收藏干货！TikTok最新建联达人带货爆单攻略
TikTok在东南亚的流量非常大，这些数目庞大的用户都是潜在的消费者，那如何利用这部分流量进行变现，首先最重要的一件事就是要利用好TikTok平台内海量的可以产出优质内容的达人。在2024问答街全球平台资源大会（深圳站）上，TikTok Shop东南亚跨境达人联盟负责人水雯带来了关于商家如何通过达人带货实现爆单的干货分享。
【关注2024TikTok Shop欧美市场动态与最新玩法，→点击报名←TikTok Shop运营者峰会，头部大卖分享爆款攻略，对接优质达人资源】
新商户在前期该如何寻找合适的带货产品呢？其实主要有以下几点可以参考。
首先，我们第一要考虑的是选择普世朴实性强的商品。单个达人可提供的优质带货内容是有限的，受创意、时间和粉丝影响。当一个达人没有办法在一个商品带出销量的时候就要考虑换品；
第二是热搜高峰的产品。达人对于热搜商品的信任度会提高，用户看到也会有更高的点击率和下单转化率；
第三是毛利高的产品。现在东南亚各国普遍的佣金是8%-15%之间，这意味着首先要预留这一部分的成本给到达人；
第四是高转化低曝光的产品。可以通过商家后台的数据进行分析，如商品维度的点击率、成交转化率，找到符合转化率高、曝光低的商品，把更多达人资源堆给这些商品。
其实在TikTok上最好卖的还是那些新奇特的都商品，这些商品本身自带流量属性，有很多卖点是可以通过竞投做简单直接的呈现。
总结来说就是，达人带货链路本身就是一个爆品的完整生态，当一个品越爆，意味着系统的流量推荐会越准，转化率越高，达人也更会愿意带，最后会形成一个巨大的正向增长飞轮。
说完选品，接下来就是找达人环节。
第1， 首先要找内容发布频率高的达人。这能避免达人已弃号或是合作达人的粉丝粘性低；
第2， 发布的内容质量要好。可以通过观察达人以往视频的播放量是否稳定，如果比较稳定，就说明达人已经掌握了内容制作的规律，他给你的品带来的流量大概率也不差；
第3， 粉丝画像匹配。举个例子，比如说你的产品是面向年轻高消费力女性追求质感的小钱包，就要找符合相关粉丝画像的达人，否则流量带来的转化率将非常低。
接下来分享下商家在合作达人带货时一些必做的清单。
第1， 设置公开合作。
设置后，达人就能在选品广场看到你的品，了解你的佣金、库存量，看到合适的就会直接挂到商品橱窗跟你要样品，而你要做的就是看到达人申请样品后，确定达人是否符合产品带货需求资质，最后寄样品，与达人互动进行初步建联。
第2， 设置定向合作。
如果说第一点是商家被动经营场景，那定向合作是商家可以主动经营的场景。在定向合作上，我们可以对一群特定达人发邀请，设置特定佣金，说明商品卖点，最快就能初步得到一批高质量筛选过，且有意愿带你货的达人，其后商家确定哪些定向合作的达人挂了货，给他寄样品为产品引流。
第3， 进行一对一达人建联。
无论达人是主动找你，还是被动邀请，跟达人一对一建联这是一定要做的，而且在初步的建联上，我们其实也有一些话术上的技巧。
首先，商家要尽可能展示自身的优势，比如拥有自有供应链，已经做了数十年的产品，产品质量好等等，引起达人的兴趣。其次要知道我们商品的卖点并清楚的告知达人，还有佣金比例、后面是否有给到达人附加的服务权益，比如说提供脚本、广告投流等。
当然，以上这些简短阐述还可以用一些表情符号来拉进关系，尽可能把他们当成朋友一样相处，多倾听他们对产品的建议，尊重他们的意愿，这样建联的成功率就会非常高。
第4， 对达人进行内容指引。
很多商家会觉得这个达人涨粉挺好，做得也不错，为什么还要我们去教怎么做内容？达人其实知道怎么做内容，但是不知道电商内容应该长什么样子，
事实上，电商内容和社媒内容之间还是有很大差别的，而电商内容也是中国商家出海的一个优势，因此比较鼓励有内容感知力的商家甚至可以自己写第一版的脚本，比如说告诉达人前三秒应该说什么，这个标题应该怎么取，后续每个产品的卖点，脚本应该怎么拍。
也可以通过爆单的短视频做总结，可能是因为这几个镜头所以才爆单了，把这些总结成经验，这样可以大大的提高每一条视频爆单的成功率。
第五,注重UGC的自来水。
UGC自来水可以帮助商家在短期内积累到大量的UGC曝光和素材，且这些都来自于用户自己的反馈。因此商家可以激励用户主动推广，给第二件的五折券、赠品，或是告知用户帮这条视频进行投流等。
售后上，可以在用户下单之后立刻跟进告知用户活动，最后有些用户可能就会变成你的深度达人，其发布的视频可也可能会让你迅速爆单。
最后，推荐一种大部分商家都适用的一种起量模式：蚂蚁雄兵式模式
这个模式在于大家可以初步筛选出几千个潜在合作达人，再筛出几百个动销达人，最后筛出每周几个比较能带爆单的达人，并且和爆单、动销过的达人绑定深度的合作关系，这样能比较容易实现带货的转化。
封面/图虫创意
（来源：问答街编辑部）
图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!
免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理，本文部分文字与图片资源来自于网络，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即通知我们，情况属实，我们会第一时间予以删除，并同时向您表示歉意,谢谢!
