计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及油气田勘探开发技术领域,特别涉及一种各向异性渗透率预测模型建立方法、装置及其应用。背景技术:2.在油气田开发过程中,储层孔隙压力下降,作用在储层基质的有效应力不断增加,储层发生弹塑性形变造成孔隙、裂缝及吼道缩小甚至闭合,岩石的渗透率减小。特别是针对致密气藏,由于开发方式主要是衰竭式开发,地层压力得不到补充,储层具有显著应力敏感性特征。同时,由于地质构造应力的存在,储层往往处于三向不等的应力状态,其渗流能力具有各向异性特征。此外,对于裂缝性储层,天然裂缝与水力压裂裂缝的导流效应也会显著影响储层渗流特性。研究裂缝性致密砂岩岩样在不同有效应力条件下渗透率的变化特征,预测复杂应力环境下储层衰竭期渗透率的演化规律,有利于确定合理的油藏开发方式、工作制度和开采速度,对指导裂缝性油气藏勘探和开发具有重要的现实意义。3.在油藏初始状态,水平最大主应力σh通常为最大主应力,但在储层衰竭状态,垂向应力σv通常为最大主应力,σh通常处于最大和最小主应力之间,可见在储层衰竭期的应力路径中,最大主应力方向发生了变化。传统的多场耦合下储层岩石力学性质与渗流特征的研究通常在拟三轴(即三个主应力中有两个完全相同)或单轴应力条件下进行,属于简单应力状态范畴。技术实现要素:4.发明人发现,现有技术通常在拟三轴(即三个主应力中有两个完全相同)或单轴应力条件下研究储层的渗流特征,忽视了中间主应力变化对岩石力学性质和储层渗透率的影响,不能客观反映裂缝性储层衰竭期间在复杂应力环境中各向渗透率的变化。为了至少部分地解决现有技术存在的技术问题,发明人做出本发明,通过具体实施方式,提供一种各向异性渗透率预测模型建立方法、装置及其应用,能够用于复杂应力环境下储层各向异性渗透率的精确预测。5.第一方面,本发明实施例提供一种各向异性渗透率预测模型建立方法,包括:6.获取应力加载路径,所述应力加载路径包括各应力加载步的各向有效应力;7.获取通过真三轴应力实验得到的各应力加载步的岩样的各向异性渗透率;8.根据初始应力加载步和其他设定数量的应力加载步的各向有效应力与各向异性渗透率,建立各向异性渗透率预测模型。9.第二方面,本发明实施例提供一种油气藏各向异性渗透率预测方法,包括:10.获取油气藏开发过程中每个阶段的各向有效应力;11.将所述各向有效应力输入各向异性渗透率预测模型,根据模型的输出结果确定对应阶段的各向异性渗透率,所述各向异性渗透率预测模型是通过上述各向异性渗透率预测模型建立方法建立的。12.第三方面,本发明实施例提供一种各向异性渗透率预测模型建立装置,包括:13.应力加载路径获取模块,用于获取应力加载路径,所述应力加载路径包括各应力加载步的各向有效应力;14.各向异性渗透率获取模块,用于获取通过真三轴应力实验得到的各应力加载步的岩样的各向异性渗透率;15.各向异性渗透率预测模型建立模块,用于根据初始应力加载步和其他设定数量的应力加载步的各向有效应力与各向异性渗透率,建立各向异性渗透率预测模型。16.第四方面,本发明实施例提供一种具备各向异性渗透率预测功能的计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其中,该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述各向异性渗透率预测模型建立方法,或实现上述油气藏各向异性渗透率预测方法。17.本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括:18.本发明实施例提供的各向异性渗透率预测模型建立方法,基于真三轴应力实验模拟的复杂应力条件更接近客观地质条件,实现了不同应力条件下储层各向异性渗透率的精确定量预测,使得在储层开采阶段包括衰竭期的各向异性渗透率演化规律定量预测成为可能,为合理开采这类储层提供理论依据;且适用范围广泛,适用于含裂缝致密砂岩储层。19.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。20.下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明21.附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:22.图1为本发明实施例一中各向异性渗透率预测模型建立方法的流程图;23.图2为图1中步骤s11的具体实现流程图;24.图3为图2中步骤s111的具体实现流程图;25.图4为图1中步骤s13的具体实现流程图;26.图5为本发明实施例二中各向异性渗透率预测方法的具体实现流程图;27.图6a为本发明实施例二中岩样1的示意图;28.图6b为本发明实施例二中岩样2的示意图;29.图6c为本发明实施例二中岩样3的示意图;30.图7为本发明实施例二中应力加载路径的示意图;31.图8a为本发明实施例二中岩样1的体积平均有效应力和渗透率交会图及拟合图;32.图8b为本发明实施例二中岩样2的体积平均有效应力和渗透率交会图及拟合图;33.图8c为本发明实施例二中岩样3的体积平均有效应力和渗透率交会图及拟合图;34.图9为本发明实施例中各向异性渗透率预测模型建立装置的结构示意图。具体实施方式35.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。36.应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式,并非用于限制本发明。另外,对于本发明中的数值范围,应理解为还具体公开了该范围的上限和下限之间的每个中间值。在任何陈述值或陈述范围内的中间值以及任何其他陈述值或在所述范围内的中间值之间的每个较小的范围也包括在本发明内。这些较小范围的上限和下限可独立地包括或排除在范围内。37.除非另有说明,否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所属领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料,但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入,用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时,以本说明书的内容为准。38.为了解决现有技术中存在的复杂应力条件下各向异性渗透率难以准确预测的问题,本发明实施例提供了一种各向异性渗透率预测模型建立方法、装置及其应用,能够用于复杂应力环境下储层各向异性渗透率的精确预测。39.实施例一40.本发明实施例一提供一种各向异性渗透率预测模型建立方法,其流程如图1所示,包括如下步骤:41.步骤s11:获取应力加载路径。42.应力加载路径包括各应力加载步的各向有效应力。具体的,本发明实施例中的各向,没有特殊说明的话,均包括水平最大主应力方向、水平最小主应力方向和垂直主应力方向3个主应力方向。43.应力加载步的各向有效应力,包括应力加载步的水平最大主应力方向、水平最小主应力方向和垂直主应力方向3个主应力方向的有效应力。44.该步骤的目的是获取基于真三轴应力实验系统设计的应力加载路径,模拟储层开采期间,包括衰竭期间应力环境变化。其具体实现流程,参照图2所示,可以包括下述步骤:45.步骤s111:根据初始应力加载步的各向总应力、孔隙压力和最后应力加载步的孔隙压力,确定初始应力加载步和最后应力加载步的各向有效应力。46.参见图3所示,步骤s111的具体实现,可以包括下述步骤:47.步骤s1111:根据初始应力加载步的各向总应力、孔隙压力和最后应力加载步的孔隙压力,及泊松比和比奥系数,确定最后应力加载步的各向总应力。48.根据初始应力加载步的孔隙压力与最后应力加载步的孔隙压力的差值及泊松比v和比奥系数α,通过下式(1)确定初始应力加载步与最后应力加载步的水平最大主应力方向总应力的差值及水平最小主应力方向总应力的差值[0049][0050]根据初始应力加载步的水平最大主应力方向总应力、水平最小主应力方向总应力、和确定最后应力加载步的水平最大主应力方向总应力和水平最小主应力方向总应力。[0051]将初始应力加载步的垂直主应力方向总应力确定为最后应力加载步的垂直主应力方向总应力。[0052]步骤s1112:根据比奥系数、初始应力加载步和最后应力加载步的各向总应力与孔隙压力,确定初始应力加载步和最后应力加载步的各向有效应力。[0053]根据比奥系数α、初始应力加载步和最后应力加载步的孔隙压力与每个主应力方向的总应力,分别通过下式(2)确定初始应力加载步和最后应力加载步的每个主应力方向的有效应力:[0054]σei=σi-α·ppꢀꢀ(2)[0055]公式(2)中,i为主应力方向,i=1,2,3,分别代表水平最大主应力方向、水平最小主应力方向和垂直主应力方向;σi为i主应力方向的总应力,σei为i主应力方向的有效应力;pp为孔隙压力。[0056]具体的,以初始应力加载步的水平最大主应力方向的有效应力σe1,即σeh的确定为例,将比奥系数的值代入公式(2)中的α,将初始应力加载步的孔隙压力代入公式(2)中的pp,将初始应力加载步的水平最大主应力方向的总应力σh代入公式(2)中的σi,便可计算出初始应力加载步的水平最大主应力方向的有效应力σe1,即σeh。[0057]步骤s112:根据初始应力加载步和最后应力加载步的各向有效应力及设定应力加载速率,确定应力加载步数量和中间应力加载步的各向有效应力。[0058]应力加载速率具体为加载应力时设备的移动速率。[0059]优选的,设定应力加载速率为0.0002mm/s左右。本发明实施例假设单向弹性压缩,目的是研究复杂应力状态下岩样发生弹性形变时各向异性渗透率的变化,若加载速率过快,弹性形变容易变为塑性形变,岩样容易被破坏;加载速率太慢可能达不到需要的应力值。[0060]应力加载步数量至少为6,即除了初始和最终应力加载步外,还需要至少确定4个中间应力加载步。[0061]步骤s113:由各应力加载步的各向有效应力组成应力加载路径。[0062]应力加载路径包括初始应力加载、密封压力加载、测试应力加载及应力卸载。测试应力加载以位移加载方式在相同加载速率下逐步施加,保证各应力加载步中应力点尽可能保持静水压力状态。[0063]步骤s12:获取通过真三轴应力实验得到的各应力加载步的岩样的各向异性渗透率。[0064]具体的,可以包括按由小到大的顺序遍历应力加载路径中的应力加载步,根据当前遍历的应力加载步的各向有效应力对岩样施加应力后,分别沿各主应力方向按设定流速向岩样注入模拟地层水,获取各主应力方向进出口压力差,利用获取到的压力差通过达西定律计算各向异性渗透率。[0065]模拟地层水可以是饱和卤水。[0066]在一些实施例中,可以分别沿各主应力方向按0.4~0.7ml/min的流速向岩样注入模拟地层水。若地层水注入速率过快,容易造成端部液面压力大,使得获得的数据不准确。[0067]步骤s13:根据初始应力加载步和其他设定数量的应力加载步的各向有效应力与各向异性渗透率,建立各向异性渗透率预测模型。[0068]参见图4所示,包括下述步骤:[0069]步骤s131:将初始应力加载步和其他设定数量的应力加载步的各向有效应力与各向异性渗透率,代入各向异性渗透率预测初始模型,拟合初始模型中的各待确定各向异性参数。[0070]将初始应力加载步和其他设定数量的应力加载步的每个主应力方向的有效应力和渗透率,分别代入下述各向异性渗透率预测初始模型:[0071][0072]公式(3)中,i为主应力方向,i=1,2,3,分别代表水平最大主应力方向、水平最小主应力方向和垂直主应力方向;kei为应力加载步的i主应力方向的渗透率,ke0i为初始应力加载步的i主应力方向的渗透率,二者都由真三轴应力实验测得;σei为应力加载步的i主应力方向的有效应力,σe0i为初始应力加载步的i主应力方向的有效应力,二者都由应力加载路径中得到;kf0i为i主应力方向的初始裂隙渗透率,cp0i为i主应力方向的初始基质压缩率,cf0i为i主应力方向的初始裂缝压缩率,αpi为i主应力方向的基质压缩率变化系数,αfi为i主应力方向的裂缝压缩率变化系数,这五个参数为需拟合的待确定各向异性参数。[0073]步骤s132:将各向异性参数的拟合结果代入初始模型,建立各向异性渗透率预测模型。[0074]将上述kf0i、cp0i、cf0i、αpi和αfi的拟合结果代入初始模型,建立各向异性渗透率预测模型。[0075]具体的,上述各向异性渗透率预测初始模型,可以是按照下述步骤得到:[0076]根据达西定律,裂缝试样任一主应力方向流体流量由基质和裂缝共同贡献:[0077][0078]公式(4)中,qr、qf、qp分别为岩样整体、裂缝以及基质内通过的流量,ke、kf、kp分别为岩样、裂缝以及基质的渗透率,δp为进出口压力差,a为垂直于水流方向截面积,l为渗流长度,μ为流体粘度。[0079]基于kozeny-carman孔隙毛细管模型和poiseuille’s equation裂隙模型,岩石基质和裂缝渗透率满足:[0080][0081]公式(5)中,φp、φf为基质孔隙率与裂隙孔隙率;c、τ、s分别为kozeny常数,管曲折度,单位体积的管表面积;α为裂缝间隔长度。[0082]裂缝压缩率与基质压缩率随有效应力变化而变化,裂缝压缩率、基质压缩率与有效应力之间的关系:[0083][0084]公式(6)中,cf0、cp0分别为裂缝和基质初始应力状态下的压缩率,αf、αp裂缝和基质压缩率变化系数,σe0为各向初始应力,σe为各向加载应力。[0085]对公式(4)取微分,并将(5)、(6)式带入(4)式,求得裂缝性储层各向异性渗透率计算模型:[0086][0087]由公式(7)方向具体化得到上述公式(3)。[0088]本发明实施例一提供的各向异性渗透率预测模型建立方法,基于真三轴应力实验模拟的复杂应力条件更接近客观地质条件,实现了不同应力条件下储层各向异性渗透率的精确定量预测,使得在储层开采阶段包括衰竭期的各向异性渗透率演化规律定量预测成为可能,为合理开采这类储层提供理论依据;且适用范围广泛,适用于含裂缝致密砂岩储层。[0089]实施例二[0090]本发明实施例二提供一种油气藏各向异性渗透率预测方法,包括:[0091]获取油气藏开发过程中每个阶段的各向有效应力;将各向有效应力输入各向异性渗透率预测模型,根据模型的输出结果确定对应阶段的各向异性渗透率。[0092]上述各向异性渗透率预测模型是通过实施例一中的方法建立的。[0093]下面以克深区块裂缝性致密砂岩储层为例,对油气藏各向异性渗透率预测方法的具体实现进行说明。研究区克深气田位于库车坳陷克拉苏前陆冲断带,属于燕山运动和喜马拉雅运动构造背景下发育的背斜型气田。克深气田钻遇地层自上而下依次为第四系、新近系库车组、康村组、吉迪克组,古近系苏维依组、库姆格列木群和白垩系巴什基奇克组,其中主力含气层系为白垩系巴什基奇克组,构造裂缝普遍发育,属于典型的超深层裂缝性致密砂岩储集层。结合区域地质资料,对克深区块裂缝性致密砂岩储层各向异性渗透率预测的步骤,参见图5所示,包括:[0094]步骤s51:采用真三轴应力实验系统,设计应力加载路径,模拟区块裂缝性致密砂岩储层衰竭期间应力环境变化。[0095]取80mm×80mm×80mm含裂缝立方体砂岩岩样进行真三轴应力实验。岩样1(参见图6a所示)中裂缝走向沿最大水平主应力方向,与最大水平主应力方向夹角为0°;岩样2(参见图6b所示)中裂缝走向沿最大水平主应力方向,与最大水平主应力方向夹角为15°;岩样3(参见图6c所示)中裂缝走向沿最大水平主应力方向,与最大水平主应力方向夹角为30°。[0096]根据实施例一中的公式(1)和(2),在比奥系数0.7、泊松比0.25、孔隙压力pp从116mpa降低到36mpa的条件下,计算克深区块裂缝性致密砂岩储层衰竭期间应力变化如表1所示:[0097]表1储层衰竭期间应力变化表[0098][0099]克深区块裂缝性致密砂岩储层衰竭期间对应三轴应力从垂向有效应力(σv)77.8mpa、水平最大主应力方向有效应力(σh)88.8mpa、水平最小主应力方向有效应力(σh)58.8mpa,变化到垂向有效应力(σv)133.8mpa、水平最大主应力方向有效应力(σh)107.5mpa、水平最小主应力方向有效应力(σh)77.5mpa。[0100]根据应力变化计算结果设计测试应力加载路径,测试应力加载以位移加载方式在相同加载速率下逐步施加,加载速率设定为0.0002mm/s(表2、图7)。[0101]表2应力加载路径表[0102][0103]步骤s52:实验获取区块裂缝性致密砂岩岩样各向异性渗透率,分析渗透率应力敏感性特征。[0104]在每一应力加载步中,先按表2或图7中的有效应力加载值在各个主应力方向对岩样施加应力,然后分别沿各主应力方向以0.4ml/min~0.7ml/min的速率注入饱和卤水,获取各主应力方向进出口压力差。[0105]基于达西定律计算各向异性渗透率,将每个主应力方向的有效应力换算成体积平均有效应力,得到图8a-图8c中各岩样的各主应力方向的体积平均有效应力和渗透率交会图。[0106]根据计算结果分析克深区块裂缝性致密砂岩储层应力敏感性特征。三个主应力方向渗透率表现出显著的各向异性。第6应力加载步开始,σv大于σh,但kv始终大于kh,表明早期应力值显著影响整个衰竭过程中的渗透率变化。渗透率kh平滑下降,而kv与kh呈明显波动,显示三向荷载的泊松效应下裂缝面与基质变形不协调,引起裂缝开度变化,从而导致渗透率的波动。[0107]步骤s53:建立区块裂缝性致密砂岩储层各向异性渗透率初始模型。[0108]将初始应力加载步的各向有效应力和各向异性渗透率代入公式(3),得到3个岩样的各向异性渗透率计算模型见公式(8)-公式(16)所示:[0109]岩样1:[0110][0111][0112][0113]岩样2:[0114][0115][0116][0117]岩样3:[0118][0119][0120][0121]步骤s54:建立区块裂缝性致密砂岩储层各向异性渗透率预测模型。[0122]将应力加载路径中的除了初始应力加载步外的其他5个应力加载步的各向有效应力和实验测得的各向异性渗透率代入公式(8)-公式(16),得到各待确定各向异性参数的拟合结果如表3所示:[0123]表3待确定各向异性参数的拟合表[0124][0125]将表3中的拟合结果代入公式(8)-公式(16),得到每个岩样的各向异性渗透率预测模型。[0126]步骤s55:各向异性渗透率预测模型与实验获取数据进行匹配。[0127]在一些实施例中,可以包括,根据各应力加载步的各向异性渗透率和各向有效应力,拟合各向异性渗透率和各向有效应力的拟合关系;确定各向异性渗透率预测模型与拟合关系的匹配度;根据匹配度调整各向异性渗透率预测模型。[0128]进一步的,各向异性渗透率和各向有效应力的拟合关系的得到,可以包括,根据各应力加载步的各向有效应力确定有效体积应力,根据各应力加载步的各向异性渗透率和有效体积应力,分别拟合每个主应力方向的渗透率与有效体积应力的拟合关系;或,根据各应力加载步的每个主应力方向的渗透率和有效应力,分别拟合每个主应力方向的渗透率与有效应力的拟合关系。[0129]参见图8a-图8c所示,分别为3个岩样的每个主应力方向的渗透率与有效体积应力的拟合曲线示意图。具体的,图8a为岩样1(裂缝走向沿最大水平主应力方向,与最大水平主应力方向夹角为0°)的最大水平主应力方向的渗透率kh与有效体积应力的拟合曲线、最小水平主应力方向的渗透率kh与有效体积应力的拟合曲线和垂直主应力方向的渗透率kv与有效体积应力的拟合曲线;图8b为岩样2(裂缝走向沿最大水平主应力方向,与最大水平主应力方向夹角为0°)的最大水平主应力方向的渗透率kh与有效体积应力的拟合曲线、最小水平主应力方向的渗透率kh与有效体积应力的拟合曲线和垂直主应力方向的渗透率kv与有效体积应力的拟合曲线;图8c为岩样3(裂缝走向沿最大水平主应力方向,与最大水平主应力方向夹角为0°)的最大水平主应力方向的渗透率kh与有效体积应力的拟合曲线、最小水平主应力方向的渗透率kh与有效体积应力的拟合曲线和垂直主应力方向的渗透率kv与有效体积应力的拟合曲线。[0130]将由公式(8)-(16)得到的渗透率计算模型与实验获取数据匹配(图5),匹配,实验数据与模型匹配良好,说明所述模型能够较为准确地用于克深区块裂缝性致密砂岩储层衰竭期渗透率预测。随应力增大,三个方向渗透率均呈近似指数递减,且呈现出显著的各向异性。裂缝角度β=0°时,渗透率下降约48%-26%;而当β=30°时,渗透率下降约20%,表明裂缝性储层渗透率变化与裂缝产状相关,裂缝与主应力夹角越大,渗透率变化越小。[0131]实施例二揭示了储层衰竭期间渗透率的各向异性以及应力敏感性。此外,揭示了渗透率应力敏感性与裂缝产状相关。[0132]可根据上述渗透率模预测型预测研究区储层衰竭期渗透率演化规律,或根据已有拟合参数,用于预测其他具有类似地应力环境、类似裂缝产状储层开采期间的渗透率演化规律。[0133]基于本发明的发明构思,本发明实施例还提供一种各向异性渗透率预测模型建立装置,该装置的结构如图9所示,包括:[0134]应力加载路径获取模块91,用于获取应力加载路径,所述应力加载路径包括各应力加载步的各向有效应力;[0135]各向异性渗透率获取模块92,用于获取通过真三轴应力实验得到的各应力加载步的岩样的各向异性渗透率;[0136]各向异性渗透率预测模型建立模块93,用于根据初始应力加载步和其他设定数量的应力加载步的各向有效应力与各向异性渗透率,建立各向异性渗透率预测模型。[0137]关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。[0138]基于本发明的发明构思,本发明实施例还提供一种具备各向异性渗透率预测功能的计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其中,该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述各向异性渗透率预测模型建立方法,或实现上述油气藏各向异性渗透率预测方法。[0139]除非另外具体陈述,术语比如处理、计算、运算、确定、显示等等可以指一个或更多个处理或者计算系统、或类似设备的动作和/或过程,所述动作和/或过程将表示为处理系统的寄存器或存储器内的物理(如电子)量的数据操作和转换成为类似地表示为处理系统的存储器、寄存器或者其他此类信息存储、发射或者显示设备内的物理量的其他数据。信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任何一种来表示。例如,在贯穿上面的描述中提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。[0140]应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。[0141]在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。[0142]本领域技术人员还应当理解,结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性,上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件,取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用,以变通的方式实现所描述的功能,但是,这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。[0143]结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、cd-rom或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于asic中。该asic可以位于用户终端中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。[0144]对于软件实现,本技术中描述的技术可用执行本技术所述功能的模块(例如,过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内,也可以实现在处理器外,在后一种情况下,它经由各种手段以通信方式耦合到处理器,这些都是本领域中所公知的。[0145]上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
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一种各向异性渗透率预测模型建立方法、装置及其应用与流程 专利技术说明
作者:admin
2023-07-19 14:05:01
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关键词:
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
专利技术