全年GMV增长110!Ozon时尚品类招商峰会落地杭州,现场分享精彩
3月28日,Ozon在杭州滨江开元名都酒店举办的时尚品类卖家招商峰会圆满结束。峰会现场气氛热烈,众多华东地区的卖家和品牌齐聚一堂,共同探讨俄罗斯市场的增长潜力,特别是时尚品类在Ozon平台的商机前景,以及选品、运营等实操内容。
华东聚集着众多时尚品类产业带,箱包、服装、饰品等细分类目都是华东卖家的优势品类。另一方面,目前俄罗斯市场对于时尚品类的产品需求旺盛,当前正是入局俄罗斯蓝海市场的重要机遇。
01俄罗斯市场爆发,Ozon时尚品类优势显著在过去一年中,俄罗斯电商市场增长迅猛,渗透率持续增加。根据俄罗斯互联网贸易公司协会数据,2023年其电商市场规模接近6.4万亿卢布,同比增长28%;电商渗透率从2022年的11.6%攀升至13.8%。
这一蓝海市场,已吸引众多中国卖家涌入。据海关总署数据,2023年中俄贸易额创历史新高,达到2401亿美元,同比增长26.3%。其中中国对俄罗斯出口增长46.9%,总额约1109.7亿美元。
作为俄罗斯本土最具潜力的电商平台和最有价值互联网公司之一,Ozon增长亮眼。Ozon数据显示,2023年全年平台GMV达到1.7万亿卢布,同比增长110%;订单数量突破9.5亿,同比增长两倍;活跃买家数量达到4600万,同比增长31%。
在Ozon Global 2024品类卖家招商峰会现场,Ozon大中华区总裁Simon Huang分享了当下俄罗斯市场的机会点——本土产品供给空白和当地网购需求持续增长,为中国卖家提供了良好的出海机遇。在他看来,未来五年需要坚定看稳、看多中俄双边贸易合作机会,“数字经济将成为最具增长潜力及抗风险能力的领域。”Ozon将从政策、基建、市场、服务四个维度发力,帮助更多中国企业出海俄罗斯市场。
(图:Ozon大中华区总裁Simon Huang)
在Ozon众多优势品类中,时尚品类市场容量大、细分类目多元、消费需求旺盛,已成为Ozon的平台核心类目。Ozon中国区内容运营负责人August Li,分享了俄罗斯时尚市场的流行风向和选品策略,“女性时尚依旧是消费者支出的主要驱动力,建议关注女装、童装、运动服饰等细分品类的增长机会。”
(图:Ozon中国区内容运营负责人August Li)
每场大促活动都是时尚品类订单爆发的重要节点。Ozon华东区高级招商经理York分享了平台大促季时尚品类的运营策略和营销创意指南,“促销活动标签页将帮助卖家更轻松地管理大促活动,灵活运用推广工具可以显著增加商品浏览量和销量。”
(图:Ozon华东区高级招商经理York)
02 全方位生态赋能,时尚品类出海无忧俄罗斯市场地域辽阔,对于新卖家而言跨境物流是日常经营的痛点之一。目前,Ozon已推出FBP半托管服务,为卖家提供了高效、便捷的物流解决方案。卖家只需将商品存储至指定仓库,后续的仓储、订单处理及物流运输等环节由Ozon指定合作团队负责。
据了解,FBP半托管的整体时效为8-12天到莫斯科等俄罗斯主要城市,这一服务模式特别适合那些希望降低运营成本、提升效率的卖家。无论是跨境新手、多品类精铺模式无自有仓库的商家,还是品重量较重的商家,FBP半托管服务都能提供强有力的支持。
针对物流服务,Uni物流中国区董事长Jonathan也分享了时尚品类商品出海俄罗斯市场的物流策略及适合各类型卖家的实操要点。他表示,物流数字化将持续推动中俄跨境贸易的稳定增长。在俄罗斯的跨境贸易中,1000欧元的免税门槛使最终消费者更容易购买商品,约40%的消费者有跨境网购的经历。
(图:Uni物流中国区董事长Jonathan)
峰会现场不仅有众多Ozon官方团队分享俄罗斯市场商机,也不乏Ozon大卖现身说法分享经营心得。宁波市井十电子商务有限公司总经理Cage,详细解读了时尚服装品类在Ozon上的热销趋势和AI赋能运营实操。在他看来,服装本质上是高更替类目,拥有高复购、高包装效率、低物流损坏率的特点。通过AI赋能,可以有效改善SKU上新消耗快,销量分散等痛点。
(图:宁波市井十电子商务有限公司总经理Cage)
在峰会的尾声,Ozon华东区招商运营负责人Yongli向现场卖家深度解析平台2024招商新政与合作机遇。目前,Ozon热招品类包含电子、服饰、家居、母婴四大类目,Ozon生态服务持续完善物流、支付、ERP、入驻流程,为卖家出海俄罗斯市场提供全方位的赋能支持。
(图:Ozon华东区招商运营负责人Yongli)
场内分享精彩纷呈,场外卖家的咨询热情同样火热,基于自身情况寻求支付、物流等领域的合作。Ozon杭州时尚品类卖家招商峰会,不仅为卖家们提供了前沿的市场洞察和出海策略参考,更为卖家提供了与Ozon平台官方面对面的对接的机会。通过Ozon平台的全面支持和优质服务,相信中国卖家将继续深度掘金俄罗斯蓝海市场,实现生意的增长和飞跃。
(
图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理,本文部分文字与图片资源来自于网络,部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请立即通知我们,情况属实,我们会第一时间予以删除,并同时向您表示歉意,谢谢!