一种电压检测方法、电压检测模型的建模方法及电子设备与流程 专利技术说明

测量装置的制造及其应用技术1.本技术属于电力技术领域，尤其涉及一种电压检测方法、电压检测模型的建模方法及电子设备。背景技术：2.电能表和集中器等电力抄表设备，是用于测量电能的仪表。当电网无法正常供电，导致电力抄表设备处于掉电状态时，电力抄表设备内部的电池会进行供电，以确保电力抄表设备保持正常运行。因此，对电力抄表设备的电池电压进行检测，以确保电力抄表设备可正常运行十分重要。3.一种可选的方法是将电池电压通过分压电路进行分压并采样，再根据分压电路中分压电阻的电阻值比例来计算分压前的电压，即电力抄表设备的电池电压。这种方法虽然可以实现对电力抄表设备电池电压的检测，但是存在检测精度低，适用性较弱的问题。技术实现要素：4.有鉴于此，本技术实施例提供了一种电压检测方法、电压检测模型的建模方法及电子设备，可以提高对电力抄表设备电池电压检测的精确度以及增强对电力抄表设备电池电压检测的适用性。5.本技术实施例的第一方面提供了一种电压检测方法，包括：6.获取在电力抄表设备接入的分压电路中检测点处的检测点电压，分压电路用于对电力抄表设备的电池进行分压。7.将检测点电压输入至电压检测模型，得到电压检测模型输出的电力抄表设备的电池电压。8.其中，电压检测模型为包含非零常数项的一元一次线性函数公式，电压检测模型的自变量为分压电路中检测点处的检测点电压，电压检测模型的因变量为电力抄表设备的电池电压。9.本技术实施例中的初始模型的比例系数与常数项系数是基于采集到的真实数据来推算出的，而不是仅仅依靠分压电路中的元器件参数来计算。因此可以避免实际应用中的一些随机性误差和不可控因素的干扰，使得检测的结果更加贴合真实情况，从而提高对电力抄表设备电池电压检测的精确度。同时本技术实施例可以适用于各种不同情况的分压电路，且无需增加额外的成本。10.在第一方面的第一种可能的实现方式中，电压检测模型为基于采集的多组样本数据对，对初始模型中所有目标系数进行确定后得到的模型。初始模型为包含非零常数项的一元一次线性函数，初始模型的自变量为电力抄表设备接入的分压电路中检测点处的检测点电压，初始模型的因变量为电力抄表设备的电池电压。11.基于上述第一方面的第一种可能的实现方式中，在第一方面的第二种可能的实现方式中，初始模型的公式包括：vbat＝vin×k+b。12.vbat为电力抄表设备的电池电压，vin为分压电路中检测点处的检测点电压，k为比例系数，b为非零常数项，目标系数还包括比例系数。13.基于上述第一方面的第一种可能的实现方式中，在第一方面的第三种可能的实现方式中，多组样本数据对中包含n组样本数据对：(xi，yi)，其中，i∈[1，n]，n为大于或等于2的正整数。[0014]基于采集的多组样本数据对，对初始模型中所有目标系数进行确定，包括：[0015]初始模型的公式包括：[0016]f(x)＝k0+k1×x。[0017]f(x)为电力抄表设备的电池电压，x为分压电路中检测点处的检测点电压，k1为比例系数，k0为非零常数项，目标系数还包括比例系数。[0018]k0和k1由对目标函数分别就k0和k1求偏导数，并令偏导数为0后求解出；目标函数为：[0019][0020]目标函数为基于初始模型的公式设置的函数。[0021]在第一方面的第四种可能的实现方式中，在得到电压检测模型输出的电池电压之后，包括：[0022]检测电池电压是否低于预设下限阈值。[0023]当检测到电池电压低于预设下限阈值时，输出警告。[0024]本发明实施例的第二方面提供了一种电压检测模型的建模方法，包括：[0025]建立初始模型，初始模型为包含非零常数项的一元一次线性函数，初始模型的自变量为电力抄表设备接入的分压电路中检测点处的检测点电压，初始模型的因变量为电力抄表设备的电池电压。[0026]采集多组真实的样本数据对，其中，每个样本数据对中均包含一个电池电压以及一个检测点电压。[0027]基于多组样本数据对，确定初始模型中的所有目标系数，得到电压检测模型，电压检测模型用于检测电力抄表设备的电池电压，目标系数包括非零常数项。[0028]在第二方面的第一种可能的实现方式中，初始模型的公式包括：[0029]vbat＝vin×k+b。[0030]vbat为电力抄表设备的电池电压，vin为分压电路中检测点处的检测点电压，k为比例系数，b为非零常数项，目标系数还包括比例系数。[0031]基于上述第二方面的第一种可能的实现方式中，在第一方面的第二种可能的实现方式中，基于多组样本数据对，确定初始模型中的所有目标系数，包括：[0032]基于多组样本数据对，采用函数拟合的方式，得到初始模型中的比例系数和非零常数项。[0033]在第二方面的第三种可能的实现方式中，多组样本数据对中包含n组样本数据对：(xi，yi)，其中，i∈[1，n]，n为大于或等于2的正整数。[0034]基于多组样本数据对，确定初始模型中的所有目标系数，包括：[0035]初始模型的公式包括：[0036]f(x)＝k0+k1×x。[0037]f(x)为电力抄表设备的电池电压，x为分压电路中检测点处的检测点电压，k1为比例系数，k0为非零常数项，目标系数还包括比例系数。[0038]基于初始模型的公式设置目标函数：[0039][0040]对目标函数分别就k0和k1求偏导数，并令偏导数为0，得到对应的方程组。[0041]对方程组求解，得到k0和k1。[0042]在第二方面的第四种可能的实现方式中，采集多组样本数据对，包括：[0043]多次调整电力抄表设备的电池电压至不同值，并同步采集在不同值的电池电压下对应的检测点电压。[0044]将采集到的单个电池电压以及对应的检测点电压作为一组样本数据对，得到多组样本数据对。[0045]在第二方面的第五种可能的实现方式中，包括：[0046]样本数据对的数量大于或等于2。[0047]本技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，使得电子设备实现如上述第一方面任一项方法的步骤，或者是如上述第二方面任一项所述方法的步骤。[0048]本技术实施例的第四方面提供了一种电压检测装置，包括：[0049]第一处理模块，用于建立电压检测模型。[0050]第二处理模块，用于获取电力抄表设备对应的分压电路中，检测点处的检测点电压。[0051]第三处理模块，用于将检测点电压输入至电压检测模型，得到电压检测模型输出的电池电压。[0052]本技术实施例的第五方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得电子设备实现如上述第一方面所述电压检测方法的步骤，或者是如上述第二方面任一项所述的电压检测模型的建模方法的步骤。[0053]本技术实施例的第六方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行如上述第一方面所述电压检测方法的步骤，或者是如上述第二方面任一项所述的电压检测模型的建模方法的步骤。[0054]可以理解的是，上述第二方面至第六方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。附图说明[0055]为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0056]图1a是本技术一实施例提供的电池分压电路原理图；[0057]图1b是本技术一实施例提供的电池分压电路原理图；[0058]图2是本技术一实施例提供的模型建立阶段中模型建立的实现流程图；[0059]图3是本技术一实施例提供的电压检测阶段中电压检测的实现流程图；[0060]图4是本技术实施例提供的电压检测装置的结构示意图；[0061]图5是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式[0062]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。[0063]本技术实施例提供的一种电压检测方法、电压检测模型的建模方法及电子设备可以应用于手机、平板电脑、个人电脑、工业电脑和可穿戴设备等电子设备上，此时电子设备即为本技术实施例提供的电压检测方法的执行主体，本技术实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。[0064]电能表和集中器等电力抄表设备，是用于测量电能的仪表。当电网无法正常供电，导致电力抄表设备处于掉电状态时，电力抄表设备内部的电池会进行供电，以确保电力抄表设备保持正常运行。因此，对电力抄表设备的电池电压进行检测(以下简称为电压检测)，以确保电力抄表设备可正常运行十分重要。[0065]一种可选的方法是将电池电压通过分压电路分压至单片机模拟数字转换采样输入引脚(以下简称为采样引脚，实际应用中亦可以是单片机以外其他电子设备的采样引脚)上进行检测点的采样，由单片机内部模拟数字转换后，得到采样引脚上的电压值。最后再根据分压电路中分压电阻的电阻值比例来计算分压前的电压，即电力抄表设备的电池电压。[0066]以一实例进行举例，可以参考图1a，是本技术实施例提供的一种电池分压电路原理图。在本技术实施例的分压电路中包括：电池bt、第一分压电阻rp1、第二分压电阻rp2以及电容cp。cp在本技术实施例中用于滤除交流电。设待检测的电池电压为vbat，采样引脚处电压为vin，接地端为gnd，第一分压电阻的电阻值为n1，第二分压电阻的电阻值为n2。在本技术实施例中，vbat经由第一分压电阻和第二分压电阻进行分压后，采样引脚处检测到的vin实际是第二分压电阻处所分到的电压值。根据串联电阻的分压公式可推导出此时vbat与vin的转换公式(1)如下：[0067]vbat ＝ vin×kꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(1)[0068]其中，k为根据分压电路中分压电阻的电阻值比例得到的系数。如图1a中，k＝(n1+n2)/n2。假设n1＝3mω，n2＝1mω，则此时k＝(3mω+1mω)/1mω＝4。[0069]以另一实例进行举例，可以参考图1b，是本技术实施例提供的另一种电池分压电路原理图。在图1a所示实施例的基础上，本技术实施例增加了供电端jp以及二极管dp。其中，供电端可模拟正常电网对电力抄表设备的供电，其端口1用于供电，端口2用于接地。设供电端正常供电时的电压vout高于vbat，且正常状态下的vout和vbat均高于二极管导通电压。[0070]在本技术实施例中，当供电端可正常供电时，采样引脚处检测到的vin实际是vout在第二分压电阻处所分到的电压值。当供电端断电时，则采样引脚处检测到的vin实际是vbat在第二分压电阻处所分到的电压值。此时仍可通过上述公式(1)计算vbat的实际电压值。当通过采样引脚处检测到的vin和上述公式(1)计算得到的vbat的实际电压值过低时，说明电池损耗较为严重，需要更换电池以确保电力抄表设备的正常运行。[0071]由上述图1a和图1b所示实施例的相关说明可知，通过分压电路中分压电阻的电阻值比例来计算分压前的电压，虽然可以实现对电力抄表设备电池电压的检测。但实际应用中存在以下几个问题：[0072]1、分压电阻元器件的精度会存在一定的误差，即分压电阻的实际电阻值与标称电阻值之间会存在一定的误差。且分压电阻的实际误差值均存在一定的随机性。因此通过分压电路中分压电阻的电阻值比例得到的系数k，其精度也会存在随机性的误差，即k的准确度不高，从而导致公式(1)不准确。[0073]此时虽然可通过使用更高精度分压电阻的方式来提升公式(1)精度，但会导致整体硬件成本大幅度上升，因此难以适应实际需求。[0074]2、当采样图1b所示分压电路或与其相似的包含二极管(如肖特基势垒二极管)的分压电路时，当二极管导通时，二极管阳极和阴极之间会存在一个压降。即给各个分压电阻供电的总电压，其实是电池电压经由二极管压降后的二极管阴极电压。因此此时通过公式1计算得到的电压，实际为二极管阴极电压，而非电池电压。同时由于二极管压降值本身也存在一定的随机性，因此导致公式(1)的误差会增大。[0075]3、实际应用中的分压电路可能会比图1a和图1b所示分压电路更复杂，此时可能会存在一些已知或未知的不可控因素，对采样引脚处电压造成影响。从而使得采样引脚处电压与电池电压之间的关系偏离公式(1)中的比例变换关系。在分压电路元器件固定的情况下，这些不可控因素造成的影响往往也是相对固定的。此时随着实际电池电压的下降，会导致通过公式(1)所得到的理论电池电压值，与实际电池电压值的差异会越来越大。从而导致无法准确检测电池电压情况。[0076]综上分析可知，通过公式(1)实现的电力抄表设备电池电压检测方法，其检测精度低，且对不同分压电路情况的适用性较弱，难以满足实际应用的需求。[0077]为了实现对各种电力抄表设备电池电压的兼容检测，实现高精度且适用性强的电压检测。在本技术实施例中，针对电压电路中电池电压与检测点电压呈线性关系，且存在一些未知常变量影响的特性，首先提出了一个适配的电压检测模型公式(2)：[0078]vbat ＝ vin×k+bꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(2)[0079]在此基础上，再通过实验采集实际分压电路中不同电池电压情况下，对应采样引脚检测到的电压值。再通过这些真实数据，来推导出对应的系数k与常数项b的值，从而得到具体的公式(2)。其中，b是对不可控因素干扰的常量化参数。[0080]由于本技术实施例是基于真实数据来推算出的系数k与常数项b，而非仅依靠分压电路中的元器件参数来计算，因此可以避免实际应用中的一些随机性误差和不可控因素的干扰，使得检测的结果更加贴合真实情况。从而提高本技术实施例对电池电压检测的精确度。同时本技术实施例可以适用于各种不同情况的分压电路，且无需增加额外的成本。[0081]为了说明本技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。在本技术实施例中，对电池电压的检测可分为：模型建立和电压检测两个阶段。其中模型建立阶段主要是针对分压电路建立电压检测模型，确定公式(2)中各个参数的具体值。电压检测阶段则是利用电压检测模型来检测实际分压电路中，电池电压值，以供后续应用参考。详述如下：[0082]一、模型建立阶段：[0083]图2示出了本技术实施例提供的一种模型建立阶段中模型建立的实现流程图，详述如下：[0084]s101，建立初始模型，其中初始模型为包含非零常数项的一元一次线性函数公式(2)。[0085]vbat ＝ vin×k+bꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ(2)[0086]其中，vbat为电力抄表设备的电池电压，vin为检测点电压，k为比例系数，b为常数项系数，且b不等于0(即b为非零常数项)。[0087]考虑到实际应用中分压电路正常导通状态下，对电池电压有分压影响的元器件都是线性元器件(如各个分压电阻)以及一些固定分压值的元器件(如导通后的二极管带来的压降是固定的)。因此本技术实施例将电压检测模型抽象为一元一次线性函数公式，其中比例系数k用于量化线性元器件的影响。同时考虑到在分压电路结构确定的情况下，除了可能存在的二极管影响以外，分压电路中还可能存在一些其他已知或未知的不可控因素，这些因素对检测点电压造成影响总体是固定的。因此可以将这些影响抽象为一元一次线性函数中的一个固定影响的常数项b。基于此，本技术实施例将初始模型抽象为包含常数项的线性函数公式(2)，以实现对电池电压检测的准确量化。其中，初始模型是指未确定比例系数和常数项系数的电压检测模型。同时，本技术实施例可以将比例系数k和常数项系数b统称为目标系数。[0088]s102，采集多组真实的样本数据对，其中，每个样本数据对中均包含一个电池电压以及一个检测点电压。[0089]在确定出初始模型后，需要推导出其中具体的比例系数和常数项系数，以确定出最终可用的电压检测模型。此时可由技术人员不断调整分压电路中的电池电压至不同值，并同步测量在不同电池电压值下对应的检测点电压(如图1a中的采样引脚处采集的电压)。再将每个电池电压以及对应的检测点电压作为一个样本数据对，从而得到相应的多组样本数据对。其中，样本数据对的数量大于或等于2。因为在几何中，确定两个点之后，就可以确定出一条直线。因此，在本技术实施例中，如果不考虑准确性，那么在采集到两个样本数据对时，就可以确定出初始模型中具体的比例系数和常数项系数。在此基础上，本技术实施例不对样本数据对具体数量做过多限定。[0090]作为本技术的一个可选实施例，考虑到实际应用中电池电压低于2.7v时，对电力抄表设备的正常工作可能会有一定影响，因此需要更换电池。基于此，在本技术实施例中，可以针对2.7v上下的一段电池电压范围进行实测，从而得到所需的样本数据对。例如可以以直流可调电源(以下简称为直流电源)模拟电力抄表设备的电池供电，并控制直流电源从2.0v开始，以步进0.1v逐步增加至3.9v。并同步记录直流电源每个电压对应的检测点电压，从而得到对应的20个样本数据对。[0091]s103，基于所有样本数据对，计算初始模型中的比例系数和常数项系数，得到系数确定后的电压检测模型。[0092]在得到所有样本数据对后，可以基于这些样本数据对来推导公式(2)中具体的比例系数和常数项系数(以下统称为系数)。其中，系数推导方法此处不做限定，可由技术人员自行设定。例如，在一些可选实施例中，可以采用函数拟合的方式，通过这些样本数据对作为散点进行一元一次线性函数的拟合，从而得到所需的系数。[0093]在本技术实施例中，通过将电压检测抽象为包含常数项的一元一次线性函数公式(2)，可以将线性元器件特性以及分压电路中存在的一些已知或未知的不可控因素有效的量化。同时基于真实的数据来推算出公式(2)的系数k与常数项b，而非仅依靠分压电路中的元器件参数来计算。因此可以避免实际应用中的一些随机性误差和不可控因素的干扰，使得检测的结果更加贴合真实情况，从而提高本技术实施例对电池电压检测的精确度。同时，通过真实数据推算出公式(2)，使得本技术实施例可以忽略实际分压电路的电路结构组成，例如其中包含的元器件数量及种类，以及元器件之间的连接关系等。因此本技术实施例对分压电路的适用性极强。另外，本技术实施例无需涉及对分压电路硬件的调整，因此无需增加额外成本。[0094]作为本技术确定系数的一个可选实施例，在本技术实施例中，可以将公式(2)转换为一元一次函数：f(x)＝k0+k1×x。同时假设共采集了n组样本数据对：(xi，yi)(i＝1，2，3…n)，其中xi表示第i个检测点电压，yi表示第i个电池电压，n为大于或等于2的正整数，i为大于或等于1，小于或等于n的正整数。此时可以设置目标函数：[0095][0096]其中，目标函数表达了拟合函数值与样本数据值(即公式(2)中计算出的电池电压与样本数据对中真实的电池电压)之间的近似程度。目标函数值越小，说明拟合出的函数与真实数据越为接近。当目标函数最小化时，所得到的拟合函数也越为接近真实情况，因此本技术实施例可以将公式(2)中系数求解的问题，转换为对目标函数求极小值的问题。基于此，可以对目标函数分别就k0，k1求偏导数。令偏导数为0，得到一个方程组。再解方程组，从而可以求出k0，k1这两个系数。[0097]作为本技术的一个可选实施例，可以采用一些工程计算软件进行上述公式(2)的求解。例如，可以通过在工程计算软件octave上使用polyfit方法进行函数拟合，得到公式(2)中的各个系数。[0098]以一实例进行示例性说明，依旧可以参照图1a所示实施例。假设第一分压电阻rp1的理论电阻值是3mω，第二分压电阻rp2的理论电阻值是1mω。而采样输入引脚采集第二分压电阻rp2与地之间的电压值。并且将电池bt更换为直流可调电源，此时该直流可调电源相当于电力抄表设备的电池。然后将该直流可调电源从2.0v开始，步进0.1v至3.9v。同时，记录单片机测得的采样输入引脚电压值xi(i＝1...20，单位mv)，以及通过万用表对该直流可调电源直接进行测量得到的较准确的直流可调电源输出电压值yi(i＝1...20，单位mv)。测得的数据如下：[0099]x＝[505 528 553 578 604 629 654 679 704 729 752 777 803 828 855 878 903926 951 976]；[0100]y＝[1996 2090 2190 2289 2388 2487 2586 2695 2790 2889 2988 3087 31863285 3394 3488 3587 3687 3786 3885]。[0101]然后，在octave软件中编写如下代码并执行：[0102]x＝[505 528 553 578 604 629 654 679 704 729 752 777 803 828 855 878 903926 951 976]；[0103]y＝[1996 2090 2190 2289 2388 2487 2586 2695 2790 2889 2988 3087 31863285 3394 3488 3587 3687 3786 3885]；[0104]k＝polyfit(x，y，1)#进行一次拟合，得到一次项系数k和常数项b[0105]y1＝k(1)*x+k(2)#使用获得的拟合函数对采样输入引脚电压测量值进行运算，得到理论值[0106]err1＝sum((y1-y).^2)#计算拟合函数计算结果与实际测量值间的残差平方和[0107]max_err1＝max(y1-y)#计算拟合函数计算结果与实际测量值间的误差最大值[0108]y2＝4*x；#通过根据图1a电路模型得到的计算公式，得到该公式下的理论值[0109]err2＝sum((y2-y).^2)#计算该模型下与实际测量值间的残差平方和[0110]max_err2＝max(y2-y)#计算该模型下与实际测量值间的误差最大值[0111]代码执行之后可以得到的结果如下：[0112]k＝4.0090b＝-30.4038[0113]y1＝1994.1 2086.3 2186.6 2286.8 2391.0 2491.2 2591.52691.7 2791.9 2892.1 2984.4 3084.6 3188.8 3289.0 3397.3 3489.5 3589.7 3681.9 3782.1 3882.4[0114]err1＝226.53[0115]max_err1＝5.4720[0116]err2＝11541[0117]max_err2＝30[0118]需要说明的是，在上述代码中，y1＝k(1)×x+k(2)代表着拟合函数，同时也是公式(2)，其中的系数是k(1)和k(2)。由上述代码执行之后得到的结果可知，在上述实例中，公式(2)的两个关键系数得到了确定，公式(2)也可以被确定为y1＝4.0090×x-30.4038。[0119]同时，由上述结果可以明确了解到：公式(2)所对应的残差平方和明显小于现有方法中的关系式所对应的残差平方和。并且公式(2)所对应的误差最大值也明显小于现有方法中的关系式所对应的误差最大值。[0120]因此，基于本技术实施例，可以得到更具合理性、适用性的电池电压运算关系式，从而使得根据该关系式计算得到的电池电压值与真实的电池电压值更加接近，即误差更小。因此，通过本技术实施例提供的方法可以对电力抄表设备的电池电压进行更准确的检测。[0121]二、电压检测阶段：[0122]图3示出了本技术实施例提供的一种电压检测阶段中电压检测的实现流程图，详述如下：[0123]s201，获取电力抄表设备对应的分压电路中，检测点处的检测点电压。[0124]s202，将检测点电压输入至电压检测模型，得到电压检测模型输出的电池电压。[0125]在得到可用的电压检测模型(即确定各个系数后的公式(2))的基础上，实际应用时，可以利用单片机等电子设备来采集分压电路中，检测点的电压值(即检测点电压)。再将检测点电压输入至电压检测模型中，计算出对应的电池电压，从而完成对电力抄表设备电池电压的准确检测。[0126]作为本技术的一个可选实施例，在s202之后，还可以包含对电池电压检测结果的应用操作，以满足实际应用中的各种可能需求。例如，在一些实施例中，当检测出电池电压低于预设下限阈值时，可以主动输出警告，以提醒工作人员及时更换电池。因此，当电网无法正常供电，可以由正常状态下的电池为电力抄表设备供电，从而可以保证电力抄表设备仍然可以正常运行。又例如，可以对最近一段时间内检测到的电池电压进行监控，并分析电池状态是否异常。当分析结果为电池状态异常时，如快速掉电时，主动输出警告，以提醒工作人员及时更换电池。[0127]对应于上文实施例所述的电压检测方法，图4示出了本技术实施例提供的电压检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。[0128]参照图4，该电压检测装置包括：[0129]第一处理模块，用于建立电压检测模型。[0130]第二处理模块，用于获取电力抄表设备对应的分压电路中，检测点处的检测点电压。[0131]第三处理模块，用于将所述检测点电压输入至所述电压检测模型，得到所述电压检测模型输出的电池电压。[0132]本技术实施例提供的电压检测装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图2和图3所示实施例以及其他相关方法实施例的描述，此处不再赘述。[0133]需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。[0134]应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。[0135]应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。[0136]还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。[0137]如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。[0138]另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。还应理解的是，虽然术语“第一”、“第二”等在文本中在一些本技术实施例中用来描述各种元素，但是这些元素不应该受到这些术语的限制。这些术语只是用来将一个元素与另一元素区分开。例如，第一表格可以被命名为第二表格，并且类似地，第二表格可以被命名为第一表格，而不背离各种所描述的实施例的范围。第一表格和第二表格都是表格，但是它们不是同一表格。[0139]在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。[0140]本技术实施例提供的电压检测方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等电子设备上，本技术实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。[0141]图5是本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图5所示，该实施例的电子设备7包括：至少一个处理器70(图5中仅示出一个)、存储器71，所述存储器71中存储有可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个电压检测方法实施例中的步骤或电压检测模型的建模方法实施例中的步骤，例如图2或图3所示的步骤。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块的功能。[0142]所述电子设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是电子设备7的示例，并不构成对电子设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入发送设备、网络接入设备、总线等。[0143]所称处理器70可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。[0144]所述存储器71在一些实施例中可以是所述电子设备7的内部存储单元，例如电子设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述电子设备7的外部存储设备，例如所述电子设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述电子设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经发送或者将要发送的数据。[0145]另外，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。[0146]本技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个存储器、至少一个处理器以及存储在所述至少一个存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，使所述电子设备实现上述任意各个方法实施例中的步骤。[0147]本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。[0148]本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。[0149]本技术实施例还提供了一种芯片系统，所述芯片系统包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述处理器执行存储器中存储的计算机程序，以实现上述各个方法实施例中的步骤。[0150]所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。[0151]在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。[0152]本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。[0153]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。[0154]以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使对应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。









图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!




内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!




免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理，本文部分文字与图片资源来自于网络，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即通知我们，情况属实，我们会第一时间予以删除，并同时向您表示歉意,谢谢!