AI风暴已至！Ailumia多维度打造出海企业竞争力
（图片来源：图虫创意）
一边是红利时代的逐渐消退，一边是生态和服务升级时代的逐渐开启，跨境电商正在经历前所未有之大变局，下一个波涛汹涌的阶段即将到来。
ChatGPT刚上线，其强大的功能便在跨境圈引起了一阵轰动，在浅浅试水后，一众卖家都被其所具备的能力所惊艳。
尤其是随着市场进一步成熟，卖家所要应对的挑战越来越多，诸如近段时间以来，亚马逊调整动作不断，时常打得跨境卖家措手不及。而此时作为跨境人的“办公最强辅助”，AI工具的使用可谓给跨境卖家打开了一扇新世界的大门。
一、AI持续发酵，跨境巨头持续加入
在发觉AI在降本提效方面天然适配于跨境电商平台的场景后，各大跨境电商平台纷纷涉足这一领域。
● Shopify于今年1月推出了一款名为“Sidekick”的AI助手以帮助卖家完成简单任务。此后，在2月还推出了由ChatGPT驱动的商品描述工具。
● eBay在5月推出了基于人工智能的描述生成器，该工具将根据用户输入的标题和商品细节，自动生成文本描述。
● Lazada也推出了名为“LazzieChat”的电商AI聊天机器人，优化消费者购物体验。
● 老牌巨头亚马逊也迎头赶上，推出了与AI相关的文案工具。
以上种种迹象都在表明，电商平台布局AI将成为未来的大势。不过当前巨头加码的AI功能还处于早期测试阶段，后期仍需完善。但跨境卖家需要提前做好准备，迎接这一新的变化。
“巧妇难为无米之炊”，AI作为一项依托于庞大的技术资源和数据支持的高级人工智能工具，部分跨境卖家在使用时会觉得有些难度。而Seller hub作为一项“零门槛”的数据工具，它的横空出世大大降低了人工智能在跨境智能营销方面的应用门槛。点击此处，立即注册。
2、 Sellerhub的横空出世，为业务增长注智赋能
以AI提升数据分析效率、赋能运营、加强协同，能够最大化诠释Sellerhub的数智生产力。
AI技术是Ailumia的创新DNA，其凭借精深的技术专长，自主研发的新一代 Sellerhub 平台，致力于从效率、经营两个方面为企业组织的运营与管理带来新的变革。
更具体地来说，Ailumia旗下产品：Sellerhub能帮助跨境品牌卖家实现精细运营以及数据驱动的用户决策，提升销量增加市场份额。
Sellerhub：效率提升，激发企业潜力
从效率维度看，Sellerhub提升企业分析效率，释放产品潜力。
要做好精细化运营，数据分析是必不可少的一道工序，但试图在企业里全方位开展数据分析工作的困难度极高，除了该过程耗时长之外，不同平台系统之间一致性也是难点之一。
而Ailumia 将改变这种模式，Sellerhub中所包含的【产品管理】以及【分析仪表板】等两项功能不仅能帮助卖家轻松掌握产品核心数据，进行多维度、深层次的数据分析，还能够揭示潜在产品利基，定义细分市场。
与此同时，【市场雷达】还能够帮助卖家数据化权衡关键词投放精度与广度，指导卖家对热搜词的科学运用来占领细分市场，从而最大限度的获取收益。
从经营维度看，Sellerhub能够赋能运营，释放管理的潜力。
在跨境电商卖家资金分配中，采购备货的过程消耗了卖家大部分的利润，尤其是对于铺货型卖家而言，不仅采购成本持续高企，而且繁琐混乱的采购流程常常让他们感到困扰。漏采、错采、多采等问题更是屡见不鲜。
而卖家可以合理利用Sellerhub产品，【采购管理】功能轻松创建和管理采购订单。运用自定义加权系，按SKU销售走势，支持网采零库存卖家按需准确采购，根据库存实时数据准确进行补货。
与此同时，管好库存、理清财务也是跨境电商企业的一大基本功，但在实际操作中，卖家极易遇到资金链断裂、库存积压、断货等问题。基于该痛点，【仓库管理】以及【财务管理】功能可以合理的帮助决策者科学分析和管理库存情况，不断提升财务管理的效能，使经营问题的解决更具针对性。点击此处，立即注册。
此外，Sellerhub【FBA管理】功能还能够轻松管理所有入库计划和亚马逊物流货件，谨防物流不确定性、潜在合规风险等重重挑战的冲击。
由此来看，Sellerhub帮助客户管控和优化业务的方方面面。
总的来说，当前卖家普遍对AI工具表现出期待的态度，而Sellerhub背后更大的价值在于通过这么一套产品“组合拳”， 将能够更好地推动跨境卖家走向精细化管理之路。
值得一提的是，Ailumia目前开放工具免费试用，卖家仅需简单在官网上注册账号即可开启试用！感兴趣的卖家可以点击该链接，跳转至Ailumia官网了解更多详细内容。
官网链接：https://ailumia.com/
（
图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!
免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理，本文部分文字与图片资源来自于网络，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即通知我们，情况属实，我们会第一时间予以删除，并同时向您表示歉意,谢谢!
