发布信息

餐饮行业企业应当如何搭建自己的客户池

作者:admin      2022-05-20 23:00:42     951



企商网餐饮栏目讯:私域头一步,线上线下齐发力,精准获取潜在消费群。对餐饮品牌来说,私域拉新有三个重要来源:1、线下门店客流,包括进店海报、小程序点餐和取餐环节;2、公域投放,比如广告拉新、广告发券等;3、外卖配送,餐食包装内放入一张嵌有二维码的群DM单。 在信息化餐饮趋势之下,餐饮企业该如何实现私域长效增长,构建从“昂贵新客”到“高价值熟客”的餐饮私域增长蓝图呢?可沉淀用户资产等优势,它给予餐饮商的头一个机会就是去中心化,把企业线上线下的流量和生意更多引流给企业自己。那么餐饮企业应当如何搭建自己的客户池呢?今天小编整理以下几个案例给大家一一分享。  一、线下门店场景化引流私域头一步,线上线下齐发力,精准获取潜在消费群。对餐饮品牌来说,私域拉新有三个重要来源:1、线下门店客流,包括进店海报、小程序点餐和取餐环节;2、公域投放,比如广告拉新、广告发券等;3、外卖配送,餐食包装内放入一张嵌有二维码的群DM单。  餐饮头部品牌麦当劳的私域建设,几乎已经成为业内经常拿来做标本的“教科书式”案例。麦当劳通过APP、小程序、企业微信等通道,开启了私域之旅。截止目前麦当劳中国总会员近2亿,建立4.5万个社群,覆盖人数约670万,麦当劳数字化点单的比例超过85%,其中,自有APP占到20%,剩余就是小程序的点单。还没进店就能通过小程序点单,这对于用户来说,省去进店排队时间,方便又省事儿。通过点单,用户会被引导注册会员,这就完成了私域的引流。  二、社群精细化运营  对于餐企来说,需要重点做好这一点:用各种方式,与用户保持线上连接,掌握主动权,激活留存与复购。通过私域流量,给自己造蓄水池,反复触达顾客,基本做法有2点:1、渠道:社群、公众号、堂食发券等;2、权益:社群日、专属券、新品首发等。传统餐企品牌在与用户完成一笔交易之后,就与用户之间“失联”了,只能坐等用户复购。作为品牌常见的私域用户池,社群可以实现与用户保持密切联系,激活私域用户的核心价值。  很多茶饮品牌对于公众号的运用可能只是单一的推文,但「奈雪的茶」将公众号、小程序、社群及线下门店进行了全面打通,完美打造整个私域变现闭环链路。据相关数据统计,奈雪的茶会员数量达3650万,活跃会员数达740万,复购率约为30.3%。  三、打造品牌IP  一个好的IP能够提升用户的品牌好感度,优化品牌 印象,提高用户的容忍度,避免用户对品牌私域采取群折叠、屏蔽企微朋友圈等动作。只有你想不到,没有永璞找不到的联名。400多次的联名对于永璞而言,打破的是圈层之间的壁垒,提升的是在不同领域的知名度,收获的是不同圈层的顾客群体,成功破圈。  每一次的联名,永璞都从友方品牌收割一波新粉丝,俘获了不少年轻人的心。与其组成的CP中,不乏知名品牌,比如,QQ音乐、小红书等,更跨界与电视节、电影、梵高博物馆等艺术节IP搭档,真是将品牌成功打入各行各业,潜移默化培养用户心智,360°刺激用户购买欲。翻看永璞品牌IP“石端正”的企微朋友圈后,会发现这个私域环境并没有太多销售的踪迹,传播更多的是与用户之间的情感连接。甚至在传统节日的时候,还单独为IP做了一套表情包,在社群中获得了用户的喜爱和自发传播。  四、用企量SCRM  从品牌IP企微号的建设,智能连接客户,到整合客户资源数据,形成用户“触达获取——沉淀种草——购买转化——留存复购”的正向闭环,让企业借助企量SCRM系统玩转客户私域流量池,建立一个更加智慧、高效的新型营销关系。  在营销越来越工具化的当下,识别用户,分析用户,运营社群的任务,可以借助企量SCRM企微这样的服务实现。它拥有易辨识、高信赖的品牌呈现效果,极大的客户承载量,打通多个流量池的客户管理能力,以及离职继承客户、会话存档等直戳企业痛点的风控机制。以上就是餐饮企业为搭建自己的客户池而采用的常规操作。企商网为您提供实时餐饮品牌新闻,包括餐饮品牌资讯、餐饮品牌新闻动态、餐饮品牌动态等信息。









图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!




内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!




免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理,本文部分文字与图片资源来自于网络,部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请立即通知我们,情况属实,我们会第一时间予以删除,并同时向您表示歉意,谢谢!

相关内容 查看全部