一种网络硬盘录像机的运动检测方法、装置、介质及设备与流程 专利技术说明

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本技术实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种网络硬盘录像机的运动检测方法、装置、介质及设备。背景技术：2.在监控应用中，运动检测是搭载在前端相机上较常用的功能，旨在检测目标区域内是否有目标移动。但是目前由于运动检测是对画面变化进行检测，因此光线的变化、小物体的移动，都可能造成误报；再者，运动检测无法提取目标的范围以及特征。因此，现有的摄像机运动检测存在频繁误报的问题，并且无法提取目标的属性。技术实现要素：3.本技术实施例提供一种网络硬盘录像机的运动检测方法、装置、介质及设备，可以通过网络硬盘录像机的智能模块对摄像机反馈的运动信息进行智能筛选以及移动目标属性的提取，解决了现有的摄像机运动检测存在频繁误报的问题。4.第一方面，本技术实施例提供了一种网络硬盘录像机的运动检测方法，所述方法包括：5.获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域；若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；6.确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。7.可选的，在生成报警信息之后，所述方法还包括：8.若所述目标物体在首次报警之后的预设时长内，检测到目标物体在摄像机拍摄范围内，则不生成重复报警信息。9.可选的，获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域，包括：10.获取由摄像机基于运动检测得到识别图像的宏块信息，若存在目标宏块的数据值大于设定阈值，则确定存在目标物体；11.根据所述宏块信息确定目标物体的宏块边界；12.获取所述识别图像，并基于所述宏块边界进行目标物体识别，得到所述目标物体的类别和第一所在区域。13.可选的，根据所述宏块信息确定目标物体的宏块边界，包括：14.由大于设定阈值的目标宏块向外延伸，直到周边宏块的数据值为0，或者直到图像边界，得到目标物体的宏块边界。15.可选的，在生成预报警信息之后，所述方法还包括：16.记录所述目标物体的坐标、类型以及识别图像；17.相应的，确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，包括：18.确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像；19.识别对比图像中所述目标物体的坐标；20.若对比图像中所述目标物体的坐标相对于所记录的目标物体的坐标发生变化，则确定所述目标物体处于运动状态；并关联记录所述目标物体的坐标变化信息、类型以及识别图像和对比图像。21.可选的，在若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息之前，所述方法还包括：22.响应于监控类别录入操作，得到至少一个监控类别；23.相应的，若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息，包括：24.若所述目标物体的类别与至少一个监控类别一致，则生成预报警信息；25.若所述目标物体的类别与至少一个监控类别均不一致，则确定所述目标物体为非监控对象，并重新执行获取识别图像的宏块信息的操作。26.第二方面，本技术实施例提供了一种网络硬盘录像机的运动检测装置，该装置包括：27.目标物体信息确定模块，用于获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域；28.预报警信息生成模块，用于若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；29.报警信息生成模块，用于确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。30.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术实施例所述的网络硬盘录像机的运动检测方法。31.第四方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本技术实施例所述的网络硬盘录像机的运动检测方法。32.本技术实施例所提供的技术方案，通过获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域；若目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。本技术方案，可以通过网络硬盘录像机的智能模块对摄像机反馈的运动信息进行智能筛选以及移动目标属性的提取，解决了现有的摄像机运动检测存在频繁误报的问题。附图说明33.图1是本技术实施例一提供的网络硬盘录像机的运动检测方法的流程图；34.图2是本发明实施例二中的网络硬盘录像机的运动检测的流程图；35.图3是本发明实施例三提供的网络硬盘录像机的运动检测装置的结构框图；36.图4是本技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式37.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部结构。38.在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。39.实施例一40.图1是本技术实施例一提供的网络硬盘录像机的运动检测方法的流程图，本实施例可适用于对目标区域对物体进行检测的场景，该方法可以由本技术实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于电子设备中。41.如图1所示，所述网络硬盘录像机的运动检测方法包括：42.s110，获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域。43.本方案可以由支持运动检测的摄像机和带智能模块的网络硬盘录像机来实现。网络硬盘录像机通过摄像机通过运动检测识别图像的宏块信息确定目标物体，基于宏块边界对目标物体进行识别获得目标物体的类别和所在区域；网络硬盘录像机可以根据类别生成预报警信息；网络硬盘录像机还可以对图像再次截取进行重新对比，将检测到的结果与之前记录的结果进行比较，若目标物体位置发生变化，则生成报警信息。本方案可以通过网络硬盘录像机的智能模块对摄像机反馈的运动信息进行智能筛选以及移动目标属性的提取，解决了现有的摄像机运动检测存在频繁误报的问题。44.其中，所述识别图像可以是支持运动检测的摄像机识别到的图像。所述目标物体识别信息可以是根据运动检测到识别图像的宏块信息。所述目标物体的类别可以是人或者是车辆，还可以是其他物体。所述第一所在区域可以是根据目标物体的宏块信息确定的位置坐标信息，也就是目标物体移动的宏块区域范围。本实施例中可以是网络硬盘录像机获取由摄像机基于运动检测得到识别图像，将当前画面截取出来并送到网络硬盘录像机的智能模块进行分析；根据宏块信息对目标物体进行识别，可以得到目标物体的类别是人以及人移动的宏块区域范围。absolute difference)。其中，sad值越大，说明两帧对应宏块间的亮度变化越大。所述宏观信息会持续的发送给网络硬盘录像机。所述目标宏块可以是宏块的数据值不为零的宏块。所述设定阈值可以是sad阈值；示例性的，如设定阈值为125，可以根据实际需求进行设置。所述目标物体可以是发生移动的物体。56.本实施例中网络硬盘录像机通过获取摄像机根据运动检测识别到的图像的宏块矩阵的数据值，可以通过网络硬盘录像机一端的软件识别到宏块矩阵的某个宏块的sad值大于设定阈值时，判定有物体发生移动，则确定存在目标物体；若是不超过设定阈值时，宏块的sad值越大，则画面亮度变化的幅度越大。本实施例中通过设置阈值可以降低误识别；示例性的，如想减少光线带来的干扰，把画面中微小的变动给过滤掉，例如风把纸片吹飞，或者树叶的晃动等。57.s220，根据所述宏块信息确定目标物体的宏块边界。58.其中，所述宏块边界可以是宏块的sad值均为0或是到达了识别图像的边界。本实施例中通过确定存在目标物体的宏块为中心点，向四周进行区域扩散，直到边界处的sad值均为0或是到达了识别图像的边界。59.s230，获取所述识别图像，并基于所述宏块边界进行目标物体识别，得到所述目标物体的类别和第一所在区域。60.其中，所述目标物体的类别可以是人或者是车辆，还可以是其他物体。所述第一所在区域可以是从确定存在物体的宏块到宏块边界处的坐标信息，即目标物体移动的宏块区域范围。本实施例中可以是网络硬盘录像机获取由摄像机基于运动检测得到识别图像，将当前画面截取出来并送到网络硬盘录像机的智能模块进行分析；根据宏块边界对目标物体进行识别，得到目标物体的类别是人以及人在当前画面的坐标区域。61.s240，若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息。62.s250，确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。63.s260，若所述目标物体在首次报警之后的预设时长内，检测到目标物体在摄像机拍摄范围内，则不生成重复报警信息。64.其中，所述预设时长可以用户根据实际场景来设置时长。所述摄像机拍摄范围可以的摄像机能够覆盖的区域，例如以摄像机为中心，向左右方向分别延伸20米的距离的范围。65.本实施例中在目标物体移动的过程中，会持续的产生宏块信息，这会导致相同目标物体的重复报警。因此，增加一个首次报警之后的预设时长的设置，对同一个目标物体在首次产生报警后，不再产生报警，直到报警间隔时间结束或者检测到画面中已无目标移动，从而达到去除目标物体重复报警的效果。66.在本实施例中，可选的，根据所述宏块信息确定目标物体的宏块边界，包括：由大于设定阈值的目标宏块向外延伸，直到周边宏块的数据值为0，或者直到图像边界，得到目标物体的宏块边界。67.其中，所述目标宏块可以是宏块的sad值大于设定阈值的宏块。所述周边宏块可以是以目标宏块为中心向四周进行扩散的宏块。所述数据值就是宏块的sad值。本实施例中通过设定一个sad值作为设定阈值，将大于设定阈值的宏块作为目标宏块；以目标宏块为中心点，向四周进行区域扩散，直到周边宏块的sad值为0，或者直到图像边界，就得到目标物体的宏块边界。本方案通过这样的设置，可以便捷的根据宏块信息中的数据值和图像的边界得到目标物体的宏块边界。68.在本实施例中，可选的，在生成预报警信息之后，所述方法还包括：记录所述目标物体的坐标、类型以及识别图像；相应的，确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，包括：确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像；识别对比图像中所述目标物体的坐标；若对比图像中所述目标物体的坐标相对于所记录的目标物体的坐标发生变化，则确定所述目标物体处于运动状态；并关联记录所述目标物体的坐标变化信息、类型以及识别图像和对比图像。69.其中，所述识别图像可以是截取的图片。所述对比图像可以是与识别图像相隔预设数量帧的帧图像。所述预设数量帧可以是根据需求设置。本实施例中在生成预报警信息之后，并记录目标物体的坐标、类型以及截取的图片。本实施例中在与上次截取的图片相隔x帧后，摄像机再次截取一帧图像作为对比图像，发送到智能模块进行分析，将检测到的对比图像的坐标信息和之前记录的位置坐标比较，若目标物体的位置坐标信息发生变化，并关联记录目标物体的坐标变化信息、类型以及两次截取的图像。由于目标物体移动是有一定的持续性的，因此，本方案的摄像机通过设置重复触发条件，可以每隔一段时间对宏块数据进行一次检测，既减少性能消耗，又不会漏报目标，达到优化性能的效果。70.在本实施例中，可选的，在若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息之前，所述方法还包括：响应于监控类别录入操作，得到至少一个监控类别；相应的，若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息，包括：若所述目标物体的类别与至少一个监控类别一致，则生成预报警信息；若所述目标物体的类别与至少一个监控类别均不一致，则确定所述目标物体为非监控对象，并重新执行获取识别图像的宏块信息的操作。71.其中，所述监控类别录入操作可以是网络硬盘录像机录入需要监控的类别，从而对该类别的进行监控。所述监控类别可以是多个，此处不作限制，可根据实际需求进行设置。示例性的，监控类别可以设置为人和车，还可以设置其他物体。当网络硬盘录像机检测到目标物体的类别为人或者车时，就生成预报警信息；当网络硬盘录像机检测到目标物体的类别不是人或者车，而是其他物体是时，则将目标物体认为的非监控对象，并对识别图像的宏块信息进行重新获取。本方案通过这样的设置，通过可以提取到运动目标的类别，能够减少静止目标物体的误报。72.在本实施例中，可选的，在获取由摄像机基于运动检测得到识别图像的宏块信息之前，所述方法还包括：73.获取预先设置的识别时间间隔；74.每达到所述识别时间间隔，执行获取由摄像机基于运动检测得到识别图像的宏块信息的操作。75.其中，所述识别时间间隔可以是用户根据实际需求进行预先设置的；例如，识别时间间隔可以是每隔1秒、每隔2秒、或者是每隔5秒等。本实施例中网络硬盘录像机通过预先设置的每隔2秒的识别时间间隔，当达到2秒时，就开始获取摄像机基于运动检测得到的识别图像的宏块信息，以便进行后续操作。本方案通过这样的设置，由于目标物体是基于摄像机运动检测的信息做的检测，所以网络硬盘录像机本身不需要做运动分析，仅在判断出目标物体移动时进行一次属性检测，性能消耗极少。网络硬盘录像机通过设置每隔预设的时间间隔进行一次检测，达到了既减少性能消耗，又不会漏报目标物体的效果。76.本技术实施例所提供的技术方案，获取由摄像机基于运动检测得到识别图像的宏块信息，若存在目标宏块的数据值大于设定阈值，则确定存在目标物体；根据所述宏块信息确定目标物体的宏块边界；获取识别图像，并基于宏块边界进行目标物体识别，得到目标物体的类别和第一所在区域；若目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。若所述目标物体在首次报警之后的预设时长内，检测到目标物体在摄像机拍摄范围内，则不生成重复报警信息。本技术方案，可以通过网络硬盘录像机的智能模块对摄像机反馈的运动信息进行智能筛选以及移动目标属性的提取，通过设定预设时长，达到去除目标重复报警的效果。77.实施例三78.图3是本发明实施例三提供的网络硬盘录像机的运动检测装置的结构框图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置可以包括：79.目标物体信息确定模块310，用于获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域；80.预报警信息生成模块320，用于若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；81.报警信息生成模块330，用于确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。82.本技术实施例所提供的技术方案，通过网络硬盘录像机的智能模块对摄像机反馈的运动信息进行智能筛选以及移动目标属性的提取，解决了现有的摄像机运动检测存在频繁误报的问题。83.进一步的，所述装置还包括：重复报警信息筛除模块，用于：84.若所述目标物体在首次报警之后的预设时长内，检测到目标物体在摄像机拍摄范围内，则不生成重复报警信息。85.进一步的，所述目标物体信息确定模块310，包括：86.目标物体确定单元，用于获取由摄像机基于运动检测得到识别图像的宏块信息，若存在目标宏块的数据值大于设定阈值，则确定存在目标物体；87.宏块边界确定单元，用于根据所述宏块信息确定目标物体的宏块边界；88.目标物体识别单元，用于获取所述识别图像，并基于所述宏块边界进行目标物体识别，得到所述目标物体的类别和第一所在区域。89.进一步的，所述宏块边界确定单元，具体用于：90.由大于设定阈值的目标宏块向外延伸，直到周边宏块的数据值为0，或者直到图像边界，得到目标物体的宏块边界。91.进一步的，所述装置还包括：信息记录模块，用于：92.记录所述目标物体的坐标、类型以及识别图像；93.相应的，所述报警信息生成模块330，具体用于：94.确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像；95.识别对比图像中所述目标物体的坐标；96.若对比图像中所述目标物体的坐标相对于所记录的目标物体的坐标发生变化，则确定所述目标物体处于运动状态；并关联记录所述目标物体的坐标变化信息、类型以及识别图像和对比图像。97.进一步的，所述装置还包括：监控类别录入模块，用于：98.响应于监控类别录入操作，得到至少一个监控类别；99.相应的，所述预报警信息生成模块320，具体用于：100.若所述目标物体的类别与至少一个监控类别一致，则生成预报警信息；101.若所述目标物体的类别与至少一个监控类别均不一致，则确定所述目标物体为非监控对象，并重新执行获取识别图像的宏块信息的操作。102.上述产品可执行本技术实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。103.实施例四104.本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的网络硬盘录像机的运动检测方法：105.获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域；若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；106.确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。107.可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。108.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。109.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。110.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。111.实施例五112.本技术实施例五提供了一种电子设备。图4是本技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，本实施例提供了一种电子设备400，其包括：一个或多个处理器420；存储装置410，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器420执行，使得所述一个或多个处理器420实现本技术实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测方法，该方法包括：113.获取识别图像，基于所述识别图像中的目标物体识别信息确定所述目标物体的类别和第一所在区域；114.若所述目标物体的类别为监测类别，则生成预报警信息；115.确定所述识别图像的相隔预设数量帧的帧图像为对比图像，并基于所述对比图像中的目标物体识别信息确定所述对比图像中所述目标物体的第二所在区域，若所述第二所在区域相对于所述第一所在区域存在差别，则确定所述目标物体处于运动状态，并生成报警信息。116.当然，本领域技术人员可以理解，处理器420还实现本技术任意实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测方法的技术方案。117.图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。118.如图4所示，该电子设备400包括处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器420的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器420为例；电子设备中的处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线450连接为例。119.存储装置410作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块单元，如本技术实施例中的网络硬盘录像机的运动检测方法对应的程序指令。120.存储装置410可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置410可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置410可进一步包括相对于处理器420远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。121.输入装置430可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏、扬声器等电子设备。122.本技术实施例提供的电子设备，可以通过获取由摄像机基于运动检测得到识别图像的识别信息，确定目标物体的类别为监测类别，进行对比确定目标物体处于运动状态生成报警信息。123.上述实施例中提供的网络硬盘录像机的运动检测装置、介质及电子设备可执行本技术任意实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本技术任意实施例所提供的网络硬盘录像机的运动检测方法。124.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。









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