如何根据亚马逊优惠券新规决定新品定价？后台的系统抓取价又是怎么产生的？
本文经授权转载自知无不言卖家：巧豚豚
近期亚马逊对优惠券（Coupon）的设置规则进行了更新。更新后的规则，让以往随意设置优惠券、虚标高价加高优惠券的乱象得到了有效整治。但是，新规则也让不少卖家们在如何设置合理Coupon的问题上大费脑力。
那么，如何理解和应对这一规则的更新呢？我们先来看看，更新后的优惠券设置规则。
01
链接须有销售记录从而能让系统抓取到卖家“真心实意”的售价（以下称之为“系统抓取价”）作参考才能成功设置Coupon。所以过去没有销量或者历来销量很低导致系统无法抓取价格也就不能设置Coupon。
值得注意的是，系统抓取价是以店铺为纬度来核定产生的。也就说，一个ASIN在A店铺有销售历史价格，B店铺没有销售历史价格，则B店铺的Coupon不能生效。
那么，系统抓取价格是怎么产生的呢？
系统抓取价格有可能是Was Price(90天的中位数成交价格)，或者是recent lowest price(即近30天最低价格，deal价格排除在外了，但是会包括用了coupon、promotion、prime discount后的折扣价)
02
Coupon的额度须是5%-50%，且优惠后价格＜系统抓取价格*0.95。正如前面所说，除了Deal的价格外，其他的操作都可能影响系统抓取价，加上这一条要求，那么可能会导致如果我们在短期内去频繁调整Coupon，我们只能设置优惠力度一次比一次大。先提价再设置Coupon的做法再无可行之机。
如何理解亚马逊对优惠券实行的新规则呢？——其实本意就是让优惠券回归真正“优惠”的本意，避免其成为卖家们滥用于吸引用户眼球获得点击率的工具。所以，如果你设置的优惠券不能生效，大概原因就是，你给的（最终售价）还不够优惠！
优惠券新规下，如何设置新品定价？
首先，我们不得不承认，在新的优惠券设置规则下，卖家的价格调整需要更谨慎。一旦形成不利的“系统抓取价”对我们的后续推广销售造成很大的麻烦。
以下几种定价方式供大家参考
一是，行业均值定价。即匹配你的产品功能及差异化应定的价格或者略低。这种定价的优势在于，从一定程度上有竞争力且不偏离“正价”太远，后续推广操作方便；缺点是，新品期缺少了优惠券的加持，点击率偏低。
二是，低定价。即远低于行业平均水平，用低价换转化及销量。优点在于，开局就可以获得比较高的点击率以及最大化订单量；缺点在于，后续的运营过程中，回到有利润的售价的过程将面临困难，甚至无法回到盈利的售价。
三是，高定价+站外推广。有站外资源的卖家在可控的情况下走这种模式，可以让链接快速登榜New Release。缺点在于，高价情况，站内广告不开或者低点击率低转化率的开，会导致站内推广被延误甚至最终获取站内流量失败。这个模式需要卖家对自己的站外方案有很强的掌控能力。
最后一种是，高定价+高优惠券。这种可能是这几种方案中最不易被卖家选择的形式。原因在于，看似高的优惠券或能吸引到买家的注意力，但是过高的定价也让消费者有被“愚弄”感，甚至会因此导致部分买家看到价格偏高而放弃点击浏览。
总体来说，第一方案是比较推荐的定价方案。考虑到该“朴实无华”的定价下或会使点击率转化率稍差，可以考虑及时接入BD活动。当然，新品期往往没有活动推荐，这时候可以使用WOOT上活动。
为什么要及时跑BD活动呢？
大家或都有这样的运营经验：从效果（点击率、转化率）来说，一般无Coupon＜小额Coupon＜大额Coupon＜秒杀活动。所以，跑活动期间能拉升一段时间的链接权重，同时由于活动价格不限后续COUPON的设置，又不会因此破坏我们的价格体系。在新品期间布局密集的多轮BD活动更有可能高效的跑出新品。
封面/图虫创意
（来源：雨果网的朋友们）
以上内容仅代表作者本人观点，不代表问答街立场！如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与问答街取得联系。
图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!
免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理，本文部分文字与图片资源来自于网络，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即通知我们，情况属实，我们会第一时间予以删除，并同时向您表示歉意,谢谢!
