处理模块以及数据组织统计模块；划分数据资源模块，用于划分业务域、划分主题域；整合数据分类模块，用于整合业务域的业务系统分类、整合主题域的主题库分类；汇聚数据资源模块，用于汇聚业务系统产生业务数据；汇聚业务系统产生的基础数据；规范数据处理模块，用于规范化处理业务数据形成主题数据至主题库中的主题表；数据组织统计模块，用于将业务数据和或基础数据形成统计数据生成指标。6.根据权利要求5所述的融合模型数据的指标系统，其特征在于，所述系统操作步骤为：s1、系统接收来自外部的监管指标体系信息或绩效评级指标体系信息；s2、系统将接收的基础数据划分并转换成数据库语言；s3、依据系统规则进行统计和计算数据；s4、将第3步统计计算的指标数据整合；s5、将整合的指标数据分配到融合数据模型业务域或主题域中，生成业务数据；s6、系统将业务数据结合筛选划分形成指标数据。技术总结本发明涉及大数据信息处理技术领域，具体涉及一种融合模型数据的指标系统及方法。方法包括划分数据资源，整合数据分类，汇聚数据资源，规范数据处理，数据组织统计。系统包括划分数据资源模块、整合数据分类模块、汇聚数据资源模块、规范数据处理模块以及数据组织统计模块。本技术方案可通过融合模型数据体系进行指标设计的技术方法从指标的源头出发，进行归类，从所归属的业务域，到业务系统产生业务数据，在到指标的最终产出、使用进行有效管理。使用进行有效管理。使用进行有效管理。技术研发人员：包培文 杨福东 范正星受保护的技术使用者：北京冠新医卫软件科技有限公司技术研发日：2023.06.15技术公布日：2023/7/18









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